{"id":172918,"date":"2024-07-19T07:30:00","date_gmt":"2024-07-19T06:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/es\/?p=172918"},"modified":"2026-02-06T10:01:28","modified_gmt":"2026-02-06T09:01:28","slug":"convertirse-en-data-scientist-en-11-semanas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/es\/convertirse-en-data-scientist-en-11-semanas","title":{"rendered":"Convertirse en Data Scientist en 11 semanas"},"content":{"rendered":"<style><br \/>\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style>Con la aparici\u00f3n de los trabajos relacionados con la Data Science y la inteligencia artificial, la diversificaci\u00f3n de los puestos en estos campos a veces hace dif\u00edcil la comprensi\u00f3n de las expectativas de los candidatos y de las empresas que reclutan.\n\nEn Liora, hemos implementado durante varios a\u00f1os, un proceso que simplifica lo que a veces puede ser un verdadero desaf\u00edo tanto para la persona en b\u00fasqueda de empleo como para los reclutadores. Y les explicaremos c\u00f3mo convertirse en <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/curso-data-scientist-en-linea\"><u>data scientist en 11 semanas<\/u><\/a>.\n\nPrimero, volvamos a los perfiles elegibles, las empresas que reclutan y, finalmente, les daremos toda la informaci\u00f3n sobre la formaci\u00f3n de Liora, y explicaremos c\u00f3mo convertirse en data scientist en 11 semanas.\n<h3>\u00bfQui\u00e9n puede convertirse en data scientist?<\/h3>\nEs importante tener en cuenta que el <b>data scientist<\/b> es, ante todo, <b>un cient\u00edfico<\/b>. Utilizar\u00e1 la programaci\u00f3n como una herramienta, un medio para lograr sus objetivos, pero no es un desarrollador.\n<blockquote>Su trabajo comprender\u00e1 varias habilidades esenciales, en particular, su capacidad para utilizar conceptos de matem\u00e1ticas (probabilidades, estad\u00edsticas, \u00e1lgebra lineal, optimizaci\u00f3n) para desarrollar modelos predictivos.<\/blockquote>\nAunque sea una simplificaci\u00f3n un poco r\u00e1pida, se puede estimar que el bar\u00f3metro de elegibilidad est\u00e1 en el nivel de una licenciatura en matem\u00e1ticas aplicadas.\n\n<a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/proceso-de-inscripcion\">\n\u00bfTengo derecho?\n<\/a>\n<h3>\u00bfQu\u00e9 empresas contratan a data scientists?<\/h3>\nDistinguimos dos tipos de empresas: lo que llamamos los <b>\u00abclientes finales\u00bb<\/b> as\u00ed como los proveedores de servicios (consultor\u00edas especializadas, ESN). En general, cierto n\u00famero de colaboradores estar\u00e1n internos dentro de la empresa, mientras que otros intervendr\u00e1n m\u00e1s puntualmente en el marco de misiones m\u00e1s o menos largas.\n<h3>\u00bfQu\u00e9 sectores est\u00e1n interesados en reclutar en data science?<\/h3>\n<b>Si los sectores de Banca\/Finanzas\/Seguros<\/b> fueron pioneros en contratar data scientists tempranamente, hoy encontramos una multitud de industrias interesadas: Industria, Transporte, Telecomunicaciones, Retail, Salud, etc&#8230;\n\n<b>En Liora estamos en primera l\u00ednea de estas evoluciones, pues formamos cada a\u00f1o a varios cientos de aprendices dentro de grandes grupos<\/b>. Siempre es muy interesante constatar la transversalidad de la disciplina y la multitud de problem\u00e1ticas que abordar\u00e1n las <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/data-science-definicion-problematica-y-casos-de-uso\">data sciences.<\/a>\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex is-content-justification-center\"><div class=\"wp-block-button \"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button \" href=\"https:\/\/liora.io\/es\/carrera-gerencial\">M\u00e1s informaci\u00f3n sobre los sectores que contratan personal<\/a><\/div><\/div>\n\n<h3>\u00bfC\u00f3mo puedo formarme en data science en Liora?<\/h3>\n<b>El 80% de la actividad de Liora est\u00e1 dirigida a los colaboradores de grandes grupos<\/b>. De hecho, desde nuestra creaci\u00f3n, cerca de 1500 personas han seguido nuestras formaciones, la gran mayor\u00eda trabajando en uno de los grupos del CAC 40. Si est\u00e1s empleado y alguna de nuestras formaciones te interesa, <b>simplemente tienes que hablarlo con tus jefes a quienes aseguramos nuestra completa disponibilidad<\/b>.\n\nPor otro lado, la formaci\u00f3n puede ser financiada con recursos personales. De hecho, la crisis mundial debido al Covid-19 incita a las empresas a la m\u00e1xima prudencia en cuanto a la incorporaci\u00f3n de nuevos colaboradores y ellas optan en su reclutamiento por favorecer a colaboradores ya formados para responder a una necesidad inmediata. La formaci\u00f3n se vuelve m\u00e1s que nunca fundamental para conseguir empleo en <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/cual-es-el-mejor-master-en-data-science\">data science<\/a> y para permitir iniciar este proceso de manera tranquila, hemos implementado un sistema de financiaci\u00f3n por escalonamiento de pago para distribuir este costo de formaci\u00f3n.\n\n<iframe title=\"Discover our Data Scientist training - DataScientest\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/kNPe_pgbuHg?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n\n\u00bfDeseas m\u00e1s informaci\u00f3n? \u00bfEst\u00e1s interesado potencialmente en comenzar una formaci\u00f3n en el marco de una POEI? No lo dudes, <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/proceso-de-inscripcion\">\u00a1aplica desde ya!<\/a>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Con la aparici\u00f3n de los trabajos relacionados con la Data Science y la inteligencia artificial, la diversificaci\u00f3n de los puestos en estos campos a veces hace dif\u00edcil la comprensi\u00f3n de las expectativas de los candidatos y de las empresas que reclutan. 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