{"id":170029,"date":"2024-05-03T14:29:13","date_gmt":"2024-05-03T13:29:13","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/es\/?p=170029"},"modified":"2026-02-08T23:53:18","modified_gmt":"2026-02-08T22:53:18","slug":"formacion-en-ciencia-de-datos-a-distancia-o-presencial-que-opcion-elegir","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/es\/formacion-en-ciencia-de-datos-a-distancia-o-presencial-que-opcion-elegir","title":{"rendered":"Formaci\u00f3n en ciencia de datos: \u00bfA distancia o presencial, qu\u00e9 opci\u00f3n elegir?"},"content":{"rendered":"<p><strong><b>Empezar a aprender o decidir mejorar habilidades implica elegir una pedagog\u00eda que parezca la m\u00e1s adecuada. Ya sea que se trate del aprendizaje de un idioma o de una formaci\u00f3n en Ciencia de Datos (de hecho, no tan distante de un nuevo lenguaje por explorar), escoger el m\u00e9todo pedag\u00f3gico correcto es crucial. Uno de los elementos a definir es la \u201cv\u00eda de administraci\u00f3n\u201d de esta formaci\u00f3n. A distancia o presencial, la diversidad de opciones no facilita la toma de decisiones. Revisemos brevemente las ventajas y desventajas de cada uno de estos enfoques.<\/b><\/strong><\/p>\n<style>\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style>\n<h3>Formaci\u00f3n presencial en ciencia de datos: \u00bfse est\u00e1 agotando la v\u00eda tradicional?<\/h3>\n<p>Seguir una <b>formaci\u00f3n en ciencia de datos<\/b> de manera presencial significa evolucionar en un ambiente animado de un est\u00edmulo intelectual com\u00fan. La competencia sana que se establece entre los estudiantes motiva a cada uno a dar lo mejor de s\u00ed y tambi\u00e9n permite la <b>ayuda mutua<\/b> y el <b>intercambio de conocimientos<\/b>.<\/p>\n<p>La facilidad de acceso a un profesor que puede responder a preguntas asegura una buena comprensi\u00f3n de cada aprendiz. Es por eso que este tipo de cursos son seguidos en su totalidad y con un diploma obtenido al final en la gran mayor\u00eda de casos.<\/p>\n<p>Sin embargo, este aprendizaje tradicional presenta algunos inconvenientes, en particular en el contexto del aprendizaje de ciencia de datos:<\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Siempre est\u00e1 la <b>cuesti\u00f3n de la actualizaci\u00f3n de los PC<\/b>: se requiere una buena carga computacional y memoria RAM,<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Hay que manejar asuntos de derechos administrativos, instalaci\u00f3n de software y de librer\u00edas&#8230;<\/li>\n<\/ul>\n<p>M\u00e1s all\u00e1 de los problemas de acondicionamiento, est\u00e1 la cuesti\u00f3n de la <b>flexibilidad<\/b>.<\/p>\n<blockquote><p><em>Los cursos presenciales imponen horarios exactos y desplazamientos que a veces son engorrosos y a menudo incompatibles con el ejercicio de cualquier otra funci\u00f3n.<\/em><\/p><\/blockquote>\n<p>Tampoco existe la posibilidad de pausar esta formaci\u00f3n, un inconveniente para algunos en la gesti\u00f3n de sus proyectos. La crisis de COVID-19 ha demostrado recientemente una debilidad inherente a este sistema: la <b>presencia f\u00edsica no siempre puede ser asegurada<\/b>, aunque las clases por videoconferencia hayan sabido &#8211; m\u00e1s o menos bien &#8211; sustituir a las clases presenciales. Por \u00faltimo, si bien la emulaci\u00f3n est\u00e1 garantizada por el principio de clase f\u00edsica, \u00e9sta tambi\u00e9n es responsable de una <b>desigualdad de ritmo<\/b>: ya sea el impuesto por el grupo l\u00edder de la clase o el de aquellos que tienen dificultades.<\/p>\n<h3>Formarse en ciencia de datos en l\u00ednea: \u00bfuna falsa buena idea?<\/h3>\n<p>Para superar esta rigidez del curso presencial, se han desarrollado <b>cursos 100% en l\u00ednea<\/b> desde hace algunos a\u00f1os. Tienen la ventaja de ser <b>muy flexibles<\/b> en t\u00e9rminos de horarios, ritmo y ubicaci\u00f3n. Todo se deja a elecci\u00f3n del estudiante.<\/p>\n<p>Desafortunadamente esta nueva libertad implica nuevas debilidades.<\/p>\n<p>Estas formaciones, cuyo ritmo es a menudo menos exigente, generalmente toman m\u00e1s tiempo ya que el estudiante gestiona su propio calendario de aprendizaje sin siempre darle prioridad.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, estas formaciones completamente en l\u00ednea <b>pierden a menudo en calidad y seguimiento<\/b> ya que carecen de un verdadero profesor que asegure la comprensi\u00f3n de su clase.<\/p>\n<p>El material de curso no siempre est\u00e1 adaptado al estudiante y sus preguntas quedan demasiado a menudo sin respuesta o las respuestas que recibe carecen cruelmente de personalizaci\u00f3n.