{"id":167568,"date":"2026-02-19T19:55:39","date_gmt":"2026-02-19T18:55:39","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/es\/?p=167568"},"modified":"2026-08-24T18:49:13","modified_gmt":"2026-08-24T17:49:13","slug":"ficha-del-perfil-de-data-scientist","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/es\/ficha-del-perfil-de-data-scientist","title":{"rendered":"Ficha del perfil de Data Scientist"},"content":{"rendered":"\n

Descubre todo lo que necesitas saber sobre el perfil de Data Scientist: funciones, responsabilidades, competencias, sueldo, formaci\u00f3n existente, etc.\nCon el auge del Big Data, las empresas disponen ahora de un inmenso volumen de datos. Para analizarlos, darles sentido y extraer su informaci\u00f3n \u00fatil, recurren a los servicios de los Data Scientists.<\/strong><\/p>\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 hace un Data Scientist?<\/h2>\n\n\n

El Data Scientist tiene varias responsabilidades principales. En primer lugar, y como sugiere su nombre, el Data Scientist es un cient\u00edfico<\/strong>, y se espera que ponga la ciencia de datos al servicio de la empresa<\/strong>. Su funci\u00f3n es resolver los problemas de la empresa mediante el an\u00e1lisis de datos. Procesa, analiza y modela los datos, y despu\u00e9s interpreta los resultados<\/strong>.<\/p>\n\n\n

Se encarga de determinar la mejor manera de satisfacer las necesidades de la empresa<\/strong> y los datos necesarios para ponerlas en pr\u00e1ctica.<\/p>\n\n\n

Define los algoritmos de an\u00e1lisis m\u00e1s pertinentes<\/strong> para las distintas necesidades y desarrolla modelos descriptivos y predictivos<\/strong>.<\/p>\n\n\n

Deber\u00e1 supervisar los modelos de an\u00e1lisis de datos<\/strong> y compartir las mejores pr\u00e1cticas con el resto del equipo.<\/p>\n\n\n

Por \u00faltimo, puede encargarse de recopilar grandes vol\u00famenes de datos no estructurados<\/strong> y transformarlos en un formato utilizable. Sin embargo, en esta tarea suele contar con la ayuda del Data Engineer<\/strong>.<\/p>\n\n\n

\u00bfCu\u00e1les son las funciones y responsabilidades de un Data Scientist?<\/h3>\n\n\n

El Data Scientist tiene varias responsabilidades<\/strong> principales. Se encargan de recopilar<\/strong> grandes vol\u00famenes de datos no estructurados<\/strong> y posteriormente debe transformarlos<\/strong> en un formato utilizable<\/strong>. Sin embargo, en esta tarea suelen contar con la ayuda del Data Engineer.<\/p>\n\n\n

Su papel tambi\u00e9n consiste en resolver los problemas de la empresa mediante el an\u00e1lisis de datos<\/strong>. Procesa, analiza y modela los datos, y despu\u00e9s interpreta los resultados.<\/p>\n\n\n

Al identificar tendencias y patrones, es capaz de detectar los puntos fuertes y d\u00e9biles de la empresa<\/strong>. A continuaci\u00f3n, la empresa puede utilizar los resultados de estos an\u00e1lisis para tomar mejores decisiones<\/strong> o crear nuevos servicios<\/strong> y productos que satisfagan las expectativas de los consumidores.<\/p>\n\n\n

Lleva tus habilidades m\u00e1s lejos con Data Scientist<\/a><\/div><\/div>\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 competencias tiene un Data Scientist?<\/h2>\n\n\n
\"Dos<\/figure>\n\n\n

El Data Scientist es tanto matem\u00e1tico<\/strong> como experto en inform\u00e1tica<\/strong>. Para analizar los datos, utiliza distintos lenguajes de programaci\u00f3n<\/strong>, como Python<\/strong><\/a> y R<\/strong>.<\/p>\n\n\n

El Data Scientist tambi\u00e9n es experto en estad\u00edstica<\/strong>. A diferencia del Data Analyst, tambi\u00e9n utiliza t\u00e9cnicas de inteligencia artificial<\/strong> para analizar los datos, como Machine Learning, Deep Learning y an\u00e1lisis de texto<\/strong>.<\/p>\n\n\n

Un Data Scientist tambi\u00e9n debe saber interactuar con bases de datos<\/strong> y otras soluciones de almacenamiento de informaci\u00f3n como Data Warehouses<\/strong><\/a> o Data Lakes<\/strong>. En la era del Cloud, tambi\u00e9n deben estar familiarizados con las principales plataformas como AWS, Microsoft Azure y Google Cloud<\/strong>.<\/p>\n\n\n

