{"id":181987,"date":"2026-02-19T13:00:19","date_gmt":"2026-02-19T12:00:19","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/es\/?p=181987"},"modified":"2026-02-19T13:00:19","modified_gmt":"2026-02-19T12:00:19","slug":"genspark-que-es","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/es\/genspark-que-es","title":{"rendered":"Genspark: el superagente de IA que convierte sus indicaciones en acciones"},"content":{"rendered":"Genspark es un agente de IA que transforma una solicitud en acci\u00f3n: b\u00fasqueda aumentada, res\u00famenes con fuentes, creaci\u00f3n de diapositivas\/documentos, descargas autom\u00e1ticas e incluso llamadas telef\u00f3nicas. Descubre sus funciones clave, sus fortalezas y limitaciones frente a Perplexity y ChatGPT Search, y la gu\u00eda r\u00e1pida para aprovecharlo al m\u00e1ximo.<\/b>\n\nLa b\u00fasqueda en l\u00ednea est\u00e1 experimentando una r\u00e1pida transformaci\u00f3n. Ya no escribimos una consulta para recoger enlaces, delegamos una intenci\u00f3n para obtener un resultado listo para usar. Al menos, esto es lo que nos prometen los \u00abagentes\u00bb: comprender la necesidad, buscar la informaci\u00f3n, verificarla, y luego producir un entregable \u00fatil (plan de acci\u00f3n, diapositiva, llamada telef\u00f3nica\u2026). En este vac\u00edo, Genspark se ha insertado. Inicialmente, este servicio ofrec\u00eda \u00abSparkpages\u00bb: p\u00e1ginas de respuesta completas con fuentes.\n\nSin embargo, en 2025, centr\u00f3 su oferta alrededor de un Super Agente capaz de orquestar modelos y herramientas para completar tareas<\/b>

\u00bfPor qu\u00e9 todos hablan de Genspark en 2025?<\/h2>\nEn 2025, Genspark pasa de la \u00abb\u00fasqueda IA\u00bb a la ejecuci\u00f3n con su Super Agente<\/b>. T\u00e9cnicamente, el equipo se apoya en GPT-4.1 y la API Realtime<\/b> para controlar agentes y herramientas variadas, con un discurso asumido \u00absin c\u00f3digo\u00bb<\/a> para el usuario: se describe la tarea, el agente se encarga. Esta evoluci\u00f3n vino acompa\u00f1ada de una fuerte se\u00f1al de negocio, con 36 M$ de ARR en 45 d\u00edas<\/b> seg\u00fan un caso de uso publicado por OpenAI, tambi\u00e9n repetido por Anthropic<\/a> en un estudio del cliente.\n\nEn t\u00e9rminos de financiaci\u00f3n, Genspark recaud\u00f3 100 M$ en serie A, el 21 de febrero de 2025<\/b>, con una valoraci\u00f3n de aproximadamente 530 M$, y afirm\u00f3 tener m\u00e1s de 2 millones de usuarios mensuales en esa fecha, seg\u00fan Reuters. Esta serie A se suma a una ronda seed de 60 M$ que indica una fuerte apuesta por el crecimiento de los agentes de IA. Al frente del proyecto, Eric Jing, exdirector de la unidad Xiaodu (asistente de voz) en Baidu, lo que destaca la ambici\u00f3n de \u00abmotor de b\u00fasqueda + agente\u00bb<\/b>.\n\nEl posicionamiento del producto es claro: un \u00abEspacio de Trabajo IA Todo-en-Uno\u00bb<\/b> que re\u00fane AI Slides, AI Sheets, AI Docs, AI Drive, AI Chat<\/b>. Tambi\u00e9n ofrece funciones muy operativas como \u00abAI Download For Me\u00bb y \u00abAI Call For Me\u00bb (el agente puede hacer verdaderas<\/i> llamadas para reservar, comparar, realizar seguimientos). Es esta combinaci\u00f3n de \u00abs\u00edntesis + acci\u00f3n + multisoporte\u00bb<\/b>\n\n
Todo lo que necesitas saber sobre Genspark<\/a><\/div><\/div>\n\n

