{"id":172456,"date":"2024-07-04T07:30:00","date_gmt":"2024-07-04T06:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/es\/?p=172456"},"modified":"2026-02-08T23:49:47","modified_gmt":"2026-02-08T22:49:47","slug":"reclutamiento-en-data-science","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/es\/reclutamiento-en-data-science","title":{"rendered":"Reclutamiento en Data Science: \u00bfCu\u00e1l es el inter\u00e9s de las pruebas en data science?"},"content":{"rendered":"<style>\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style>\n<p><strong><b><\/p>\n<p>\u00abPara conquistar el mercado, primero debes conquistar tu ambiente de trabajo\u00bb.<\/p>\n<p><\/b><b><\/b><br \/>\n<b><\/b><\/p>\n<p><b>As\u00ed afirmaba Doug Conant, ex Presidente de la Campbell Soup Company, destacando la importancia de dedicar tiempo al reclutamiento de los miembros de la empresa as\u00ed como al ambiente que se establece entre ellos. \u00bfQu\u00e9 ocurre con el reclutamiento de los equipos de data en una empresa? \u00bfC\u00f3mo realizarlo? Respondemos a estas preguntas en este art\u00edculo.<\/p>\n<p><\/b><b><\/b><\/strong><\/p>\n<p>Hoy en d\u00eda, la situaci\u00f3n es tal que la demanda por parte de las empresas supera a la oferta de trabajo, en el sector de la data science.<\/p>\n<p>Con todo, no hay que descuidar el proceso de reclutamiento, componente principal de una empresa saludable. En data science, los solicitantes de empleo son sometidos a una<b> serie de pruebas tanto t\u00e9cnicas como te\u00f3ricas<\/b>, que pueden durar varias semanas. Podemos entonces cuestionar la utilidad de dichos procedimientos, centr\u00e1ndonos principalmente en los <b>desaf\u00edos del reclutamiento para las empresas en data science<\/b>.<\/p>\n<h3>Realizar pruebas de reclutamiento en data science para evaluar las competencias t\u00e9cnicas del candidato<\/h3>\n<p>El <b>reclutamiento en data science<\/b> toma la forma de una serie de pruebas, incluidas pruebas t\u00e9cnicas, cuyo objetivo es evaluar las competencias profesionales del candidato. Se trata de asegurarse de que todas las certificaciones mencionadas en el CV sean efectivas y est\u00e9n validadas. Por otra parte, permite al reclutador verificar que las habilidades del candidato correspondan al perfil requerido para el puesto.<\/p>\n<blockquote><p>Debe haber una adecuaci\u00f3n entre las tareas que se le confiar\u00e1n al futuro empleado y sus capacidades en el plano profesional. Estos ex\u00e1menes se centran en preguntas de estad\u00edsticas, <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/profesiones-del-big-data-y-competencias\">Machine Learning<\/a>, <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/deep-learning-definicion\">Deep Learning<\/a>, <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/saber-todo-sobre-big-data\">Big Data<\/a> o manipulaci\u00f3n de datos num\u00e9ricos.<\/p><\/blockquote>\n<p>Mediante una multitud de ejercicios evaluados, el reclutador puede <b>confirmar la elegibilidad<\/b> de los candidatos.<\/p>\n<p>Verificar las competencias del candidato y desafiarlo en su trayectoria es importante en la medida en que algunos se jactan de haber seguido formaciones aunque estas \u00faltimas no est\u00e9n reconocidas y no sean de calidad. De esta manera, m\u00e1s all\u00e1 de lo puramente escrito en el CV, un buen reclutador estar\u00e1 atento al <b>camino acad\u00e9mico y profesional del candidato<\/b> y no se fiar\u00e1 solo de lo que se avance en el CV.<\/p>\n<p>Estas series de pruebas est\u00e1n principalmente basadas en una evaluaci\u00f3n de las competencias t\u00e9cnicas, pero tambi\u00e9n incluyen competencias te\u00f3ricas.<\/p>\n<blockquote><p>A trav\u00e9s de esto, el objetivo es entrenarse para manejar eficientemente tanto la teor\u00eda como la pr\u00e1ctica. Es necesario poder pasar eficazmente de un conjunto de conceptos te\u00f3ricos a una aplicaci\u00f3n concreta y emp\u00edrica de estas nociones, en casos pr\u00e1cticos.