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<\/figure>\n\n\n\nEn la \u00e9poca en que apareci\u00f3 este Libro Blanco, la noci\u00f3n de smart contracts hab\u00eda comenzado a desarrollarse.<\/p>\n\n\n\n
Los smart contracts transforman las blockchains en plataformas programables. Aparecieron en 2014 con la presentaci\u00f3n de la moneda Ethereum<\/b>. Otros siguieron esta tendencia: Solana, BNB (Binance), Cardano\u2026 Los smart contracts permiten el desarrollo de aplicaciones innovadoras a partir de criptomonedas: pr\u00e9stamos, seguros, metaverso, NFTs<\/a> (obras de arte protegidas), etc.<\/p>\n\n\n\n En la pr\u00e1ctica, algunos smart contracts han revelado fallas que han podido ser muy costosas para sus inversores. Sin embargo, una de las ideas de Fetch.ai es sustituir a los smart contracts con aplicaciones<\/b> elaboradas a partir de inteligencia artificial.<\/p>\n\n\n\n En su Libro Blanco, Fetch.ai critica la econom\u00eda actual de flujo tenso insistiendo en sus l\u00edmites estructurales y su vulnerabilidad a las perturbaciones.<\/p>\n\n\n\n La econom\u00eda de flujo tenso se basa en una coordinaci\u00f3n centralizada y una optimizaci\u00f3n de las cadenas log\u00edsticas<\/a>. Esto significa que:<\/p>\n\n\n\n Los actores econ\u00f3micos no est\u00e1n interconectados de manera inteligente. Las decisiones a menudo se basan en previsiones fijadas de antemano en lugar de informaci\u00f3n actualizada constantemente<\/b>.<\/p>\n\n\n\n Muchos costos permanecen ocultos en el sistema y ocasionan situaciones de sobreabastecimiento o desabastecimiento, o incluso de transporte innecesario (ej.: camiones medio vac\u00edos).<\/p>\n\n\n\n En realidad, lo que puede sorprender sobre Fetch.ai es la precocidad de la visi\u00f3n ilustrada en su Libro Blanco. Este fue publicado en marzo de 2018, en una \u00e9poca en la que la idea de una inteligencia artificial basada en un sistema descentralizado<\/b> estaba lejos de ser una prioridad.<\/p>\n\n\n\n Sin embargo, desde sus inicios, Fetch.ai se propuso fusionar la inteligencia artificial y la blockchain con la ambici\u00f3n de crear un ecosistema aut\u00f3nomo<\/strong> capaz de sustituir la econom\u00eda actual. \u00bfC\u00f3mo? Mediante el desarrollo de una red descentralizada de agentes de IA aut\u00f3nomos, capaces de interactuar entre s\u00ed y tambi\u00e9n con el mundo exterior.<\/p>\n\n\n\n Entre los puntos clave mencionados en el Libro Blanco, figuran:<\/p>\n\n\n\n Son entidades de software inteligentes capaces de representar personas, empresas, objetos conectados<\/a> o servicios. Son capaces de:<\/p>\n\n\n\n El token FET<\/b> de Fetch.ai se utiliza para:<\/p>\n\n\n\n La empresa Fetch.ai fue fundada en 2018. Est\u00e1 ubicada en Cambridge, Reino Unido. Detr\u00e1s del proyecto, figuran tres visionarios:<\/p>\n\n\n\n Empresario y hombre de negocios, Humayun Sheikh combina una visi\u00f3n vanguardista con un enfoque pragm\u00e1tico. Anteriormente, hab\u00eda operado como inversor en DeepMind, la startup de IA adquirida por Google.<\/p>\n\n\n\n Toby Simpson se destac\u00f3 a finales de los a\u00f1os 90 como productor de la serie de videojuegos Creatures<\/i><\/b>, pionera en vida artificial<\/b>. Posteriormente, trabaj\u00f3 en DeepMind como responsable del dise\u00f1o de software.