{"id":178498,"date":"2026-01-28T16:19:53","date_gmt":"2026-01-28T15:19:53","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/es\/?p=178498"},"modified":"2026-02-27T11:28:42","modified_gmt":"2026-02-27T10:28:42","slug":"fuzzing-que-es","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/es\/fuzzing-que-es","title":{"rendered":"Fuzzing: \u00bfQu\u00e9 es? \u00bfC\u00f3mo se utiliza?"},"content":{"rendered":"\n<p><b>Es mejor prevenir que curar&#8230; Esa es la filosof\u00eda que est\u00e1 en la base del fuzzing. Su principio es probar un software o sistema desde los \u00e1ngulos m\u00e1s diversos e inesperados, intentando as\u00ed identificar fallos potenciales antes de que puedan ser explotados de manera perjudicial.<\/b><\/p>\n\n\n\n<p>Un sistema, cualquiera que sea, est\u00e1 inicialmente dise\u00f1ado para funcionar en un entorno tranquilo, sin sorpresas. Sin embargo, en la realidad, puede suceder que dicho sistema experimente un fallo por una raz\u00f3n inesperada. El usuario ha introducido una informaci\u00f3n que el software no hab\u00eda previsto, y al no saber c\u00f3mo manejarla, termina <i>fallando<\/i>.<\/p>\n\n\n\n<p>Para los dise\u00f1adores de un programa, el problema es que es <b>dif\u00edcil prever las situaciones<\/b> en cuesti\u00f3n. Como resultado, ha surgido una industria completa con el objetivo de poder someter a un sistema a todo tipo de condiciones imprevistas.<\/p>\n\n\n\n<p>Una de las t\u00e9cnicas de prueba que ha surgido se llama <b>\u00abfuzzing\u00bb<\/b>. Es una t\u00e9cnica de prueba automatizada. Consiste en inyectar datos aleatorios en un sistema inform\u00e1tico y observar c\u00f3mo reacciona. El fuzzing puede as\u00ed revelar <b>problemas de seguridad y rendimiento<\/b>.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-content-justification-center is-layout-flex wp-container-core-buttons-is-layout-a89b3969 wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/liora.io\/es\/nuestros-cursos-de-data\">M\u00e1s informaci\u00f3n sobre el fuzzing<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<p>\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]&gt;a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-que-es-un-fuzzer\">\u00bfQu\u00e9 es un fuzzer?<\/h2>\n\n\n\n<p>Un fuzzer es un programa que inyecta autom\u00e1ticamente entradas aleatorias en un programa para <b>detectar potenciales anomal\u00edas<\/b>. Gracias a los fuzzers, los expertos en ciberseguridad pueden descubrir <b>vulnerabilidades<\/b> antes de que tengan la posibilidad de ser explotadas por hackers. Se pueden tomar medidas para corregir estos fallos y prevenir potenciales ataques.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-el-origen-de-la-palabra-fuzzing\">El origen de la palabra fuzzing<\/h2>\n\n\n\n<p>Durante los a\u00f1os 80, el profesor Barton Miller de la Universidad de Wisconsin estaba conectado a trav\u00e9s de la red telef\u00f3nica durante una situaci\u00f3n de fuerte tormenta. Entonces not\u00f3 una importante interferencia en la se\u00f1al. Poco a poco, esta interferencia caus\u00f3 un <b>fallo del sistema<\/b>.<\/p>\n\n\n\n<p>Intrigado, Miller pidi\u00f3 a sus estudiantes que simularan esta experiencia utilizando un <b>generador de ruido<\/b>, y ver si estas se\u00f1ales pod\u00edan hacer fallar sistemas UNIX. As\u00ed cre\u00f3 la primera <b>prueba de fuzzing<\/b>. Esta estrategia se aplic\u00f3 luego en todo tipo de entornos inform\u00e1ticos.<\/p>\n\n\n\n<p>\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\u00bb.svg\u00bb]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2025\/03\/fuzzing-datascientest-1.webp\" alt=\"\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-como-funciona-el-fuzzing\">\u00bfC\u00f3mo funciona el fuzzing?<\/h2>\n\n\n\n<p>El principio del fuzzing consiste en <b>introducir entradas incorrectas deliberadamente en un sistema para identificar fallos<\/b>.<\/p>\n\n\n\n<p>Un fuzzer se basa en varios componentes clave que son llamados poeta, mensajero y or\u00e1culo debido a sus roles espec\u00edficos: crear, transmitir y analizar los casos de prueba.<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>Un <b>poeta<\/b>, que genera los datos de prueba (test cases). La filosof\u00eda de un fuzzer es que, por naturaleza, no se centra en las vulnerabilidades conocidas, la idea es generar el mayor n\u00famero posible de casos de prueba.<\/li>\n\n\n\n<li>Un <b>mensajero<\/b> que transmite estos test cases al software objetivo.<\/li>\n\n\n\n<li>Un <b>or\u00e1culo<\/b>, que detecta si un fallo se ha revelado. Si este es el caso, proporciona informaci\u00f3n para que sea posible reproducir el problema, analizarlo y corregirlo.