{"id":181863,"date":"2026-07-22T21:08:14","date_gmt":"2026-07-22T20:08:14","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/es\/?p=181863"},"modified":"2026-07-22T21:08:16","modified_gmt":"2026-07-22T20:08:16","slug":"rasa-todo-lo-que-necesitas-saber","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/es\/rasa-todo-lo-que-necesitas-saber","title":{"rendered":"Rasa: la caja de herramientas de c\u00f3digo abierto para crear tus chatbots de IA"},"content":{"rendered":"<p><b>Rasa es un art\u00edculo conversacional ultra-potente dise\u00f1ado para desarrolladores. Descubre c\u00f3mo funciona, por qu\u00e9 supera los l\u00edmites de las soluciones convencionales, y c\u00f3mo comenzar a crear asistentes inteligentes personalizados y seguros.<\/b><\/p>\n<p>Crear un chatbot es f\u00e1cil. <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/\">Crear un asistente conversacional inteligente<\/a>, seguro y capaz de <b>seguir un razonamiento en m\u00faltiples intercambios<\/b>, es otra historia. Muchas soluciones prometen el oro y el moro\u2026 siempre y cuando aceptes permanecer en su ecosistema cerrado.<\/p>\n<p>No es el caso de Rasa. Este art\u00edculo de c\u00f3digo abierto permite <b>dise\u00f1ar agentes conversacionales poderosos<\/b>, controlados de principio a fin, y sobre todo perfectamente adaptados a tus necesidades empresariales. Sin compromisos en la l\u00f3gica, ni en la soberan\u00eda de los datos. Rasa entrega las llaves a los desarrolladores. \u00a1Te contamos todo!<\/p>\n<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/<br \/>\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style>\n<h2>\u00bfQu\u00e9 es exactamente Rasa?<\/h2>\n<p>Es un art\u00edculo de c\u00f3digo abierto que permite dise\u00f1ar <b>asistentes virtuales<\/b> capaces de <b>entender el lenguaje natural e interactuar de forma contextual<\/b> con los usuarios. Fue lanzado en 2016 por la startup <i>Rasa Technologies<\/i>, con una ambici\u00f3n expl\u00edcita: ofrecer una alternativa \u00e9tica y controlable a las plataformas propietarias como <b>Dialogflow<\/b> (Google), <b>Lex<\/b> (Amazon) o <b>Watson<\/b> (IBM). En otras palabras: mantienes el control sobre tus datos, tu c\u00f3digo y tu l\u00f3gica de negocio. El art\u00edculo se basa en dos pilares: <b>Rasa NLU y Rasa Core<\/b>.<\/p>\n<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/<br \/>\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\n<p>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"1536\" height=\"1024\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2025\/09\/rasa-chatbot-Liora-1.webp\" alt=\"\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2025\/09\/rasa-chatbot-Liora-1.webp 1536w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2025\/09\/rasa-chatbot-Liora-1-300x200.webp 300w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2025\/09\/rasa-chatbot-Liora-1-1024x683.webp 1024w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2025\/09\/rasa-chatbot-Liora-1-768x512.webp 768w\" sizes=\"(max-width: 1536px) 100vw, 1536px\"><br \/>\n<a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/chatbot-todo-sobre\"><br \/>\nAprender a utilizar Rasa<br \/>\n<\/a><\/p>\n<p>El primero, <strong>NLU (Natural Language Understanding)<\/strong>, se utiliza para <b>analizar los mensajes y extraer la intenci\u00f3n<\/b>. Por ejemplo, \u00abreservar un billete\u00bb. Tambi\u00e9n detecta las entidades asociadas (fecha, destino\u2026). Por su parte, <b>Rasa Core gestiona el di\u00e1logo en contexto<\/b>. Es decir, el hilo de la conversaci\u00f3n, las acciones a desencadenar y las respuestas a proporcionar. Desde 2020, estos dos m\u00f3dulos se han fusionado en una soluci\u00f3n unificada: <b>Rasa Open Source<\/b>. Tambi\u00e9n existe una versi\u00f3n profesional (<b>Rasa Pro<\/b>), con caracter\u00edsticas avanzadas para las empresas.