<\/p>\n\n\n\n Experto en procesamiento de se\u00f1ales y aprendizaje autom\u00e1tico, Hain es profesor en la Universidad de Sheffield, ubicada al norte de Inglaterra. Sus investigaciones se centran en el reconocimiento de voz<\/a> y la optimizaci\u00f3n de sistemas complejos.<\/p>\n\n\n\n Fetch.ai quiere ser el origen de revoluciones mayores<\/b> en el \u00e1mbito de la econom\u00eda. Aqu\u00ed algunos ejemplos.<\/p>\n\n\n\n Gracias a los agentes econ\u00f3micos aut\u00f3nomos, la producci\u00f3n o captaci\u00f3n de datos<\/b> puede volverse econ\u00f3micamente viable. Un agente IA en un veh\u00edculo puede vender en tiempo real datos sobre las condiciones del tr\u00e1fico a otros agentes. De igual manera, un sensor IoT<\/a> puede vender informaci\u00f3n meteorol\u00f3gica a servicios para los cuales estos datos son vitales.<\/p>\n\n\n\n Los agentes econ\u00f3micos aut\u00f3nomos pueden coordinar los servicios de transporte para mejorar la eficiencia y reducir los costos<\/b>. Un agente IA que representa un veh\u00edculo aut\u00f3nomo puede negociar con otros agentes para optimizar las rutas, evitar atascos\u2026 Tambi\u00e9n pueden ayudar a optimizar la gesti\u00f3n del estacionamiento.<\/p>\n\n\n\n Los agentes econ\u00f3micos aut\u00f3nomos<\/b> podr\u00edan equilibrar la oferta y la demanda de energ\u00eda, respondiendo a un modelo definido como el Internet de la Energ\u00eda<\/b> (una red descentralizada de intercambio de energ\u00eda entre productores y consumidores a nivel de un continente como Europa) y suponiendo una distribuci\u00f3n optimizada de los excedentes. Por ejemplo, un agente IA que representa una casa equipada con paneles solares podr\u00eda vender el excedente de energ\u00eda a edificios con alta demanda en un momento determinado.<\/p>\n\n\n\n Fetch.ai ha recibido numerosos elogios por su visi\u00f3n audaz. Sin embargo, la empresa ha tenido dificultades para cumplir su promesa. Las dificultades se debieron tanto a la complejidad t\u00e9cnica del despliegue de agentes aut\u00f3nomos como a la reticencia de los actores industriales a adoptar soluciones descentralizadas<\/b> todav\u00eda poco probadas.<\/p>\n\n\n El partenariado m\u00e1s significativo de Fetch.ai hasta la fecha ha sido con Bosch. La multinacional alemana principalmente ha llevado a cabo diversas experimentaciones R&D a trav\u00e9s de la Fetch.ai Foundation<\/b>.<\/p>\n\n\n\n Juntas, ambas empresas han desarrollado varias soluciones.<\/p>\n\n\n\n El \u00fanico problema: esas experimentaciones no han dado lugar a ning\u00fan despliegue a gran escala.<\/p>\n\n\n Deutsche Telekom ha establecido una asociaci\u00f3n con Fetch.ai para explorar la integraci\u00f3n de la IA y la blockchain en las infraestructuras de telecomunicaciones<\/b>. No obstante, esta alianza todav\u00eda est\u00e1 limitada a R&D.<\/p>\n\n\n En noviembre de 2024, Fetch.ai fue integrado en la soluci\u00f3n china Alibaba Cloud para reforzar la seguridad, la resiliencia y el rendimiento<\/b>.<\/p>\n\n\n\n En abril de 2025, Fetch.ai lanz\u00f3 laboratorios de innovaci\u00f3n<\/b> en colaboraci\u00f3n con tres IITs: Madras, Kanpur y Mandi.<\/p>\n\n\n En octubre de 2024, Fetch.ai inaugur\u00f3 un laboratorio de innovaci\u00f3n en el marco de la iniciativa I-X del Imperial College London. Este laboratorio apoya a startups a trav\u00e9s de un fondo de 10 millones de d\u00f3lares.