{"id":168272,"date":"2024-02-22T06:29:00","date_gmt":"2024-02-22T05:29:00","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/es\/?p=168272"},"modified":"2026-08-24T18:50:15","modified_gmt":"2026-08-24T17:50:15","slug":"data-engineer","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/es\/data-engineer","title":{"rendered":"Data Engineer: todo lo que hay que saber sobre esta profesi\u00f3n"},"content":{"rendered":"\n<p><strong><strong>Aunque los datos se consideran uno de los recursos m\u00e1s valiosos de cualquier empresa, su enorme volumen y diversidad de formatos suelen dificultar mucho su explotaci\u00f3n. Precisamente por eso surgen los Data Engineers.<\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n<p>Actuando como un <strong>verdadero arquitecto de <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/saber-todo-sobre-big-data\">Big Data<\/a><\/strong>, el Data Engineer gestiona toda la infraestructura de datos de una organizaci\u00f3n. Descubre su funci\u00f3n, tareas, competencias, herramientas y salario. Sin olvidar la formaci\u00f3n necesaria para convertirse en Data Engineer.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"que-es-un-data-engineer\">\u00bfQu\u00e9 es un Data Engineer?<\/h2>\n\n\n<p>El Data Engineer (o Ingeniero de Datos) es <strong>responsable de toda la infraestructura de datos de una empresa<\/strong>. En t\u00e9rminos pr\u00e1cticos, prepara los datos para que sean aptos para el an\u00e1lisis y la toma de decisiones. El Data Engineer interviene al <strong>principio del proceso de datos<\/strong> recopilando datos en bruto de multitud de fuentes. A continuaci\u00f3n, los integra en un <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/data-warehouse-que-es-y-como-utilizarlo\">Data Warehouse<\/a> (almac\u00e9n de datos) o data lake (lago de datos). Despu\u00e9s de dise\u00f1ar la base de datos de la organizaci\u00f3n, debe gestionarla eficazmente para <strong>facilitar la explotaci\u00f3n de los datos<\/strong>. Para ello, automatiza todas las tareas relacionadas con el tratamiento de los datos, desde la extracci\u00f3n hasta el almacenamiento, la limpieza y la transformaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n<p>Solo entonces los datos est\u00e1n listos para ser analizados por otros expertos (Data Analyst y Data Scientist).<\/p>\n\n\n<p>En \u00faltima instancia, el papel del Data Engineer es el de <strong>facilitador<\/strong>.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex is-content-justification-center wp-container-core-buttons-is-layout-5ee10de4\" style=\"margin-top:32px;margin-bottom:32px\"><div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/liora.io\/en\/courses\/data-ai\/data-engineer\">Inicia tu recorrido en Data Engineer<\/a><\/div><\/div>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"que-hace-un-data-engineer\">\u00bfQu\u00e9 hace un Data Engineer?<\/h2>\n\n\n<p>Dado que el objetivo \u00faltimo del Data Engineer es proporcionar a los Data Analysts y Data Scientists informaci\u00f3n lista para su uso, lleva a cabo una gran cantidad de trabajo de preparaci\u00f3n de datos. Como tal, tiene que llevar a cabo una serie de tareas:<\/p>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Recopilar y almacenar los datos<\/strong>: como las fuentes de datos son muy variadas (redes sociales, comentarios sobre el terreno, sitio web, aplicaci\u00f3n, IoT, etc.), tiene que encontrar soluciones para recopilarlos f\u00e1cilmente, en particular a trav\u00e9s de <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/api-que-es-y-para-que-sirve\">APIs<\/a>. Una vez recogidos los datos, tiene que integrarlos en un almac\u00e9n centralizado accesible a todos.<\/li>\n<li><strong>Comprender las necesidades de los usuarios<\/strong>: para dise\u00f1ar una infraestructura de datos que responda a las expectativas de la organizaci\u00f3n, el Data Engineer debe, en primer lugar, identificar sus necesidades. Por ejemplo, respondiendo a las siguientes preguntas: \u00bfQu\u00e9 datos son pertinentes? \u00bfCu\u00e1l es el mejor formato? \u00bfCu\u00e1l es el mejor lugar para almacenarlos? etc.<\/li>\n<li><strong>Garantizar el acceso a los datos<\/strong>: con datos listos para usar. Para ello, el Data Engineer debe garantizar la calidad de los datos. Esto significa limpiar los datos duplicados, obsoletos, falsos o err\u00f3neos. Tambi\u00e9n debe normalizar el formato de los datos para que puedan ser le\u00eddos f\u00e1cilmente por las distintas herramientas de la organizaci\u00f3n.