De Sparkpages al Super Agente: una evoluci\u00f3n r\u00e1pida<\/h2>
\"Pantalla<\/figure>\nAl principio, Genspark se dio a conocer gracias a las Sparkpages: p\u00e1ginas generadas al instante que condensan diversas fuentes, a\u00f1aden un copiloto interactivo y entregan una respuesta \u00fatil en una sola lectura. La idea: dejar de saltar de enlace en enlace y obtener una p\u00e1gina-resultado<\/i> clara, con fuentes, sin publicidad, que se puede profundizar hablando.\n\nEn abril de 2025, se cambia de rumbo: Genspark pasa de la s\u00edntesis<\/i> a la ejecuci\u00f3n y lanza el Super Agente. En lugar de solo producir una Sparkpage, el agente planifica la tarea, elige las herramientas correctas<\/b>. Luego puede hacer llamadas, preparar diapositivas, generar videos o recuperar documentos.\n\nEl formato Sparkpage permanece disponible como una \u00abvista general\u00bb, pero ahora sirve como punto de partida para las acciones. El resultado es un posicionamiento \u00abespacio de trabajo todo-en-uno\u00bb m\u00e1s claro y un crecimiento acelerado, impulsado por la promesa \u00abun prompt = un entregable (o una acci\u00f3n)\u00bb<\/b>, en la web y el m\u00f3vil.\n

Bajo el cap\u00f3: 9 modelos y 80 herramientas<\/h3>\nEl Super Agente orquesta nueve modelos especializados y m\u00e1s de 80 herramientas<\/b>. Su sistema descompone la solicitud, asigna cada subtarea al componente m\u00e1s relevante (b\u00fasqueda, extracci\u00f3n, razonamiento, generaci\u00f3n de medios\u2026), y luego lo vuelve a ensamblar todo. Su objetivo es entregar un resultado utilizable o iniciar una acci\u00f3n (llamada, descarga, reserva). Es esta capa de orquestaci\u00f3n<\/b> la que transforma un simple chatbot en un asistente operativo.\n\nLa parte en tiempo real es igual de clave: el agente se basa en capacidades vocales y de control que le permiten iniciar verdaderas llamadas telef\u00f3nicas<\/b> (funci\u00f3n \u00abAI Call For Me\u00bb), crear presentaciones<\/b> (AI Slides), generar im\u00e1genes\/videos<\/b> y gestionar archivos<\/b> a trav\u00e9s de AI Drive.\n\nEn la pr\u00e1ctica, el m\u00e9todo de uso cambia. Primero se describe el objetivo: prep\u00e1rame un plan de conferencia telef\u00f3nica, reserva una cita, env\u00eda el resumen\u2026 El agente luego ejecuta los pasos hasta el entregable. Para las necesidades de exploraci\u00f3n o verificaci\u00f3n, siempre se puede pedir una Sparkpage como apoyo y luego pasar a la acci\u00f3n.\n\n\n\n
Aprender a desarrollar un agente de IA<\/a><\/div><\/div>\n\n

Las funciones que debes conocer absolutamente<\/h3>\nEl coraz\u00f3n de Genspark es el Super-Agente capaz de encadenar b\u00fasqueda, s\u00edntesis y luego acci\u00f3n<\/b>. Sabe planificar un viaje, comparar productos, generar contenidos y controlar herramientas. Todo a partir de un prompt.\n\n\u00bfNecesitas una presentaci\u00f3n, una nota o una hoja de c\u00e1lculo? Genspark genera presentaciones \u00ablistas para la sala de juntas\u00bb<\/b>, documentos estructurados y hojas de c\u00e1lculo sin partir de una p\u00e1gina en blanco. Est\u00e1 pensado para acelerar res\u00famenes, comit\u00e9s e informes, con un resultado directamente explotable gracias a las funcionalidades de AI Slides, Docs y Sheets.\n\nPor otro lado, la funcionalidad AI Drive + \u00abDownload For Me\u00bb<\/b> permite al agente buscar archivos en la web (PDF, im\u00e1genes, videos\u2026), descargarlos y guardarlos en un Drive integrado. Es pr\u00e1ctico para crear un art\u00edculo documental o reunir todos los anexos de un tema antes de redactar.\n\nOtra funci\u00f3n distintiva es el \u00abCall For Me\u00bb<\/b>. El agente hace verdaderas llamadas telef\u00f3nicas para reservar, solicitar un presupuesto, hacer un seguimiento con un servicio al cliente. Se debe usar con discernimiento (consentimiento, grabaci\u00f3n, costo de la llamada), pero es un ahorro de tiempo espectacular<\/b> para tareas repetitivas.\n\nSi deseas ilustrar una idea, producir una miniatura o un breve clip, Genspark tambi\u00e9n sabe generar visuales y videos en un prompt. Es \u00fatil para las redes sociales o las diapositivas.\n

