{"id":185029,"date":"2026-03-19T20:13:33","date_gmt":"2026-03-19T19:13:33","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/es\/google-deepmind-marco-cognitivo-agi"},"modified":"2026-03-19T20:13:33","modified_gmt":"2026-03-19T19:13:33","slug":"google-deepmind-marco-cognitivo-agi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/es\/google-deepmind-marco-cognitivo-agi","title":{"rendered":"Google DeepMind revela marco cognitivo: medir AGI"},"content":{"rendered":"

\nGoogle DeepMind present\u00f3 el lunes un framework integral para medir el progreso hacia la Inteligencia General Artificial (AGI)<\/a>, dividiendo la inteligencia en 10 habilidades cognitivas fundamentales y lanzando una competici\u00f3n en Kaggle de $200,000 para desarrollar nuevos benchmarks de IA. Esta iniciativa, que se prolongar\u00e1 hasta el 16 de abril, invita a investigadores de todo el mundo a crear herramientas de evaluaci\u00f3n para \u00e1reas menos exploradas como la metacognici\u00f3n y la cognici\u00f3n social, suponiendo un paso de una evaluaci\u00f3n de IA basada en tareas a otra impulsada por la teor\u00eda.\n<\/strong><\/p>\n

Seg\u00fan Google DeepMind, el framework representa una ruptura fundamental con los benchmarks de IA existentes como MMLU<\/b>, BIG-bench<\/b> y HELM<\/b> al basar la evaluaci\u00f3n en ciencia cognitiva formal en lugar de recopilar grandes conjuntos de tareas. El nuevo enfoque introduce un protocolo de evaluaci\u00f3n en tres etapas que mide si los sistemas de IA muestran patrones de resoluci\u00f3n de problemas similares a los humanos, igualan las capacidades humanas medias y finalmente superan a los mejores expertos humanos en campos espec\u00edficos.<\/p>\n\n

Desglosando la inteligencia en habilidades clave<\/h2>\n\n

La taxonom\u00eda identifica 10 habilidades cognitivas fundamentales<\/b> esenciales para la AGI, que abarcan desde percepci\u00f3n y atenci\u00f3n b\u00e1sicas hasta metacognici\u00f3n y cognici\u00f3n social complejas. Seg\u00fan el framework publicado en el blog de Google, estas engloban la percepci\u00f3n para procesar informaci\u00f3n sensorial, la atenci\u00f3n para filtrar distracciones, la memoria para almacenar y recuperar datos y el aprendizaje para adquirir nuevos conocimientos.<\/p>

Las habilidades de nivel superior incluyen funciones ejecutivas para la planificaci\u00f3n y la toma de decisiones, el razonamiento para el pensamiento l\u00f3gico y la resoluci\u00f3n de problemas y la metacognici\u00f3n para la conciencia de los propios procesos de pensamiento. El framework tambi\u00e9n contempla la comprensi\u00f3n del lenguaje, la acci\u00f3n para interactuar con mundos f\u00edsicos o virtuales y la cognici\u00f3n social para comprender a otros agentes.<\/p>

El hackathon Kaggle<\/b>, que se llevar\u00e1 a cabo del 17 de marzo al 16 de abril de 2026, se centra espec\u00edficamente en cinco habilidades con las mayores lagunas de evaluaci\u00f3n: aprendizaje, metacognici\u00f3n, atenci\u00f3n, funciones ejecutivas y cognici\u00f3n social<\/b>. Alojada en la plataforma Community Benchmarks de Kaggle, esta competici\u00f3n ofrece a investigadores de todo el mundo la oportunidad de desarrollar nuevas herramientas de evaluaci\u00f3n<\/a> que se integrar\u00e1n en la bater\u00eda de evaluaci\u00f3n de DeepMind.<\/p>\n\n

Lagunas cr\u00edticas y respuesta de la industria<\/h2>
\"Dos<\/figure>\n\n

A pesar del enfoque integral, el framework carece notablemente de medidas para prevenir la manipulaci\u00f3n de benchmarks, donde los modelos priorizan ciertas m\u00e9tricas sin una mejora genuina de capacidades. El anuncio inicial, seg\u00fan la documentaci\u00f3n de DeepMind, se centra exclusivamente en medir capacidades de IA sin abordar la evaluaci\u00f3n de IA segura<\/b> ni la alineaci\u00f3n con los valores humanos.<\/p>

Las primeras reacciones dentro del ecosistema de Google y de la comunidad de IA en general han sido positivas, con apoyos en LinkedIn de Isabelle Hau y Erin Mote. Sin embargo, investigadores destacados de laboratorios de IA rivales, incluidos OpenAI<\/b> y Anthropic<\/b><\/a>, a\u00fan no han ofrecido comentarios p\u00fablicos sobre la metodolog\u00eda del framework o sus posibles limitaciones.<\/p>

La ausencia de un modelo de gobernanza para mantener y actualizar los benchmarks suscita dudas sobre la viabilidad a largo plazo a medida que avanza la tecnolog\u00eda de IA, lo que podr\u00eda dejar obsoletos los benchmarks est\u00e1ticos a los pocos meses del despliegue.<\/p>\n

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\n Sources\n <\/h3>\n
    \n
  • blog.google<\/li>
  • kaggle.com<\/li>\n <\/ul>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Google DeepMind present\u00f3 el lunes un marco integral para medir el progreso hacia la Inteligencia Artificial General, dividiendo la inteligencia en 10 habilidades cognitivas fundamentales y lanzando una competici\u00f3n en Kaggle de 200.000 d\u00f3lares para desarrollar nuevas m\u00e9tricas de IA. La iniciativa, que se extiende hasta el 16 de abril, invita a investigadores a nivel mundial a crear herramientas de evaluaci\u00f3n para \u00e1reas poco exploradas como metacognici\u00f3n y cognici\u00f3n social, lo que marca un cambio de evaluaciones pr\u00e1cticas a evaluaciones te\u00f3ricas de IA.<\/p>\n","protected":false},"author":87,"featured_media":185026,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"editor_notices":[],"footnotes":""},"categories":[2428],"class_list":["post-185029","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-noticias"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/liora.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/185029","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/liora.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/liora.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/liora.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/87"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/liora.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=185029"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/liora.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/185029\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/liora.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/185026"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/liora.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=185029"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/liora.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=185029"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}