{"id":168302,"date":"2026-02-19T21:15:43","date_gmt":"2026-02-19T20:15:43","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/es\/?p=168302"},"modified":"2026-02-24T14:10:30","modified_gmt":"2026-02-24T13:10:30","slug":"data-analysis-o-analisis-de-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/es\/data-analysis-o-analisis-de-datos","title":{"rendered":"Data Analysis o an\u00e1lisis de datos"},"content":{"rendered":"\n<p><strong>El an\u00e1lisis de datos se utiliza cada vez m\u00e1s en empresas de todos los sectores. Descubre todo lo que necesitas saber al respecto.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Gracias a las tecnolog\u00edas digitales, las empresas tienen acceso a <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/saber-todo-sobre-big-data\">grandes vol\u00famenes de datos<\/a>. Comprender y analizar esta informaci\u00f3n es un activo valioso. El Data Analysis o an\u00e1lisis de datos es el proceso de depuraci\u00f3n, transformaci\u00f3n y modelizaci\u00f3n de datos. \u00bfSu objetivo? <b>Extraer informaci\u00f3n que pueda utilizarse<\/b> para tomar mejores decisiones empresariales.<\/p>\n\n\n\n<p>De hecho, se trata de <b>utilizar el pasado y el presente<\/b> para tomar las decisiones correctas para el futuro. Esto puede ser muy \u00fatil para hacer crecer un negocio, desarrollar nuevos productos o encontrar soluciones a problemas.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-para-que-sirve-el-analisis-de-datos\">\u00bfPara qu\u00e9 sirve el an\u00e1lisis de datos?<\/h2>\n\n\n\n<p>Las empresas utilizan el an\u00e1lisis de datos para tomar <b>mejores decisiones a trav\u00e9s del Business Intelligence<\/b>. Puede utilizarse para la investigaci\u00f3n de mercados, el desarrollo de productos, el posicionamiento en el mercado o para revisar las opiniones y sentimientos de los clientes.<\/p>\n\n\n\n<p>Por lo general, permite tomar decisiones basadas en elementos concretos en lugar de en la intuici\u00f3n u otros factores abstractos. Al recurrir al an\u00e1lisis de datos,<a href=\"https:\/\/liora.io\/en\/be-data-driven\"> las empresas se est\u00e1n volviendo \u201cdata-driven\u201d.<\/a><\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex is-content-justification-center\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/liora.io\/es\/formacion-data-analyst\">M\u00e1s informaci\u00f3n sobre el curso de Data Analyst<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"las-herramientas-de-analisis-de-datos\">Las herramientas de an&aacute;lisis de datos<\/h2>\n\n\n\n<p>Existen varias herramientas de an\u00e1lisis de datos que permiten a los usuarios <b>procesar y manipular los datos<\/b> con mayor facilidad. Estas herramientas tambi\u00e9n pueden utilizarse para analizar relaciones y correlaciones entre conjuntos de datos, o para encontrar tendencias y patrones recurrentes.<\/p>\n\n\n\n<p>Existe <b>una gran variedad de herramientas de Big Data<\/b>. Algunos ejemplos son los <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/python-un-zoom-en-el-lenguaje-mas-popular\">lenguajes de programaci\u00f3n Python<\/a> y R, el software Talend y Apache Spark, ElasticSearch y Microsoft HDInsight.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe title=\"Discover our Data Analyst training - DataScientest\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/VQ4WAPP3cVs?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"analisis-de-datos-tipos-tecnicas-y-metodos\">An&aacute;lisis de datos: tipos, t&eacute;cnicas y m&eacute;todos<\/h2>\n\n\n\n<p>Existen <b>distintos tipos de an\u00e1lisis de datos<\/b>. A continuaci\u00f3n tratamos los m\u00e9todos y t\u00e9cnicas m\u00e1s utilizados. <\/p>\n\n\n\n<p>El <b>an\u00e1lisis de textos<\/b> se utiliza para descubrir tendencias en grandes conjuntos de datos textuales. Las herramientas de <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/data-mining-todo-lo-que-tienes-que-saber\">Data Mining<\/a> se utilizan para transformar datos brutos en informaci\u00f3n estrat\u00e9gica. <\/p>\n\n\n\n<p>El <b>an\u00e1lisis estad\u00edstico<\/b> consiste en utilizar datos del pasado para comprender el presente, en forma de cuadros de mando. Implica recopilar, analizar, presentar y modelizar datos. <\/p>\n\n\n\n<p>Se distingue entre an\u00e1lisis descriptivo e inferencial. El <b>an\u00e1lisis descriptivo<\/b> consiste en analizar datos num\u00e9ricos. El an\u00e1lisis inferencial consiste en analizar muestras de datos para extraer distintas conclusiones.