<\/p>\n\n\n En enero de 2025, Fetch.ai estableci\u00f3 una asociaci\u00f3n con Zus Network, un servicio estadounidense de streaming por suscripci\u00f3n para ofrecer soluciones de almacenamiento descentralizado y seguro<\/b>.<\/p>\n\n\n En 2024, Fetch.ai enfrent\u00f3 dificultades financieras, lo que condujo a una administraci\u00f3n judicial. Su token FET, sufri\u00f3 la ca\u00edda general del valor de las criptomonedas \u2013 como inform\u00f3 un sitio como CoinGecko: el Ethereum<\/b> sufri\u00f3 una ca\u00edda cercana al 50% en un a\u00f1o y el Bitcoin un 17%. Sin embargo, la ca\u00edda del FET fue m\u00e1s significativa: \u2013 75%. Al final, la empresa Fetch.ai fue adquirida por Assembl.ai. La nueva entidad est\u00e1 dirigida por Humayun Sheikh, y ha trasladado sus operaciones a Dub\u00e1i.<\/p>\n\n\n\n Si hay una se\u00f1al de esperanza, proviene de la fusi\u00f3n de Fetch.ai con SingularityNet y Ocean Protocol dentro de la Artificial Superintelligence Alliance (ASI)<\/a>. Al compartir los recursos y las experiencias de estas tres entidades, la ASI tiene como objetivo crear una red descentralizada de IA a gran escala<\/b>, con el token FET como unidad de intercambio.<\/p>\n\n\n\n \u00bfQu\u00e9 decir al final? La plataforma Fetch.ai cristaliza una fuerte idea \u2014 una econom\u00eda autorregulada por agentes aut\u00f3nomos<\/b> \u2014 pero a\u00fan no ha logrado transformar este concepto en servicios y valores tangibles a gran escala. Fetch.ai debe as\u00ed establecer la prueba de su modelo en producci\u00f3n, y tambi\u00e9n reunir un ecosistema de desarrolladores y socios alrededor de su modelo.<\/p>\n\n\n\n En realidad, el mayor riesgo para Fetch.ai ser\u00eda ver a empresas de mayor envergadura, especialmente Google, OpenAI o Microsoft, integrar estos conceptos en sus propias soluciones\u2026<\/p>\n\n\n\nLas fallas de la econom\u00eda actual<\/h2>\n\n\n\n
Sistemas centralizados y r\u00edgidos<\/h3>\n\n\n\n
\n
Falta de inteligencia global<\/h3>\n\n\n\n
Falta de optimizaci\u00f3n<\/h3>\n\n\n\n
Un nuevo entorno econ\u00f3mico<\/h2>\n\n\n\n
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<\/figure>\n\n\n\nAgentes econ\u00f3micos aut\u00f3nomos<\/h3>\n\n\n\n
\n
Token FET<\/h3>\n\n\n\n
\n
\u00bfQui\u00e9n est\u00e1 detr\u00e1s de Fetch.ai?<\/h2>\n\n\n\n
Humayun Sheikh \u2013 CEO<\/h3>\n\n\n\n
Toby Simpson \u2013 Director de Operaciones<\/h3>\n\n\n\n
Profesor Thomas Hain \u2013 Director Cient\u00edfico<\/h3>\n\n\n\n
Casos de uso de Fetch.ai<\/h2>\n\n\n\n
Automatizaci\u00f3n de la venta de datos<\/h3>\n\n\n\n
Optimizaci\u00f3n de transporte<\/h3>\n\n\n\n
Gesti\u00f3n inteligente de la energ\u00eda<\/h3>\n\n\n\n
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<\/figure>\n\n\n\n¿Quién ha adoptado Fetch.ai?<\/h2>\n\n\n\n
Bosch<\/h3>\n\n\n\n
\n
Deutsche Telekom – Infraestructura de Telecomunicaciones para la IA<\/h3>\n\n\n\n
Alibaba Cloud<\/h3>\n\n\n\n
Aprende a desplegar Fetch.ai
<\/a><\/p>\n\n\nInstitutos Indios de Tecnología (IITs)<\/h3>\n\n\n\n
Imperial College London<\/h3>\n\n\n\n
Zus Network – Almacenamiento Descentralizado Seguro<\/h3>\n\n\n\n
¿Qué futuro para Fetch.ai?<\/h2>\n\n\n\n
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<\/figure>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2025\/05\/Fetch.ai-datascientest-3.webp\")
<\/figure>\n\n\n\n