<\/li>\n<li><strong>Implantar procesos, herramientas y algoritmos<\/strong>: como el trabajo de preparaci\u00f3n requiere mucho tiempo, debe desarrollar soluciones automatizadas para recopilar, almacenar, preparar, modelizar y actualizar los datos en tiempo real.<\/li>\n<li><strong>Garantizar el cumplimiento de la normativa<\/strong>: ya sea el <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/rgpd\">RGPD<\/a> o la Ley francesa de Protecci\u00f3n de Datos. Por tanto, debe garantizar la anonimizaci\u00f3n de los datos de identificaci\u00f3n personal, gestionar el ciclo de vida de los datos, etc.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<p>Dependiendo de la empresa, el Data Engineer realizar\u00e1 algunas o todas las tareas anteriores.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\" style=\"margin-top:32px;margin-bottom:32px\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\" style=\"position:relative;width:100%;padding-top:56.25%;overflow:hidden\"><iframe allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" allowfullscreen=\"\" frameborder=\"0\" height=\"315\" loading=\"lazy\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/BR-mPByojC0?rel=0\" style=\"position:absolute;inset:0;width:100%;height:100%;border:0\" title=\"YouTube video BR-mPByojC0\" width=\"560\"><\/iframe><\/div><\/figure>\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex is-content-justification-center wp-container-core-buttons-is-layout-5ee10de4\" style=\"margin-top:32px;margin-bottom:32px\"><div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/liora.io\/en\/courses\/data-ai\/etl-developer\">Conoce el itinerario de ETL Developer<\/a><\/div><\/div>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"que-competencias-tiene-un-data-engineer\">\u00bfQu\u00e9 competencias tiene un Data Engineer?<\/h2>\n\n\n<p>Como responsable de la infraestructura de datos, el Data Engineer debe, en primer lugar, ser capaz de ponerla en marcha. Para ello, necesita <strong>una serie de competencias t\u00e9cnicas<\/strong>:<\/p>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Dominio de lenguajes de programaci\u00f3n: tanto generales como m\u00e1s especializados en funci\u00f3n del entorno en el que trabaje.<\/li>\n<li>Dominio de diferentes entornos web: como Hadoop, Hive o Spark.<\/li>\n<li>Conocimiento de los principales principios matem\u00e1ticos: para la manipulaci\u00f3n y transformaci\u00f3n de datos.\u00a0<\/li>\n<li>Modelado de datos: para el dise\u00f1o de tablas.<\/li>\n<li>Inteligencia artificial: como <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/machine-learning-definicion-funcionamiento-usos\">Machine Learning<\/a> y <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/deep-learning-definicion\">Deep Learning<\/a>. No se requieren conocimientos avanzados. Sin embargo, como su trabajo es facilitar el trabajo de los Data Scientists, deben comprender los <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/data-science-definicion-problematica-y-casos-de-uso\">conceptos clave de la Data Science.<\/a><\/li>\n<\/ul>\n\n\n<p>Adem\u00e1s de estas aptitudes, debe poseer <strong>una serie de cualidades personales <\/strong>esenciales, como capacidad de adaptaci\u00f3n a las nuevas tecnolog\u00edas y facilidad de comunicaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"que-herramientas-necesita-un-data-engineer\">\u00bfQu\u00e9 herramientas necesita un Data Engineer?<\/h2>\n\n\n<p>Como ingenieros, los Data Engineers necesitan d<strong>ominar una serie de herramientas muy t\u00e9cnicas<\/strong>. A continuaci\u00f3n se incluyen las principales:<\/p>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Lenguajes de programaci\u00f3n, como <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/python-un-zoom-en-el-lenguaje-mas-popular\">Python<\/a>, Java, Scala, C+++, etc.<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/sql-todo-lo-que-necesitas-saber-sobre-el-lenguaje-de-programacion-de-bases-de-datos\">Lenguajes de datos SQL<\/a> o <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/sql-vs-nosql-diferencias-usos-ventajas-y-inconvenientes\">noSQL<\/a><\/li>\n<li>Sistemas de gesti\u00f3n de bases de datos<\/li>\n<li>Herramientas ETL (<a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/etl-o-extract-transform-load-definicion-y-uso\">Extract, Transform, Load<\/a>)<\/li>\n<li>Herramientas <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/devops-que-es-definicion-ventajas-cursos\">DevOps<\/a> (gesti\u00f3n de versiones, virtualizaci\u00f3n, API, monitorizaci\u00f3n, automatizaci\u00f3n, etc.)<\/li>\n<li>Tecnolog\u00edas de almacenamiento, como Cassandra y Neo4J<\/li>\n<li>Soluciones anal\u00edticas, como Hbase y Hive.<\/li>\n<li>Herramientas de Cloud Computing, como AWS, Google Cloud, Microsoft Azure, etc.