<\/p><\/blockquote>\n<p>Para ello, es com\u00fan que los reclutadores sometan a los candidatos a <b>resoluciones de problemas<\/b> dentro del marco de la empresa. El candidato tiene la posibilidad de colaborar con los miembros de la empresa y trabajar estrechamente con ellos. As\u00ed, el reclutador analiza la capacidad del individuo para <b>integrarse en un ambiente de trabajo<\/b>, adaptarse r\u00e1pidamente al equipo e intercambiar con ellos para proporcionar un trabajo de calidad. Tambi\u00e9n observa la capacidad del candidato para reaccionar r\u00e1pido, captar la informaci\u00f3n transmitida por los colegas y construir de manera clara y precisa un argumento detallado. El objetivo para el candidato no es proporcionar una respuesta matem\u00e1tica exacta, sino explicar el proceso seguido para llegar a ese resultado, y detallar el razonamiento seguido paso a paso.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/proceso-de-inscripcion\"><br \/>\nAplica desde ahora<br \/>\n<\/a><\/p>\n<h3>Multiplicar las entrevistas de motivaci\u00f3n para evaluar la implicaci\u00f3n del candidato<\/h3>\n<p>Una vez realizadas las pruebas t\u00e9cnicas, los reclutadores generalmente proceden a una <b>entrevista de motivaci\u00f3n<\/b> para medir la calidad de la implicaci\u00f3n del candidato. De hecho, poseer competencias t\u00e9cnicas y matem\u00e1ticas es indispensable para ejercer tal trabajo. No obstante, el universo de la data science requiere tambi\u00e9n <b>saber expresarse en p\u00fablico, presentar datos de manera concisa y ordenada, e intercambiar con los miembros del equipo<\/b> para transformar los datos brutos en explicaciones simplificadas y accesibles para todos. Esta entrevista es fundamental y puede ser decisiva para el reclutamiento; si el candidato no posee facilidad en t\u00e9rminos de comunicaci\u00f3n y expresi\u00f3n oral, no podr\u00e1 interactuar correctamente con sus compa\u00f1eros de equipo. Durante esta entrevista, el candidato tendr\u00e1 que hablar sobre sus experiencias profesionales pasadas, las competencias que ha adquirido y desarrollado as\u00ed como los proyectos que ha liderado.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s del an\u00e1lisis detallado de la manera de expresarse, la persona encargada de realizar la entrevista analizar\u00e1 el <b>trayecto seguido por el candidato<\/b>. Como afirmaba Alexandre Taillefer, empresario originario de Quebec, \u00abAseg\u00farate de rodearte de gente, socios comerciales, mentor, abogado, asesor financiero, u otros, que son cicatrices de la experiencia\u00bb. Con esta afirmaci\u00f3n, destaca la importancia de disponer de experiencias profesionales. De hecho, es a trav\u00e9s de estas experiencias que un reclutador puede asegurarse de la eficacia del candidato y de sus competencias.<\/p>\n<blockquote><p>Una persona cualificada ya habr\u00e1 encontrado una multitud de situaciones diferentes, estar\u00e1 m\u00e1s preparada para reaccionar ante dificultades y podr\u00e1 proponer soluciones innovadoras.<\/p><\/blockquote>\n<p>As\u00ed, un candidato que haya realizado pr\u00e1cticas de calidad ser\u00e1 considerado como cualificado y, por tanto, interesante para ser reclutado. Prestar especial atenci\u00f3n al recorrido del candidato constituye, por tanto, una etapa primordial para el candidato y justificada para el reclutador que desea asegurarse de las competencias del postulante.<\/p>\n<h3>Un proceso que se extiende a lo largo del tiempo, justificado por la ambici\u00f3n de favorecer la calidad del reclutamiento<\/h3>\n<p>El proceso de reclutamiento es ciertamente largo y tedioso tanto para el candidato como para el reclutador, sin embargo, es indispensable para la empresa. De hecho, reclutar a una persona no cualificada puede tener efectos indeseados en el futuro de la empresa.<\/p>\n<p>Por un lado, reclutar requiere mucho tiempo para la empresa, lo que representa un coste importante de reclutamiento. Por otro lado, si la persona no es competente y comete errores tras ser contratada, la empresa se expone a riesgos y a una potencial ca\u00edda de los ingresos. Para <b>evitar perder tiempo y dinero<\/b>, el reclutamiento debe realizarse en varias etapas y debe responder a criterios definidos previamente.