{"id":183958,"date":"2026-02-24T11:56:38","date_gmt":"2026-02-24T10:56:38","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/es\/expuesto-el-masivo-robo-de-datos-de-claude-de-anthropic-por-parte-de-china"},"modified":"2026-02-24T11:56:38","modified_gmt":"2026-02-24T10:56:38","slug":"expuesto-el-masivo-robo-de-datos-de-claude-de-anthropic-por-parte-de-china","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/es\/expuesto-el-masivo-robo-de-datos-de-claude-de-anthropic-por-parte-de-china","title":{"rendered":"Expuesto el masivo robo de datos de Claude de Anthropic por parte de China"},"content":{"rendered":"

Anthropic ha acusado a tres empresas chinas de IA (DeepSeek, Moonshot AI y MiniMax) de llevar a cabo \u00abcampa\u00f1as a escala industrial\u00bb para sustraer datos de sus modelos Claude IA, seg\u00fan divulg\u00f3 la empresa el 23 de febrero de 2026. La supuesta trama involucr\u00f3 24,000 cuentas fraudulentas que realizaron m\u00e1s de 16 millones de interacciones para extraer datos de entrenamiento mediante una t\u00e9cnica llamada model distillation, que Anthropic rastre\u00f3 hasta las firmas a trav\u00e9s de direcciones IP y el an\u00e1lisis de la infraestructura.<\/strong><\/p>\n

The technique at the center of the alleged scheme, model distillation<\/strong>, involves systematically querying a powerful AI system to generate massive datasets of prompts and responses. These datasets can then train smaller models that replicate the original’s capabilities without accessing its proprietary architecture or training data. Anthropic<\/strong> stated the actions violated its terms of service and regional access restrictions, according to the company’s blog post.<\/p>\n

La t\u00e9cnica central del presunto esquema, el model distillation<\/strong>, implica consultar de forma sistem\u00e1tica un potente sistema de IA para generar conjuntos masivos de *prompts* y respuestas. Estos conjuntos de datos pueden utilizarse luego para entrenar modelos m\u00e1s peque\u00f1os que repliquen las capacidades del original sin acceder a su arquitectura patentada ni a sus datos de entrenamiento. Anthropic<\/strong> declar\u00f3 que estas acciones infring\u00edan sus condiciones de servicio y las restricciones de acceso regional, seg\u00fan la publicaci\u00f3n en el blog de la compa\u00f1\u00eda.<\/p>\n

The disclosure follows similar warnings from OpenAI<\/strong>, which had previously reported Chinese actors using its services to train competing models. Neither Anthropic nor OpenAI specified which versions of their models were targeted in these campaigns.<\/p>\n

Estas advertencias se suman a avisos similares de OpenAI<\/strong>, que previamente hab\u00eda informado de que actores chinos utilizaban sus servicios para entrenar modelos de la competencia. Ni Anthropic ni OpenAI especificaron qu\u00e9 versiones de sus modelos fueron el blanco de estas campa\u00f1as.<\/p>\n

Las pruebas apuntan a una operaci\u00f3n coordinada<\/h3>\n

Anthropic said it attributed the campaigns to the three companies with \u00abhigh confidence\u00bb through multiple forms of evidence. The company traced activity back to the firms using IP addresses<\/strong> and analyzed what it called a \u00abhydra cluster\u00bb of distributed technical infrastructure. Industry partners corroborated similar patterns of behavior, Anthropic noted in its announcement.<\/p>\n

Anthropic afirm\u00f3 haber atribuido las campa\u00f1as a las tres empresas con \u00abalta confianza\u00bb mediante m\u00faltiples formas de evidencia. La compa\u00f1\u00eda rastre\u00f3 la actividad hasta las firmas utilizando direcciones IP<\/strong> y analiz\u00f3 lo que denomin\u00f3 un \u00abcl\u00faster hidra\u00bb de infraestructura t\u00e9cnica distribuida. Los socios del sector corroboraron patrones de comportamiento similares, seg\u00fan se\u00f1al\u00f3 Anthropic en su anuncio.<\/p>\n

Despite the serious nature of these allegations, DeepSeek<\/strong>, MiniMax<\/strong>, and Moonshot AI<\/strong> have not issued public statements or denials. The companies did not provide immediate comment when contacted by media outlets, according to The New York Times. No legal action or regulatory investigations have been publicly announced.<\/strong><\/p>\n

A pesar de la gravedad de estas acusaciones, DeepSeek, MiniMax y Moonshot AI no han emitido declaraciones p\u00fablicas ni desmentidos. Las empresas no ofrecieron comentarios inmediatos al ser contactadas por los medios de comunicaci\u00f3n, seg\u00fan The New York Times. No se han anunciado p\u00fablicamente acciones legales ni investigaciones regulatorias.<\/strong><\/p>\n

Preocupaci\u00f3n por la seguridad en el sector<\/strong><\/h3>\n

The incident highlights critical vulnerabilities in how AI companies protect their models from exploitation. model distillation at this scale allows competitors to bypass the enormous research and costos de investigaci\u00f3n y computaci\u00f3n necesarios para construir sistemas de IA avanzados, creando lo que los expertos de la industria ven como ventajas competitivas injustas.<\/strong><\/p>\n

El incidente pone de manifiesto vulnerabilidades cr\u00edticas en la forma en que las empresas de IA protegen sus modelos frente a la explotaci\u00f3n. El model distillation a esta escala permite a los competidores eludir los enormes costos de investigaci\u00f3n y computaci\u00f3n necesarios para construir sistemas de IA avanzados, creando lo que los expertos del sector perciben como ventajas competitivas desleales.<\/strong><\/p>\n

In response, Anthropic announced it would upgrade its systems to make such attacks \u00abharder to execute and easier to detect.\u00bb Potential safeguards being explored across the industry include advanced anomaly detection for unusual API usage patterns, stricter rate limiting to prevent large-scale data harvesting, and research into watermarking techniques that could trace the origin of AI-generated outputs.<\/strong><\/p>\n

En respuesta, Anthropic anunci\u00f3 que actualizar\u00eda sus sistemas para hacer que tales ataques sean \u00abm\u00e1s dif\u00edciles de ejecutar y m\u00e1s f\u00e1ciles de detectar\u00bb. Las posibles salvaguardas que se exploran en todo el sector incluyen la detecci\u00f3n de anomal\u00edas avanzada para patrones inusuales de uso de API, l\u00edmites de tasa m\u00e1s estrictos para prevenir la recolecci\u00f3n de datos a gran escala, e investigaci\u00f3n sobre t\u00e9cnicas de marcas de agua que podr\u00edan rastrear el origen de los resultados generados por IA.<\/strong><\/p>\n

The allegations underscore mounting tensions between Western AI labs and Chinese competitors as the race for artificial intelligence supremacy intensifies. How companies protect their proprietary models while maintaining accessibility for legitimate users remains a critical challenge facing the rapidly evolving AI industry.<\/strong><\/p>\n

Las acusaciones subrayan las crecientes tensiones entre los laboratorios occidentales de IA y sus competidores chinos a medida que se intensifica la carrera por la supremac\u00eda de la inteligencia artificial. El modo en que las empresas protegen sus modelos patentados, manteniendo al mismo tiempo la accesibilidad para los usuarios leg\u00edtimos, sigue siendo un desaf\u00edo cr\u00edtico al que se enfrenta una industria de la IA en r\u00e1pida evoluci\u00f3n.<\/strong><\/p>\n

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\n Sources
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  • The New York Times<\/li>\n
  • Anthropic<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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