{"id":171284,"date":"2024-06-24T07:30:00","date_gmt":"2024-06-24T06:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/es\/?p=171284"},"modified":"2026-08-24T18:55:43","modified_gmt":"2026-08-24T17:55:43","slug":"ordenador-cuantico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/es\/ordenador-cuantico","title":{"rendered":"Ordenador cu\u00e1ntico: \u00bfQu\u00e9 es?"},"content":{"rendered":"\n

Capaces de resolver problemas actualmente insuperables, los ordenadores cu\u00e1nticos son el foco de numerosas fantas\u00edas. Su potencial despierta el inter\u00e9s tanto de f\u00edsicos, como de gobiernos y grandes corporaciones. Sin embargo, estos ordenadores a\u00fan no est\u00e1n operativos. Entonces, \u00bfqu\u00e9 es esta tecnolog\u00eda vanguardista? \u00bfCu\u00e1les son sus retos y promesas? Vamos a descifrarlo.<\/strong><\/p>\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 es un ordenador cu\u00e1ntico?<\/h2>\n\n\n

Definici\u00f3n<\/h3>\n\n\n

Un ordenador cu\u00e1ntico es en cierto modo un ordenador cl\u00e1sico extraordinariamente potente.<\/strong><\/p>\n\n\n

Estos \u00faltimos manipulan bits de informaci\u00f3n que representan 0s o 1s, realizando c\u00e1lculos de manera secuencial, uno tras otro.<\/p>\n\n\n

Los ordenadores cu\u00e1nticos, por otro lado, utilizan qubits (o bits cu\u00e1nticos) que permiten realizar c\u00e1lculos a escala at\u00f3mica. Para lograr esto, esta tecnolog\u00eda se basa en la f\u00edsica cu\u00e1ntica y, m\u00e1s concretamente, en la superposici\u00f3n de estados cu\u00e1nticos. Superponiendo 0s y 1s, los ordenadores cu\u00e1nticos son capaces de realizar m\u00faltiples c\u00e1lculos simult\u00e1neamente.<\/strong><\/p>\n\n\n

Esto les permite solucionar problemas de forma mucho m\u00e1s r\u00e1pida. Claro est\u00e1, esto requiere contar con un n\u00famero muy grande de qubits. Pero el problema est\u00e1 en que un aumento en el n\u00famero de qubits conlleva a una inestabilidad en la superposici\u00f3n de estados cu\u00e1nticos.<\/p>\n\n\n

De ah\u00ed que los ordenadores cu\u00e1nticos actuales sean todav\u00eda bastante b\u00e1sicos.<\/p>\n\n\n

Es bueno saber<\/strong>: Aunque los ordenadores cu\u00e1nticos a\u00fan no han desvelado todo su potencial, han sido objeto de estudio desde la d\u00e9cada de 1980. En ese entonces, el f\u00edsico Richard Feynman utiliz\u00f3 las leyes de la mec\u00e1nica cu\u00e1ntica para comprender mejor los sistemas cu\u00e1nticos y sus interacciones. De hecho, fue \u00e9l quien dio inicio a los primeros c\u00e1lculos cu\u00e1nticos.<\/p>\n\n\n

\"Ilustraci\u00f3n<\/figure>\n\n\n
Dominar la ciencia de datos con Liora<\/a><\/div><\/div>\n\n\n

Ordenadores cu\u00e1nticos vs. calculadoras cu\u00e1nticas<\/h3>\n\n\n

A menudo confundidos, los ordenadores cu\u00e1nticos y las calculadoras cu\u00e1nticas son, sin embargo, bastante diferentes.<\/p>\n\n\n

Una calculadora cu\u00e1ntica es capaz de resolver un \u00fanico problema espec\u00edfico. Solo puede ejecutar un algoritmo.<\/p>\n\n\n

En cambio, se espera que un ordenador cu\u00e1ntico pueda ejecutar cualquier algoritmo para abordar una amplia gama de problemas.<\/strong> Y es justamente esta naturaleza universal lo que aumenta la complejidad de los ordenadores cu\u00e1nticos.<\/p>\n\n\n

\u00bfCu\u00e1les son los retos de los ordenadores cu\u00e1nticos?<\/h2>\n\n\n

Por el momento, los ordenadores cu\u00e1nticos tal como los imaginamos no est\u00e1n en funcionamiento. Y los desaf\u00edos que deben superarse son todav\u00eda numerosos.<\/p>\n\n\n

Escalabilidad<\/h3>\n\n\n

Mientras m\u00e1s qubits tenga un ordenador cu\u00e1ntico, m\u00e1s poderoso ser\u00e1. Pero al mismo tiempo, tambi\u00e9n se vuelve m\u00e1s dif\u00edcil de controlar.<\/p>\n\n\n

Especialmente por el calor. De hecho, los ordenadores cu\u00e1nticos deben ubicarse en entornos de temperaturas extremadamente bajas (justo por encima de 0) para funcionar adecuadamente. El problema es que el calor se genera autom\u00e1ticamente con la operaci\u00f3n de cada qubit. Y cuando su n\u00famero aumenta, las temperaturas suben, dejando a los qubits inoperativos.<\/p>\n\n\n

Los ordenadores cu\u00e1nticos actuales s\u00f3lo cuentan con unas decenas o, para las m\u00e1quinas m\u00e1s avanzadas, cientos de qubits. No obstante, para desarrollar algoritmos complejos, ser\u00edan necesarios miles de qubits.<\/strong><\/p>\n\n\n

La decoherencia<\/h3>\n\n\n

El otro gran desaf\u00edo es la decoherencia. Es decir, la interacci\u00f3n del ordenador cu\u00e1ntico con su entorno.<\/strong><\/p>\n\n\n

En este sentido, se puede comparar con un castillo de naipes. A medida que se agregan m\u00e1s naipes, el castillo se vuelve incre\u00edblemente sensible a la menor perturbaci\u00f3n en su entorno (como un soplido).<\/p>\n\n\n

Lo mismo ocurre con el ordenador. La menor anomal\u00eda externa puede provocar un error. De hecho, se estima que se produce un error en cada 1000 operaciones.<\/p>\n\n\n\n

Refuerza La decoherencia con Deep Learning<\/a><\/div><\/div>\n\n\n\n\n

Por lo tanto, es necesario protegerlo de su entorno. Para ello, se proponen varias soluciones, como:<\/p>\n\n\n