{"id":185061,"date":"2026-03-25T12:20:12","date_gmt":"2026-03-25T11:20:12","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/es\/databricks-lakewatch-revoluciona-siem-open-agentic"},"modified":"2026-03-25T12:20:12","modified_gmt":"2026-03-25T11:20:12","slug":"databricks-lakewatch-revoluciona-siem-open-agentic","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/es\/databricks-lakewatch-revoluciona-siem-open-agentic","title":{"rendered":"Databricks Lakewatch revoluciona SIEM con plataforma open-agentic"},"content":{"rendered":"

\nDatabricks anunci\u00f3 su entrada en el mercado de ciberseguridad el 24 de marzo de 2026, lanzando Lakewatch, una plataforma de seguridad impulsada por IA que promete reducir costos hasta en un 80% en comparaci\u00f3n con los sistemas tradicionales. La nueva plataforma utiliza agentes de IA aut\u00f3nomos<\/a> para automatizar la detecci\u00f3n y la respuesta a amenazas, mientras almacena los datos en los entornos de nube propios de los clientes, desafiando directamente a los l\u00edderes del mercado Splunk y Microsoft Sentinel.\n<\/strong><\/p>\n

La plataforma representa lo que Databricks<\/b> denomina un \u00abSIEM ag\u00e9ntico\u00bb, donde los agentes de IA act\u00faan como actores principales para automatizar flujos de trabajo de seguridad e igualar la velocidad de los ciberataques modernos, seg\u00fan la publicaci\u00f3n del blog de la compa\u00f1\u00eda. A diferencia de los sistemas tradicionales que dependen de reglas escritas por humanos, Lakewatch<\/b> emplea IA para analizar datos<\/a> de forma continua, detectar amenazas, priorizar alertas e iniciar b\u00fasquedas proactivas.<\/p>

Una funci\u00f3n clave denominada \u00abGenie\u00bb<\/b> automatiza tareas complejas, entre ellas procesar nuevas fuentes de registros al Open Cybersecurity Schema Framework, crear reglas de detecci\u00f3n a partir de inteligencia cibern\u00e9tica y traducir consultas en lenguaje natural a SQL para b\u00fasquedas proactivas, afirm\u00f3 Databricks en su anuncio.<\/p>\n\n

Adquisiciones estrat\u00e9gicas y primeros usuarios<\/h2>\n\n

Para acelerar su entrada al mercado, Databricks adquiri\u00f3 la empresa de investigaci\u00f3n en ciberseguridad Antimatter<\/b> y SiftD.ai<\/b>, fundada por el creador del Search Processing Language de Splunk, lo que se\u00f1ala una intenci\u00f3n directa de atraer talento y clientes del l\u00edder del mercado, seg\u00fan el comunicado de prensa de la compa\u00f1\u00eda.<\/p>

La plataforma se lanz\u00f3 en beta privada con clientes iniciales entre los que se incluyen Adobe<\/b>, Dropbox<\/b> y National Australia Bank<\/b>, anunci\u00f3 Databricks. El modelo de precios basa los costos en el consumo de procesamiento en lugar del volumen de ingesta de datos, un diferenciador clave dise\u00f1ado para atraer a grandes empresas que luchan con los costos de los SIEM heredados, inform\u00f3 DigitalToday.<\/p>\n\n

Arquitectura t\u00e9cnica y ecosistema de socios<\/h2>
\"Captura<\/figure>\n\n

Lakewatch emplea una arquitectura desacoplada construida sobre la Databricks Lakehouse Platform, donde almacenamiento y procesamiento operan por separado. Los datos residen en formatos abiertos como Delta Lake<\/b> dentro del almacenamiento en la nube de los propios clientes, gobernados por Unity Catalog, eliminando la dependencia tecnol\u00f3gica, explic\u00f3 la compa\u00f1\u00eda.<\/p>

La plataforma se integra con un \u00abOpen Security Lakehouse Ecosystem\u00bb que incluye socios Cribl<\/b>, Zscaler<\/b>, Okta<\/b>, Palo Alto Networks<\/b> y Wiz<\/b><\/a> para agilizar la ingesta de datos, anunci\u00f3 Databricks. A trav\u00e9s de Delta Sharing, un protocolo abierto para compartir datos en vivo sin replicaci\u00f3n, socios como Obsidian Security pueden alimentar telemetr\u00eda normalizada directamente en los entornos de Lakewatch de los clientes, eliminando la sobrecarga de ingesta, seg\u00fan la publicaci\u00f3n del blog de Obsidian Security.<\/p>

El sistema analiza todas las formas de telemetr\u00eda de seguridad, incluidos datos multimodales como registros de chat, v\u00eddeo y audio, que a menudo son fuentes de ingenier\u00eda social y amenazas internas que los sistemas tradicionales pasan por alto, se\u00f1al\u00f3 Databricks en su p\u00e1gina de producto.<\/p>\n

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\n Sources\n <\/h3>\n
    \n
  • databricks.com\/company\/newsroom<\/li>
  • digitaltoday.co.kr<\/li>
  • obsidiansecurity.com\/blog<\/li>\n <\/ul>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Databricks anunci\u00f3 su incursi\u00f3n en el mercado de la ciberseguridad el 24 de marzo de 2026, y lanz\u00f3 Lakewatch, una plataforma de seguridad impulsada por IA que promete reducir los costos hasta un 80% en comparaci\u00f3n con los sistemas tradicionales. La nueva plataforma utiliza agentes aut\u00f3nomos de IA para automatizar la detecci\u00f3n y respuesta ante amenazas mientras almacena los datos en el propio entorno en la nube del cliente, y desaf\u00eda directamente a los l\u00edderes del mercado Splunk y Microsoft Sentinel.<\/p>\n","protected":false},"author":87,"featured_media":185058,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"editor_notices":[],"footnotes":""},"categories":[2428],"class_list":["post-185061","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-noticias"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/liora.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/185061","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/liora.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/liora.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/liora.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/87"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/liora.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=185061"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/liora.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/185061\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/liora.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/185058"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/liora.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=185061"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/liora.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=185061"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}