{"id":171782,"date":"2026-01-28T12:55:09","date_gmt":"2026-01-28T11:55:09","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/es\/?p=171782"},"modified":"2026-08-24T18:56:36","modified_gmt":"2026-08-24T17:56:36","slug":"agi-o-inteligencia-artificial-general","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/es\/agi-o-inteligencia-artificial-general","title":{"rendered":"AGI o inteligencia artificial general: \u00bfQu\u00e9 es?"},"content":{"rendered":"\n

Para bien o para mal, la llegada de una superinteligencia aut\u00f3noma podr\u00eda ocurrir tarde o temprano. Las consecuencias en nuestra civilizaci\u00f3n podr\u00edan sobrepasar la imaginaci\u00f3n…<\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n

Es un tema que a menudo irrumpe en primer plano: con los avances de los nuevos modelos de IA como GPT-4 Turbo<\/strong> o Llama 3<\/strong>, \u00bfnos encontramos al borde de la revoluci\u00f3n de la AGI<\/a>?<\/p>\n\n\n

La AGI se describe como una inteligencia que no estar\u00eda especializada en tarea alguna en concreto<\/strong>. Este t\u00e9rmino se refiere a sistemas capaces de aprender por s\u00ed mismos a ejecutar cualquier tarea que los seres humanos puedan realizar, e incluso superarles en ella. Su inteligencia comprender\u00eda cualquier \u00e1mbito, eliminando la necesidad de intervenci\u00f3n humana previa. \u00bfEs esto una quimera o una realidad inminente?<\/p>\n\n\n

Actualmente, el tema de la AGI es tomado muy en serio en las altas esferas. OpenAI lo defin\u00eda en su carta (2018) como \u00absistemas altamente aut\u00f3nomos que superan a los humanos en la mayor\u00eda de las tareas de valor econ\u00f3mico \u2014 en beneficio de toda la humanidad<\/strong>\u00bb. Sin embargo, el CEO de OpenAI, Sam Altman, ha modificado recientemente esta idea al referirse a \u00absistemas de IA generalmente m\u00e1s inteligentes que los humanos\u00bb, un escal\u00f3n aparentemente m\u00e1s accesible.<\/p>\n\n\n

\u00bfCu\u00e1l es la diferencia entre AGI e IA?<\/h2>\n\n\n

La AGI suele contrastarse con la IA estrecha o especializada, dise\u00f1ada para realizar tareas espec\u00edficas o resolver problemas determinados. La mayor\u00eda de las IA actuales est\u00e1n enfocadas en un problema concreto y a menudo lo solucionan mejor que los humanos. El superordenador Watson de IBM, aplicaciones como ChatGPT<\/a> o Midjourney<\/strong>, los sistemas para evaluar cr\u00e9ditos bancarios, aquellos dedicados al diagn\u00f3stico de enfermedades, son ejemplos de IA estrecha.<\/p>\n\n\n

Recordemos que tal IA estrecha derrot\u00f3 a Garry Kasparov en ajedrez hace m\u00e1s de 20 a\u00f1os. Sin embargo… No sab\u00eda c\u00f3mo cortar c\u00e9sped, preparar una receta de cocina o realizar cualquier otra cosa que los humanos puedan hacer. Una AGI sabr\u00eda c\u00f3mo realizar todas estas tareas<\/strong>, por lo tanto, podr\u00eda considerarse como una inteligencia artificial fuerte.<\/p>\n\n\n

\"Ilustraci\u00f3n<\/figure>\n\n\n
Descubre la inteligencia artificial<\/a><\/div><\/div>\n\n\n

\u00bfVeremos la AGI en nuestra vida?<\/h3>\n\n\n

Los expertos difieren en la fecha potencial para la llegada de la AGI<\/strong>. Geoff Hinton, ganador del Premio Turing (el galard\u00f3n m\u00e1s prestigioso en inform\u00e1tica), cree que la AGI podr\u00eda estar a menos de 20 a\u00f1os de distancia y no considera que represente una amenaza existencial.<\/p>\n\n\n

El CEO de Anthropic (Claude), Dario Amodei, ha insinuado que la llegada de la AGI podr\u00eda ser cuesti\u00f3n de apenas unos pocos a\u00f1os. El cofundador de Google DeepMind, Shane Legg, estima que existe un 50 % de probabilidades de que la AGI llegue antes de 2028<\/strong>.<\/p>\n\n\n

