{"id":169025,"date":"2024-04-03T11:10:19","date_gmt":"2024-04-03T10:10:19","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/es\/?p=169025"},"modified":"2026-02-08T23:55:27","modified_gmt":"2026-02-08T22:55:27","slug":"desarrollo-de-gafas-inteligentes-para-mejorar-la-vida-de-las-personas-con-discapacidad-auditiva","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/es\/desarrollo-de-gafas-inteligentes-para-mejorar-la-vida-de-las-personas-con-discapacidad-auditiva","title":{"rendered":"La inteligencia artificial al servicio de la discapacidad: gafas inteligentes para mejorar la vida de discapacitados"},"content":{"rendered":"<p>Se habla a menudo de las posibles desviaciones de la <b>Inteligencia Artificial<\/b>, del <b>riesgo<\/b> de <b>reemplazo de la inteligencia humana<\/b> en una visi\u00f3n apocal\u00edptica de la tecnolog\u00eda. Lejos de este diagn\u00f3stico alarmante, en <b>Liora<\/b>, tratamos de poner la IA al servicio de lo humano. Y los <b>proyectos<\/b> de nuestros <b>aprendices<\/b> son la mejor prueba. Hoy hemos decidido compartir con ustedes el <b>trabajo notable<\/b> realizado por dos de ellos: Malik y Lamia. Durante 11 semanas, trabajaron en un <b>proyecto de gafas conectadas al servicio de las personas con problemas de audici\u00f3n<\/b>, que les permitir\u00edan ver subt\u00edtulos mostrados debajo de las palabras de sus interlocutores.<\/p>\n<p>Los entrevistamos para saber m\u00e1s sobre las diferentes etapas de su proyecto. Vuelta a su trayecto ejemplar y su trabajo siempre motivado por su preocupaci\u00f3n por <b>mejorar la vida de las personas con discapacidad<\/b>.<\/p>\n<p><b>Malik<\/b> es <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/que-es-un-solutions-architect\">Arquitecto de Soluciones<\/a> y <b>Lamia<\/b> es <b>Ingeniera en Sistemas de Informaci\u00f3n<\/b>. Durante su <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/bootcamp-definicion-interes-para-la-formacion\">bootcamp <\/a>de Data Scientist en Liora en julio de 2020, estos dos apasionados por la IA decidieron embarcarse en un proyecto com\u00fan.<\/p>\n<p><b>La idea<\/b>: <b>localizar y transcribir la voz<\/b> de un interlocutor en gafas conectadas. Su <b>objetivo<\/b>: ofrecer a una persona con problemas de audici\u00f3n una <b>alternativa<\/b> para <b>superar su discapacidad<\/b>. Naci\u00f3 el proyecto <b>Voice Glass<\/b>.<\/p>\n<p>R\u00e1pidamente, el equipo estableci\u00f3 tres objetivos a lograr:<\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Realizar <b>modelizaciones<\/b> a partir de un conjunto de datos lo suficientemente amplio para hacer la <b>predicci\u00f3n en texto de una voz<\/b> procedente de un archivo de audio.<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Construir una <b>aplicaci\u00f3n de tipo \u00abWebApp\u00bb<\/b> para realizar una <b>demostraci\u00f3n<\/b> ante el jurado de Liora.<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Crear un <b>prototipo de gafas conectadas<\/b>.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Esta \u00faltima etapa, considerada como opcional en el marco del proyecto y dada la cantidad de horas inicialmente previstas, fue vista desde el principio por Malik y Lamia como <b>indispensable para la concretizaci\u00f3n de su trabajo<\/b>.<\/p>\n<style>\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\n<p>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"2560\" height=\"1920\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2024\/03\/P1011249-scaled-1.jpg\" alt=\"\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2024\/03\/P1011249-scaled-1.jpg 2560w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2024\/03\/P1011249-scaled-1-300x225.jpg 300w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2024\/03\/P1011249-scaled-1-1024x768.jpg 1024w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2024\/03\/P1011249-scaled-1-768x576.jpg 768w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2024\/03\/P1011249-scaled-1-1536x1152.jpg 1536w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2024\/03\/P1011249-scaled-1-2048x1536.jpg 2048w\" sizes=\"(max-width: 2560px) 100vw, 2560px\"><\/p>\n<p><b>Primer paso<\/b>: realizar un <b>an\u00e1lisis exploratorio de los datos<\/b> y producir <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/dataviz-definicion-objetivos-y-usos\">DataViz<\/a> para entender mejor los conjuntos de datos disponibles.<\/p>\n<p>Luego, el d\u00fao trabaj\u00f3 en el m\u00f3dulo de reconocimiento de voz presente en la plataforma Liora para asimilar los fundamentos de esta tecnolog\u00eda e inspirarse de los conceptos ense\u00f1ados para el resto del proyecto.