<\/p>\n\n\n\n<p>El <b>an\u00e1lisis de diagn\u00f3stico<\/b> (diagnostic analysis) consiste en comprender las causas de un suceso descubierto mediante el an\u00e1lisis estad\u00edstico. En concreto, permite identificar patrones de comportamiento en los datos, de modo que puedan resolverse problemas similares.<\/p>\n\n\n\n<p>El <b>an\u00e1lisis predictivo<\/b>, por su parte, identifica acontecimientos probables y predice el futuro utilizando datos del pasado o del presente. Estos datos se utilizan para predecir probabilidades futuras. La fiabilidad de estas predicciones depende de la cantidad de informaci\u00f3n disponible, su precisi\u00f3n y el alcance de su exploraci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>El <b>an\u00e1lisis prescriptivo<\/b>, por su parte, consiste en combinar toda la informaci\u00f3n obtenida de an\u00e1lisis anteriores para determinar qu\u00e9 acci\u00f3n tomar para resolver un problema o tomar una decisi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>Muchas empresas basadas en datos utilizan el an\u00e1lisis prescriptivo porque el an\u00e1lisis predictivo o descriptivo <b>no es suficientemente eficaz<\/b>. Consiste en analizar los datos en funci\u00f3n de la situaci\u00f3n actual.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-content-justification-center is-layout-flex wp-container-core-buttons-is-layout-a89b3969 wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/liora.io\/es\/formacion-data-analyst\">Convi\u00e9rtete en Data Analyst<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"analisis-de-datos-un-proceso-dividido-en-etapas\">An&aacute;lisis de datos: un proceso dividido en etapas<\/h2>\n\n\n\n<p>El proceso de an\u00e1lisis de datos consiste en <b>recopilar datos brutos<\/b> (raw data) utilizando una herramienta o aplicaci\u00f3n para explorar esta informaci\u00f3n y descubrir tendencias. Los resultados de estos an\u00e1lisis pueden utilizarse despu\u00e9s para tomar mejores decisiones.<\/p>\n\n\n\n<p>Este proceso puede dividirse en varias fases. La primera fase es la <b>recopilaci\u00f3n de datos<\/b>, procedentes de una o varias fuentes. Para elegir los datos que se van a recopilar, es importante fijar los objetivos que se pretenden alcanzar mediante el an\u00e1lisis de los datos.<\/p>\n\n\n\n<p>A continuaci\u00f3n, <b>se limpian los datos<\/b> y se convierten a un formato adecuado para el an\u00e1lisis. Sin tomar esta precauci\u00f3n, los datos corren el riesgo de ser in\u00fatiles o inutilizables. El conjunto de datos debe limpiarse para eliminar duplicados e informaci\u00f3n corrupta o err\u00f3nea.<\/p>\n\n\n\n<p>La siguiente fase es <b>el an\u00e1lisis de los datos<\/b>. Se utilizan diversas herramientas y t\u00e9cnicas para descubrir tendencias e informaci\u00f3n relevante en los datos brutos. Durante esta fase, puede resultar evidente que se necesitar\u00e1n m\u00e1s datos. Por lo tanto, ser\u00e1 necesario volver a la primera fase.<\/p>\n\n\n\n<p>Finalmente, la \u00faltima fase consiste en <b>generar informes y visualizaciones<\/b> en forma de diagramas o gr\u00e1ficos para compartirlos con los distintos equipos de la empresa. Estas visualizaciones son m\u00e1s f\u00e1ciles de entender e interpretar por el cerebro humano que una simple sucesi\u00f3n de cifras&#8230;<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-content-justification-center is-layout-flex wp-container-core-buttons-is-layout-a89b3969 wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/liora.io\/es\/formacion-data-analyst\">Descubre la formaci\u00f3n de Data Analyst<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"por-que-es-esencial-el-big-data-en-el-mundo-empresarial-actual\">&iquest;Por qu&eacute; es esencial el Big Data en el mundo empresarial actual?<\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\" style=\"margin-top:var(--wp--preset--spacing--columns);margin-bottom:var(--wp--preset--spacing--columns)\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"572\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2026\/02\/anylisis-de-datos-de-oficina-1024x572.jpg\" alt=\"Una mujer y un hombre trabajando juntos en una oficina, analizando gr\u00e1ficos en varias pantallas de computadora.