{"id":175536,"date":"2024-10-22T07:30:00","date_gmt":"2024-10-22T06:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/es\/?p=175536"},"modified":"2026-02-06T09:57:48","modified_gmt":"2026-02-06T08:57:48","slug":"todo-sobre-llama","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/es\/todo-sobre-llama","title":{"rendered":"LlaMa: todo sobre el modelo de lenguaje de Meta"},"content":{"rendered":"<style>\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style>\n<p>Contra todo pron\u00f3stico, LLaMa, el modelo de inteligencia artificial propuesto por Meta, est\u00e1 teniendo un \u00e9xito notable. Corriendo el riesgo de hacerle sombra a ChatGPT, Google Gemini y otras estrellas del grupo. \u00bfC\u00f3mo explicar este aumento en popularidad r\u00e1pido y repentino?<\/p>\n<p>Para un \u00e9xito, es un \u00e9xito. A finales de agosto de 2024, LLaMa contaba con 350 millones de descargas, pulverizando los r\u00e9cords en materia de LLM (Large Language Model &#8211; un modelo dise\u00f1ado para entender y generar texto en lenguaje natural, entrenado con un vasto volumen de documentos).<\/p>\n<p>Como LLM, LLaMa es comparable a GPT, el modelo en el que se apoya <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/chatgpt-como-funciona-este-algoritmo-de-pnl\">ChatGPT<\/a> o incluso DeepMind, el que sostiene Google Gemini. Sin embargo, pretende ser diferente&#8230;<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/nuestros-cursos-de-data\"><br \/>\nDesarrollar la inteligencia artificial<br \/>\n<\/a><\/p>\n<h3>LLaMa, el cruzado del open source<\/h3>\n<p>Lo que caracteriza a LLaMa es que se trata de un <b>LLM open source<\/b>. Esto significa que est\u00e1 disponible de manera gratuita, pero tambi\u00e9n que cualquier persona puede intervenir en el c\u00f3digo y afinar ciertos aspectos. Un proyecto open source puede <b>beneficiarse de los aportes de miles de desarrolladores<\/b> de primer nivel. Este es uno de los aspectos que hizo popular a Linux: la seguridad se mejor\u00f3 gracias a ej\u00e9rcitos de contribuyentes siempre atentos.<\/p>\n<p>A nivel del usuario, una ventaja viene del hecho de poder descargarlo \u00edntegramente en su ordenador \u2013sabiendo que se necesita una configuraci\u00f3n bastante potente para la versi\u00f3n m\u00e1s avanzada\u2013 y usarlo sin conexi\u00f3n a Internet. Solo hay que saber que sus conocimientos est\u00e1n limitados a diciembre de 2023.<\/p>\n<p>Sin embargo, LLaMa es un LLM producido por la empresa Meta, y por lo tanto, la que gestiona <b>Facebook<\/b>, <b>Instagram<\/b> o <b>Whatsapp<\/b>. Y se han invertido cientos de millones de d\u00f3lares en su desarrollo.<\/p>\n<p>\u00bfPor qu\u00e9 Zuckerberg eligi\u00f3 un enfoque as\u00ed? Lo revisaremos.<\/p>\n<style>\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\n<p>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"1329\" height=\"666\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2024\/10\/llama_Liora_1.webp\" alt=\"\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2024\/10\/llama_Liora_1.webp 1329w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2024\/10\/llama_Liora_1-300x150.webp 300w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2024\/10\/llama_Liora_1-1024x513.webp 1024w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2024\/10\/llama_Liora_1-768x385.webp 768w\" sizes=\"(max-width: 1329px) 100vw, 1329px\"><\/p>\n<h3>Rendimiento aclamado<\/h3>\n<p>El factor open source ser\u00eda insignificante si el rendimiento no estuviera a la altura. Sin embargo, con cada versi\u00f3n, LLaMa ha multiplicado sus capacidades. Tambi\u00e9n es cierto que las versiones han sucedido r\u00e1pidamente:<\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>LLaMa 1<\/b>: febrero 2023<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>LLaMa 2<\/b>: julio 2023<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>LLaMa 3<\/b>: abril 2023 \u2013 disponible en dos versiones: 8B (8 mil millones de par\u00e1metros) y 70B (70 mil millones).<\/li>\n<li><b>LLaMa 3.1<\/b>: finales de julio 2024<\/li>\n<\/ul>\n<p>Fue a partir de la versi\u00f3n 3 cuando LLaMa comenz\u00f3 a recibir elogios enf\u00e1ticos, siendo calificado por algunos como <b>\u00abs\u00faper poderoso\u00bb<\/b>. Y sus logros fueron reconocidos por benchmarks como MMLu. Las tasas de \u00e9xito de 3 de los principales LLM fueron las siguientes:<\/p>\n<style type=\"text\/css\">\n.tg  {border-collapse:collapse;border-spacing:0;}<br \/>\n.tg td{border-color:black;border-style:solid;border-width:1px;font-family:Rubik, sans-serif;font-size:14px;<br \/>\n  overflow:hidden;padding:10px 5px;word-break:normal;}<br \/>\n.tg th{border-color:black;border-style:solid;border-width:1px;font-family:Rubik, sans-serif;font-size:14px;<br \/>\n  font-weight:normal;overflow:hidden;padding:10px 5px;word-break:normal;}<br \/>\n.tg .tg-na62{font-size:18px;font-weight:bold;text-align:left;vertical-align:middle}<br \/>\n.tg .tg-px4u{font-size:18px;text-align:right;vertical-align:middle}<br \/>\n<\/style>\n<table style=\"undefined;table-layout: fixed; width: 250px\">\n<colgroup>\n<col style=\"width: 150px\">\n<col style=\"width: 100px\">\n<\/colgroup>\n<thead>\n<tr>\n<th>Gemini Ultra<\/th>\n<th>90 %<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>GPT-4<\/td>\n<td>86 %<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>LLaMa 70B<\/td>\n<td>82 %<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p><a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/nuestros-cursos-de-data\"><br \/>\nFormaci\u00f3n en inteligencia artificial<br \/>\n<\/a><\/p>\n<p>LLaMa 3.1 represent\u00f3 un avance considerable, ya que <b>la versi\u00f3n 405 B<\/b> se basa en <b>405 mil millones de par\u00e1metros<\/b>. Esta vez, en el test MMLu, la puntuaci\u00f3n obtenida (88.6%) es apenas inferior a la de GPT4-o (88.7%).<\/p>\n<h3>\u00bfPor qu\u00e9 Meta eligi\u00f3 la f\u00f3rmula open source?<\/h3>\n<p>Mark Zuckerberg aprovech\u00f3 LLaMa para darse a conocer como un partidario de la f\u00f3rmula open source. En realidad, Meta sale ganando en m\u00e1s de un sentido.<\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">En Silicon Valley, se aprecian los preceptos de Sun Tzu y uno de ellos es el siguiente: \u00absi no puedes vencer en un campo de batalla, cambia el campo de batalla\u00bb. Al <b>ofrecer LLaMa gratuitamente<\/b>, Meta corta las alas a sus tres principales competidores: OpenAI, <b>Google<\/b> y Anthropic (Claude). Y esto, antes de que puedan captar la mayor parte del mercado de la IA.<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">De paso, Meta puede mejorar su imagen, tras los casos de negligencia de la privacidad que han empa\u00f1ado su trayectoria.<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Debido a la naturaleza del open source, LLaMa puede beneficiarse de los <b>feedbacks de miles de desarrolladores.<\/b><\/li>\n<\/ul>\n<p><img decoding=\"async\" width=\"1310\" height=\"669\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2024\/10\/llama_Liora_2.webp\" alt=\"\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2024\/10\/llama_Liora_2.webp 1310w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2024\/10\/llama_Liora_2-300x153.webp 300w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2024\/10\/llama_Liora_2-1024x523.webp 1024w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2024\/10\/llama_Liora_2-768x392.webp 768w\" sizes=\"(max-width: 1310px) 100vw, 1310px\"><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">La caracter\u00edstica open source y, por lo tanto, no propietaria puede tranquilizar a muchas empresas preocupadas por el hecho de que IA como ChatGPT o Gemini puedan analizar su informaci\u00f3n. As\u00ed, Samsung, Amazon o Apple han prohibido el uso de ChatGPT desde finales de la primavera de 2023. Lo mismo ocurri\u00f3 con varios bufetes de abogados, hospitales u organizaciones gubernamentales.<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Meta puede ofrecer <b>la integraci\u00f3n de LLaMa 3<\/b> a empresas en el contexto de tareas personalizadas, al tiempo que se avala de una tecnolog\u00eda probada.<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">All\u00ed donde Amazon, Microsoft y Google se han impuesto en la nube, Meta encuentra en la IA un campo donde puede imponerse a gran escala frente a los otros <b>GAFAM<\/b>.<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Zuckerberg ahora es entrevistado como un gur\u00fa del open source y se da el lujo de hacer declaraciones como \u00abla IA open source se convertir\u00e1 en el est\u00e1ndar de la industria\u00bb. \u00ab<b>LLaMa no es una tecnolog\u00eda sino un ecosistema<\/b>\u00bb&#8230; Y de hecho, LLaMa 3 se ha integrado r\u00e1pidamente en la oferta de gigantes como Amazon Web Services y Microsoft Azure, Zoom o incluso AT&amp;T.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>\u00bfEn franc\u00e9s en el texto?<\/h3>\n<p>Para llegar al gran p\u00fablico, se necesita una interfaz tan simple de usar como la de ChatGPT. Existe en forma de una app, llamada <b>Meta AI<\/b>. Al igual que ChatGPT, puede generar im\u00e1genes e incluso animarlas.<\/p>\n<p>Sin embargo, lo que pudo frenar la audiencia de Meta AI es que, a principios de septiembre de 2024, <b>esta app a\u00fan no estaba accesible en Europa<\/b> (oficialmente, debido a problemas de regulaciones) y por lo tanto en Francia.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/nuestros-cursos-de-data\"><br \/>\nM\u00e1s informaci\u00f3n sobre inteligencia artificial<br \/>\n<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Contra todo pron\u00f3stico, LLaMa, el modelo de inteligencia artificial propuesto por Meta, est\u00e1 teniendo un \u00e9xito notable. Corriendo el riesgo de hacerle sombra a ChatGPT, Google Gemini y otras estrellas del grupo. \u00bfC\u00f3mo explicar este aumento en popularidad r\u00e1pido y repentino? Para un \u00e9xito, es un \u00e9xito. 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