{"id":172908,"date":"2024-07-19T07:30:00","date_gmt":"2024-07-19T06:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/es\/?p=172908"},"modified":"2024-07-17T16:00:26","modified_gmt":"2024-07-17T15:00:26","slug":"cientifico-de-datos-habilidades-raras","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/es\/cientifico-de-datos-habilidades-raras","title":{"rendered":"Cient\u00edfico de datos: 3 habilidades raras para diferenciarte de la competencia"},"content":{"rendered":"<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/<br \/>\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style>\n<p>Ante una fuerte demanda de empresas de todos los sectores, los Data Scientists son cada vez m\u00e1s numerosos. Para permitirte destacar, descubre tres habilidades tan raras como valiosas&#8230;<\/p>\n<p>Los Data Scientists son cada vez m\u00e1s codiciados por las empresas. En todos los sectores, <b>su expertise es buscada para explotar los datos<\/b>, cada vez m\u00e1s abundantes, y para darles sentido.<\/p>\n<p>Hemos entrado en la era de los datos, y las organizaciones de todas las industrias ahora son conscientes del valor de los datos como ventaja competitiva. Es por eso que la escasez de Data Scientists persiste a nivel mundial, <b>con una demanda que supera con creces la oferta<\/b>. Claramente, frente a este fen\u00f3meno, las oportunidades de carrera son vastas para los Data Scientists en ciernes.<\/p>\n<p>Sin embargo, la competencia es cada vez m\u00e1s intensa entre los cient\u00edficos de datos. Si realmente quieres estar entre los mejores, <b>ciertas habilidades<\/b> pueden ayudarte a destacar.<\/p>\n<p>Como seguramente ya sabr\u00e1s, <b>un Data Scientist debe tener experiencia<\/b>&nbsp;en varios campos principales: estad\u00edsticas, matem\u00e1ticas, ciencias de la computaci\u00f3n, <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/ficha-del-perfil-de-data-scientist\">Data Visualization<\/a>, comunicaci\u00f3n y Machine Learning.<\/p>\n<p>A diario, este cient\u00edfico de datos realiza mineria de datos utilizando APIs, crea pipelines ETL y limpia los datos. Usa <b>lenguajes de programaci\u00f3n espec\u00edficos<\/b> como R, Python o Alice.<\/p>\n<p>La mayor\u00eda de los Data Scientists tienen la capacidad <b>de ayudar a sus empresas a interpretar y manejar<\/b> los datos para resolver problemas complejos. Tambi\u00e9n dise\u00f1an modelos y algoritmos para explorar grandes vol\u00famenes de datos en busca de patrones y tendencias.<\/p>\n<p>Varios <b>\u00absoft skills\u00bb<\/b> tambi\u00e9n son muy importantes, tales como la comunicaci\u00f3n o el <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/data-strategist-todo-que-saber\">pensamiento cr\u00edtico<\/a>. Sin embargo, hay varias habilidades menos comunes que pueden marcar la diferencia.<\/p>\n<h3>Data Wrangling, Web Analytics, Dataviz&#8230; los ases bajo la manga del Data Scientist<\/h3>\n<p>Por ejemplo, <b>el Data Wrangling<\/b> es una variante de la preparaci\u00f3n de datos. Esta habilidad es muy \u00fatil para transformar, estandarizar y limpiar conjuntos de datos que pueden estar desorganizados o incluso ca\u00f3ticos. Consiste en convertir datos de un formato a otro y requiere mucha paciencia.<\/p>\n<p><iframe title=\"Data Wrangling 101\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/Tgo8B2FiNn4?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<p>Otro ejemplo es <b>Web Analytics<\/b>. A medida que m\u00e1s y m\u00e1s consumidores utilizan redes sociales como Facebook e Instagram, estas plataformas est\u00e1n llenas de datos sin explotar. Los algoritmos de Web Analytics permiten recolectar estos datos y explotarlos para entender mejor a los usuarios de internet.<\/p>\n<p>Entonces se vuelve posible ofrecerles productos, servicios y una experiencia personalizada. Entre las herramientas de an\u00e1lisis web m\u00e1s utilizadas se encuentran <b>Kissmetrics<\/b>, <b>Mixpanel<\/b>, y por supuesto Google Analytics.<\/p>\n<p><iframe title=\"What is web analytics?\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/kc1zfEL3qq4?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<p>Finalmente, aunque <b>la visualizaci\u00f3n de datos<\/b> es inseparable de la profesi\u00f3n de Data Scientist, no siempre est\u00e1 tan bien dominada. Sin embargo, dominar esta t\u00e9cnica es esencial para presentar los resultados de un algoritmo de Machine Learning.<\/p>\n<p>Los mejores Data Scientists deben ser capaces <b>de contar una historia a partir de los datos<\/b>, de presentarlos de forma comprensible incluso para una audiencia sin ning\u00fan conocimiento t\u00e9cnico. Por lo tanto, el cient\u00edfico de datos debe ser creativo para sobresalir. Entre las mejores herramientas de Dataviz, se encuentran Matplotlib, d3.js, Tableau y ggplot.<\/p>\n<p>En conclusi\u00f3n, es importante adquirir tantas habilidades como sea posible para distinguirte de la competencia. Para m\u00e1s consejos, descubre <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/formacion-a-distancia-de-data-scientist\">los requisitos previos para convertirte en Data Scientist.<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/nuestros-cursos-de-data\"><br \/>\nM\u00e1s informaci\u00f3n sobre los cursos de formaci\u00f3n de Liora<br \/>\n<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ante una fuerte demanda de empresas de todos los sectores, los Data Scientists son cada vez m\u00e1s numerosos. Para permitirte destacar, descubre tres habilidades tan raras como valiosas&#8230; Los Data Scientists son cada vez m\u00e1s codiciados por las empresas. 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