Los operadores de redes móviles presentaron asistentes de voz con IA y sistemas de detección de fraudes en el Mobile World Congress 2026 de Barcelona esta semana, señalando su impulso para competir directamente con los gigantes del Big Tech. El CEO de LG Uplus, Hong Beom-sik, presentó ixi-O, un agente de llamadas con IA diseñado para combatir el fraude telefónico, mientras que el proveedor Mavenir demostró plataformas de asistente de voz personalizables que los operadores pueden desplegar para retomar el control de la experiencia del cliente.
La transición de la industria de las telecomunicaciones hacia la inteligencia artificial representa un cambio estratégico para contrarrestar el dominio de Google, Apple y otras plataformas tecnológicas que han controlado cada vez más la interfaz con el cliente. Estas integraciones de IA a nivel de red prometen capacidades que los servicios basados en aplicaciones no pueden igualar, aprovechando el acceso directo a la infraestructura de llamadas y a los datos de señalización.
Durante su ponencia magistral titulada «Humanizing Every Connection», Hong Beom-sik posicionó al asistente de voz ixi-O como esencial para el futuro de la comunicación por voz, según Telecompaper. El agente de IA se integrará directamente en la experiencia de la llamada para combatir llamadas fraudulentas y reducir la fricción del cliente. Sin embargo, la empresa no proporcionó detalles técnicos específicos ni anunció una fecha de lanzamiento comercial durante el evento.
Mavenir ofreció demostraciones más concretas de sus soluciones de IA enfocadas en operadores. El AI Agent Studio de la compañía permite a empresas e individuos crear asistentes de voz personalizados a través de una plataforma sin código, como se detalla en el sitio web de Mavenir. Durante la demostración, los asistentes vieron a un usuario diseñar un asistente de voz utilizando comandos en lenguaje natural a través de una llamada telefónica, definiendo capacidades como la reserva de citas y el procesamiento de pagos. El sistema activó el agente de inmediato para la interacción en tiempo real.
La detección de fraudes cobra protagonismo
El sistema de detección de fraudes Call Shield del proveedor mostró capacidades particularmente avanzadas. La tecnología utiliza aprendizaje automático para analizar metadatos de señalización de llamadas y, para los usuarios que acepten, captura los primeros 20-30 segundos de las llamadas sospechosas. El sistema realiza análisis de sentimiento para identificar intenciones fraudulentas y puede finalizar automáticamente llamadas amenazantes, protegiendo a los suscriptores de estafas.
Los operadores están posicionando estos servicios como parte de su transformación más amplia de empresas de telecomunicaciones a compañías tecnológicas. Las estrategias de monetización incluyen agrupar funciones de IA con planes móviles existentes y ofrecer complementos premium. El desarrollo de APIs empresariales representa una oportunidad particularmente significativa, permitiendo a las empresas crear servicios sobre las redes impulsadas por IA de los operadores.
Los operadores europeos enfatizaron su compromiso con el cumplimiento del RGPD y los requisitos de residencia de datos, distinguiéndose de las plataformas tecnológicas globales. Deutsche Telekom anunció planes para desarrollar salvaguardas para el despliegue de agentes de IA, señalando el enfoque proactivo de la industria hacia la implementación responsable de la IA.
La falta de especificaciones técnicas y métricas de rendimiento en el evento deja dudas sobre las capacidades reales de estos servicios. Ningún operador divulgó detalles sobre su arquitectura de IA, si las soluciones se ejecutan en local o en la nube, o qué grandes modelos de lenguaje (LLMs) impulsan sus sistemas. Datos de rendimiento como tasas de detección de fraudes y tiempos de respuesta del asistente de voz siguen sin revelarse, lo que dificulta evaluar cómo se desempeñarán estos servicios en condiciones del mundo real.
Sources
- Telecompaper
- Mavenir