<\/p>\n<p>Lo que distingue a Rasa de la competencia es su enfoque <b>\u00abcode-first\u00bb<\/b>. Las conversaciones no se dise\u00f1an con bloques visuales, sino que se definen en archivos estructurados. Estos <b>archivos YAML<\/b> se entrenan mediante <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/stable-diffusion-todo-lo-que-necesitas-saber\">modelos de machine learning<\/a>. Luego pueden enriquecerse libremente con <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/curso-python-aprende-los-fundamentos\">Python<\/a>. \u00a1Un enfoque ideal <b>para desarrolladores y equipos de Data<\/b>!<\/p>\n<h2>Una arquitectura que te da el control<\/h2>\n<p>Bajo el cap\u00f3, Rasa se basa en una arquitectura modular dise\u00f1ada para hacer que cada etapa del <b>di\u00e1logo sea controlable y entrenable<\/b>. No se trata de un \u00abdrag &amp; drop\u00bb, sino de una <b>l\u00f3gica programada y personalizable<\/b>, pensada para la evoluci\u00f3n constante.<\/p>\n<p>Todo comienza con <b>Rasa NLU<\/b>, el <b>motor de comprensi\u00f3n del lenguaje natural<\/b>. Toma un mensaje de entrada. Por ejemplo: \u00abQuiero reservar un vuelo para Tokio el pr\u00f3ximo martes\u00bb. Extrae dos cosas: <b>la intenci\u00f3n<\/b> (lo que el usuario quiere hacer, aqu\u00ed reservar un vuelo), y <b>las entidades<\/b> (la informaci\u00f3n clave, como el destino Tokio y la fecha).<\/p>\n<p>Estos elementos se definen en un archivo YAML llamado <b><i>nlu.yml<\/i><\/b>, que contiene <b>ejemplos de enunciados de entrenamiento<\/b>. Luego, Rasa utiliza modelos de machine learning para generalizar el reconocimiento. Una vez entendido el mensaje, <b>Rasa Core<\/b> toma el relevo. Utiliza el historial del di\u00e1logo, las reglas de conversaci\u00f3n (<b><i>rules.yml<\/i><\/b>), los escenarios tipo \u00abhistoria\u00bb (<b><i>stories.yml<\/i><\/b>), y pol\u00edticas de ML como <b>MemorizationPolicy o TEDPolicy<\/b>. Esto es lo que le permite determinar la pr\u00f3xima acci\u00f3n a ejecutar: responder, hacer una pregunta, llamar a una API\u2026<\/p>\n<p>Las acciones se definen en el archivo <b><i>domain.yml<\/i><\/b> y pueden enriquecerse con scripts personalizados de Python en un archivo <b><i>actions.py<\/i><\/b>. El resultado es una <b>l\u00f3gica conversacional flexible, adaptable y din\u00e1mica<\/b>, capaz de gestionar di\u00e1logos con m\u00faltiples giros y cambios. Algo que las soluciones m\u00e1s r\u00edgidas tienen dificultades para hacer.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" width=\"1536\" height=\"1024\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2025\/09\/rasa-chatbot-Liora-2.webp\" alt=\"\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2025\/09\/rasa-chatbot-Liora-2.webp 1536w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2025\/09\/rasa-chatbot-Liora-2-300x200.webp 300w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2025\/09\/rasa-chatbot-Liora-2-1024x683.webp 1024w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2025\/09\/rasa-chatbot-Liora-2-768x512.webp 768w\" sizes=\"(max-width: 1536px) 100vw, 1536px\"><br \/>\n<a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/nuestros-cursos-de-data\"><br \/>\nSaber dise\u00f1ar un asistente conversacional inteligente<br \/>\n<\/a><\/p>\n<h2>\u00bfPor qu\u00e9 elegir Rasa en lugar de Dialogflow o Lex?<\/h2>\n<p>Donde soluciones como Dialogflow (Google), Lex (Amazon) o Watson (IBM) apuestan por <b>la rapidez de implementaci\u00f3n<\/b>, Rasa apuesta por la profundidad funcional y la independencia. Puedes instalarlo localmente, en tus servidores, o en la nube de tu elecci\u00f3n. Por lo tanto, no hay dependencia alguna de un proveedor externo, y sobre todo <b>no hay fuga de datos hacia una plataforma de terceros<\/b>. Esto es un punto indispensable para los sectores sensibles como la banca, la salud o la administraci\u00f3n. Otro punto a favor: una l\u00f3gica de negocio a medida.