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex is-content-justification-center\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/liora.io\/es\/nuestros-cursos-de-data\">Formaci\u00f3n en fuzzing<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"los-tres-tipos-de-test-cases\">Los tres tipos de &#8216;test cases&#8217;<\/h2>\n\n\n\n<p>El poeta crea datos aleatorios basados en modelos evolutivos o los genera a partir de un entendimiento profundo de los protocolos, formatos de archivos o <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/vulnerabilidad-de-api\">API<\/a>. Pueden existir tres enfoques:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><b><i>Fuzzing aleatorio<\/i><\/b>: datos totalmente aleatorios.<\/li>\n\n\n\n<li><b><i>Fuzzing evolutivo<\/i><\/b>: anomal\u00edas introducidas deliberadamente en entradas v\u00e1lidas y ajustadas seg\u00fan los resultados.<\/li>\n\n\n\n<li><b><i>Fuzzing generativo<\/i><\/b>: basado en la comprensi\u00f3n de las reglas del sistema, con el principio de infringirlas sistem\u00e1ticamente.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"las-ventajas-del-fuzzing\">Las ventajas del fuzzing<\/h2>\n\n\n\n<p>El fuzzing tiene muchas ventajas.<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"evaluacion-de-seguridad\">Evaluaci&oacute;n de seguridad<\/h3>\n\n\n\n<p>Produce una evaluaci\u00f3n global de la robustez y los riesgos de seguridad.<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"prevencion-de-hackeos\">Prevenci&oacute;n de hackeos<\/h3>\n\n\n\n<p>Las fuentes de potencial hacking son identificadas antes de que puedan ser explotadas.<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"costos-reducidos\">Costos reducidos<\/h3>\n\n\n\n<p>Una vez configurado, un fuzzer puede funcionar de manera aut\u00f3noma.<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"deteccion-de-bugs\">Detecci&oacute;n de bugs<\/h3>\n\n\n\n<p>Un fuzzer puede revelar bugs que los m\u00e9todos de prueba convencionales no detectan.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2025\/03\/fuzzing-datascientest-2.webp\" alt=\"\" \/><\/figure>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex is-content-justification-center\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/liora.io\/es\/nuestros-cursos-de-data\">Dominar las herramientas de fuzzing<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"los-tipos-de-fuzzers\">Los tipos de fuzzers<\/h2>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"caja-negra\">Caja negra<\/h3>\n\n\n\n<p>El t\u00e9rmino \u00abcaja negra\u00bb indica que el fuzzer no tiene ninguna informaci\u00f3n sobre el funcionamiento interno del software.<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"caja-blanca\">Caja blanca<\/h3>\n\n\n\n<p>Un fuzzer de caja blanca tiene un conocimiento profundo del software que est\u00e1 probando. Tiene acceso a su c\u00f3digo fuente, documentaci\u00f3n y estructura interna.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"los-principales-fuzzers\">Los principales fuzzers<\/h2>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"fuzzers-comerciales\">Fuzzers comerciales<\/h3>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-beyond-security-bestorm\"><em>Beyond Security beSTORM<\/em><\/h4>\n\n\n\n<p>Este fuzzer de tipo caja negra utiliza un motor de fuzzing generativo basado en modelos. Cubre de manera extensa los protocolos, normas y formatos de archivos sin requerir acceso al c\u00f3digo fuente.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-black-duck-defensics\"><em>Black Duck Defensics<\/em><\/h4>\n\n\n\n<p>Esta soluci\u00f3n de fuzzing se distingue por su inteligencia integrada, m\u00e1s de 250 suites de pruebas predefinidas (redes, archivos, etc.), y su capacidad para detectar r\u00e1pidamente vulnerabilidades gracias a un an\u00e1lisis profundo de las especificaciones y reglas del sistema objetivo.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-code-intelligence-fuzz\"><em>Code Intelligence Fuzz<\/em><\/h4>\n\n\n\n<p>Esta plataforma de fuzzing de tipo caja blanca se integra directamente en los pipelines CI\/CD (conjunto automatizado de procesos de creaci\u00f3n y despliegue de aplicaciones) y ayuda as\u00ed a automatizar las pruebas de seguridad.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-forallsecure-mayhem-for-code\"><em>ForAllSecure Mayhem for Code<\/em><\/h4>\n\n\n\n<p>Una soluci\u00f3n avanzada de tipo caja blanca dedicada a la detecci\u00f3n de bugs y vulnerabilidades en el c\u00f3digo fuente. Ofrece pruebas automatizadas, cobertura profunda y reportes detallados.