{"id":179459,"date":"2026-01-28T12:57:04","date_gmt":"2026-01-28T11:57:04","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/es\/?p=179459"},"modified":"2026-02-06T09:35:57","modified_gmt":"2026-02-06T08:35:57","slug":"agentes-de-ia-todo-sobre","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/es\/agentes-de-ia-todo-sobre","title":{"rendered":"Agentes de IA: entender su funcionamiento"},"content":{"rendered":"<p><b>Si los modelos de lenguaje como GPT han marcado el comienzo de la era de la inteligencia artificial de autoservicio a trav\u00e9s de apps como ChatGPT o Midjourney, los agentes IA representan el siguiente paso. Ahora, la IA no solo responde a nuestras preguntas, sino que es capaz de realizar tareas complejas de manera inteligente y persistente&#8230;<\/b><\/p>\n<p>Si algunos quedaron impresionados por la llegada de las IA generativas como <b>ChatGPT<\/b>, eso fue solo un paso inicial. La verdadera revoluci\u00f3n son los <b>agentes IA<\/b>. Algunos consideran que podr\u00eda ser el evento tecnol\u00f3gico m\u00e1s importante desde la invenci\u00f3n del <b>smartphone<\/b>. Ciertamente estamos lidiando con una tecnolog\u00eda capaz de transformar profundamente nuestra <b>relaci\u00f3n con el trabajo, la informaci\u00f3n y la productividad<\/b>.<\/p>\n<p>A diferencia de las IA generativas tradicionales, que esperan tus instrucciones, los agentes IA est\u00e1n dise\u00f1ados para actuar de manera <b>aut\u00f3noma<\/b>, <b>encadenar varias tareas<\/b> complejas, <b>interactuar con diferentes herramientas digitales<\/b> e incluso <b>tomar decisiones<\/b> basadas en objetivos definidos.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/nuestros-cursos-de-data\"><br \/>\nM\u00e1s informaci\u00f3n Agentes de IA<br \/>\n<\/a><\/p>\n<p>Imagina un asistente virtual que no solo redacta un correo electr\u00f3nico, sino que verifica tus disponibilidades, contacta a tu interlocutor, planifica la reuni\u00f3n y prepara el informe en funci\u00f3n de los documentos compartidos. Es este <b>nivel de autonom\u00eda e iniciativa<\/b> lo que marca un punto de inflexi\u00f3n decisivo.<\/p>\n<p>Los agentes IA ya no son simples herramientas: son colaboradores digitales capaces de ejecutar flujos de trabajo completos, de manera <b>proactiva<\/b>. Una <b>revoluci\u00f3n silenciosa<\/b>, pero muy real, que podr\u00eda <b>redefinir segmentos enteros de nuestras profesiones<\/b> en los pr\u00f3ximos meses.<\/p>\n<style>\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style>\n<h2>\u00bfCu\u00e1l es la diferencia entre un agente IA y una IA generativa?<\/h2>\n<p>Podr\u00edamos comparar las inteligencias artificiales conversacionales como ChatGPT o Claude a las computadoras de escritorio. Gracias a sus softwares, una computadora puede llevar a cabo amplias <b>reflexiones<\/b> y <b>c\u00e1lculos<\/b> y entregarnos el resultado de estas deliberaciones. Al final, la computadora nos proporciona una respuesta o un <b>resultado m\u00e1s o menos detallado<\/b>. Esta respuesta aparece en la pantalla de la computadora y depende de nosotros utilizarla de manera adecuada. Si nos ha proporcionado una receta de cocina, nos toca a nosotros implementarla.<\/p>\n<p>Los agentes IA, por su parte, ser\u00edan comparables a robots o incluso a un servidor. Una vez que ha recibido una <b>instrucci\u00f3n<\/b> como \u00abcortar el c\u00e9sped\u00bb, un robot cortac\u00e9sped de Husqvarna realizar\u00e1 la tarea que se le ha asignado. Lo mismo ocurrir\u00eda si le hubi\u00e9ramos dado esta instrucci\u00f3n a un jardinero.<\/p>\n<style>\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\n<p>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"1000\" height=\"571\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2025\/04\/AI-agents-Liora-2.webp\" alt=\"\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2025\/04\/AI-agents-Liora-2.webp 1000w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2025\/04\/AI-agents-Liora-2-300x171.webp 300w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2025\/04\/AI-agents-Liora-2-768x439.webp 768w\" sizes=\"(max-width: 1000px) 100vw, 1000px\"><\/p>\n<p>Los agentes IA entran en una misma categor\u00eda: <b>interact\u00faan con el entorno y realizan acciones<\/b>.