{"id":169911,"date":"2026-01-28T12:45:34","date_gmt":"2026-01-28T11:45:34","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/es\/?p=169911"},"modified":"2026-02-06T09:38:25","modified_gmt":"2026-02-06T08:38:25","slug":"ingeniero-de-aprendizaje-automatico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/es\/ingeniero-de-aprendizaje-automatico","title":{"rendered":"Machine Learning Engineer: Definici\u00f3n, rol y habilidades"},"content":{"rendered":"<p><strong><b>A\u00fan desconocida, la profesi\u00f3n de Machine Learning Engineer est\u00e1 siendo cada vez m\u00e1s demandada en las empresas. Descubra todo lo que necesita saber sobre esta profesi\u00f3n, a medio camino entre un Cient\u00edfico de Datos y un ingeniero de software&#8230;<\/b><\/strong><\/p>\n<p>Seg\u00fan el informe \u00abJobs and AI Anxiety\u00bb, el 30% de los jefes de empresa <b>ya utilizan la inteligencia artificial<\/b> y el Machine Learning. Adem\u00e1s, el 53% de ellos planean adoptar estas herramientas en un plazo de tres a cinco a\u00f1os.<\/p>\n<p>La IA se introduce en todos los sectores y cuenta entre las tecnolog\u00edas imprescindibles de este comienzo de siglo. Sin embargo, para explotar estas herramientas revolucionarias, es necesario contar con expertos altamente cualificados. El <b>Machine Learning Engineer, o ML Engineer<\/b>, es uno de estos especialistas.<\/p>\n<style>\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style>\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-que-es-un-machine-learning-engineer\">\u00bfQu\u00e9 es un Machine Learning Engineer?<\/h3>\n<p><iframe title=\"All you have to know about Machine Learning\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/0pEbF1NJl4o?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<p>La profesi\u00f3n de Machine Learning Engineer est\u00e1 cerca de la de un Cient\u00edfico de Datos. Ambos trabajan con grandes vol\u00famenes de datos, poseen s\u00f3lidas habilidades en gesti\u00f3n de datos y son capaces de realizar modelados complejos sobre conjuntos de datos din\u00e1micos.<\/p>\n<p>No obstante, las similitudes terminan ah\u00ed. Mientras que los Cient\u00edficos de Datos producen informes y gr\u00e1ficos para presentar los resultados de sus an\u00e1lisis de datos, los Ingenieros de Machine Learning dise\u00f1an softwares \u00abautoejecutables\u00bb que permiten <b>automatizar los modelos predictivos<\/b> con <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/machine-learning-definicion-funcionamiento-usos\">t\u00e9cnicas de Machine Learning<\/a>.<\/p>\n<p>Cada vez que el software realiza una operaci\u00f3n, utiliza los resultados para realizar operaciones futuras con una precisi\u00f3n siempre mejorada. La <b>m\u00e1quina \u00abaprende\u00bb<\/b>, y es por eso que hablamos de Machine Learning.<\/p>\n<p>Entre los ejemplos m\u00e1s conocidos, podemos mencionar los algoritmos de recomendaci\u00f3n de Netflix, Amazon o Spotify. Cada vez que un usuario visualiza un v\u00eddeo, busca un producto o escucha una m\u00fasica, el algoritmo se nutre de los datos. Sus recomendaciones se vuelven cada vez m\u00e1s precisas, sin que un humano necesite intervenir. El papel del Machine Learning Engineer es desarrollar tales algoritmos.<\/p>\n<p>Para ponerlo de manera simple, la profesi\u00f3n de Machine Learning Engineer es <b>una mezcla entre el Cient\u00edfico de Datos y el ingeniero de software<\/b>. En las grandes empresas, el ML Engineer libera a los Cient\u00edficos de Datos de las tareas de ingenier\u00eda para que puedan centrarse en la modelizaci\u00f3n matem\u00e1tica y en tareas que requieren un verdadero expertise cient\u00edfico con <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/machine-learning-y-viaje-una-ganga-para-el-sector\">aplicaciones del Machine Learning<\/a>.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-que-es-el-machine-learning-engineering\">\u00bfQu\u00e9 es el Machine Learning Engineering?<\/h3>\n<p>Para entender bien el papel del Machine Learning Engineer, es importante comprender <b>qu\u00e9 es el Machine Learning Engineering<\/b>. Se trata de la utilizaci\u00f3n de principios de la ingenier\u00eda del software en combinaci\u00f3n con m\u00e9todos de an\u00e1lisis de datos y de Data Science para crear modelos de Machine Learning.