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"cuales-son-las-diferencias-entre-los-data-scientists-y-los-data-engineers\">\u00bfCu\u00e1les son las diferencias entre los Data Scientists y los Data Engineers?<\/h2>\n\n\n<p>Los Data Engineers intervienen al principio del proceso de datos, mientras que los Data Scientists lo hacen al final. Gracias a su profundo conocimiento del <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/machine-learning-definicion-funcionamiento-usos\">Machine Learning<\/a> y el <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/deep-learning-definicion\">Deep Learning<\/a>, los Data Scientists pueden realizar an\u00e1lisis predictivos avanzados y responder a problemas organizativos espec\u00edficos.<\/p>\n\n\n<p>Pero para llevar a cabo an\u00e1lisis eficaces, los Data Scientists necesitan grandes cantidades de datos cualitativos. Precisamente por este motivo, el papel de los Data Engineers es indispensable.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"cuales-son-las-diferencias-entre-los-data-analysts-y-los-data-engineers\">\u00bf Cu\u00e1les son las diferencias entre los Data Analysts y los Data Engineers?<\/h2>\n\n\n<p>El Data Analyst analiza los datos para ayudar a las organizaciones a alcanzar sus objetivos tomando decisiones m\u00e1s informadas. Explotan todos los datos puestos a disposici\u00f3n por el Data Engineer en la canalizaci\u00f3n de datos. Gracias a un acceso simplificado a la informaci\u00f3n pertinente, pueden elaborar cuadros de mando, informes y <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/dataviz-definicion-objetivos-y-usos\">visualizaciones de datos<\/a> que permiten tomar mejores decisiones.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\" style=\"margin-top:32px;margin-bottom:32px\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\" style=\"position:relative;width:100%;padding-top:56.25%;overflow:hidden\"><iframe allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" allowfullscreen=\"\" frameborder=\"0\" height=\"315\" loading=\"lazy\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/ugALxRuTh00?rel=0\" style=\"position:absolute;inset:0;width:100%;height:100%;border:0\" title=\"YouTube video ugALxRuTh00\" width=\"560\"><\/iframe><\/div><\/figure>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"cuanto-gana-un-data-engineer\">\u00bfCu\u00e1nto gana un Data Engineer?<\/h2>\n\n\n<p>En Europa en 2023, los Data Engineers ganar\u00e1n una media de <a href=\"https:\/\/fr.talent.com\/salary?job=data+engineer\">4167 euros al mes<\/a>, lo que supone <strong>un salario anual de 50 000 euros<\/strong>. Dicho esto, se trata de un salario medio. Para una primera experiencia como Data Engineer, el salario medio es de 3461 euros. Y tras varios a\u00f1os de experiencia, los ingenieros de datos pueden esperar un salario de unos 5833 euros.<\/p>\n\n\n<p>Por supuesto, estos niveles salariales dependen de varios factores. En primer lugar, la experiencia profesional, pero tambi\u00e9n la ubicaci\u00f3n geogr\u00e1fica y el sector de actividad.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"como-me-convierto-en-data-engineer-que-formacion-es-necesaria\">\u00bfC\u00f3mo me convierto en Data Engineer? \u00bfQu\u00e9 formaci\u00f3n es necesaria?<\/h2>\n\n\n<p>Aunque el trabajo de Data Engineer es muy popular entre las empresas, tambi\u00e9n es una profesi\u00f3n muy t\u00e9cnica. Por tanto, la formaci\u00f3n es<strong> esencial<\/strong>. Puede tratarse de estudios superiores en una escuela de ingenier\u00eda o inform\u00e1tica. Pero para aumentar tus posibilidades de entrar en el mercado laboral en las mejores condiciones posibles, te aconsejamos que te especialices en ingenier\u00eda de datos. Liora lo hace posible. Gracias a nuestro <a href=\"https:\/\/liora.io\/en\/courses\/data-ai\/data-engineer\">curso de Data Engineer<\/a>, al finalizarlo ya estar\u00e1s operativo para el mundo laboral.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex is-content-justification-center wp-container-core-buttons-is-layout-5ee10de4\" style=\"margin-top:32px;margin-bottom:32px\"><div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/liora.io\/en\/courses\/data-ai\/analytics-engineer\">Pon en pr\u00e1ctica tus conocimientos con Analytics Engineer<\/a><\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Aunque los datos se consideran uno de los recursos m\u00e1s valiosos de cualquier empresa, su enorme volumen y diversidad de formatos suelen dificultar mucho su explotaci\u00f3n. Precisamente por eso surgen los Data Engineers. 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