{"id":172427,"date":"2026-01-28T12:55:33","date_gmt":"2026-01-28T11:55:33","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/es\/?p=172427"},"modified":"2026-02-06T09:36:17","modified_gmt":"2026-02-06T08:36:17","slug":"convertirse-en-cientifico-de-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/es\/convertirse-en-cientifico-de-datos","title":{"rendered":"\u00bfC\u00f3mo convertirse en cient\u00edfico de datos?"},"content":{"rendered":"<p>Considerado como el trabajo m\u00e1s \u00absexy del siglo 21\u00bb seg\u00fan la <a href=\"https:\/\/www.hbs.edu\/faculty\/Pages\/item.aspx?num=41233\">Harvard Business School<\/a>, el Data Scientist ofrece hermosas perspectivas profesionales. \u00bfSiempre te has preguntado c\u00f3mo convertirte en Data Scientist? \u00a1Te presentamos las habilidades necesarias para formarte!<\/p>\n<p>Para convertirse en Data Scientist, es necesario seguir una formaci\u00f3n de Data Scientist que te permitir\u00e1 ser directamente operativo e impactante. Sin embargo, estas formaciones requieren habilidades y conocimientos previos como matem\u00e1ticas y <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/programacion-de-api-web-en-python-con-flask\">programaci\u00f3n<\/a>.<\/p>\n<style>\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style>\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-empecemos-primero-por-el-aspecto-matematico\">Empecemos primero por el aspecto matem\u00e1tico<\/h2>\n<p>Es necesario dominar conceptos como estad\u00edsticas, \u00e1lgebra y tambi\u00e9n probabilidades.<\/p>\n<p>De hecho, <b>el dominio de las estad\u00edsticas es primordial<\/b>. Las herramientas dominadas gracias a esta disciplina toman sentido cuando se utilizan en <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/data-analysis-o-analisis-de-datos\">ciencias de datos<\/a>. En este sentido, la verificaci\u00f3n de hip\u00f3tesis, por ejemplo, permitida gracias a las ciencias estad\u00edsticas permite llegar a conclusiones concretas.<\/p>\n<p>As\u00ed, el dominio de conceptos tales como las propiedades de la varianza, los c\u00e1lculos de errores sin olvidar los modelo de regresi\u00f3n lineal y las Teor\u00edas de estimaciones.<\/p>\n<p>Para convertirse en <b>Data Scientist<\/b>, es necesario domar el \u00e1lgebra en su totalidad. Permite una gesti\u00f3n eficaz de los datos recopilados. Ya sea lineal o bilineal, <b>el \u00e1lgebra permite la comprensi\u00f3n de manera concreta de los espacios donde se trata la data<\/b>.<\/p>\n<p>Sin el dominio de estas aplicaciones como las transpuestas y descomposiciones de matrices o los sistemas de ecuaciones; la comprensi\u00f3n de los conceptos tratados en la formaci\u00f3n puede ser tediosa. Por ejemplo, el conocimiento de los espacios vectoriales y de los productos escalares permite la visualizaci\u00f3n de los espacios donde se ejecutan los modelos de Machine Learning.<\/p>\n<p>Finalmente, <b>las herramientas de probabilidad son esenciales para convertirse en<\/b> <b>Data Scientist<\/b>. Se pueden mencionar por ejemplo las diferentes leyes (uniforme, normal, binomial, poisson), o los conceptos de probabilidad condicional\u2026<\/p>\n<p>\u00a1Todos estos elementos te permitir\u00e1n dar el primer paso para convertirte en Data Scientist!<\/p>\n<p><iframe title=\"Discover our Data Scientist training - DataScientest\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/kNPe_pgbuHg?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><br \/>\n<a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/formacion-data-scientist\"><br \/>\nDescubra la formaci\u00f3n de Data Scientist<br \/>\n<\/a><\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-ahora-tratemos-el-segundo-aspecto-relacionado-con-la-programacion\">Ahora tratemos el segundo aspecto relacionado con la programaci\u00f3n<\/h2>\n<p>Para convertirse en Data Scientist, es necesario estar iniciado en herramientas de programaci\u00f3n como <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/python-un-zoom-en-el-lenguaje-mas-popular\">Python<\/a>, uno de los principales lenguajes de programaci\u00f3n. Sin embargo, tranquil\u00edzate, algunas formaciones de Data Scientist repasan contigo estos lenguajes ya que los incluyen en sus formaciones!<\/p>\n<p>Adem\u00e1s de este prerrequisito en programaci\u00f3n, tambi\u00e9n es deseable tener nociones en <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/algoritmo-de-clasificacion\">Machine Learning<\/a> para tu formaci\u00f3n. Claro est\u00e1, no se trata de conocer con tecnicidad el funcionamiento de los bosques de \u00e1rboles de decisi\u00f3n o bien de los k-means, sino m\u00e1s bien de distinguir la diferencia entre ellos y sus usos en funci\u00f3n de las diferentes situaciones. Estas nociones tambi\u00e9n se repasan en formaciones profesionales en l\u00ednea.<\/p>\n<p>Finalmente, m\u00e1s all\u00e1 de estos prerrequisitos \u00abacad\u00e9micos\u00bb, la curiosidad tambi\u00e9n es valorable ya que te empujar\u00e1 a mejorar tus modelos. <b>Buenas nociones de comunicaci\u00f3n son igualmente apreciables<\/b> ya que hay que ser capaz de comunicar y explicar tu trabajo y tu valor a\u00f1adido.<\/p>\n<p>Es importante recordar que algunas personas no tienen necesariamente los prerrequisitos acad\u00e9micos para pretender a una de nuestras formaciones. Sin embargo, es posible ser elegible para la acci\u00f3n de formaci\u00f3n.&nbsp;<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/formacion-data-scientist\"><br \/>\nM\u00e1s informaci\u00f3n sobre la formaci\u00f3n de Data Scientist<br \/>\n<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Considerado como el trabajo m\u00e1s \u00absexy del siglo 21\u00bb seg\u00fan la Harvard Business School, el Data Scientist ofrece hermosas perspectivas profesionales. \u00bfSiempre te has preguntado c\u00f3mo convertirte en Data Scientist? \u00a1Te presentamos las habilidades necesarias para formarte!<\/p>\n","protected":false},"author":85,"featured_media":172429,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"elementor_theme","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"editor_notices":[],"footnotes":""},"categories":[2440],"class_list":["post-172427","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-data-ia"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/liora.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/172427","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/liora.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/liora.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/liora.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/85"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/liora.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=172427"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/liora.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/172427\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":183075,"href":"https:\/\/liora.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/172427\/revisions\/183075"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/liora.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/172429"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/liora.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=172427"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/liora.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=172427"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}