{"id":175536,"date":"2024-10-22T07:30:00","date_gmt":"2024-10-22T06:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/es\/?p=175536"},"modified":"2026-08-24T19:04:33","modified_gmt":"2026-08-24T18:04:33","slug":"todo-sobre-llama","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/es\/todo-sobre-llama","title":{"rendered":"LlaMa: todo sobre el modelo de lenguaje de Meta"},"content":{"rendered":"\n<p><strong>Contra todo pron\u00f3stico, LLaMa, el modelo de inteligencia artificial propuesto por Meta, est\u00e1 teniendo un \u00e9xito notable. Corriendo el riesgo de hacerle sombra a ChatGPT, Google Gemini y otras estrellas del grupo. \u00bfC\u00f3mo explicar este aumento en popularidad r\u00e1pido y repentino?<\/strong><\/p>\n\n\n<p>Para un \u00e9xito, es un \u00e9xito. A finales de agosto de 2024, LLaMa contaba con 350 millones de descargas, pulverizando los r\u00e9cords en materia de LLM (Large Language Model &#8211; un modelo dise\u00f1ado para entender y generar texto en lenguaje natural, entrenado con un vasto volumen de documentos).<\/p>\n\n\n<p>Como LLM, LLaMa es comparable a GPT, el modelo en el que se apoya <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/chatgpt-como-funciona-este-algoritmo-de-pnl\">ChatGPT<\/a> o incluso DeepMind, el que sostiene Google Gemini. Sin embargo, pretende ser diferente&#8230;<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex is-content-justification-center wp-container-core-buttons-is-layout-5ee10de4\" style=\"margin-top:32px;margin-bottom:32px\"><div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/liora.io\/en\/courses\/data-ai\/data-scientist\">Desarrollar la inteligencia artificial<\/a><\/div><\/div>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"llama-el-cruzado-del-open-source\">LLaMa, el cruzado del open source<\/h2>\n\n\n<p>Lo que caracteriza a LLaMa es que se trata de un <strong>LLM open source<\/strong>. Esto significa que est\u00e1 disponible de manera gratuita, pero tambi\u00e9n que cualquier persona puede intervenir en el c\u00f3digo y afinar ciertos aspectos. Un proyecto open source puede <strong>beneficiarse de los aportes de miles de desarrolladores<\/strong> de primer nivel. Este es uno de los aspectos que hizo popular a Linux: la seguridad se mejor\u00f3 gracias a ej\u00e9rcitos de contribuyentes siempre atentos.<\/p>\n\n\n<p>A nivel del usuario, una ventaja viene del hecho de poder descargarlo \u00edntegramente en su ordenador \u2013sabiendo que se necesita una configuraci\u00f3n bastante potente para la versi\u00f3n m\u00e1s avanzada\u2013 y usarlo sin conexi\u00f3n a Internet. Solo hay que saber que sus conocimientos est\u00e1n limitados a diciembre de 2023.<\/p>\n\n\n<p>Sin embargo, LLaMa es un LLM producido por la empresa Meta, y por lo tanto, la que gestiona <strong>Facebook<\/strong>, <strong>Instagram<\/strong> o <strong>Whatsapp<\/strong>. Y se han invertido cientos de millones de d\u00f3lares en su desarrollo.<\/p>\n\n\n<p>\u00bfPor qu\u00e9 Zuckerberg eligi\u00f3 un enfoque as\u00ed? Lo revisaremos.<\/p>\n\n\n<figure class=\"aligncenter size-full wp-block-image\" style=\"margin-top:32px;margin-bottom:32px\"><img alt=\"Ilustraci\u00f3n sobre LLaMa, el cruzado del open source\" decoding=\"async\" height=\"666\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/2024\/09\/llama_datascientest_1.jpg\" style=\"width:100%;max-width:748px;height:auto\" width=\"1329\"\/><\/figure>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"rendimiento-aclamado\">Rendimiento aclamado<\/h3>\n\n\n<p>El factor open source ser\u00eda insignificante si el rendimiento no estuviera a la altura. Sin embargo, con cada versi\u00f3n, LLaMa ha multiplicado sus capacidades. Tambi\u00e9n es cierto que las versiones han sucedido r\u00e1pidamente:<\/p>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li aria-level=\"1\"><strong>LLaMa 1<\/strong>: febrero 2023<\/li>\n<li aria-level=\"1\"><strong>LLaMa 2<\/strong>: julio 2023<\/li>\n<li aria-level=\"1\"><strong>LLaMa 3<\/strong>: abril 2023 \u2013 disponible en dos versiones: 8B (8 mil millones de par\u00e1metros) y 70B (70 mil millones).<\/li>\n<li><strong>LLaMa 3.1<\/strong>: finales de julio 2024<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<p>Fue a partir de la versi\u00f3n 3 cuando LLaMa comenz\u00f3 a recibir elogios enf\u00e1ticos, siendo calificado por algunos como <strong>\u00abs\u00faper poderoso\u00bb<\/strong>. Y sus logros fueron reconocidos por benchmarks como MMLu. Las tasas de \u00e9xito de 3 de los principales LLM fueron las siguientes:<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-table is-style-stripes\"><table>\n<colgroup>\n<col\/>\n<col\/>\n<\/colgroup>\n<thead>\n<tr>\n<th>Gemini Ultra<\/th>\n<th>90 %<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>GPT-4<\/td>\n<td>86 %<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>LLaMa 70B<\/td>\n<td>82 %<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table><\/figure>\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex is-content-justification-center wp-container-core-buttons-is-layout-5ee10de4\" style=\"margin-top:32px;margin-bottom:32px\"><div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/liora.io\/en\/courses\/data-ai\/deep-learning\/natural-language-processing\">Lleva tus habilidades m\u00e1s lejos con NLP<\/a><\/div><\/div>\n\n\n<p>LLaMa 3.1 represent\u00f3 un avance considerable, ya que <strong>la versi\u00f3n 405 B<\/strong> se basa en <strong>405 mil millones de par\u00e1metros<\/strong>. Esta vez, en el test MMLu, la puntuaci\u00f3n obtenida (88.6%) es apenas inferior a la de GPT4-o (88.7%).