\" class=\"wp-image-183866\" srcset=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2026\/02\/anylisis-de-datos-de-oficina-1024x572.jpg 1024w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2026\/02\/anylisis-de-datos-de-oficina-300x167.jpg 300w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2026\/02\/anylisis-de-datos-de-oficina-768x429.jpg 768w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2026\/02\/anylisis-de-datos-de-oficina-1536x857.jpg 1536w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2026\/02\/anylisis-de-datos-de-oficina-2048x1143.jpg 2048w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2026\/02\/anylisis-de-datos-de-oficina-440x246.jpg 440w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2026\/02\/anylisis-de-datos-de-oficina-785x438.jpg 785w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2026\/02\/anylisis-de-datos-de-oficina-210x117.jpg 210w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2026\/02\/anylisis-de-datos-de-oficina-115x64.jpg 115w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Los clientes son la raz\u00f3n de ser de cualquier empresa B2C. Saber c\u00f3mo se comportan, qu\u00e9 quieren, cu\u00e1ndo y c\u00f3mo buscan es esencial para que una empresa tome las decisiones correctas.<\/p>\n\n\n\n<p>Durante la extracci\u00f3n de datos, los conjuntos de datos se clasifican utilizando herramientas sofisticadas para identificar patrones repetitivos. A partir de ellos, se obtiene informaci\u00f3n suficiente para que un experto en an\u00e1lisis de datos <b>la interprete y saque conclusiones<\/b>. Como resultado, los directivos pueden actuar y tomar decisiones \u00fatiles para la empresa. De este modo, se optimiza el trabajo. Las herramientas as\u00ed desarrolladas se encargan del trabajo masivo, repetitivo y autom\u00e1tico. El Data Analyst, en cambio, es responsable de un trabajo que requiere inteligencia y conocimiento.<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"algunos-ejemplos-del-uso-del-analisis-de-datos-en-las-empresas\">Algunos ejemplos del uso del an&aacute;lisis de datos en las empresas<\/h3>\n\n\n\n<p>El primer ejemplo son los bancos que analizan las transacciones, historiales de compra y h\u00e1bitos de consumo de sus clientes. Estos datos pueden revelar c\u00f3mo han gastado los clientes su dinero, con qu\u00e9 frecuencia lo han hecho y en qu\u00e9 productos y servicios. Este an\u00e1lisis tambi\u00e9n puede prevenir el fraude o el robo de identidad.<\/p>\n\n\n\n<p>Otro ejemplo son las empresas de comercio electr\u00f3nico. Mediante el an\u00e1lisis de datos, examinan el tr\u00e1fico o los patrones de navegaci\u00f3n de su sitio web para determinar qu\u00e9 clientes son <b>m\u00e1s o menos propensos a comprar<\/b> un determinado producto o servicio.<\/p>\n\n\n\n<p>Un tercer ejemplo son las empresas de bienes de consumo que buscan <b>la eficiencia de su cadena de suministro<\/b>. Gracias a la informaci\u00f3n clara que les proporciona el Big Data, pueden comprometerse a reponer en las estanter\u00edas de los minoristas los productos adecuados, en los vol\u00famenes adecuados y en el momento adecuado. Sus socios (peque\u00f1as empresas, tiendas, etc.) proporcionan informes que incluyen el inventario de sus almacenes y la frecuencia de venta de los productos. Estos datos se utilizan para conciliar y prever las necesidades de pedidos y env\u00edos.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"como-puedo-aprender-sobre-analisis-de-datos\">&iquest;C&oacute;mo puedo aprender sobre an&aacute;lisis de datos?<\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\" style=\"margin-top:var(--wp--preset--spacing--columns);margin-bottom:var(--wp--preset--spacing--columns)\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"572\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2026\/02\/colaboraciyn-oficina-trabajo-equipo-1-1024x572.jpg\" alt=\"Dos colegas trabajando juntos en una oficina, uno consulta una computadora port\u00e1til mientras el otro toma notas.\" class=\"wp-image-183867\" srcset=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2026\/02\/colaboraciyn-oficina-trabajo-equipo-1-1024x572.jpg 1024w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2026\/02\/colaboraciyn-oficina-trabajo-equipo-1-300x167.jpg 300w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2026\/02\/colaboraciyn-oficina-trabajo-equipo-1-768x429.jpg 768w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2026\/02\/colaboraciyn-oficina-trabajo-equipo-1-1536x857.jpg 1536w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2026\/02\/colaboraciyn-oficina-trabajo-equipo-1-2048x1143.jpg 2048w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2026\/02\/colaboraciyn-oficina-trabajo-equipo-1-440x246.jpg 440w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2026\/02\/colaboraciyn-oficina-trabajo-equipo-1-785x438.jpg 785w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2026\/02\/colaboraciyn-oficina-trabajo-equipo-1-210x117.jpg 210w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2026\/02\/colaboraciyn-oficina-trabajo-equipo-1-115x64.jpg 115w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>A pesar de todas las ventajas del an\u00e1lisis de datos, hoy en d\u00eda solo se analiza el <b>0,5 % de todos los datos disponibles<\/b>. Esto significa que a\u00fan quedan muchas oportunidades por aprovechar en este campo. Empresas de todos los sectores buscan profesionales capaces de explotar los datos en su beneficio. Sin embargo, este proceso requiere <b>competencias t\u00e9cnicas<\/b> y el dominio de varias herramientas.