{"id":170005,"date":"2024-05-03T14:18:27","date_gmt":"2024-05-03T13:18:27","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/es\/?p=170005"},"modified":"2026-02-08T23:53:21","modified_gmt":"2026-02-08T22:53:21","slug":"ingeniero-de-datos-habilidad-indispensable","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/es\/ingeniero-de-datos-habilidad-indispensable","title":{"rendered":"Ingeniero de Datos &#8211; Habilidades Indispensables"},"content":{"rendered":"<p><strong><b>Las profesiones relacionadas con los datos, ya sea en <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/saber-todo-sobre-big-data\">Big Data<\/a>, transformaci\u00f3n, inteligencia artificial, etc., requieren una variedad de conocimientos y herramientas que es necesario dominar, o al menos tener algunas nociones.<\/b><\/strong><\/p>\n<p>Estas diferentes profesiones no exigen los mismos niveles de conocimiento y\/o dominio. En el marco de este art\u00edculo, nos centraremos en la profesi\u00f3n de Ingeniero de Datos.<\/p>\n<p>Como recordatorio, el Ingeniero de Datos es responsable del desarrollo de pipelines de datos y asegura su alta disponibilidad y mantenimiento. Tambi\u00e9n debe ser capaz de entender y analizar <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/profesiones-del-big-data-y-competencias\">los algoritmos de ciencia de datos<\/a>.<\/p>\n<figure>\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td data-align=\"center\"><strong><em>Dominio<\/em><\/strong><\/td>\n<td data-align=\"center\"><strong><em>Resumen<\/em><\/strong><\/td>\n<td data-align=\"center\"><strong><em>Ejemplo de tecnolog\u00edas<\/em><\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-align=\"center\"><strong>Sistemas operativos<\/strong><\/td>\n<td data-align=\"center\">Excelente dominio de los sistemas operativos<\/td>\n<td data-align=\"center\">Windows, Linux, Solaris<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-align=\"center\"><strong>Desarrollo<\/strong><\/td>\n<td data-align=\"center\">Perfecto dominio de los lenguajes de programaci\u00f3n<\/td>\n<td data-align=\"center\">Python, R, Scala<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-align=\"center\"><strong>Base de datos<\/strong><\/td>\n<td data-align=\"center\">Expertise en manipulaci\u00f3n de bases de datos<\/td>\n<td data-align=\"center\">SQL, MongoDb, Neo4j<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-align=\"center\"><strong>Big Data<\/strong><\/td>\n<td data-align=\"center\">Expertise en gesti\u00f3n de grandes vol\u00famenes de datos<\/td>\n<td data-align=\"center\">Hive, HBase<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-align=\"center\"><strong>Machine Learning<\/strong><\/td>\n<td data-align=\"center\">Conocimiento de ciertos algoritmos y comprensi\u00f3n de su funcionamiento<\/td>\n<td data-align=\"center\">Sklearn, Matlib<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-align=\"center\"><strong>Comunicaci\u00f3n<\/strong><\/td>\n<td data-align=\"center\">Excelente comunicaci\u00f3n y capacidad para vulgarizar su trabajo<\/td>\n<td data-align=\"center\">Correos electr\u00f3nicos, presentaciones<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-align=\"center\"><strong>Puesta en producci\u00f3n y API<\/strong><\/td>\n<td data-align=\"center\">Excelente dominio del funcionamiento de API<\/td>\n<td data-align=\"center\">FastAPI, Flask<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-align=\"center\"><strong>Data Warehouse<\/strong><\/td>\n<td data-align=\"center\">Conocimiento de tecnolog\u00edas cloud<\/td>\n<td data-align=\"center\">Azure, AWS, Snowflake<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/figure>\n<p>Podemos agrupar las habilidades imprescindibles en diferentes grupos.<\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Herramientas de base de datos: El almacenamiento, organizaci\u00f3n y manipulaci\u00f3n de grandes vol\u00famenes de datos es esencial para el ingeniero de datos. El dominio de las tecnolog\u00edas <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/sql-todo-lo-que-necesitas-saber-sobre-el-lenguaje-de-programacion-de-bases-de-datos\">SQL<\/a>, <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/sql-vs-nosql-diferencias-usos-ventajas-y-inconvenientes\">NoSQL<\/a> es imperativo y forma parte integral de su d\u00eda a d\u00eda.