{"id":168893,"date":"2024-04-15T06:30:00","date_gmt":"2024-04-15T05:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/es\/?p=168893"},"modified":"2026-02-08T23:54:30","modified_gmt":"2026-02-08T22:54:30","slug":"agricultura-y-data-science","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/es\/agricultura-y-data-science","title":{"rendered":"Agricultura y Data Science: la revoluci\u00f3n de la agronom\u00eda"},"content":{"rendered":"<p><strong><b>La Data Science representa una aut\u00e9ntica revoluci\u00f3n para la agricultura: la industria humana m\u00e1s antigua. Descubran c\u00f3mo se est\u00e1n aprovechando los datos para modernizar y mejorar la manera en que se cultiva la comida&#8230;<\/b><\/strong><\/p>\n<p>Para 2050, <b>la poblaci\u00f3n mundial alcanzar\u00e1 9.3 mil millones<\/b> de seres humanos. Para entonces, seg\u00fan la <a href=\"http:\/\/www.fao.org\/home\/en\/\">Organizaci\u00f3n de Alimentos y Agricultura (FAO)<\/a>, la agricultura deber\u00e1 aumentar un 70% a escala planetaria para responder a la demanda.<\/p>\n<p>Este reto es a\u00fan m\u00e1s grande ya que los recursos para afrontarlo son limitados. La <b>tierra, el agua y los fertilizantes ya comienzan a escasear<\/b> para alimentar a toda la humanidad.<\/p>\n<p>Despu\u00e9s de la era industrial, inducida por la maquinaria pesada y la ciencia de semillas, estamos a punto de entrar en la era de la agricultura 3.0 gracias a la <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/data-science-definicion-problematica-y-casos-de-uso\">Data Science<\/a>. La ciencia de datos constituye de hecho un valioso activo para encontrar nuevas soluciones a los problemas actuales de la agronom\u00eda.<\/p>\n<p>Las tecnolog\u00edas modernas como el <a href=\"https:\/\/www.ibm.com\/internet-of-things\">Internet de las Cosas<\/a> permiten <b>recolectar numerosos datos<\/b> sobre los suelos, sobre el agua, sobre los minerales en las granjas y almacenarlos en sistemas centralizados que favorecen el intercambio.<\/p>\n<p>Estos datos pueden combinarse con los procedentes <b>de fuentes externas<\/b> como los sat\u00e9lites o las estaciones meteorol\u00f3gicas. Luego pueden ser analizados para obtener informaci\u00f3n sobre las posibilidades de optimizaci\u00f3n de los procesos.<\/p>\n<p>As\u00ed, la Data Science ahora est\u00e1 alterando la manera en que los granjeros y agricultores toman decisiones <b>a lo largo del ciclo<\/b> de producci\u00f3n, desde la plantaci\u00f3n de semillas hasta la cosecha. Aumenta la productividad, permite una agricultura sostenible y ofrece m\u00e1s transparencia a los consumidores preocupados por saber de d\u00f3nde proviene su comida. As\u00ed es c\u00f3mo la ciencia de datos est\u00e1 transformando la agricultura y la agronom\u00eda.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/nuestros-cursos-de-data\"><br \/>\nIniciar un curso de Ciencia de Datos<br \/>\n<\/a><\/p>\n<style>\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style>\n<h3>\u00bfPor qu\u00e9 la Data Science es indispensable para la agricultura?<\/h3>\n<p>La <b>agricultura es la base de la civilizaci\u00f3n humana<\/b>, y ha evolucionado mucho gracias a la invenci\u00f3n de nuevas herramientas, m\u00e9todos y m\u00e1quinas. Esta evoluci\u00f3n contin\u00faa hoy en d\u00eda.<\/p>\n<p>Hasta ahora, los agricultores ten\u00edan que basarse <b>\u00fanicamente en su intuici\u00f3n<\/b> para tomar decisiones. En caso de error, la cosecha de una temporada completa puede desperdiciarse.<\/p>\n<p>La Data Science soluciona el problema al permitir a los agricultores basarse en <b>datos para tomar decisiones m\u00e1s acertadas<\/b>. Adem\u00e1s, ofrece la oportunidad de explotar los vastos vol\u00famenes de datos generados por los sensores IoT y a trav\u00e9s de internet.