{"id":179093,"date":"2025-05-14T07:30:00","date_gmt":"2025-05-14T06:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/es\/?p=179093"},"modified":"2026-02-06T09:50:02","modified_gmt":"2026-02-06T08:50:02","slug":"prompt-engineering-en-que-consiste","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/es\/prompt-engineering-en-que-consiste","title":{"rendered":"Prompt Engineering: \u00bfEn qu\u00e9 consiste?"},"content":{"rendered":"<b>La inteligencia artificial forma parte de nuestra vida diaria y contin\u00faa ampliando su influencia. Se prev\u00e9 que el tama\u00f1o del mercado global de la IA crezca un 37% cada a\u00f1o hasta 2030. Por lo tanto, es esencial ser capaz de aprovechar al m\u00e1ximo esta tecnolog\u00eda gracias a disciplinas como el Prompt Engineering.<\/b>\n\n<style><br \/>\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style>\n<h2>\u00bfQu\u00e9 es el Prompt Engineering?<\/h2>\n<h3>Definici\u00f3n de un prompt:<\/h3>\nUn prompt es la solicitud transmitida a <b>un modelo de lenguaje<\/b>, su funci\u00f3n es comunicar instrucciones dadas a la IA para obtener una respuesta. El prompt puede tomar la forma de preguntas, instrucciones, fragmentos de c\u00f3digo o textos creativos. Cuanto mejor elaborado est\u00e9 el prompt, m\u00e1s pertinente ser\u00e1 la respuesta, y esta \u00faltima puede ser tanto texto como una imagen o cualquier otro tipo de medio.\n\nEjemplo: \u00abExpl\u00edcame las bases de la mec\u00e1nica cu\u00e1ntica en t\u00e9rminos simples, como si tuviera 10 a\u00f1os. Incluye ejemplos concretos para ilustrar los conceptos.\u00bb\n<h3>El Prompt Engineering:<\/h3>\nSe trata de una nueva disciplina, o incluso una ciencia, cuyo objetivo es <b>desarrollar y optimizar prompts<\/b> y saber entender las capacidades de los LLMS para orientar de la mejor manera posible a las IA generativas para obtener los mejores resultados posibles en t\u00e9rminos de precisi\u00f3n y relevancia.\n\nEl objetivo de este proceso es comprender los l\u00edmites de las IA y lograr analizarlos y sintetizarlos para simplificar la comunicaci\u00f3n con ellas.\n\nEl Prompt Engineer no solo se dedica a redactar prompts, sino que tambi\u00e9n debe poseer ciertas habilidades t\u00e9cnicas como el dominio de varios <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/teoria-de-los-lenguajes-de-programacion\">lenguajes de programaci\u00f3n<\/a> o de script, un conocimiento de <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/que-es-un-algoritmo\">algoritmos<\/a> as\u00ed como de los mecanismos de desarrollo.\n\n<style><br \/>\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"448\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2025\/03\/dst_acquisition_A_close-up_shot_of_a_laptop_screen_where_a_user_c87bfa7b-0b73-487d-b9f5-b7e4a84a56d6-1024x574.webp\" alt=\"\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2025\/03\/dst_acquisition_A_close-up_shot_of_a_laptop_screen_where_a_user_c87bfa7b-0b73-487d-b9f5-b7e4a84a56d6-1024x574.webp 1024w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2025\/03\/dst_acquisition_A_close-up_shot_of_a_laptop_screen_where_a_user_c87bfa7b-0b73-487d-b9f5-b7e4a84a56d6-300x168.webp 300w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2025\/03\/dst_acquisition_A_close-up_shot_of_a_laptop_screen_where_a_user_c87bfa7b-0b73-487d-b9f5-b7e4a84a56d6-768x430.webp 768w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2025\/03\/dst_acquisition_A_close-up_shot_of_a_laptop_screen_where_a_user_c87bfa7b-0b73-487d-b9f5-b7e4a84a56d6.webp 1456w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\">\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex is-content-justification-center\"><div class=\"wp-block-button \"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button \" href=\"https:\/\/liora.io\/es\/nuestros-cursos-de-data\">M\u00e1s informaci\u00f3n sobre Prompt Engineering<\/a><\/div><\/div>\n\n<h2>\u00bfPor qu\u00e9 es esencial el Prompt Engineering?