<\/p>\n<p>A menudo, su actividad consistir\u00e1 en buscar en la Web, para <b>identificar datos<\/b> que puedan sernos \u00fatiles y permitir un uso \u00f3ptimo. A partir de ah\u00ed, utilizar\u00e1n el fruto de su reflexi\u00f3n para lograr algo espec\u00edfico:<\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">crear una lista de tareas,<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">publicar un tweet,<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">enviar una serie de correos electr\u00f3nicos,<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">crear una entrada de blog,<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">responder a un post en LinkedIn,<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">reservar una mesa para 8 en un restaurante,<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">programar un viaje con Uber,<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">realizar la compra efectiva de un cierto volumen de un t\u00edtulo burs\u00e1til,<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">etc.<\/li>\n<\/ul>\n<p>En resumen, un agente IA no solo determina cu\u00e1l es la mejor manera de hacer algo, sino que lo hace.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/nuestros-cursos-de-data\"><br \/>\nDesarrollo de un agente de IA<br \/>\n<\/a><\/p>\n<h2>Etapas principales que sigue un agente IA<\/h2>\n<h3>1. Comprender la necesidad expresada por el usuario<\/h3>\n<p>Una vez que ha recibido sus instrucciones, el agente IA las analiza y se asegura de que ha comprendido bien lo que se le pide. Es importante <b>darle solicitudes lo m\u00e1s completas posibles<\/b> y tener en cuenta diversos factores, incluyendo idealmente qu\u00e9 deber\u00eda hacer el agente IA si todo no sale como se espera.<\/p>\n<h3>2. Determinar una estrategia<\/h3>\n<p>En funci\u00f3n de lo que ha comprendido de la misi\u00f3n a lograr, el agente define un <b>plan de acci\u00f3n<\/b> detallado. Es com\u00fan que comparta esta <b>estrategia<\/b> contigo para obtener tu visto bueno antes de avanzar.<\/p>\n<h3>3. Asegurarse de obtener el resultado buscado<\/h3>\n<p>A partir de ah\u00ed, el agente IA se empe\u00f1a en <b>llevar a cabo la misi\u00f3n<\/b> que se le ha confiado contra viento y marea. Por ejemplo, algunos sitios pueden resistirse a ser explorados por un agente IA. Habitualmente, cuando encuentra un obst\u00e1culo, el agente IA intenta otros m\u00e9todos para tratar de lograr su objetivo.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" width=\"1000\" height=\"571\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2025\/04\/AI-agents-Liora-1.webp\" alt=\"\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2025\/04\/AI-agents-Liora-1.webp 1000w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2025\/04\/AI-agents-Liora-1-300x171.webp 300w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2025\/04\/AI-agents-Liora-1-768x439.webp 768w\" sizes=\"(max-width: 1000px) 100vw, 1000px\"><\/p>\n<h3>4. Refinar sus estrategias<\/h3>\n<p>La particularidad de un agente IA avanzado es aprender de manera continua. Desde el momento en que le das una tarea que ya ha realizado, utilizar\u00e1 estrategias probadas, pero tambi\u00e9n <b>se adaptar\u00e1 a los cambios eventuales del entorno<\/b> en el que est\u00e1 llamado a operar.<\/p>\n<p>Idealmente, un agente IA nunca opera de manera r\u00edgida. Si el contexto cambia, no repetir\u00e1 las mismas acciones de forma autom\u00e1tica, sino que se esforzar\u00e1 en encontrar nuevas t\u00e1cticas adaptadas a la situaci\u00f3n actual. Tambi\u00e9n <b>tomar\u00e1 en cuenta tus comentarios<\/b>. \u00bfEst\u00e1s satisfecho con la manera en que ha llevado a cabo su misi\u00f3n? \u00bfConsideras que hay mejoras posibles?<\/p>\n<h2>\u00bfC\u00f3mo funcionan los agentes IA?<\/h2>\n<p>Los principales sistemas de creaci\u00f3n de agentes IA son <b>Claude Computer<\/b>, <b>Manus, ReAct<\/b>, AutoGPT&#8230;<\/p>\n<p>Los agentes IA generalmente se basan en <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/llmops-todo-lo-que-necesita-saber\">grandes modelos de lenguaje (LLM)<\/a> como GPT-4.5 de OpenAI, Gemini 2.0 de Google, <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/todo-sobre-llama\">Llama 2 de Meta<\/a>, <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/anthropic-todo-sobre\">Claude 3.5 de Anthropic<\/a>, <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/mistral-ai-lider-europeo-en-inteligencia-artificial\">Mistral 8\u00d722 de Mistral AI<\/a>.