<\/p>\n<p>Tambi\u00e9n responde a una nueva demanda de los consumidores, deseosos de <b>comer mejor y saber d\u00f3nde y c\u00f3mo<\/b> se produjo su comida, se empaquet\u00f3, se modific\u00f3 y se distribuy\u00f3. Finalmente, es una herramienta valiosa para incrementar la producci\u00f3n de alimentos a menor costo y alimentar a toda la humanidad.<\/p>\n<p><iframe title=\"Les capteurs et le Big Data en agriculture - Terrena\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/HhpIg6626ME?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<h3>\u00bfC\u00f3mo colectan datos los agricultores?<\/h3>\n<p>Diferentes fuentes permiten a los agricultores aglomerar datos. Los <b>sensores IoT situados en las granjas<\/b> permiten recolectar informaci\u00f3n sobre los nutrientes de los suelos, el contenido de las aguas o la permeabilidad al aire.<\/p>\n<p>Estos datos pueden ser combinados con los de fuentes externas, como las estad\u00edsticas sobre temperatura o precipitaciones. Adem\u00e1s, nuevas tecnolog\u00edas como los espectroscopios permiten <b>medir la calidad del suelo<\/b> o la calidad de las frutas y vegetales producidos en la granja.<\/p>\n<p><iframe title=\"More data, better farms\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/BCIohEJYxdY?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<h3>Data Science y agricultura de precisi\u00f3n<\/h3>\n<p>Al analizar los datos recolectados, los agricultores pueden <b>medir la calidad de su producci\u00f3n<\/b> hasta el nivel molecular. La Data Science permite practicar lo que se llama agricultura de precisi\u00f3n.<\/p>\n<p>Este concepto consiste en usar \u00fanicamente la cantidad de recursos necesarios, en un enfoque de <b>desarrollo sostenible<\/b> y eliminaci\u00f3n del desperdicio. Las necesidades en minerales, fertilizantes y agua pueden ser medidas con exactitud para cada planta. Este m\u00e9todo permite conservar una gran cantidad de recursos y, por extensi\u00f3n, reducir los costos de producci\u00f3n.<\/p>\n<p>En la horticultura, es posible atar <b>chips RFID a los animales<\/b> para un mejor seguimiento. Si se identifica un animal enfermo, el granjero puede tratarlo inmediatamente.<\/p>\n<h3>Mejor uso de los pesticidas<\/h3>\n<p>Las <b>plagas agr\u00edcolas y otras enfermedades<\/b> pueden ser desastrosas para los agricultores. No obstante, el uso abusivo de pesticidas puede tener terribles efectos en humanos, plantas y animales.<\/p>\n<p>Actualmente, varias empresas contratan a Data Scientists para <b>desarrollar plataformas anal\u00edticas<\/b> capaces de determinar cu\u00e1ndo usar los pesticidas y en qu\u00e9 medida. Como ejemplo, se puede citar a la empresa brasile\u00f1a Agrosmart cuya tecnolog\u00eda explota la IA y el IoT para identificar los insectos que amenazan una planta.<\/p>\n<p>Los agricultores se benefician de un informe y pueden basarse en \u00e9l para <b>gestionar el uso de los pesticidas<\/b> de manera econ\u00f3mica, con un impacto minimizado en el medio ambiente. De igual manera, la startup israel\u00ed <b>Saillog<\/b> ha creado una aplicaci\u00f3n m\u00f3vil que informa a los granjeros sobre las enfermedades que afectan sus plantaciones o las de las granjas cercanas.<\/p>\n<p><iframe title=\"Empowering Agri-tech via Big Data analytics on supercomputers\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/A3-GjKOdUGo?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<h3>Adaptaci\u00f3n al cambio clim\u00e1tico<\/h3>\n<p>El sector de la agricultura es sin duda el m\u00e1s impactado por <b>el cambio clim\u00e1tico<\/b>. La Data Science permite afortunadamente hacerle frente.<\/p>\n<p>En <b>Taiw\u00e1n, en los arrozales<\/b>, sensores IoT ahora permiten recolectar informaci\u00f3n sobre las plantaciones. Estos datos son usados por los granjeros para optimizar los ciclos de producci\u00f3n, en momentos en que el desorden clim\u00e1tico hace esta tarea particularmente compleja. De hecho, el calendario tradicional ya no es una fuente fiable en la que apoyarse.