<\/p>\n<p>Con sus <b>acciones Python<\/b>, Rasa permite integrar reglas complejas, llamadas API, c\u00e1lculos, verificaciones, <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/7-herramientas-para-analista-de-datos\">accesos a una base de datos<\/a>\u2026 todo lo que supera el marco de una simple FAQ. Un bot Rasa puede convertirse en un verdadero <b>agente de negocio<\/b>. Y no hay \u00abcaja negra\u00bb, ni interfaz opaca aqu\u00ed: todo est\u00e1 en el c\u00f3digo. Puedes ver lo que est\u00e1 pasando, puedes versionar tus conversaciones, probar tu asistente y mejorarlo continuamente. Rasa fomenta una <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/devops-que-es-definicion-ventajas-cursos\">cultura DevOps<\/a> del chatbot.<\/p>\n<h2>Lo que realmente se puede hacer con Rasa<\/h2>\n<p>Este art\u00edculo no te propone construir un simple asistente que responda a tres preguntas. Te permite <b>dise\u00f1ar un agente conversacional inteligente<\/b>, capaz de interactuar, razonar, memorizar y actuar. Gracias a sus <b>pol\u00edticas de di\u00e1logo no lineales<\/b>, Rasa permite salir del esquema \u00absi el usuario dice A, entonces responde B\u00bb. Es capaz de <b>adaptarse a un usuario<\/b> que cambia de tema en el transcurso de la conversaci\u00f3n, gestionar <b>conversaciones largas<\/b> con m\u00faltiples intenciones, y reaccionar a datos externos (clima, stock, citas\u2026). Es por lo tanto perfecto para construir asistentes complejos: soporte al cliente, bot de reclutamiento, interfaz m\u00e9dica, agente de RRHH\u2026<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, <b>cada \u00abrespuesta\u00bb puede desencadenar una acci\u00f3n escrita en Python<\/b>. Puede tratarse, por ejemplo, de verificar una base de datos para saber si un producto est\u00e1 disponible. El chatbot puede enviar un correo o una notificaci\u00f3n, integrar un motor de recomendaci\u00f3n, gestionar un t\u00fanel de reserva completo\u2026 estas acciones le permiten realmente <b>actuar en lugar de simplemente responder<\/b>.<\/p>\n<p>Por otro lado, Rasa gestiona de forma nativa varios idiomas, a condici\u00f3n de <b>entrenar la NLU con los conjuntos de datos adecuados<\/b>. Por lo tanto, se puede <b>crear un bot en franc\u00e9s, ingl\u00e9s, espa\u00f1ol<\/b>\u2026 o incluso en lenguaje formal o coloquial. Tambi\u00e9n se puede conectar a cualquier canal: Webchat, Messenger, WhatsApp, Slack, Teams\u2026 Y si no est\u00e1 previsto, se puede codificar su propio conector.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" width=\"1536\" height=\"1024\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2025\/09\/rasa-chatbot-Liora-3.webp\" alt=\"\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2025\/09\/rasa-chatbot-Liora-3.webp 1536w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2025\/09\/rasa-chatbot-Liora-3-300x200.webp 300w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2025\/09\/rasa-chatbot-Liora-3-1024x683.webp 1024w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2025\/09\/rasa-chatbot-Liora-3-768x512.webp 768w\" sizes=\"(max-width: 1536px) 100vw, 1536px\"><br \/>\n<a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/nuestros-cursos-de-data\"><br \/>\nDominar el desarrollo de un bot con Rasa<br \/>\n<\/a><\/p>\n<h2>Algunos ejemplos de uso<\/h2>\n<p>En varios sectores cr\u00edticos, Rasa ya se utiliza a gran escala. Son \u00e1mbitos donde la seguridad, la flexibilidad y la l\u00f3gica de negocio son imperativos.<\/p>\n<p>Un <b>hospital<\/b> puede desplegar un chatbot Rasa que interact\u00fae con los pacientes, comprenda sus s\u00edntomas, proponga un primer triaje y oriente hacia el servicio adecuado. Todo ello respetando las estrictas normas de <b>confidencialidad m\u00e9dica<\/b>, ya que el bot puede alojarse internamente, sin pasar por una nube estadounidense.