{"id":181902,"date":"2026-07-22T21:04:58","date_gmt":"2026-07-22T20:04:58","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/es\/?p=181902"},"modified":"2026-07-22T21:05:00","modified_gmt":"2026-07-22T20:05:00","slug":"code-interpreter-en-chatgpt-como-utilizarlo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/es\/code-interpreter-en-chatgpt-como-utilizarlo","title":{"rendered":"Code Interpreter en ChatGPT: \u00bfc\u00f3mo utilizarlo?"},"content":{"rendered":"<p><b>\u00bfDeseas analizar datos, ejecutar c\u00f3digo o visualizar resultados sin salir de ChatGPT? Gracias al Code Interpreter, puedes automatizar tus tareas de Python m\u00e1s complejas directamente en la interfaz. Descubre c\u00f3mo activarlo, usarlo y explotarlo al m\u00e1ximo para tus proyectos de datos.<\/b><\/p>\n<p>\/*! elementor &#8211; v3.15.0 &#8211; 02-08-2023 *\/<br \/>\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]&gt;a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/p>\n<h2>\u00bfQu\u00e9 es el Code Interpreter de ChatGPT?<\/h2>\n<p>El <b>Code Interpreter<\/b>, ahora llamado <b>Advanced Data Analysis<\/b>, es una <b>funcionalidad poderosa de<\/b><strong> GPT\u20114<\/strong> disponible a trav\u00e9s de ChatGPT Plus. Te permite <b>ejecutar c\u00f3digo<\/b> <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/python-un-zoom-en-el-lenguaje-mas-popular\">Python<\/a><b> directamente en ChatGPT<\/b>, <b>procesar archivos complejos<\/b> e incluso generar gr\u00e1ficos o informes sin salir de la interfaz.<\/p>\n<p>Concretamente, importas un archivo (CSV, Excel, imagen\u2026), formulas una solicitud en <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/nlp-introduccion\">lenguaje natural<\/a>, y ChatGPT se encarga de escribir y luego ejecutar el c\u00f3digo. En pocos segundos, obtienes resultados concretos, claros y explotables.<\/p>\n<p>\/*! elementor &#8211; v3.15.0 &#8211; 02-08-2023 *\/<br \/>\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\u00bb.svg\u00bb]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/p>\n<figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"534\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2025\/09\/output1-61-1024x683.png\" alt=\"\" loading=\"lazy\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p><a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/nuestros-cursos-de-data\"><br \/>\nAprender a utilizar ChatGPT para ejecutar c\u00f3digo<br \/>\n<\/a><\/p>\n<h2>\u00bfPor qu\u00e9 usar Code Interpreter en Data Science?<\/h2>\n<p>Con Code Interpreter, ganas en <b>precisi\u00f3n, rapidez y autonom\u00eda<\/b>. Ya no necesitas alternar entre varios softwares o <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/ide-que-es\">IDE<\/a>. En una sola interfaz, analizas tus conjuntos de datos, visualizas los resultados o transformas archivos complejos.<\/p>\n<p>Tambi\u00e9n es una excelente manera de <b>validar tus hip\u00f3tesis<\/b> sin codificar manualmente cada l\u00ednea. Haces una pregunta, la IA te responde con c\u00f3digo ejecutable y justificado. Es un <b>verdadero copiloto<\/b> para tus <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/convertirse-ingeniero-de-analisis-de-datos\">an\u00e1lisis de datos<\/a>, tus proyectos de <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/machine-learning-definicion-funcionamiento-usos\">machine learning<\/a> o tus tratamientos estad\u00edsticos.<\/p>\n<h2>\u00bfC\u00f3mo activar Code Interpreter en ChatGPT?<\/h2>\n<p>Para comenzar a usar esta funcionalidad:<\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400\">Suscr\u00edbete a <b>ChatGPT Plus<\/b>.<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400\">Haz clic en tu perfil, luego en <b>Settings &gt; Beta features<\/b>.<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400\">Activa la opci\u00f3n <b>Advanced Data Analysis<\/b> (ex-Code Interpreter).<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400\">Crea un <b>nuevo chat<\/b>, selecciona <b>GPT-4<\/b>, luego carga tus archivos para analizarlos en unos clics.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Una vez activado, todo sucede naturalmente: describes lo que quieres hacer, y la IA se encarga del resto.