{"id":172536,"date":"2024-07-09T07:30:00","date_gmt":"2024-07-09T06:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/es\/?p=172536"},"modified":"2026-02-08T23:49:28","modified_gmt":"2026-02-08T22:49:28","slug":"formacion-profesional-ciencia-de-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/es\/formacion-profesional-ciencia-de-datos","title":{"rendered":"La formaci\u00f3n profesional en Ciencia de Datos"},"content":{"rendered":"<style>\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style>\n<p><strong><b>De acuerdo con un estudio realizado por Burtch Works en colaboraci\u00f3n con el International Institute for Analytics, \u00abel 45% de las empresas considera que el an\u00e1lisis de datos sigue siendo central y esencial para su operaci\u00f3n\u00bb. Por lo tanto, las empresas cuentan con varias estrategias para adaptarse a esta transici\u00f3n: la contrataci\u00f3n de nuevos talentos o la capacitaci\u00f3n interna de sus equipos. La segunda opci\u00f3n, la formaci\u00f3n profesional, presenta numerosas ventajas que exploraremos en este art\u00edculo.<\/b><\/strong><\/p>\n<p>La transformaci\u00f3n de los m\u00e9todos y h\u00e1bitos ha incrementado notablemente la producci\u00f3n de data. El Big Data es cada vez m\u00e1s utilizado por las empresas en sus diferentes procedimientos.<\/p>\n<blockquote><p>Ning\u00fan sector queda fuera: banca, seguros, finanzas, agricultura, medio ambiente, gran consumo, retail y muchos m\u00e1s.<\/p><\/blockquote>\n<p>Los algoritmos de <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/machine-learning-definicion-funcionamiento-usos\">Machine Learning<\/a> y <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/deep-learning-definicion\">Deep Learning<\/a> se emplean en todas partes para implementar inteligencias artificiales que operan d\u00eda y noche, todo ello con el fin de <b>optimizar las ventas<\/b>, <b>identificar tendencias<\/b> o recabar m\u00e1s informaci\u00f3n sobre los clientes. Pronto ser\u00e1 imprescindible para cualquier empresa contar con <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/herramientas-habituales-de-un-data-scientist\">data scientists<\/a> en sus equipos para manejar la enorme cantidad de data generada.<\/p>\n<p>Con el objetivo de capacitar a los equipos de la mejor forma posible, permiti\u00e9ndoles continuar con sus actividades profesionales, las empresas optan por la formaci\u00f3n a tiempo parcial, como la ofrecida por <b>Liora<\/b>. Este formato, de unas 10 horas a la semana, permite un desarrollo que est\u00e1 en directa relaci\u00f3n con las tareas de los empleados.<\/p>\n<p>Otro formato proporcionado por Liora es el <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/bootcamp-definicion-interes-para-la-formacion\">Bootcamp<\/a>, donde la capacitaci\u00f3n es m\u00e1s intensiva con un formato de <b>35 horas a la semana<\/b>. No obstante, su duraci\u00f3n es m\u00e1s breve, lo que permite a los equipos adquirir nuevas habilidades m\u00e1s r\u00e1pidamente para ser funcionales en el an\u00e1lisis de datos cuanto antes.<\/p>\n<p>Una de las principales ventajas de la formaci\u00f3n profesional en data science es la posibilidad de establecer una conexi\u00f3n directa con la empresa. Liora ha optado por implementar un proyecto de estudios de caso con una carga horaria de entre 80 y 120 horas, dependiendo del programa, para adaptarse mejor a las demandas de las empresas.<\/p>\n<p>Este proyecto se co-dise\u00f1a con las empresas para reflejar de la manera m\u00e1s fidedigna posible los casos de uso diarios de cada sector. Gracias a este proyecto, nuestros aprendices est\u00e1n preparados para aplicar en la pr\u00e1ctica las <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/data-science-definicion-problematica-y-casos-de-uso\">competencias adquiridas<\/a> durante su formaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Para las empresas, la executive education en data science representa una oportunidad para <b>fidelizar a los colaboradores<\/b> e <b>impulsar la motivaci\u00f3n dentro de los equipos<\/b>. Facilita que los colaboradores se formen en las nuevas tendencias en materia de <a href=\"https:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Inteligencia_artificial\">inteligencia artificial<\/a> con el objetivo de reducir la rotaci\u00f3n de personal en la empresa, pero sobre todo de <b>atraer m\u00e1s f\u00e1cilmente a nuevos talentos<\/b>, ya que la formaci\u00f3n es un factor clave para la imagen de marca del empleador de la empresa.<\/p>\n<blockquote><p>Finalmente, el reskilling de los equipos les ofrece a los colaboradores oportunidades de carrera distintas sin necesidad de abandonar la empresa, fomentando as\u00ed su lealtad.<\/p><\/blockquote>\n<p>La formaci\u00f3n profesional directamente en la empresa brinda la posibilidad de beneficiarse de <b>formaciones personalizadas y dise\u00f1adas a medida por Liora<\/b>. La oferta est\u00e1 pensada para ser seguida a distancia, lo cual permite implementar nuestras formaciones de manera r\u00e1pida adapt\u00e1ndose a las distintas disponibilidades de cada individuo, manteniendo un coaching con el objetivo de alcanzar una tasa de finalizaci\u00f3n del 100%, significativamente superior al escaso 10% que logran los MOOCs tradicionales.<\/p>\n<p>De esta manera, observamos que la capacitaci\u00f3n en data science directamente en la empresa ofrece una amplia flexibilidad a los colaboradores y permite a las empresas desarrollar las habilidades de sus equipos. Desde 2015, Liora ha estado capacitando a sus equipos en data science para acompa\u00f1ar a su empresa en su transici\u00f3n hacia el data.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/nuestros-cursos-de-data\"><br \/>\nIniciar una formaci\u00f3n profesional<br \/>\n<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>De acuerdo con un estudio realizado por Burtch Works en colaboraci\u00f3n con el International Institute for Analytics, \u00abel 45% de las empresas considera que el an\u00e1lisis de datos sigue siendo central y esencial para su operaci\u00f3n\u00bb. Por lo tanto, las empresas cuentan con varias estrategias para adaptarse a esta transici\u00f3n: la contrataci\u00f3n de nuevos talentos [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":74,"featured_media":172538,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"elementor_theme","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"editor_notices":[],"footnotes":""},"categories":[2440],"class_list":["post-172536","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-data-ia"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/liora.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/172536","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/liora.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/liora.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/liora.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/74"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/liora.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=172536"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/liora.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/172536\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":183391,"href":"https:\/\/liora.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/172536\/revisions\/183391"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/liora.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/172538"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/liora.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=172536"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/liora.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=172536"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}