<\/p>\n<p>Se benefician de la inteligencia propia de tales modelos, en particular la <b>capacidad para evaluar un contexto y aprender de manera din\u00e1mica<\/b>. Combinan esta <b>capacidad de an\u00e1lisis<\/b> con la posibilidad de interactuar con diversos servicios o herramientas con vistas a <b>lograr un objetivo dado<\/b>.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/nuestros-cursos-de-data\"><br \/>\nEntender c\u00f3mo funciona un agente de IA<br \/>\n<\/a><\/p>\n<h2>Ejemplos de uso de los agentes de IA<\/h2>\n<h3>A medida<\/h3>\n<p>El punto esencial de un agente IA es poder ejecutar un <b>proceso personalizado<\/b>, adaptado espec\u00edficamente a una demanda expresada en un momento dado. Por ejemplo, se le podr\u00eda pedir que haga una b\u00fasqueda en la Web para analizar en detalle el estado de la competencia, los nuevos productos que podr\u00edan amenazar el cat\u00e1logo de la empresa, y realizar un informe breve acompa\u00f1ado de gr\u00e1ficos. Una vez que este agente est\u00e9 elaborado y ajustado, incluso podr\u00eda comenzar cada ma\u00f1ana.<\/p>\n<h3>Experiencia del cliente<\/h3>\n<p>Integrado en un sitio web, un agente IA puede <b>responder a las solicitudes de los visitantes 24 horas al d\u00eda<\/b>. Por principio, este tipo de servicio debe ser particularmente sofisticado, de lo contrario, un cliente puede experimentar r\u00e1pidamente frustraci\u00f3n frente a una IA que parece no comprender realmente su solicitud.<\/p>\n<h3><a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/inteligencia-artificial-y-ciberseguridad\"><u>Ciberseguridad<\/u><\/a><\/h3>\n<p>Los agentes IA pueden <b>monitorizar el tr\u00e1fico<\/b> para intentar identificar patrones inusuales o anomal\u00edas que puedan indicar la presencia de una <b>amenaza<\/b> para la seguridad. Si es necesario, pueden aislar dispositivos o <b>iniciar contramedidas de protecci\u00f3n<\/b>.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" width=\"1000\" height=\"571\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2025\/04\/AI-agents-Liora-3.webp\" alt=\"\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2025\/04\/AI-agents-Liora-3.webp 1000w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2025\/04\/AI-agents-Liora-3-300x171.webp 300w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2025\/04\/AI-agents-Liora-3-768x439.webp 768w\" sizes=\"(max-width: 1000px) 100vw, 1000px\"><\/p>\n<h3>Detecci\u00f3n de fraudes<\/h3>\n<p>Cuando operan en el sector financiero, los agentes IA pueden identificar <b>patrones de fraude<\/b> y se\u00f1alarlos o rechazar autom\u00e1ticamente.<\/p>\n<h3>Realizaci\u00f3n de presupuestos<\/h3>\n<p>Debido a su capacidad para analizar grandes vol\u00famenes de datos en tiempo real, los agentes IA pueden realizar presupuestos ultra-precisos, ofrecer beneficios a un cliente fiel, etc. Si el pedido se consolida, pueden <b>automatizar el procesamiento de \u00f3rdenes de compra, facturaci\u00f3n y pago<\/b> efectivo.<\/p>\n<h3>Salud<\/h3>\n<p>Los agentes IA pueden <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/segment-anything-todo-sobre\">analizar im\u00e1genes m\u00e9dicas utilizando algoritmos de reconocimiento de imagen<\/a> para <b>identificar patolog\u00edas<\/b> y <b>producir un diagn\u00f3stico<\/b>. Este an\u00e1lisis puede incluir un conocimiento de los antecedentes del paciente.<\/p>\n<h3>Recomendaciones<\/h3>\n<p>La <b>recomendaci\u00f3n de art\u00edculos<\/b> est\u00e1 en uso desde hace m\u00e1s de 20 a\u00f1os en Amazon y otros vendedores en l\u00ednea. La tecnolog\u00eda de los agentes IA puede llevarla a un nivel completamente nuevo, ya que un agente puede conversar con el visitante del sitio, preguntarle qu\u00e9 est\u00e1 buscando exactamente, responder a objeciones, etc.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/nuestros-cursos-de-data\"><br \/>\nDespliegue de un agente de IA<br \/>\n<\/a><\/p>\n<h2>\u00bfDesaparecer\u00e1n millones de empleos?