<\/h2>\nLa importancia del <b>Prompt Engineering<\/b> est\u00e1 estrechamente relacionada con la calidad de las respuestas proporcionadas por la IA; un buen prompt significa que su solicitud ser\u00e1 mejor comprendida, lo que reducir\u00e1 los riesgos de errores y respuestas inexactas, lo que puede significar un valioso ahorro de tiempo.\n\nAdem\u00e1s, el Prompt Engineering tiene como objetivo entrenar una IA para poder responder a las necesidades de la empresa; gracias a los prompts, la IA utilizada se volver\u00e1 cada vez m\u00e1s adecuada para la organizaci\u00f3n que la utiliza.\n\nEn ciertos sectores como la ciberseguridad o <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/inteligencia-artificial-y-financiero\">las finanzas<\/a>, la precisi\u00f3n de los resultados generados por la IA es indispensable para automatizar ciertas tareas y obtener respuestas conformes a las regulaciones.\n<h2>\u00bfCu\u00e1les son los principios clave del Prompt Engineering?<\/h2>\n<ul>\n \t<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Claridad y precisi\u00f3n:<\/b> El mensaje debe ser simple y directo, ejemplo: En lugar de escribir \u00abh\u00e1blame de la historia\u00bb, escribe \u00abresume la historia de la Segunda Guerra Mundial en 5 puntos\u00bb.<\/li>\n \t<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>La importancia del contexto:<\/b> Para orientar mejor la respuesta que recibir\u00e1 de la IA, aseg\u00farese de proporcionarle elementos de contexto. Ejemplo: En lugar de pedir \u00abexplica la fotos\u00edntesis\u00bb, opte por \u00abexplica la fotos\u00edntesis a un estudiante de secundaria utilizando ejemplos concretos con plantas y luz solar\u00bb.<\/li>\n \t<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>El formato de respuesta:<\/b> Es necesario definir el formato que desee, ya sea un p\u00e1rrafo, una tabla o una lista con vi\u00f1etas.<\/li>\n \t<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Dividir las instrucciones en varios pasos:<\/b> Cuando se trata de solicitudes complejas, es mejor descomponerlas en varias sub-solicitudes. Ejemplo: \u00abEscribe un ensayo sobre el cambio clim\u00e1tico\u00bb \u27a1\ufe0f \u00ab1. Explica las causas del cambio clim\u00e1tico, 2. Describe sus impactos en el medio ambiente, 3. Prop\u00f3n soluciones.\u00bb<\/li>\n \t<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Utilizar ejemplos concretos:<\/b> Tambi\u00e9n puede proporcionar ejemplos para orientar al modelo hacia la respuesta que espera, lo que se llama Few-Shot Learning.<\/li>\n \t<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Evitar sesgos:<\/b> Use un tono neutral para evitar los sesgos de la IA, ejemplo: en lugar de \u00ab\u00bfPor qu\u00e9 X es mejor que Y?\u00bb use \u00abCompara X e Y enumerando sus ventajas y desventajas\u00bb.<\/li>\n<\/ul>\n<img decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"448\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2025\/03\/dst_acquisition_A_top-down_view_of_a_desk_with_an_open_laptop_d_533ee584-d93b-4d66-abab-b368ebcca7e7-1024x574.webp\" alt=\"\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2025\/03\/dst_acquisition_A_top-down_view_of_a_desk_with_an_open_laptop_d_533ee584-d93b-4d66-abab-b368ebcca7e7-1024x574.webp 1024w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2025\/03\/dst_acquisition_A_top-down_view_of_a_desk_with_an_open_laptop_d_533ee584-d93b-4d66-abab-b368ebcca7e7-300x168.webp 300w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2025\/03\/dst_acquisition_A_top-down_view_of_a_desk_with_an_open_laptop_d_533ee584-d93b-4d66-abab-b368ebcca7e7-768x430.webp 768w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2025\/03\/dst_acquisition_A_top-down_view_of_a_desk_with_an_open_laptop_d_533ee584-d93b-4d66-abab-b368ebcca7e7.webp 1456w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\">\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex is-content-justification-center\"><div class=\"wp-block-button \"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button \" href=\"https:\/\/liora.io\/es\/nuestros-cursos-de-data\">Convi\u00e9rtase en un experto en IA<\/a><\/div><\/div>\n\n<h2>Algunas t\u00e9cnicas avanzadas de Prompt Engineering:<\/h2>\n<h3>Chain-of-Thought (CoT):<\/h3>\nLa cadena de pensamiento busca descomponer el razonamiento del modelo paso a paso, lo que resulta muy \u00fatil para problemas matem\u00e1ticos l\u00f3gicos o anal\u00edticos. Ejemplo: En lugar de pedirle a la IA que sume 120 + 360, p\u00eddele que calcule 120 + 360 explicando cada paso de su razonamiento.