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-coverity-fuzz-testing\"><em>Coverity Fuzz Testing<\/em><\/h4>\n\n\n\n<p>Esta soluci\u00f3n automatizada de fuzzing incluye la generaci\u00f3n de datos de prueba, la ejecuci\u00f3n de pruebas y la generaci\u00f3n de reportes. Integra herramientas de diagn\u00f3stico de los defectos detectados.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2025\/03\/fuzzing-datascientest-3.webp\" alt=\"\" \/><\/figure>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"fuzzers-de-codigo-abierto\">Fuzzers de c&oacute;digo abierto<\/h3>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-ffuf-fuzz-faster-u-fool\"><em>Ffuf (Fuzz Faster U Fool)<\/em><\/h4>\n\n\n\n<p>Una herramienta de fuzzing flexible y r\u00e1pida capaz de explorar subdominios, archivos ocultos. Puede manejar grandes vol\u00famenes de datos y es un recurso de elecci\u00f3n para las pruebas de seguridad de aplicaciones web.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-onefuzz\"><em>OneFuzz<\/em><\/h4>\n\n\n\n<p>Esta plataforma de fuzzing en la nube, aunque desarrollada por Microsoft, es de c\u00f3digo abierto, disponible gratuitamente en <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/formacion-en-github\">GitHub<\/a> \u2013 busca democratizar el fuzzing. OneFuzz se basa en t\u00e9cnicas de aprendizaje autom\u00e1tico para mejorar la eficacia de las pruebas. Sin embargo, su uso puede implicar costos indirectos, como aquellos relacionados con el uso de infraestructura en la nube.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-peachtech-peach-fuzzer\"><em>PeachTech Peach Fuzzer<\/em><\/h4>\n\n\n\n<p>Esta herramienta de fuzzing vers\u00e1til puede utilizarse para probar una gran variedad de software, protocolos y formatos de archivos. Sirve para probar la robustez del software, protocolos y formatos de archivos. Es capaz de simular entornos complejos para identificar vulnerabilidades cr\u00edticas de manera sistem\u00e1tica y dirigida.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-content-justification-center is-layout-flex wp-container-core-buttons-is-layout-a89b3969 wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/liora.io\/es\/nuestros-cursos-de-data\">Descubra nuestros cursos de ciberseguridad<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<script type=\"application\/ld+json\">\n{\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\n  \"@type\": \"FAQPage\",\n  \"mainEntity\": [\n    {\n      \"@type\": \"Question\",\n      \"name\": \"\u00bfQu\u00e9 es un fuzzer?\",\n      \"acceptedAnswer\": {\n        \"@type\": \"Answer\",\n        \"text\": \"Un fuzzer es un programa que inyecta autom\u00e1ticamente entradas aleatorias en un sistema inform\u00e1tico para detectar potenciales anomal\u00edas. 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Componentes clave: poeta (genera datos prueba, sin centrarse en vulnerabilidades conocidas \u2013 m\u00e1ximo n\u00famero casos), mensajero (transmite casos al software objetivo), or\u00e1culo (detecta fallos, proporciona informaci\u00f3n para reproducir, analizar y corregir).\"\n      }\n    },\n    {\n      \"@type\": \"Question\",\n      \"name\": \"Los tres tipos de \u2018test cases\u2019\",\n      \"acceptedAnswer\": {\n        \"@type\": \"Answer\",\n        \"text\": \"Tipos de datos aleatorios: fuzzing aleatorio (datos totalmente aleatorios), fuzzing evolutivo (anomal\u00edas deliberadas en entradas v\u00e1lidas, ajustadas seg\u00fan resultados), fuzzing generativo (basado en comprensi\u00f3n de reglas del sistema, infringi\u00e9ndolas sistem\u00e1ticamente).\"\n      }\n    },\n    {\n      \"@type\": \"Question\",\n      \"name\": \"Las ventajas del fuzzing\",\n      \"acceptedAnswer\": {\n        \"@type\": \"Answer\",\n        \"text\": \"Ventajas: evaluaci\u00f3n global de robustez y riesgos seguridad, prevenci\u00f3n hackeos (identificaci\u00f3n fuentes potenciales antes explotaci\u00f3n), costos reducidos (funcionamiento aut\u00f3nomo una vez configurado), detecci\u00f3n bugs (revela fallos no detectados por m\u00e9todos convencionales).\"\n      }\n    },\n    {\n      \"@type\": \"Question\",\n      \"name\": \"Los tipos de fuzzers\",\n      \"acceptedAnswer\": {\n        \"@type\": \"Answer\",\n        \"text\": \"Caja negra: sin informaci\u00f3n sobre funcionamiento interno del software. 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