<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"por-que-meta-eligio-la-formula-open-source\">\u00bfPor qu\u00e9 Meta eligi\u00f3 la f\u00f3rmula open source?<\/h3>\n\n\n<p>Mark Zuckerberg aprovech\u00f3 LLaMa para darse a conocer como un partidario de la f\u00f3rmula open source. En realidad, Meta sale ganando en m\u00e1s de un sentido.<\/p>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li aria-level=\"1\">En Silicon Valley, se aprecian los preceptos de Sun Tzu y uno de ellos es el siguiente: \u00absi no puedes vencer en un campo de batalla, cambia el campo de batalla\u00bb. Al <strong>ofrecer LLaMa gratuitamente<\/strong>, Meta corta las alas a sus tres principales competidores: OpenAI, <strong>Google<\/strong> y Anthropic (Claude). Y esto, antes de que puedan captar la mayor parte del mercado de la IA.<\/li>\n<li aria-level=\"1\">De paso, Meta puede mejorar su imagen, tras los casos de negligencia de la privacidad que han empa\u00f1ado su trayectoria.<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Debido a la naturaleza del open source, LLaMa puede beneficiarse de los <strong>feedbacks de miles de desarrolladores.<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n<figure class=\"aligncenter size-full wp-block-image\" style=\"margin-top:32px;margin-bottom:32px\"><img alt=\"Ilustraci\u00f3n sobre \u00bfPor qu\u00e9 Meta eligi\u00f3 la f\u00f3rmula open source?\" decoding=\"async\" height=\"669\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/2024\/09\/llama_datascientest_2.jpg\" style=\"width:100%;max-width:748px;height:auto\" width=\"1310\"\/><\/figure>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li aria-level=\"1\">La caracter\u00edstica open source y, por lo tanto, no propietaria puede tranquilizar a muchas empresas preocupadas por el hecho de que IA como ChatGPT o Gemini puedan analizar su informaci\u00f3n. As\u00ed, Samsung, Amazon o Apple han prohibido el uso de ChatGPT desde finales de la primavera de 2023. Lo mismo ocurri\u00f3 con varios bufetes de abogados, hospitales u organizaciones gubernamentales.<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Meta puede ofrecer <strong>la integraci\u00f3n de LLaMa 3<\/strong> a empresas en el contexto de tareas personalizadas, al tiempo que se avala de una tecnolog\u00eda probada.<\/li>\n<li aria-level=\"1\">All\u00ed donde Amazon, Microsoft y Google se han impuesto en la nube, Meta encuentra en la IA un campo donde puede imponerse a gran escala frente a los otros <strong>GAFAM<\/strong>.<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Zuckerberg ahora es entrevistado como un gur\u00fa del open source y se da el lujo de hacer declaraciones como \u00abla IA open source se convertir\u00e1 en el est\u00e1ndar de la industria\u00bb. \u00ab<strong>LLaMa no es una tecnolog\u00eda sino un ecosistema<\/strong>\u00bb&#8230; Y de hecho, LLaMa 3 se ha integrado r\u00e1pidamente en la oferta de gigantes como Amazon Web Services y Microsoft Azure, Zoom o incluso AT&amp;T.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"en-frances-en-el-texto\">\u00bfEn franc\u00e9s en el texto?<\/h3>\n\n\n<p>Para llegar al gran p\u00fablico, se necesita una interfaz tan simple de usar como la de ChatGPT. Existe en forma de una app, llamada <strong>Meta AI<\/strong>. Al igual que ChatGPT, puede generar im\u00e1genes e incluso animarlas.<\/p>\n\n\n<p>Sin embargo, lo que pudo frenar la audiencia de Meta AI es que, a principios de septiembre de 2024, <strong>esta app a\u00fan no estaba accesible en Europa<\/strong> (oficialmente, debido a problemas de regulaciones) y por lo tanto en Francia.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex is-content-justification-center wp-container-core-buttons-is-layout-5ee10de4\" style=\"margin-top:32px;margin-bottom:32px\"><div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/liora.io\/en\/courses\/data-ai\/deep-learning\">Desarrolla En franc\u00e9s en el texto con Deep Learning<\/a><\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Contra todo pron\u00f3stico, LLaMa, el modelo de inteligencia artificial propuesto por Meta, est\u00e1 teniendo un \u00e9xito notable. 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