\n<h3>Zero-Shot-Learning:<\/h3>\nEsta t\u00e9cnica consiste en proporcionar al modelo una solicitud sin ejemplos, bas\u00e1ndose en sus conocimientos previos.\n<h3>Role Prompting:<\/h3>\nEl Role Prompting consiste en asignar un rol a una IA generativa para aumentar la relevancia de los resultados, ejemplo: \u00aberes un consultor de marketing experimentado, elabora una campa\u00f1a digital\u00bb.\n\n<img decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"448\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2025\/03\/dst_acquisition_A_mid-range_shot_of_a_professional_AI_prompt_en_376eb6c6-023c-4c8f-93c3-fef29511d571-1024x574.webp\" alt=\"\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2025\/03\/dst_acquisition_A_mid-range_shot_of_a_professional_AI_prompt_en_376eb6c6-023c-4c8f-93c3-fef29511d571-1024x574.webp 1024w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2025\/03\/dst_acquisition_A_mid-range_shot_of_a_professional_AI_prompt_en_376eb6c6-023c-4c8f-93c3-fef29511d571-300x168.webp 300w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2025\/03\/dst_acquisition_A_mid-range_shot_of_a_professional_AI_prompt_en_376eb6c6-023c-4c8f-93c3-fef29511d571-768x430.webp 768w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2025\/03\/dst_acquisition_A_mid-range_shot_of_a_professional_AI_prompt_en_376eb6c6-023c-4c8f-93c3-fef29511d571.webp 1456w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\">\n<h3>Iterative Refinement:<\/h3>\nDependiendo de las respuestas obtenidas, se puede refinar progresivamente el prompt: \u00abEscribe una historia sobre un drag\u00f3n que vive en una monta\u00f1a. Ahora, a\u00f1ade detalles sobre su apariencia y car\u00e1cter\u00bb.\n<h3>Meta-Prompting:<\/h3>\nPara el Meta-Prompting, se le pide al modelo que profundice en la manera en que deber\u00eda realizar la tarea. Ejemplo: \u00ab\u00bfC\u00f3mo deber\u00eda estructurar mi presentaci\u00f3n sobre ciberseguridad? Prop\u00f3nme un plan detallado.\u00bb\n<h3>Temperature and Sampling Control:<\/h3>\nEsta t\u00e9cnica le permitir\u00e1 ajustar la temperatura para influir en el nivel de creatividad o rigor. Solo necesita a\u00f1adir al final del prompt \u00ab(temperatura = x)\u00bb: \u00abEscribe una explicaci\u00f3n factible sobre el funcionamiento de Python (temperatura = 0,2).\u00bb\n\nLas t\u00e9cnicas avanzadas de prompting son innumerables y le dejan muchas opciones, adem\u00e1s es posible usarlas conjuntamente para obtener una t\u00e9cnica de prompting h\u00edbrida.\n<h2>\u00bfCu\u00e1les son las herramientas para mejorar en Prompt Engineering?<\/h2>\n<meta charset=\"UTF-8\">\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width, initial-scale=1.0\">\n<title>Herramientas y Recursos para el Prompt Engineering<\/title>\n\n<style>\n        body {<br \/>\n            font-family: Arial, sans-serif;<br \/>\n            margin: 20px;<br \/>\n            padding: 0;<br \/>\n            background-color: #f8f8f8;<br \/>\n        }<br \/>\n        .table-container {<br \/>\n            width: 100%;<br \/>\n            overflow-x: auto;<br \/>\n        }<br \/>\n        table {<br \/>\n            width: 100%;<br \/>\n            border-collapse: collapse;<br \/>\n            background: white;<br \/>\n            min-width: 600px;<br \/>\n        }<br \/>\n        th, td {<br \/>\n            border: 1px solid #ddd;<br \/>\n            padding: 10px;<br \/>\n            text-align: left;<br \/>\n        }<br \/>\n        th {<br \/>\n            background-color: #b0b0b0;<br \/>\n            color: white;<br \/>\n        }<br \/>\n        @media (max-width: 768px) {<br \/>\n            table {<br \/>\n                display: block;<br \/>\n                overflow-x: auto;<br \/>\n                white-space: nowrap;<br \/>\n            }<br \/>\n        }<br \/>\n    <\/style>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>Categor\u00eda<\/th>\n<th>Herramienta \/ Recurso<\/th>\n<th>Descripci\u00f3n<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Plataformas de IA<\/td>\n<td>OpenAI Playground<\/td>\n<td>Pruebas de prompts con GPT-3, GPT-4, etc.