\u00bfC\u00f3mo probar Genspark?<\/h2>
\"Una<\/figure>\nPara comenzar, accede a la plataforma. Abre Genspark en la web<\/a>, o instala la app en Android o iOS<\/a>.\n\nRealiza un \u00abprimer recorrido\u00bb \u00fatil. Proporciona un objetivo claro, no una simple pregunta<\/b>. Ejemplo: \u00abPrepara una comparaci\u00f3n de 3 hoteles en Barcelona para el 20-22 de septiembre, luego llama al mejor para verificar la disponibilidad de una habitaci\u00f3n familiar\u00bb.\n\nDeja que el agente realice el proceso, luego valida\/ajusta<\/b>. Los resultados llegan en forma de resumen con opci\u00f3n de acci\u00f3n. Puedes pedir una diapositiva o un documento, luego exportar si es necesario y ajustar mediante iteraciones cortas.\n\nPrueba tambi\u00e9n la automatizaci\u00f3n de archivos<\/b> con AI Drive y Download for Me. Conf\u00eda un conjunto de enlaces\/temas: el agente recupera los archivos, los clasifica y te ofrece una base documental lista para usar.\n\n\n\n
Formarse en el uso de un agente de IA<\/a><\/div><\/div>\n\n

Genspark vs Perplexity vs ChatGPT Search: \u00bfcu\u00e1l es el mejor agente IA?<\/h2>\nLa referencia en motores de b\u00fasqueda IA es, sin duda, Perplexity. Ofrece respuestas directas y con fuentes, un modo de \u00abb\u00fasqueda profunda\u00bb<\/b>. Su fuerte din\u00e1mica en el mercado refleja su popularidad: su valoraci\u00f3n pas\u00f3 de 9 mil millones de d\u00f3lares en 2024 a conversaciones en torno a 14-18 mil millones de d\u00f3lares en 2025, seg\u00fan Reuters. Se prefiere para sintetizar detalles<\/b> y un trabajo de monitoreo intensivo<\/b>, donde la trazabilidad de las fuentes es clave.\n\nPor otro lado, el modo de b\u00fasqueda de ChatGPT<\/a>, Search, ofrece respuestas actualizadas con fuentes directamente en la interfaz<\/b>. No necesitas cambiar de herramienta, lo que es pr\u00e1ctico si tu stack ya est\u00e1 centrado en ChatGPT. As\u00ed disfrutas de una b\u00fasqueda integrada y una continuidad con tus conversaciones.\n\nEl posicionamiento de Genspark es un poco diferente, ya que se presenta como un espacio de trabajo todo-en-uno<\/b> y promete resultados en forma de entregables o acciones para cada prompt. Este enfoque es ideal para lograr r\u00e1pidamente un resultado aprovechable como una presentaci\u00f3n, un resumen, una reserva o un seguimiento.\n\nEn la actualidad, se puede decir que Perplexity es la mejor opci\u00f3n para los an\u00e1lisis con citas detalladas, y Genspark para las acciones. Por otro lado, ChatGPT Search sigue siendo una opci\u00f3n relevante para los usuarios de ChatGPT.\n

Conclusi\u00f3n: Genspark, un competidor serio en la arena de los agentes IA<\/h2>\nPor s\u00ed solo, Genspark ilustra bien c\u00f3mo se est\u00e1 transformando el mercado de la IA. Los usuarios ya no quieren respuestas: quieren acciones. Los resultados en forma de textos ya no son suficientes, y los agentes ahora deben poder ofrecer un verdadero ahorro de tiempo a partir de un simple prompt<\/b>.\n\nSi deseas ir m\u00e1s all\u00e1 y aprovechar este tipo de herramienta, puedes explorar los usos de la IA aplicada<\/b> (agentes, LLM, generaci\u00f3n de contenidos, MLOps) con las formaciones IA de Liora. Nuestros programas destacan una pedagog\u00eda h\u00edbrida: aprendizaje guiado<\/b> en la plataforma Learn<\/a> y sesiones de coaching<\/b> para mantener la regularidad y avanzar r\u00e1pidamente.\n\nOfrecemos diferentes cursos<\/a> como Data Scientist<\/a> (Python, ML, deep learning, MLOps) y Prompt Engineering & No-Code (fundamentos de los LLM, m\u00e9todos de prompting, marco \u00e9tico y herramientas). Gracias a una pedagog\u00eda orientada a la pr\u00e1ctica<\/b> (proyectos, entregables y acompa\u00f1amiento), podr\u00e1s adquirir las competencias necesarias para concebir, evaluar y desplegar usos similares a Genspark<\/b> (b\u00fasqueda aumentada, agentes operativos, automatizaciones documentales). Los formatos son Bootcamp, tiempo parcial o alternancia, con soluciones de financiaci\u00f3n mediante CPF y France Travail seg\u00fan tu situaci\u00f3n. \u00a1Descubre Liora!<\/b>\n\n\n\nInscribirse en una de nuestras formaciones en IA\n<\/a>\n\nAhora que sabes todo sobre Genspark<\/b>, te invitamos a descubrir nuestro art\u00edculo completo sobre los agentes IA<\/a>.","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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