<\/p>\n<p>Asimismo, <b>instituciones financieras<\/b> utilizan Rasa para <b>automatizar el soporte al cliente<\/b> en tareas de alto valor: declaraci\u00f3n de siniestros, cambio de direcci\u00f3n, actualizaci\u00f3n de datos bancarios, env\u00edo de certificados\u2026 Aqu\u00ed, cada acci\u00f3n implica reglas espec\u00edficas, una autentificaci\u00f3n, llamadas de API. Todas esas cosas que un simple chatbot <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/\">no-code<\/a> no gestiona de manera nativa.<\/p>\n<p>En el sector minorista (<b>retail<\/b>), un comerciante electr\u00f3nico puede integrar Rasa a su <strong>CMS<\/strong>. Esto le permite crear un asistente capaz de consultar el stock en tiempo real, recomendar productos seg\u00fan el perfil del usuario. Tambi\u00e9n puede hacer seguimiento de los pedidos, gestionar devoluciones. Es un <b>servicio al cliente aumentado<\/b>, con una interfaz m\u00e1s fluida que las FAQ cl\u00e1sicas.<\/p>\n<h2>Un ecosistema muy rico<\/h2>\n<p>Lo que hace a Rasa tan potente es el ecosistema que gira a su alrededor. Un bot no es solo NLP: es <b>entrenamiento<\/b>, <b>pruebas<\/b>, <b>iteraciones<\/b>. Y aqu\u00ed nuevamente, Rasa tiene todo cubierto.<\/p>\n<p>La interfaz gr\u00e1fica <b>Rasa X<\/b> permite visualizar las conversaciones reales, corregir las malas predicciones de intenci\u00f3n o entidad. Tambi\u00e9n sirve para <b>a\u00f1adir nuevos datos<\/b> de entrenamiento, o para probar conversaciones en condiciones reales.<\/p>\n<p>Para <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/chatgpt-como-funciona-este-algoritmo-de-pnl\">los modelos NLP<\/a>, Rasa es agn\u00f3stico. Puedes utilizar los <b>pipelines integrados<\/b> (CountVectorizer, DIETClassifier\u2026), <b>spaCy<\/b> para aprovechar modelos ling\u00fc\u00edsticos entrenados. Para BERT, <b>RoBERTa<\/b> y otros gigantes del NLP, Hugging Face Transformers est\u00e1 a disposici\u00f3n. Esto permite <b>ajustar el nivel de sofisticaci\u00f3n del bot<\/b> en funci\u00f3n de las necesidades y los recursos.<\/p>\n<p>Pero no olvidemos la guinda del pastel: Rasa se beneficia de una <b>comunidad t\u00e9cnica<\/b> muy comprometida, con una <b>documentaci\u00f3n clara<\/b>, ejemplos concretos, un <b>foro activo<\/b> y <b>extensiones desarrolladas por la comunidad<\/b>. Y para las empresas, Rasa tambi\u00e9n ofrece una versi\u00f3n Pro con soporte dedicado, caracter\u00edsticas avanzadas de monitoreo, clustering, anal\u00edtica\u2026<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" width=\"1536\" height=\"1024\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2025\/09\/rasa-chatbot-Liora-4.webp\" alt=\"\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2025\/09\/rasa-chatbot-Liora-4.webp 1536w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2025\/09\/rasa-chatbot-Liora-4-300x200.webp 300w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2025\/09\/rasa-chatbot-Liora-4-1024x683.webp 1024w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2025\/09\/rasa-chatbot-Liora-4-768x512.webp 768w\" sizes=\"(max-width: 1536px) 100vw, 1536px\"><br \/>\n<a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/nuestros-cursos-de-data\"><br \/>\nAprenderlo todo sobre las funcionalidades de Rasa<br \/>\n<\/a><\/p>\n<h2>Tomar el control de Rasa: \u00bfpor d\u00f3nde empezar?<\/h2>\n<p>Para ser bien aprovechado, Rasa requiere un m\u00ednimo de conocimientos t\u00e9cnicos. No es necesario ser u<a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/convertirse-en-data-scientist-en-11-semanas\">n Data Scientist experimentado<\/a>, pero se recomienda una <b>base en Python<\/b> y una <b>familiaridad con el NLP<\/b>.