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Plataformas de IA<\/td>\n<td>Hugging Face<\/td>\n<td>Acceso a modelos open-source (BERT, GPT-J, etc.).<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Herramientas de prueba<\/td>\n<td>Promptfoo<\/td>\n<td>Comparaci\u00f3n y evaluaci\u00f3n de la performance de los prompts.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Comunidades<\/td>\n<td>r\/PromptEngineering (Reddit)<\/td>\n<td>Discusi\u00f3n sobre las mejores pr\u00e1cticas.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Comunidades<\/td>\n<td>Learn Prompting Discord<\/td>\n<td>Comunidad para intercambiar consejos.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Repositorios Open Source<\/td>\n<td>GitHub &#8211; Awesome Prompt Engineering<\/td>\n<td>Colecci\u00f3n de recursos y herramientas para el prompt engineering.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Frameworks<\/td>\n<td>LangChain<\/td>\n<td>Framework para crear aplicaciones basadas en LLM.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Herramientas de colaboraci\u00f3n<\/td>\n<td>PromptBase<\/td>\n<td>Mercado para comprar y vender prompts.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Gu\u00edas y tutoriales<\/td>\n<td>OpenAI Documentation<\/td>\n<td>Gu\u00eda oficial de OpenAI sobre el uso de GPT.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Gu\u00edas y tutoriales<\/td>\n<td>Hugging Face Course<\/td>\n<td>Cursos gratuitos sobre el uso de modelos de lenguaje.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<img decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"448\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2025\/03\/dst_acquisition_A_professional_sitting_at_a_desk_typing_a_detai_23b208f4-2135-46ae-a6ca-3fe7ca518068-1024x574.webp\" alt=\"\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2025\/03\/dst_acquisition_A_professional_sitting_at_a_desk_typing_a_detai_23b208f4-2135-46ae-a6ca-3fe7ca518068-1024x574.webp 1024w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2025\/03\/dst_acquisition_A_professional_sitting_at_a_desk_typing_a_detai_23b208f4-2135-46ae-a6ca-3fe7ca518068-300x168.webp 300w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2025\/03\/dst_acquisition_A_professional_sitting_at_a_desk_typing_a_detai_23b208f4-2135-46ae-a6ca-3fe7ca518068-768x430.webp 768w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2025\/03\/dst_acquisition_A_professional_sitting_at_a_desk_typing_a_detai_23b208f4-2135-46ae-a6ca-3fe7ca518068.webp 1456w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\">\n<h2>Conclusi\u00f3n<\/h2>\nEl Prompt Engineering se convertir\u00e1 en una habilidad clave para todos los profesionales con los modelos cada vez m\u00e1s avanzados (<a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/transformer-preentrenado-generado-gpt-que-es\">GPT-4<\/a>, <strong>Claude<\/strong>\u2026). Esta disciplina representa una poderosa herramienta para explotar el potencial de las IA generativas, lo que permitir\u00e1 expandir los l\u00edmites de la creatividad y la productividad.\n\n<a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/nuestros-cursos-de-data\">\nDescubres nuestras formaciones\n<\/a>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La inteligencia artificial forma parte de nuestra vida diaria y contin\u00faa ampliando su influencia. Se prev\u00e9 que el tama\u00f1o del mercado global de la IA crezca un 37% cada a\u00f1o hasta 2030. 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