<\/p>\n<p>A continuaci\u00f3n, la fase de preparaci\u00f3n de los conjuntos de datos antes de pasar a la modelizaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Una vez m\u00e1s, es la <b>visi\u00f3n global del proyecto<\/b> la que permite a Malik y Lamia sacar el m\u00e1ximo provecho de su trabajo en equipo. Lamia trabaja en la predicci\u00f3n de <b>palabras simples (Single Words)<\/b> mientras que Malik se enfoca en las <b>palabras m\u00faltiples (Multiple Words)<\/b> (frases donde la problem\u00e1tica compleja del alineamiento de los sonidos con las palabras se debe tener en cuenta).<\/p>\n<p>Para las <b>Single Words<\/b>, el modelo elegido es una red de convoluciones 1D, justificada ya que la predicci\u00f3n se realiza finalmente sobre una clase de palabras.<\/p>\n<p>Para las <b>Multiple Words<\/b>, se necesita otra estrategia, como <b>utilizar las redes neuronales recurrentes RNN<\/b>, ampliamente usadas en la <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/deep-learning-definicion\">industria del Deep Learning<\/a> para el reconocimiento de voz. Sin embargo, entrenar redes RNN requiere de un equipo inform\u00e1tico de alto rendimiento del que el equipo no dispone.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" width=\"2560\" height=\"1814\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2024\/03\/P1011245-copie-scaled-1.jpg\" alt=\"\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2024\/03\/P1011245-copie-scaled-1.jpg 2560w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2024\/03\/P1011245-copie-scaled-1-300x213.jpg 300w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2024\/03\/P1011245-copie-scaled-1-1024x726.jpg 1024w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2024\/03\/P1011245-copie-scaled-1-768x544.jpg 768w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2024\/03\/P1011245-copie-scaled-1-1536x1088.jpg 1536w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2024\/03\/P1011245-copie-scaled-1-2048x1451.jpg 2048w\" sizes=\"(max-width: 2560px) 100vw, 2560px\"><\/p>\n<p>Como alternativa, eligen una red de convoluciones dilatadas con el modelo <b>SpeechNet<\/b> &#8211; variante del famoso modelo <a href=\"https:\/\/cloud.google.com\/text-to-speech\/docs\/wavenet\">WaveNet utilizado por Google<\/a>.<\/p>\n<p>Tambi\u00e9n presentan la dificultad de comprender los <b>conceptos avanzados<\/b> de <b>reconocimiento de voz<\/b>. Se necesit\u00f3 asimilar muchos conceptos en un tiempo r\u00e9cord.<\/p>\n<p><b>Misi\u00f3n cumplida<\/b> por este d\u00fao din\u00e1mico cuya ambici\u00f3n es igual a su determinaci\u00f3n de <b>usar su conocimiento en ciencia de datos al servicio del mayor n\u00famero posible<\/b>.<\/p>\n<p>Malik y Lamia as\u00ed profundizaron sus conocimientos en an\u00e1lisis de datos, <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/nlp-introduccion\">aprendizaje profundo<\/a> y reconocimiento de voz a lo largo del proyecto.<\/p>\n<p>Despu\u00e9s de m\u00e1s de <b>120 horas de trabajo<\/b>, y con el <b>apoyo<\/b> de su <b>mentor<\/b> <b>Thomas<\/b>, el d\u00fao alcanz\u00f3 estos tres objetivos y pueden presentarnos orgullosamente su prototipo funcional.<\/p>\n<style>\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style>\n<h2><b>He aqu\u00ed la demo:<\/b><\/h2>\n<p><iframe title=\"Le projet VoiceGlass, l&#039;IA au service des malentendants (D\u00e9mo)\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/fMqifP3Ghos?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><br \/>\n<a href=\"https:\/\/studio.liora.io\/project\/voiceglass\/\"><br \/>\nVer la demo completa<br \/>\n<\/a><\/p>\n<p>\u00bfUna <b>continuaci\u00f3n para su proyecto<\/b>? Como en la elaboraci\u00f3n de este, Malik y Lamia tienen grandes aspiraciones y les encantar\u00eda encontrar un <b>eco suficiente para convertirlo en un producto terminado disponible en el mercado<\/b> para personas con problemas de audici\u00f3n.<\/p>\n<p>Idealmente, les gustar\u00eda <b>mejorar su prototipo de gafas conectadas<\/b> con la ayuda de otros perfiles t\u00e9cnicos como un Data Scientist especializado en <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/nlp-introduccion\">NLP<\/a> pero tambi\u00e9n un Data Engineer. La ambici\u00f3n, por supuesto, es ver el proyecto acelerarse dentro de un incubador de startups.<\/p>\n<p>Gracias a Malik y Lamia por sus testimonios y si deseas contactarlos para continuar el proyecto, <a href=\"https:\/\/studio.multi.liora.io\/project\/voiceglass\/\">sus perfiles de Linkedin est\u00e1n accesibles en la demo<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Se habla a menudo de las posibles desviaciones de la Inteligencia Artificial, del riesgo de reemplazo de la inteligencia humana en una visi\u00f3n apocal\u00edptica de la tecnolog\u00eda. Lejos de este diagn\u00f3stico alarmante, en Liora, tratamos de poner la IA al servicio de lo humano. Y los proyectos de nuestros aprendices son la mejor prueba. 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