<\/p>\n<p>Por ejemplo, <b>un ingeniero ML trabajando para YouTube<\/b> est\u00e1 encargado de desarrollar el algoritmo de recomendaci\u00f3n de la plataforma. Deber\u00e1 despu\u00e9s desarrollar un pipeline y integrarlo en YouTube para que el usuario final pueda disfrutar de recomendaciones pertinentes.<\/p>\n<p><a href=\"\/formation\/data-ia\/machine-learning-engineer\"><br \/>\nDescubra la formaci\u00f3n de Machine Learning Engineer<br \/>\n<\/a><\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-que-hace-un-machine-learning-engineer-en-su-dia-a-dia\">\u00bfQu\u00e9 hace un Machine Learning Engineer en su d\u00eda a d\u00eda?<\/h3>\n<p>En un d\u00eda t\u00edpico, el Machine Learning Engineer tiene que <b>colaborar con los Cient\u00edficos de Datos<\/b>, los ingenieros de software, los Data Engineers y los especialistas en UI\/UX.<\/p>\n<p>Su d\u00eda se compone generalmente entre el desarrollo de una plataforma de Machine Learning usada internamente y <b>el desarrollo de nuevos modelos de Machine Learning<\/b>.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-por-que-los-ingenieros-de-machine-learning-estan-tan-demandados\">\u00bfPor qu\u00e9 los Ingenieros de Machine Learning est\u00e1n tan demandados?<\/h3>\n<p>Con el auge de tecnolog\u00edas como Internet de las Cosas, las redes sociales o el internet m\u00f3vil, <b>las empresas de todos los sectores se ven inundadas hoy en d\u00eda por los datos<\/b>. Esta informaci\u00f3n es un recurso valioso, ya que su an\u00e1lisis permite tomar mejores decisiones o entender mejor al consumidor.<\/p>\n<p>Sin embargo, para analizar tales vol\u00famenes de datos, a menudo no estructurados, es necesario <b>usar Machine Learning<\/b>. Dependiendo de la naturaleza de los datos, el ML puede aplicarse de diferentes maneras.<\/p>\n<p>Los algoritmos permiten por ejemplo el reconocimiento de im\u00e1genes y de voz. Esto permite <b>analizar autom\u00e1ticamente el contenido de las im\u00e1genes<\/b> y asignarles etiquetas. Asimismo, los discursos de audio pueden convertirse en texto gracias al \u00abspeech-to-text\u00bb. Los datos no estructurados pueden as\u00ed ser transformados en informaci\u00f3n explotable.<\/p>\n<p>El Machine Learning tambi\u00e9n permite <b>establecer conexiones y asociaciones<\/b> entre los datos. Esto puede ser muy \u00fatil para descifrar las expectativas de los consumidores. Por ejemplo, un modelo de ML puede predecir que un cliente que ha comprado el producto A le gustar\u00e1 el producto X. As\u00ed, es posible para las empresas de comercio electr\u00f3nico recomendar productos a sus clientes en funci\u00f3n de sus compras previas.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, el Machine Learning se utiliza en el sector financiero para <b>predecir riesgos y evitar el fraude<\/b> detect\u00e1ndolo en tiempo real. Grandes vol\u00famenes de datos hist\u00f3ricos pueden ser analizados para realizar predicciones, determinar el potencial de una inversi\u00f3n o anticipar un impago.<\/p>\n<p>Como habr\u00e1 entendido: el Machine Learning resulta muy \u00fatil en una amplia variedad de campos. Es la raz\u00f3n por la cual <b>los Ingenieros ML est\u00e1n muy demandados<\/b> en todos los sectores de la actividad&#8230;<\/p>\n<p><a href=\"\/formation\/data-ia\/machine-learning-engineer\"><br \/>\nFormaci\u00f3n para convertirse en Machine Learning Engineer<br \/>\n<\/a><\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-cuales-son-las-habilidades-esperadas-para-tal-posicion\">\u00bfCu\u00e1les son las habilidades esperadas para tal posici\u00f3n?<\/h3>\n<p>La profesi\u00f3n de Machine Learning Engineer ha aparecido muy recientemente. Es por eso que <b>a\u00fan no existe una definici\u00f3n clara<\/b> y precisa de esta profesi\u00f3n.<\/p>\n<p>De una oferta de empleo a otra, las habilidades requeridas pueden variar considerablemente. En t\u00e9rminos generales, las empresas buscan un perfil que combine las habilidades de un Cient\u00edfico de Datos y las de un programador.