Cuando un internauta formula una consulta en un motor de b\u00fasqueda tradicional como Google<\/a> o Bing<\/b>, este muestra una lista de sitios. El SEO designa el conjunto de acciones realizadas para clasificar un sitio lo m\u00e1s alto posible en esta lista de respuestas.<\/p>\n\n\n\n Herramientas como Perplexity, SearchGPT o Copilot construyen su respuesta a partir de contenidos de la web y la presentan en forma de un resumen o un an\u00e1lisis detallado. El internauta ya no necesita hacer clic en varios enlaces para obtener la informaci\u00f3n deseada: obtiene una respuesta personalizada a cada una de sus consultas.<\/p>\n\n\n\n \u00bfCu\u00e1l es la consecuencia? Los creadores de contenido deben ahora considerar estrategias para que su contenido sea considerado lo suficientemente autoritario para ser integrado en las respuestas de la IA generativa.<\/p>\n\n\n\n El GEO designa este proceso que busca maximizar el alcance de un contenido digital en motores de b\u00fasqueda generativa como ChatGPT<\/a>, Claude<\/strong>, Gemini<\/strong> o Perplexity<\/strong>. Implica aprovechar el potencial espec\u00edfico de la IA creando contenido que pueda ser considerado indispensable por las IAs generativas. En esta l\u00f3gica, el contenido de un sitio debe ser habitualmente revisado para que pueda ser f\u00e1cilmente analizado y retenido por los grandes modelos de lenguaje (LLM).<\/p>\n\n\n\n El SEO naci\u00f3 a finales de los a\u00f1os 1990, tras la llegada de los primeros motores de b\u00fasqueda como AltaVista<\/b> y, m\u00e1s tarde, Google. Inicialmente, los algoritmos de estos motores de b\u00fasqueda se basaban principalmente en la frecuencia de las palabras clave<\/b>. El SEO ha evolucionado para tener en cuenta una gama de factores m\u00e1s amplia: backlinks<\/b> (enlaces entrantes), calidad del contenido<\/b>, velocidad de carga de las p\u00e1ginas\u2026 A medida que la IA ha ganado en importancia, los motores de b\u00fasqueda como Google han comenzado a integrar factores relacionados con esta tecnolog\u00eda. Sin embargo, su resultado ha continuado apareciendo en forma de una lista de sitios.<\/p>\n\n\n\n El GEO marca una ruptura. Naci\u00f3 de la constataci\u00f3n de que las nuevas herramientas de b\u00fasqueda IA<\/b> generan respuestas agregando la informaci\u00f3n de m\u00faltiples fuentes. El t\u00e9rmino GEO designa el conjunto de t\u00e9cnicas de optimizaci\u00f3n de contenidos destinados a este tipo de IA generativas. Busca incitar a los motores dedicados a la IA<\/b> a citar algunos sitios particulares. Toda la idea es que para tener \u00e9xito con el GEO, los creadores de contenidos<\/b> deben concentrarse en otros criterios que los del SEO.<\/p>\n\n\n\n As\u00ed, el GEO se centra en la calidad intr\u00ednseca del contenido m\u00e1s que en aspectos como la presencia de palabras clave<\/b> o la velocidad de carga<\/b> en tel\u00e9fonos m\u00f3viles. Los motores de b\u00fasqueda IA valoran la capacidad del contenido para responder eficazmente a las preguntas de los usuarios.<\/p>\n\n\n\n El GEO implica, por tanto, optimizar sus contenidos para los motores de b\u00fasqueda generativos. La nueva cruzada consiste en hacer los contenidos relevantes a los ojos de los algoritmos de inteligencia artificial<\/a>.<\/p>\n\n\n\n\u00bfCu\u00e1l es la consecuencia para los sitios web?<\/h2>\n\n\n\n
SEO y GEO: enfoques diferentes<\/h2>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2025\/01\/generative-engine-optimization-datascientest-1.webp\")
<\/figure>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2025\/01\/generative-engine-optimization-datascientest-2.webp\")
<\/figure>\n\n\n\n