El futur\u00f3logo Ray Kurzweil ha calculado que las computadoras alcanzar\u00e1n niveles de inteligencia humana para 2029<\/strong> y se mejorar\u00e1n a un ritmo exponencial, lo que les permitir\u00e1 funcionar a niveles superiores a la comprensi\u00f3n y el control humanos. Kurzweil denomina a este punto de superinteligencia<\/strong> como la singularidad.<\/p>\n\n\n

Por otro lado, Yoshua Bengio, otro galardonado con el Premio Turing, estima que se necesitar\u00e1n d\u00e9cadas indefinidas para alcanzar la AGI. El cofundador de Google Brain, Andrew Ng, afirma que la industria todav\u00eda est\u00e1 \u00abmuy lejos\u00bb<\/strong> de desarrollar sistemas lo suficientemente inteligentes como para ser considerados AGI.<\/p>\n\n\n

\u00bfDebemos temer a la AGI?<\/h3>\n\n\n

Aunque muchos expertos permanecen esc\u00e9pticos sobre la factibilidad de la AGI, otros se preguntan sobre todo si es deseable su realizaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n

Hay numerosos debates acerca del riesgo potencial de la AGI. Algunos piensan que los sistemas AGI ser\u00e1n<\/strong>intr\u00ednsecamente peligrosos ya que podr\u00edan idear sus propios planes y objetivos<\/strong>. Otros consideran que el desarrollo de la AGI ser\u00e1 un proceso gradual e iterativo y que dispondremos de tiempo para construir salvaguardas en cada etapa.<\/p>\n\n\n\n

Profundiza en Debemos temer a la AGI con Machine Learning Engineer<\/a><\/div><\/div>\n\n\n\n\n

Si hay un aspecto de la AGI que nos preocupa especialmente, es su potencial autonom\u00eda completa. Los sistemas superinteligentes del futuro podr\u00edan operar independientemente de la supervisi\u00f3n humana<\/strong>, e incluso colaborar entre s\u00ed para alcanzar metas que ellos mismos se propongan. Si la AGI se aplicase en los coches aut\u00f3nomos<\/a>, que actualmente requieren de un humano para gestionar la toma de decisiones en situaciones ambiguas, \u00bfqui\u00e9n ser\u00eda el responsable en caso de que algo no saliera seg\u00fan lo previsto? Este y muchos otros interrogantes ya est\u00e1n sobre la mesa.<\/p>\n\n\n

El cosm\u00f3logo Stephen Hawking ya advert\u00eda en 2014 en una entrevista con la BBC sobre los peligros de la AGI. \u00abEl desarrollo de una inteligencia artificial completa podr\u00eda significar el fin de la raza humana. Se desarrollar\u00eda de manera aut\u00f3noma y se redise\u00f1ar\u00eda a un ritmo cada vez m\u00e1s acelerado<\/strong>. Los humanos, limitados por una evoluci\u00f3n biol\u00f3gica lenta, no podr\u00edan competir y quedar\u00edan superados\u00bb.<\/p>\n\n\n

\"Ilustraci\u00f3n<\/figure>\n\n\n

De manera m\u00e1s pragm\u00e1tica, la capacidad para realizar tareas generalizadas significa que la AGI tendr\u00e1 un impacto en el mercado laboral<\/strong> mucho mayor que las IA actuales. Una AGI capaz de leer una radiograf\u00eda, tomar en cuenta el historial del paciente, redactar una recomendaci\u00f3n apropiada y explicarla de manera cordial al paciente, estar\u00eda en condiciones de reemplazar a nuestros m\u00e9dicos. Las consecuencias potenciales para nuestra civilizaci\u00f3n son inmensas.<\/p>\n\n\n

A esto se suma la habilidad de las AGI para producir nuevas AGI, llev\u00e1ndonos a un territorio impredecible que merece nuestra reflexi\u00f3n<\/strong> intensa y potencialmente preventiva desde ya. La comprensi\u00f3n de este fen\u00f3meno requiere un constante estudio y an\u00e1lisis.<\/p>\n\n\n

Aplica Data Analyst a Debemos temer a la AGI<\/a><\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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