<\/p>\n<p>Para lanzar un bot de demostraci\u00f3n funcional en local, con NLU, Core y acciones personalizadas, un simple <b>\u00abpip install rasa\u00bb<\/b> luego <b>\u00abrasa init\u00bb<\/b> es suficiente. Es la mejor manera de descubrir la arquitectura del proyecto. Luego se te llevar\u00e1 a manipular archivos yml de tipo <i>nlu, stories, rules, domain, actions<\/i>\u2026<\/p>\n<p>Es ah\u00ed donde realmente se siente la filosof\u00eda code-first de Rasa: todo es <b>versionable<\/b>, <b>modular<\/b>, <b>expl\u00edcito<\/b>. Puedes comenzar simple, con un <b>bot Q&amp;A<\/b> con algunos intents, despu\u00e9s a\u00f1adir historias complejas, llamadas a API, acciones contextuales, varios idiomas o m\u00faltiples canales\u2026<\/p>\n<h2>Conclusi\u00f3n: Rasa, el art\u00edculo Python para chatbots a medida<\/h2>\n<p>Crear un <b>chatbot inteligente<\/b> a menudo es elegir entre potencia y simplicidad. Con <b>Rasa<\/b>, ya no tienes que elegir. Retomas el control sobre tus datos, tus modelos, tus di\u00e1logos.<\/p>\n<p>Lo que lo hace tan interesante es su visi\u00f3n. Mientras muchas plataformas apuestan por la facilidad inmediata, Rasa apuesta por el control a largo plazo. No construyes un asistente desechable, sino un verdadero <b>cerebro conversacional evolutivo<\/b>, enraizado en tu l\u00f3gica de negocio. Es una herramienta que obliga a reflexionar, estructurar, codificar, pero que, a cambio, te deja hacerlo todo: desde <b>chatbots de FAQ<\/b> a <b>agentes inteligentes interconectados con tu SI<\/b>.<\/p>\n<p>Para avanzar m\u00e1s y aprender a crear tus propios asistentes IA, puedes <b>formarte con Liora<\/b>. Nuestra <b>formaci\u00f3n en Inteligencia Artificial<\/b> te permite adquirir todas las habilidades clave del \u00e1rea: <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/nlp-word-embedding-word2vec-es\">procesamiento del lenguaje natural (NLP)<\/a>, <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/metricas-en-machine-learning\">machine learning<\/a>, <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/deep-learning-definicion\">deep learning<\/a>, modelizaci\u00f3n, Python\u2026<\/p>\n<p>Gracias a <b>una pedagog\u00eda basada en la pr\u00e1ctica y proyectos concretos<\/b>, sabr\u00e1s concebir, entrenar y desplegar sistemas inteligentes como los que permite Rasa. <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/nuestros-cursos-de-data\">Nuestros recorridos formativos son accesibles en BootCamp, alternancia o formaci\u00f3n continua<\/a>, y son elegibles para el CPF o France Travail. T\u00fa tambi\u00e9n, f\u00f3rmate en la IA de hoy\u2026 y de ma\u00f1ana, con <b>Liora<\/b>.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" width=\"1536\" height=\"1024\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2025\/09\/rasa-chatbot-Liora-5.webp\" alt=\"\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2025\/09\/rasa-chatbot-Liora-5.webp 1536w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2025\/09\/rasa-chatbot-Liora-5-300x200.webp 300w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2025\/09\/rasa-chatbot-Liora-5-1024x683.webp 1024w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2025\/09\/rasa-chatbot-Liora-5-768x512.webp 768w\" sizes=\"(max-width: 1536px) 100vw, 1536px\"><br \/>\n<a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/nuestros-cursos-de-data\"><br \/>\nEmpieza a formarte con Liora<br \/>\n<\/a><\/p>\n<p>Ahora que sabes todo sobre <b>Rasa<\/b>, te invitamos a descubrir nuestro <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/nlp-introduccion\">art\u00edculo completo sobre el NLP<\/a> y nuestro art\u00edculo completo sobre spaCy.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Rasa es un art\u00edculo conversacional ultra-potente dise\u00f1ado para desarrolladores. 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