{"id":185028,"date":"2026-03-19T20:10:30","date_gmt":"2026-03-19T19:10:30","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/es\/nvidia-inferencia-ia"},"modified":"2026-03-19T20:10:30","modified_gmt":"2026-03-19T19:10:30","slug":"nvidia-inferencia-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/es\/nvidia-inferencia-ia","title":{"rendered":"Nvidia gira hacia inferencia, impulsa ola IA"},"content":{"rendered":"

\nEl CEO de Nvidia, Jensen Huang, dio a conocer un importante cambio estrat\u00e9gico en GTC 2026 el lunes, guiando al gigante de microchips<\/a> desde entrenamiento IA hacia inferencia, el despliegue en tiempo real de inteligencia artificial, a la vez que duplic\u00f3 su previsi\u00f3n de mercado a $1 bill\u00f3n hasta 2027. La compa\u00f1\u00eda present\u00f3 su Vera Rubin AI Platform, que combina nuevas CPU y GPU dise\u00f1adas espec\u00edficamente para ejecutar aplicaciones de IA a escala, a medida que la demanda pasa de construir modelos de IA a desplegarlos globalmente.\n<\/strong><\/p>\n

El elemento central de la nueva plataforma es la Nvidia Vera CPU<\/b>, con 88 n\u00facleos personalizados \u00abOlympus\u00bb que ofrecen un rendimiento 50% m\u00e1s r\u00e1pido y el doble de eficiencia energ\u00e9tica<\/b> en comparaci\u00f3n con procesadores tradicionales, seg\u00fan Constellation Research. El chip, cuyo lanzamiento est\u00e1 previsto para la segunda mitad de 2026, representa el primer procesador de Nvidia dise\u00f1ado espec\u00edficamente para cargas de inferencia en lugar de entrenamiento de modelos de IA.<\/p>

Grandes proveedores cloud como AWS, Microsoft Azure y Google Cloud<\/b> ya se han comprometido a adoptar la plataforma Vera CPU, junto con los fabricantes de equipos Dell y HPE, lo que se\u00f1ala un amplio apoyo de la industria a la nueva direcci\u00f3n de Nvidia. La compa\u00f1\u00eda tambi\u00e9n anunci\u00f3 una alianza estrat\u00e9gica con Groq para incorporar su tecnolog\u00eda Language Processing Unit, especializando a\u00fan m\u00e1s la arquitectura hardware para aplicaciones de IA en tiempo real.<\/p>\n\n

Las din\u00e1micas del mercado se desplazan hacia inferencia<\/h2>
\"Vista<\/figure>\n\n

El momento del giro de Nvidia refleja cambios fundamentales en el mercado de IA. Seg\u00fan el Educational Technology and Change Journal, 2026 marcar\u00e1 el a\u00f1o en que la inversi\u00f3n total en aceleradores de inferencia superar\u00e1 la de aceleradores de entrenamiento<\/b>, a medida que las empresas pasan de construir modelos a desplegarlos a escala.<\/p>

El mercado mundial de inferencia IA, valorado en $97.24 mil millones en 2024<\/b>, proyecta alcanzar $253.75 mil millones para 2030<\/b>, seg\u00fan an\u00e1lisis de la industria citados por el Educational Technology and Change Journal. Este crecimiento explosivo est\u00e1 impulsado por sistemas de \u00abIA ag\u00e9ntica\u00bb<\/a> que perciben, razonan y act\u00faan de forma aut\u00f3noma de manera continua, creando una demanda constante de potencia de c\u00f3mputo en tiempo real.<\/p>

Huang describi\u00f3 a la compa\u00f1\u00eda como la \u00abprimera empresa del mundo verticalmente integrada, pero horizontalmente abierta\u00bb<\/b>, se\u00f1alando la intenci\u00f3n de Nvidia de controlar toda la infraestructura de IA mientras mantiene alianzas, seg\u00fan Constellation Research. La estrategia incluye el Vera Rubin DSX AI Factory Reference Design, que ofrece planos modulares para que los clientes construyan infraestructura de IA a gran escala y de alta eficiencia energ\u00e9tica.<\/p>

El movimiento tambi\u00e9n posiciona a Nvidia frente a la competencia emergente de empresas como Meta<\/b><\/a>, que est\u00e1n desarrollando chips de inferencia personalizados. Entre las aplicaciones clave que impulsan la demanda se incluyen los veh\u00edculos aut\u00f3nomos, el diagn\u00f3stico m\u00e9dico, los copilotos en tiempo real y los sistemas de recomendaci\u00f3n impulsados por IA que operan a escala global, abarcando industrias desde la salud hasta las telecomunicaciones.<\/p>\n

\n

\n Sources\n <\/h3>\n
    \n
  • constellationr.com<\/li>
  • etcjournal.com<\/li>\n <\/ul>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    El CEO de Nvidia, Jensen Huang, anunci\u00f3 un importante cambio estrat\u00e9gico el lunes, en el GTC 2026, reorientando al gigante de los chips del entrenamiento a la inferencia (el despliegue en tiempo real de la inteligencia artificial), al tiempo que duplic\u00f3 su previsi\u00f3n de mercado a 1 bill\u00f3n de d\u00f3lares hasta 2027. La compa\u00f1\u00eda present\u00f3 su Vera Rubin AI Platform, que combina nuevas CPU y GPU dise\u00f1adas espec\u00edficamente para ejecutar aplicaciones de IA a escala, a medida que la demanda pasa de construir modelos de IA a desplegarlos globalmente.<\/p>\n","protected":false},"author":87,"featured_media":185024,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"editor_notices":[],"footnotes":""},"categories":[2428],"class_list":["post-185028","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-noticias"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/liora.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/185028","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/liora.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/liora.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/liora.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/87"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/liora.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=185028"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/liora.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/185028\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/liora.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/185024"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/liora.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=185028"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/liora.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=185028"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}