<\/p>\n<p>A esto se suma una gran parte de automatizaci\u00f3n, especialmente los ex\u00e1menes estandarizados que se corrigen de manera autom\u00e1tica, sin gran aporte para el estudiante.<\/p>\n<p>Estas dificultades encontradas por los aprendices explican una tasa de finalizaci\u00f3n de las formaciones en l\u00ednea significativamente m\u00e1s baja que la de los cursos presenciales.<\/p>\n<p>Seg\u00fan <a href=\"https:\/\/etudiant.lefigaro.fr\/article\/a-quoi-ressemble-l-apres-mooc_909bd75e-ce9f-11e7-8ec4-fc070299eb66\/\">Le Figaro \u00c9tudiant<\/a>, solo el 10% de los estudiantes terminar\u00eda su formaci\u00f3n en l\u00ednea tipo Mooc\u2026<\/p>\n<style>\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\n<p>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"768\" height=\"512\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2024\/04\/young-annoyed-female-freelancer-using-laptop-at-home-3808008-768x512-1.jpg\" alt=\"\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2024\/04\/young-annoyed-female-freelancer-using-laptop-at-home-3808008-768x512-1.jpg 768w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2024\/04\/young-annoyed-female-freelancer-using-laptop-at-home-3808008-768x512-1-300x200.jpg 300w\" sizes=\"(max-width: 768px) 100vw, 768px\"><\/p>\n<h3>\u00bfLa opci\u00f3n h\u00edbrida, la soluci\u00f3n m\u00e1s adecuada para las ciencias de datos?<\/h3>\n<p>Para enfrentar los nuevos desaf\u00edos del aprendizaje Liora ha implementado <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/blended-learning-el-nuevo-metodo-de-formacion-de-exito\">una formaci\u00f3n h\u00edbrida<\/a>.<\/p>\n<p>Por primera vez en ciencia de datos, la ense\u00f1anza impartida permite disfrutar de las ventajas de ambos m\u00e9todos mientras se reducen al m\u00e1ximo sus inconvenientes.<\/p>\n<blockquote><p><em>El seguimiento personalizado est\u00e1 asegurado por la <b>creaci\u00f3n de cohortes<\/b>, que sirven de clase y de las cuales <b>uno de nuestros profesores es responsable<\/b>. Este <b>seguimiento individualizado<\/b> significa que cada aprendiz disfruta de las ventajas de un profesor atento al que puede consultar en cualquier momento y que lo motivar\u00e1 al menor signo de relajaci\u00f3n.<\/em><\/p><\/blockquote>\n<p>Adem\u00e1s, hay habilidades concretas desarrolladas gracias a un <b>proyecto data principal<\/b> que marca el ritmo de la formaci\u00f3n, con entregas esperadas a una frecuencia regular: las habilidades no se quedan en teor\u00eda y son puestas en pr\u00e1ctica.<\/p>\n<p>Finalmente, <b>terminada la automatizaci\u00f3n de las correcciones<\/b>, todos los ex\u00e1menes son corregidos por nuestros profesores a mano, con un retorno individualizado para cada estudiante.<\/p>\n<blockquote><p><em>Adem\u00e1s, la plataforma 100% full SaaS, permite disfrutar de las ventajas de la formaci\u00f3n a distancia. Aparte del calendario de aprendizaje propio de cada clase (lanzamiento y fin de sprint acompa\u00f1ados de sesiones de coaching), nuestras formaciones permiten la flexibilidad de la formaci\u00f3n a distancia.<\/em><\/p><\/blockquote>\n<p>Finalmente, como cada uno tiene sus proyectos y no dispone del mismo tiempo, nuestras formaciones est\u00e1n disponibles en <b>formato continuo<\/b> o en <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/bootcamp-definicion-interes-para-la-formacion\">formaci\u00f3n tipo bootcamp<\/a>. El aprendiz, puede entonces decidir dedicarse a ello <b>a tiempo completo<\/b> o de manera <b>menos intensiva<\/b>.<\/p>\n<p>En resumen, es la formaci\u00f3n que permite combinar las ventajas de ambos m\u00e9todos sin los inconvenientes: la tasa de finalizaci\u00f3n entre nuestros 1500 exalumnos es del 100%. Es un <b>m\u00e9todo particularmente adaptado a las ciencias de datos<\/b> que ya est\u00e1 dando sus frutos.<\/p>\n<p>\u00bfTe gustar\u00eda empezar una formaci\u00f3n en ciencia de datos pr\u00f3ximamente?<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/liora.io\/es\">\u00a1Descubre todas nuestras fechas de lanzamiento!<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Empezar a aprender o decidir mejorar habilidades implica elegir una pedagog\u00eda que parezca la m\u00e1s adecuada. Ya sea que se trate del aprendizaje de un idioma o de una formaci\u00f3n en Ciencia de Datos (de hecho, no tan distante de un nuevo lenguaje por explorar), escoger el m\u00e9todo pedag\u00f3gico correcto es crucial. 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