<\/p>\n<p>Los cient\u00edficos tambi\u00e9n usan <b>datos sobre los suelos<\/b> para entender mejor c\u00f3mo estos contribuyen al cambio clim\u00e1tico liberando gases de efecto invernadero y c\u00f3mo adaptarse.<\/p>\n<h3>La predicci\u00f3n de las cosechas<\/h3>\n<p>Para ayudar a los agricultores, IBM ha desarrollado una plataforma que permite <b>predecir el volumen de cosecha de ma\u00edz<\/b> con dos o tres meses de antelaci\u00f3n. Esto permite evitar sorpresas desagradables.<\/p>\n<p>De igual manera, investigadores de la Universidad de Illinois se basan en <b>las predicciones estacionales y los datos satelitales<\/b> para realizar predicciones de fin de temporada m\u00e1s temprano de lo acostumbrado. Este m\u00e9todo resulta a\u00fan m\u00e1s preciso que los datos en tiempo real del Departamento de Agricultura de los Estados Unidos.<\/p>\n<p><iframe title=\"How Big Data Can Solve Food Insecurity\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/4r_IxShUQuA?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><br \/>\n<a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/nuestros-cursos-de-data\"><br \/>\nSeguir un curso en Data Science<br \/>\n<\/a><\/p>\n<h3>Data Science y agricultura: los retos a superar<\/h3>\n<p>A pesar de los beneficios de la Data Science para la agricultura, quedan muchos retos por superar. Primero que todo, la implementaci\u00f3n de esta ciencia es dif\u00edcil porque <b>esta industria generalmente es reacia al cambio<\/b>.<\/p>\n<p>Los granjeros son reacios a cambiar de m\u00e9todos, ya que <b>los costos pueden ser muy elevados<\/b> en caso de fracaso. La transici\u00f3n digital tambi\u00e9n representa una inversi\u00f3n importante, y solo los agricultores m\u00e1s grandes pueden permit\u00edrsela.<\/p>\n<p>La <b>instalaci\u00f3n de sensores y de un servidor<\/b> centralizado para el almacenaje de datos tambi\u00e9n resulta muy costosa. Los datos son recolectados en diversos formatos, a diferentes intervalos de tiempo. Por ello, es necesario convertirlos para poder compararlos entre s\u00ed.<\/p>\n<p>Tambi\u00e9n es <b>indispensable compartir los datos<\/b> con otros agricultores para que el volumen sea suficiente, lo que tambi\u00e9n implica un riesgo en materia de seguridad y privacidad. Estos son los principales obst\u00e1culos para la implementaci\u00f3n de la Data Science en la agricultura y la agronom\u00eda.<\/p>\n<p>La falta de <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/deep-learning-definicion\">Data Scientists cualificados<\/a> tambi\u00e9n es una verdadera barrera para la democratizaci\u00f3n de la Data Science. Descubre nuestras formaciones en Data Science para adquirir habilidades muy buscadas en la industria agr\u00edcola.<\/p>\n<p><iframe title=\"How to pursue a Career in Data Science in 2024 ?\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/T0DCzcTPtT8?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<p>Ahora saben c\u00f3mo la Data Science transforma la agricultura y la agronom\u00eda. Descubran <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/data-science-y-salud\">c\u00f3mo la ciencia de datos est\u00e1 revolucionando la medicina<\/a>, o incluso el mundo de la educaci\u00f3n.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La Data Science representa una aut\u00e9ntica revoluci\u00f3n para la agricultura: la industria humana m\u00e1s antigua. Descubran c\u00f3mo se est\u00e1n aprovechando los datos para modernizar y mejorar la manera en que se cultiva la comida&#8230; Para 2050, la poblaci\u00f3n mundial alcanzar\u00e1 9.3 mil millones de seres humanos. 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