<\/p>\n<h3>Las pruebas de reclutamiento en Liora<\/h3>\n<p>Frente a la complejidad del proceso de reclutamiento, Liora ha decidido <b>desarrollar una serie de pruebas<\/b> de reclutamiento para acompa\u00f1ar y ayudar a las empresas a seleccionar los mejores perfiles. Para ello, Liora ofrece a las empresas acceso a una <b>plataforma en l\u00ednea<\/b> en la cual realizamos evaluaciones de competencias caso por caso: nuestro objetivo es ofrecer a las empresas un <b>an\u00e1lisis personalizado<\/b> produciendo informes detallados y dibujando un cuadro detallado de las competencias de cada uno de los candidatos.<\/p>\n<p>M\u00e1s precisamente, el balance de competencias comprende <b>dos dimensiones esenciales<\/b>: por un lado, el <b>test de reclutamiento<\/b> disponible en nuestra plataforma permite identificar las <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/que-es-un-dataframe\">competencias espec\u00edficas<\/a> de cada perfil. Por otro lado, un <b>business case<\/b>, cuya meta es poner a los candidatos en una situaci\u00f3n de examen y confrontarlos con casos pr\u00e1cticos. Esto hace que sea <b>m\u00e1s f\u00e1cil<\/b> para los emprendedores comprender bien las <b>competencias t\u00e9cnicas<\/b> y cient\u00edficas del candidato al que se enfrentan.<\/p>\n<p>Habiendo establecido un <b>proceso automatizado<\/b> que pasa por la implementaci\u00f3n de una correcci\u00f3n semi-automatizada, hoy estamos en condiciones de ofrecer resultados en <b>menos de 24 horas<\/b>. Estas correcciones autom\u00e1ticas son luego estudiadas en profundidad por los data scientists de nuestros equipos pedag\u00f3gicos. Finalmente, como empresa, estar\u00e1s en <b>condiciones de seguir el proceso<\/b> de manera totalmente libre, accediendo a la plataforma en l\u00ednea. As\u00ed, podr\u00e1s beneficiarte de un seguimiento preciso de las <b>etapas del test<\/b> permiti\u00e9ndote seguir la progresi\u00f3n de los candidatos y compartir las pruebas con una tercera persona.<\/p>\n<p>As\u00ed, la plataforma que proponemos ofrece un <b>kit completo<\/b>, permitiendo a las empresas realizar con \u00e9xito su <b>proceso de reclutamiento<\/b> e identificar el conjunto de las <b>competencias cient\u00edficas y tecnol\u00f3gicas de cada perfil<\/b>.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/proceso-de-inscripcion\"><br \/>\nDescubra nuestra oferta de trabajo<br \/>\n<\/a><\/p>\n<h3>Conclusi\u00f3n<\/h3>\n<p>As\u00ed, el proceso de reclutamiento es un <b>momento clave<\/b> en data science. Es ciertamente largo y tedioso pero est\u00e1 justificado por la obligaci\u00f3n de la empresa de asegurarse de que el futuro empleado ser\u00e1 <b>efectivo<\/b> y que contribuir\u00e1 al desarrollo de la sociedad, sin causar dificultades.<\/p>\n<p>Un <b>reclutamiento err\u00f3neo<\/b> puede resultar <b>costoso<\/b>, no solo desde el punto de vista financiero sino tambi\u00e9n temporal. Para evitar encontrarse en tal situaci\u00f3n, los reclutadores deben dedicar tiempo y evaluar varios niveles de competencias. Por ello, el reclutamiento en data science toma la forma de una multiplicidad de pruebas y entrevistas, tanto te\u00f3ricas, t\u00e9cnicas como personales. A este respecto, un proverbio chino dec\u00eda: \u00abes f\u00e1cil reclutar mil soldados, pero es dif\u00edcil encontrar un general\u00bb; esto refleja bien la dificultad de encontrar una persona competente dentro de una empresa.<\/p>\n<p>Con todo, la evoluci\u00f3n de la empresa depende de ello y esa es la raz\u00f3n por la cual realizar un buen reclutamiento someti\u00e9ndolo a una secuencia de pruebas de naturaleza diferente, sigue siendo <b>fundamental<\/b>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00abPara conquistar el mercado, primero debes conquistar tu ambiente de trabajo\u00bb. 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