<\/p>\n<p><iframe title=\"Discover our Machine Learning Engineer training - DataScientest.com\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/1X8FQhEdk80?start=20&#038;feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<p>Por otro lado, <b>los programadores con s\u00f3lidas habilidades en Data Science<\/b> tambi\u00e9n pueden llegar a ser ingenieros en Machine Learning. Sin embargo, ser\u00e1 necesario haber trabajado previamente en el campo de los datos.<\/p>\n<p>La mayor\u00eda de las veces, un Ingeniero ML debe tener una <b>titulaci\u00f3n de alto nivel en inform\u00e1tica<\/b>, matem\u00e1ticas, estad\u00edstica u otra disciplina relacionada. Conceptos matem\u00e1ticos como el \u00e1lgebra lineal, la estad\u00edstica bayesiana o la teor\u00eda de grupos deben ser dominados.<\/p>\n<p>Este experto tambi\u00e9n debe poseer <b>habilidades en modelado de datos<\/b> y en arquitectura de datos. Adem\u00e1s, debe dominar lenguajes de programaci\u00f3n como Python, R y Java, y manejar los frameworks de Machine Learning m\u00e1s populares como TensorFlow o Keras. Las plataformas de Big Data, como Hadoop, no tienen secretos para \u00e9l.<\/p>\n<p>El ingeniero en Machine Learning tambi\u00e9n dispone de <b>experiencia en un entorno Agile<\/b>. Por \u00faltimo, est\u00e1 dotado de un talento para la comunicaci\u00f3n escrita y verbal, a fin de poder colaborar con otros empleados de los diferentes departamentos de la empresa.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-cual-es-el-salario-de-un-machine-learning-engineer\">\u00bfCu\u00e1l es el salario de un Machine Learning Engineer?<\/h3>\n<p>Una vez m\u00e1s, es dif\u00edcil determinar el salario medio de un Machine Learning Engineer debido al car\u00e1cter reciente de esta profesi\u00f3n. Seg\u00fan <a href=\"https:\/\/www.glassdoor.com\/index.htm\">Glassdoor<\/a>, el salario anual medio es de 114 000 d\u00f3lares en los Estados Unidos <b>y 47 741 euros en Francia<\/b>. En Par\u00eds, seg\u00fan el Economic Research Institute, el salario medio es superior al resto de Francia y alcanza los 67 000 euros anuales.<\/p>\n<p>Este trabajo se sit\u00faa <b>en la intersecci\u00f3n de los roles de Cient\u00edfico de Datos y de ingeniero de software<\/b>. A modo de comparaci\u00f3n, seg\u00fan Glassdoor, un Cient\u00edfico de Datos en Francia gana en promedio 45 000 euros al a\u00f1o. Un ingeniero de software puede esperar ganar 38 865 euros al a\u00f1o.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-como-llegar-a-ser-machine-learning-engineer\">\u00bfC\u00f3mo llegar a ser Machine Learning Engineer?<\/h3>\n<p>Para llegar a ser Machine Learning Engineer, se recomienda <b>embarcarse en un verdadero proyecto para adquirir experiencia<\/b>. Por ejemplo, es posible recuperar un modelo de una plataforma como Kaggle, para transformarlo en una aplicaci\u00f3n completa.<\/p>\n<p>A lo largo de este proceso, se le llevar\u00e1 a cabo la mayor\u00eda de las tareas que constituyen el d\u00eda a d\u00eda de un profesional. <b>Un proyecto de tal \u00edndole enriquecer\u00e1 enormemente su CV<\/b> y le permitir\u00e1 encontrar trabajo f\u00e1cilmente demostrando que tiene las habilidades requeridas para ejercer esta profesi\u00f3n.<\/p>\n<p>Encontrar\u00e1 <b>numerosos recursos de aprendizaje<\/b> disponibles con frameworks de Google Tensorflow o PyTorch. Por su parte, <b>Liora le ofrece una formaci\u00f3n completamente dedicada<\/b> gracias a la cual podr\u00e1 adquirir todas las habilidades de Machine Learning Engineer.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/nuestros-cursos-de-data\"><br \/>\nIniciar un curso de Ingeniero en Aprendizaje Autom\u00e1tico<br \/>\n<\/a><\/p>\n<p>Ahora sabe todo sobre el trabajo de un ML Engineer. Sin m\u00e1s demora, comience en nuestra formaci\u00f3n dedicada o descubra <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/scikit-learn-decubre-la-biblioteca-python\">las bases del Machine Learning en Python<\/a> y <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/machine-learning-definicion-funcionamiento-usos\">nuestro dosier completo sobre Machine Learning<\/a>!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>A\u00fan desconocida, la profesi\u00f3n de Machine Learning Engineer est\u00e1 siendo cada vez m\u00e1s demandada en las empresas. 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