{"id":184927,"date":"2026-03-10T11:09:39","date_gmt":"2026-03-10T10:09:39","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/es\/nvidia-nemotron-3-nano-redefine-amazon-bedrock"},"modified":"2026-08-24T19:29:18","modified_gmt":"2026-08-24T18:29:18","slug":"nvidia-nemotron-3-nano-redefine-amazon-bedrock","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/es\/nvidia-nemotron-3-nano-redefine-amazon-bedrock","title":{"rendered":"NVIDIA Nemotron 3 Nano redefine la estrategia de Amazon Bedrock"},"content":{"rendered":"\n

\nNVIDIA y Amazon Web Services lanzaron Nemotron 3 Nano, un modelo de IA con 30 mil millones de par\u00e1metros ahora disponible a trav\u00e9s de la plataforma serverless de Amazon Bedrock. El small language model emplea una arquitectura h\u00edbrida que combina tecnolog\u00edas Mamba y Transformer para ofrecer capacidades de programaci\u00f3n y razonamiento a nivel empresarial, al tiempo que reduce los costos computacionales para empresas que desarrollan aplicaciones de IA especializadas.\n<\/strong><\/p>\n\n\n

El lanzamiento marca una expansi\u00f3n significativa de la presencia de NVIDIA<\/strong> en el mercado de servicios de IA en la nube, sobre la base del despliegue previo de los modelos Nemotron 2 Nano 9B y 12B<\/strong> en AWS. Seg\u00fan el AWS Machine Learning Blog, el modelo sobresale en benchmarks de la industria como SWE Bench Verified<\/strong>, AIME 2025<\/strong> y Arena Hard v2<\/strong> en comparaci\u00f3n con modelos de tama\u00f1o similar.<\/p>\n\n\n

A pesar de contener 30 mil millones de par\u00e1metros totales<\/strong>, el modelo activa solo 3.5 mil millones de par\u00e1metros<\/strong> durante su funcionamiento mediante su dise\u00f1o Mixture-of-Experts, lo que reduce dr\u00e1sticamente los requisitos computacionales. El modelo admite un context window de hasta 1 mill\u00f3n de tokens<\/strong>, aunque las configuraciones predeterminadas pueden variar seg\u00fan las limitaciones de memoria, de acuerdo con la documentaci\u00f3n del modelo de NVIDIA.<\/p>\n\n\n

Posicionamiento en el mercado y acceso empresarial<\/h2>\n\n\n
\"Monitor<\/figure>\n\n\n

AWS ha implementado el modelo en ocho regiones globales<\/strong>, incluidas US East, US West, Asia Pacific, Sudam\u00e9rica y Europa. La implementaci\u00f3n serverless elimina la sobrecarga operativa y la inversi\u00f3n en MLOps que normalmente se requieren para autoalojar instancias GPU, indic\u00f3 AWS en su anuncio.<\/p>\n\n\n

El precio sigue un modelo de pago por uso, con tarifas en la regi\u00f3n Asia Pacific Mumbai de $0.06 por 1,000 tokens de entrada<\/strong> y $0.24 por 1,000 tokens de salida<\/strong>, seg\u00fan la p\u00e1gina de precios de Amazon Bedrock. Esto posiciona a Nemotron 3 Nano como una alternativa rentable frente a modelos competidores de Anthropic, Meta y Cohere disponibles en la plataforma.<\/p>\n\n\n

El anuncio de AWS cit\u00f3 an\u00e1lisis de Artificial Analysis<\/strong>, una firma independiente, para validar las afirmaciones de precisi\u00f3n y eficiencia del modelo. El modelo est\u00e1 dirigido a clientes empresariales que desarrollan agentic AI systems, herramientas de productividad para desarrolladores y aplicaciones de Retrieval Augmented Generation para consultar bases de conocimiento internas.<\/p>\n\n\n

Licenciamiento e implementaci\u00f3n t\u00e9cnica<\/h2>\n\n\n

NVIDIA distribuye Nemotron 3 Nano bajo su Nemotron Open Model License<\/strong>, que otorga a los usuarios derechos perpetuos, globales y libres de regal\u00edas para la reproducci\u00f3n, distribuci\u00f3n y creaci\u00f3n de obras derivadas. La licencia exige a los redistribuidores conservar los avisos de copyright, pero ofrece el modelo \u00abAS IS\u00bb sin garant\u00eda, seg\u00fan la documentaci\u00f3n de licenciamiento de NVIDIA.<\/p>\n\n\n

Los desarrolladores pueden acceder al modelo mediante AWS SDKs usando el identificador nvidia.nemotron-nano-3-30b<\/strong>. El modelo opera como un text-only language model optimizado para instruction-following, chatbots y flujos de trabajo ligeros concurrentes gestionados por AI agent clusters.<\/p>\n\n\n

\n Sources\n <\/h3>\n\n\n
    \n
  • aws.amazon.com\/blogs\/machine-learning<\/li>
  • nvidia.com<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    NVIDIA y Amazon Web Services lanzaron Nemotron 3 Nano, un modelo de IA de 30 mil millones de par\u00e1metros, ahora disponible a trav\u00e9s de la plataforma serverless de Amazon Bedrock. El modelo de lenguaje compacto utiliza una arquitectura h\u00edbrida que combina las tecnolog\u00edas Mamba y Transformer para ofrecer capacidades de programaci\u00f3n y razonamiento de nivel empresarial, mientras reduce los costos computacionales para las empresas que desarrollan aplicaciones de IA especializadas.<\/p>\n","protected":false},"author":87,"featured_media":184926,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"editor_notices":[],"footnotes":""},"categories":[2428],"class_list":["post-184927","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-noticias"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/liora.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/184927","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/liora.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/liora.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/liora.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/87"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/liora.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=184927"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/liora.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/184927\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":186017,"href":"https:\/\/liora.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/184927\/revisions\/186017"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/liora.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/184926"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/liora.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=184927"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/liora.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=184927"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}