<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">El desarrollo es una parte integral de la profesi\u00f3n de Ingeniero de Datos. Los lenguajes m\u00e1s utilizados son <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/python-o-r-que-elegir\">Python, <\/a>R y Scala. Sin embargo, su conocimiento en desarrollo tambi\u00e9n le permite subir de nivel r\u00e1pidamente en lenguajes que no domina necesariamente, como Golang, Ruby o Perl, por solo nombrar algunos.<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Data Warehousing (almacenamiento de datos). Estas son tecnolog\u00edas modernas principalmente orientadas a la nube que permiten el almacenamiento de datos y su acceso f\u00e1cil. Los principales actores en Data Warehousing son Amazon con <a href=\"https:\/\/aws.amazon.com\/redshift\/\">Redshift<\/a> y Microsoft con Azure SQL Database. Pero Big Query de Google o Snowflake tambi\u00e9n son tecnolog\u00edas que pueden ser requeridas.<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Puede parecer obvio, pero un fuerte conocimiento de los sistemas operativos <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/por-que-linux-es-preferido-de-los-desarrolladores\">Windows y Linux<\/a> es fundamental.<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Los vol\u00famenes de datos pueden ser muy grandes, y su an\u00e1lisis (y las herramientas asociadas) deben ser dominados por el Ingeniero de Datos. Entre las herramientas m\u00e1s demandadas, y por lo tanto las que son esenciales dominar, encontramos las soluciones basadas en Hadoop, as\u00ed como Hive o HBase.<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Habilidades para entender los algoritmos de Machine Learning. Esto es principalmente el coraz\u00f3n de la profesi\u00f3n de los Cient\u00edficos de Datos, pero su comprensi\u00f3n (sin necesidad de llegar al mismo nivel de habilidades) es importante para los Ingenieros de Datos. Esto les permitir\u00e1 tener una buena comprensi\u00f3n de c\u00f3mo se utilizar\u00e1n sus datos, pero tambi\u00e9n podr\u00e1n actuar sobre estos algoritmos si es necesario.<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Aunque pueda parecer a\u00fan m\u00e1s obvio, s\u00f3lidas habilidades de comunicaci\u00f3n son fundamentales. Los Ingenieros de Datos tendr\u00e1n que colaborar y presentar resultados a colegas o responsables que no tienen el conocimiento necesario para comprender los diversos an\u00e1lisis. Ser capaz de vulgarizar y as\u00ed hacerse entender por su audiencia es muy importante, ya sea de viva voz o ahora cada vez m\u00e1s a distancia, a trav\u00e9s de presentaciones o correos electr\u00f3nicos.<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">El conocimiento de las etapas de puesta en producci\u00f3n y en particular a trav\u00e9s de APIs es muy importante para el Ingeniero de Datos. De hecho, tendr\u00e1 que escribir APIs para permitir a los usuarios y otros servicios realizar acciones sobre conjuntos de datos, modelos de Machine Learning. El uso de Docker as\u00ed como de Kubernetes para asegurar un despliegue sin inconvenientes es primordial.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Esperamos que este art\u00edculo haya podido iluminarles sobre las <b>habilidades necesarias<\/b> para un buen Ingeniero de Datos. Sin embargo, no hay que olvidar que estas profesiones est\u00e1n en <b>constante evoluci\u00f3n<\/b>, y por consiguiente, es vital para el rendimiento que los Ingenieros de Datos mantengan una <b>vigilancia tecnol\u00f3gica constante<\/b>.<\/p>\n<p>Para formarse en la profesi\u00f3n de Ingeniero de Datos, descubra sin m\u00e1s demora el trayecto pensado y construido por <b>Liora<\/b>.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/formacion-data-engineer\"><br \/>\nDescubra la carrera de Ingeniero de Datos<br \/>\n<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Las profesiones relacionadas con los datos, ya sea en Big Data, transformaci\u00f3n, inteligencia artificial, etc., requieren una variedad de conocimientos y herramientas que es necesario dominar, o al menos tener algunas nociones. Estas diferentes profesiones no exigen los mismos niveles de conocimiento y\/o dominio. 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