<\/h2>\n<p>Parece imposible eliminar esta hip\u00f3tesis. Diversos estudios publicados en Estados Unidos han resaltado que la IA podr\u00eda ser capaz de automatizar hasta el 47% de los empleos existentes en EE.UU. Entre los sectores que se espera sean m\u00e1s afectados est\u00e1n las <b>tareas administrativas<\/b>, aquellas relacionadas con la <b>introducci\u00f3n de datos<\/b> y tambi\u00e9n los <b>servicios al cliente<\/b>. Los defensores de la tecnolog\u00eda se\u00f1alan que en el pasado, esta ha dado lugar a muchos nuevos trabajos, por ejemplo, aquellos relacionados con el comercio en l\u00ednea con la llegada de Internet.<\/p>\n<p>Por el momento, este abanico de nuevas profesiones sigue siendo bastante limitado. Cubre actividades tales como <b>dise\u00f1ador de agente IA<\/b>, prompt engineer, <b>entrenador de agente IA<\/b>, detector de Deepfakes y <b>contenidos falaces<\/b>&#8230; Sin embargo, es dif\u00edcil ver aqu\u00ed c\u00f3mo reemplazar millones de empleos.<\/p>\n<h2>\u00bfSon confiables los agentes IA?<\/h2>\n<p>Puede parecer al menos arriesgado confiar <b>tareas importantes<\/b>, especialmente a nivel empresarial, a un agente IA. \u00bfC\u00f3mo estar absolutamente seguros de que ha tomado la decisi\u00f3n m\u00e1s apropiada? \u00bfC\u00f3mo estar seguros de que no ha ignorado algunos par\u00e1metros importantes?<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" width=\"1000\" height=\"571\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2025\/04\/AI-agents-Liora-4.webp\" alt=\"\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2025\/04\/AI-agents-Liora-4.webp 1000w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2025\/04\/AI-agents-Liora-4-300x171.webp 300w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2025\/04\/AI-agents-Liora-4-768x439.webp 768w\" sizes=\"(max-width: 1000px) 100vw, 1000px\"><\/p>\n<p>Tanto para ser conscientes: existen muchos ejemplos donde agentes o <b>sistemas de inteligencia artificial<\/b> han tomado decisiones inapropiadas. As\u00ed, en 2018 Amazon puso en marcha un agente para automatizar la clasificaci\u00f3n de CVs. Result\u00f3 que este algoritmo realizaba discriminaciones con respecto a las candidaturas femeninas. No hab\u00eda ninguna intenci\u00f3n desagradable en tal actitud: simplemente, esta IA hab\u00eda sido entrenada con los datos internos de Amazon, empresa en la que la mayor\u00eda de las personas contratadas hasta entonces hab\u00edan sido hombres.<\/p>\n<p>Del mismo modo, en 2019, se inform\u00f3 que el <b>algoritmo de Apple Card<\/b> otorgaba, para perfiles financieros equivalentes, l\u00edmites de cr\u00e9dito m\u00e1s altos para hombres que para mujeres. Anteriormente, en 2016, el sistema Autopilot de Tesla confundi\u00f3 un cami\u00f3n blanco con el cielo y result\u00f3 en la muerte del pasajero.<\/p>\n<p>Podemos extraer varias lecciones de estos incidentes pasados. En primer lugar, <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/data-quality-por-que-es-tan-importante\">la calidad de los datos de an\u00e1lisis<\/a> es primordial. Es importante en la solicitud que se conf\u00eda al agente IA asegurarse de que realiza la b\u00fasqueda m\u00e1s exhaustiva posible. Por supuesto, la <b>calidad del algoritmo<\/b> puede tener un peso, pero con sistemas como Claude computer o Manus, estamos relativamente seguros de tratar con IA de calidad. Dicho esto, podemos preferir los <b>sistemas de agentes IA<\/b> que se aseguran de explicar cu\u00e1l es el proceso de su razonamiento.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, ser\u00eda bueno que las operaciones encomendadas a un agente IA puedan ser objeto, regularmente, de una <b>supervisi\u00f3n humana<\/b>, especialmente cuando implican trading. Finalmente, parece deseable que los desarrollos relativos a los agentes IA est\u00e9n <b>regulados por instituciones<\/b> de confianza, con derecho a supervisar los algoritmos desarrollados.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/nuestros-cursos-de-data\"><br \/>\nDescubra nuestros cursos de formaci\u00f3n en IA<br \/>\n<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Si los modelos de lenguaje como GPT han marcado el comienzo de la era de la inteligencia artificial de autoservicio a trav\u00e9s de apps como ChatGPT o Midjourney, los agentes IA representan el siguiente paso. 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