<\/p>\n<figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"534\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2025\/09\/output1-62-1024x683.png\" alt=\"\" loading=\"lazy\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p><a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/nuestros-cursos-de-data\"><br \/>\nDominar Code Interpreter<br \/>\n<\/a><\/p>\n<h2>Los mejores casos de uso de Code Interpreter<\/h2>\n<h3>Leer y analizar archivos Excel, CSV o JSON<\/h3>\n<p>Carga tus datos, incluso los crudos, y deja que la IA los <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/datacleaning-limpieza-de-datos-definicion-tecnicas-importancia-en-data-science\">limpie<\/a>, <b>estructure y sintetice<\/b>. En pocas l\u00edneas de c\u00f3digo Python, obtienes una vista clara y explotable.<\/p>\n<h3>Generar gr\u00e1ficos a partir de datos tabulares<\/h3>\n<p>Ya sea que trabajes en cifras financieras o resultados de encuestas, la IA puede crear <b>diagramas elocuentes<\/b>: barras, curvas, gr\u00e1ficos circulares o mapas de calor.<\/p>\n<h3>Realizar c\u00e1lculos estad\u00edsticos avanzados<\/h3>\n<p>Desde promedios simples hasta <strong>regresiones lineales<\/strong> o pruebas de correlaci\u00f3n, Code Interpreter maneja todo esto con una notable facilidad.<\/p>\n<h3>Realizar tratamiento de im\u00e1genes con Python<\/h3>\n<p>Redimensionar una foto, aplicar un filtro, comprimir un archivo\u2026 Estas manipulaciones visuales son ahora <b>accesibles sin experiencia t\u00e9cnica<\/b>.<\/p>\n<h3>Crear c\u00f3digos QR o visualizaciones simples<\/h3>\n<p>\u00bfNecesitas generar un <b>c\u00f3digo QR en 2 segundos<\/b>? \u00bfO visualizar una tendencia? La IA lo hace por ti, sin errores, sin l\u00edneas de c\u00f3digo superfluas.<\/p>\n<h3>Automatizar la traducci\u00f3n o conversi\u00f3n de c\u00f3digo (Python, R, etc.)<\/h3>\n<p>Transforma un script <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/curso-python-aprende-los-fundamentos\">Python<\/a> en R, convierte JSON en CSV o traduce fragmentos de c\u00f3digo en otro lenguaje: todo esto se vuelve <b>intuitivo<\/b>.<\/p>\n<figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"534\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2025\/09\/output1-63-1024x683.png\" alt=\"\" loading=\"lazy\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p><a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/nuestros-cursos-de-data\"><br \/>\nDominar el Code Interpreter<br \/>\n<\/a><\/p>\n<h2>Code Interpreter vs Open Interpreter: \u00bfcu\u00e1les son las diferencias?<\/h2>\n<p>Voici la version traduite en espagnol du tableau :<br \/>\n&#8212;<\/p>\n<table style=\"width:100%;border-collapse: collapse;border: 1px solid #ddd\">\n<thead>\n<tr style=\"background-color:#f2f2f2\">\n<th style=\"padding: 12px;border: 1px solid #ddd;text-align:left\">Funcionalidad<\/th>\n<th style=\"padding: 12px;border: 1px solid #ddd;text-align:left\">Code Interpreter (OpenAI)<\/th>\n<th style=\"padding: 12px;border: 1px solid #ddd;text-align:left\">Open Interpreter (open source)<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td style=\"padding: 12px;border: 1px solid #ddd\">Entorno<\/td>\n<td style=\"padding: 12px;border: 1px solid #ddd\">Alojado, seguro, sin acceso a Internet<\/td>\n<td style=\"padding: 12px;border: 1px solid #ddd\">Local, acceso a archivos, con Internet<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"padding: 12px;border: 1px solid #ddd\">Lenguajes compatibles<\/td>\n<td style=\"padding: 12px;border: 1px solid #ddd\">Solo Python<\/td>\n<td style=\"padding: 12px;border: 1px solid #ddd\">Python, Shell, JavaScript, etc.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"padding: 12px;border: 1px solid #ddd\">Instalaci\u00f3n<\/td>\n<td style=\"padding: 12px;border: 1px solid #ddd\">Ya incluido en ChatGPT Plus<\/td>\n<td style=\"padding: 12px;border: 1px solid #ddd\">Manual (`pip install open-interpreter`)<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"padding: 12px;border: 1px solid #ddd\">L\u00edmites t\u00e9cnicos<\/td>\n<td style=\"padding: 12px;border: 1px solid #ddd\">Tiempo de ejecuci\u00f3n limitado (~2 min)<\/td>\n<td style=\"padding: 12px;border: 1px solid #ddd\">Tiempo y archivos ilimitados<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"padding: 12px;border: 1px solid #ddd\">Privacidad<\/td>\n<td style=\"padding: 12px;border: 1px solid #ddd\">Datos en los servidores de OpenAI<\/td>\n<td style=\"padding: 12px;border: 1px solid #ddd\">Todo permanece en tu equipo<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h2>\u00bfQu\u00e9 lugar ocupa Code Interpreter en el ecosistema OpenAI?