<\/p>\n\n\n\n<p>Para formarte en an\u00e1lisis de datos, puedes recurrir <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/formacion-data-analyst\">al curso de Data Analyst<\/a> que ofrece Liora. A lo largo de este curso, podr\u00e1s adquirir competencias en programaci\u00f3n, <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/dataviz-definicion-objetivos-y-usos\">DataViz<\/a>, <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/machine-learning-definicion-funcionamiento-usos\">Machine Learning<\/a>, extracci\u00f3n de datos, <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/saber-todo-sobre-big-data\">Big Data<\/a> y <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/power-bi-es\">Business Intelligence<\/a>. Este curso se puede completar en 9 semanas en <strong>formato BootCamp<\/strong> a 35 horas semanales, o en <strong>Formaci\u00f3n Continua<\/strong> a raz\u00f3n de 10 horas semanales durante 6 meses. Ofrecemos <b>un enfoque Blended Learning<\/b>, combinando el aprendizaje a distancia y presencial para una m\u00e1xima eficacia.<\/p>\n\n\n\n<p>Tambi\u00e9n ofrecemos cursos de <strong>Data Engineer<\/strong>, <strong>Data Scientist<\/strong> y <strong>Machine Learning Engineer<\/strong>. Todos nuestros cursos conducen a una titulaci\u00f3n certificada por la Universidad de la Sorbona, y el 90 % de los alumnos encuentran trabajo al finalizar el curso. No esperes m\u00e1s e <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/nuestros-cursos-de-data\">inf\u00f3rmate de todos nuestros cursos<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe title=\"Hybrid learning at DataScientest - The most effective learning method !\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/9UIHp6DCjbU?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-content-justification-center is-layout-flex wp-container-core-buttons-is-layout-675d14d2 wp-block-buttons-is-layout-flex\" style=\"margin-top:var(--wp--preset--spacing--columns);margin-bottom:var(--wp--preset--spacing--columns)\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/liora.io\/es\/formacion-data-analyst\">Empezar la formaci\u00f3n de Data Analyst<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<p>Ya lo sabes todo sobre el an\u00e1lisis de datos. Descubre <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/data-science-definicion-problematica-y-casos-de-uso\">nuestro dosier completo sobre Data Science<\/a> y <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/machine-learning-definicion-funcionamiento-usos\">nuestra introducci\u00f3n al Machine Learning<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<script type=\"application\/ld+json\">\n{\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\n  \"@type\": \"FAQPage\",\n  \"mainEntity\": [\n    {\n      \"@type\": \"Question\",\n      \"name\": \"\u00bfPara qu\u00e9 sirve el an\u00e1lisis de datos?\",\n      \"acceptedAnswer\": {\n        \"@type\": \"Answer\",\n        \"text\": \"Las empresas utilizan el an\u00e1lisis de datos para tomar mejores decisiones a trav\u00e9s del Business Intelligence: investigaci\u00f3n de mercados, desarrollo de productos, posicionamiento en el mercado, an\u00e1lisis de opiniones y sentimientos de clientes. 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Recopilaci\u00f3n de datos (definir objetivos primero), 2. Limpieza y conversi\u00f3n (eliminar duplicados\/informaci\u00f3n corrupta\/err\u00f3nea), 3. An\u00e1lisis (herramientas\/t\u00e9cnicas para descubrir tendencias), 4. Generaci\u00f3n de informes\/visualizaciones (compartir resultados con equipos). Puede requerir volver a fases anteriores.\"\n      }\n    },\n    {\n      \"@type\": \"Question\",\n      \"name\": \"\u00bfPor qu\u00e9 es esencial el Big Data en el mundo empresarial actual?\",\n      \"acceptedAnswer\": {\n        \"@type\": \"Answer\",\n        \"text\": \"Big Data permite entender comportamiento, deseos y h\u00e1bitos de clientes (b\u00fasquedas, horarios). Herramientas sofisticadas clasifican datos para identificar patrones repetitivos, que expertos interpretan para que directivos tomen decisiones \u00fatiles. 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