<\/h2>\n<p>El Code Interpreter se inscribe en una suite de herramientas t\u00e9cnicas poderosas propuestas por OpenAI. Completa <b>Codex<\/b>, <b>Azure OpenAI<\/b> o las <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/gestion-de-api-que-es\">API<\/a><b> de generaci\u00f3n de c\u00f3digo<\/b>, ofreciendo un acceso pr\u00e1ctico e inmediato a los tratamientos de datos.<\/p>\n<p>Gracias a esta funci\u00f3n, pasas de un simple <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/chatbot-todo-sobre\">chatbot<\/a> a un <b>verdadero entorno de an\u00e1lisis<\/b>. Y esto prefigura lo que ser\u00e1n las futuras interfaces hombre-m\u00e1quina, combinando IA, <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/hiperautomatizacion-todo-sobre\">automatizaci\u00f3n<\/a> e interactividad.<\/p>\n<h2>\u00bfC\u00f3mo formarse en an\u00e1lisis de datos con Code Interpreter?<\/h2>\n<p>Para aprovechar al m\u00e1ximo estas nuevas capacidades, es mejor que te formes en <b>an\u00e1lisis de datos en Python<\/b>, en <b>machine learning<\/b> y en visualizaci\u00f3n de datos.<\/p>\n<p>En <b>Liora<\/b>, ya integramos estos enfoques en nuestros recorridos de <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/trabajo-data-analyst\">Data Analyst<\/a> y <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/ficha-del-perfil-de-data-scientist\">Data Scientist<\/a>. Trabajas en proyectos concretos, manipulas archivos reales y aprendes a colaborar con la IA. Una excelente manera de tomar ventaja en el mercado.<\/p>\n<figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"534\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2025\/09\/output1-64-1024x683.png\" alt=\"\" loading=\"lazy\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p><a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/nuestros-cursos-de-data\"><br \/>\nFormarse en Liora<br \/>\n<\/a><\/p>\n<h2>Conclusi\u00f3n<\/h2>\n<p>El Code Interpreter transforma ChatGPT en un verdadero asistente de <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/reclutamiento-en-data-science\">data science<\/a>. F\u00e1cil de activar, poderoso en su uso, te permite ganar tiempo, automatizar tus an\u00e1lisis e ir m\u00e1s lejos en tus proyectos de Python. Si deseas dominar estas nuevas herramientas, f\u00f3rmate ahora y haz de la IA tu mejor aliado.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00bfDeseas analizar datos, ejecutar c\u00f3digo o visualizar resultados sin salir de ChatGPT? Gracias al Code Interpreter, puedes automatizar tus tareas de Python m\u00e1s complejas directamente en la interfaz. Descubre c\u00f3mo activarlo, usarlo y explotarlo al m\u00e1ximo para tus proyectos de datos. \/*! elementor &#8211; v3.15.0 &#8211; 02-08-2023 *\/ .elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]&gt;a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px} [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":47,"featured_media":181903,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"editor_notices":[],"footnotes":""},"categories":[2423,2430],"class_list":["post-181902","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-dev","category-artificial-intelligence"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/liora.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/181902","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/liora.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/liora.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/liora.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/47"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/liora.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=181902"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/liora.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/181902\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":185106,"href":"https:\/\/liora.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/181902\/revisions\/185106"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/liora.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/181903"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/liora.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=181902"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/liora.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=181902"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}