Este profesional tambi\u00e9n es capaz de crear programas<\/strong> para automatizar las tareas m\u00e1s repetitivas. Tambi\u00e9n tienen talento para identificar problemas y tendencias<\/strong>.<\/p>\n\n\n

Para compartir los resultados de sus an\u00e1lisis con los responsables de la toma de decisiones y otros empleados de la empresa, tambi\u00e9n debe tener buenas habilidades de comunicaci\u00f3n y de trabajo en equipo<\/strong>. Las t\u00e9cnicas de \u00ab<\/strong><\/p>\n\n\n

\u00ab<\/strong> le permiten presentar sus conclusiones de forma gr\u00e1fica.<\/p>\n\n\n

Hay que tener en cuenta que cada empresa<\/strong> encargar\u00e1 tareas diferentes<\/strong> a sus Data Scientists. En algunos casos, el cient\u00edfico contar\u00e1 con el apoyo de analistas e ingenieros<\/strong>. En otros<\/strong>, tendr\u00e1 que hacerlo todo solo<\/strong> y dominar t\u00e9cnicas punteras como el Machine Learning.<\/p>\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 herramientas utiliza un Data Scientist?<\/h2>\n\n\n

El Data Scientist tiene suerte en cierto sentido, porque no necesita muchas herramientas para hacer su trabajo. Su principal aliado<\/strong> es el c\u00f3digo, y prefiere lenguajes de programaci\u00f3n como Python o R, que tienen bibliotecas<\/strong> que pueden hacer casi cualquier cosa.<\/p>\n\n\n

Editar\u00e1 su c\u00f3digo en notebooks Jupyter<\/strong>, o en otros entornos de desarrollo de Python (IDE) como Pycharm. Merece la pena conocer algunas bibliotecas esenciales de Python: Matplotlib<\/strong><\/a> y <\/strong>Seaborn<\/strong><\/a> para la visualizaci\u00f3n, <\/strong>Pandas<\/strong><\/a> y <\/strong>Numpy<\/strong><\/a> para la gesti\u00f3n y el preprocesamiento de datos y <\/strong><\/p>\n\n\n

Scikit-learn<\/a><\/div><\/div>\n\n\n

para implementar m\u00e9todos de Machine Learning<\/strong>. Los m\u00e1s experimentados trabajar\u00e1n con Tensorflow y Pytorch para implantar modelos de Deep Learning.<\/p>\n\n\n

El Data Scientist puede conformarse con estas herramientas para la gran mayor\u00eda de su trabajo, pero si tiene que trabajar con grandes cantidades de datos<\/strong> o c\u00e1lculos que requieren mucho tiempo, hay algunas herramientas que hay que conocer. Por nombrar solo las m\u00e1s conocidas, se pueden utilizar servicios de AWS como Athena<\/strong> para ejecutar consultas SQL, S3 para el almacenamiento de datos<\/strong> y EC2 para desplegar m\u00e1quinas virtuales<\/strong> de distinto rendimiento.<\/p>\n\n\n

\u00bfCu\u00e1l es el sueldo de un Data Scientist y sus salidas profesionales?<\/h2>\n\n\n
\"Dos<\/figure>\n\n\n

La profesi\u00f3n de Data Scientist ofrece un amplio<\/strong>abanico de oportunidades<\/strong>. Seg\u00fan un estudio realizado por el Bureau of Labor and Statistics de Estados Unidos, se espera que el n\u00famero de ofertas de trabajo aumente un 16 % al a\u00f1o de aqu\u00ed a 2028<\/strong>.<\/p>\n\n\n

Empresas de todos los tama\u00f1os y sectores demandan Data Scientists <\/strong>de \u00e9lite. Es el caso, por ejemplo, de gigantes tecnol\u00f3gicos como Google, LinkedIn y Amazon<\/strong>.<\/p>\n\n\n

Hoy en d\u00eda, a los Data Scientists se les suelen asignar responsabilidades directivas<\/strong> como el c\u00e1lculo del rendimiento de la inversi\u00f3n, la planificaci\u00f3n financiera o la gesti\u00f3n de presupuestos.<\/p>\n\n\n

El sueldo<\/strong> de un Data Scientist suele ser alto<\/strong>, pero depende del nivel de experiencia, la empresa y la ubicaci\u00f3n geogr\u00e1fica. En Estados Unidos, seg\u00fan Burtchtworks, el sueldo medio es de 118 370 d\u00f3lares al a\u00f1o<\/strong>, o incluso de 171 755 d\u00f3lares<\/strong> anuales para un perfil senior<\/strong>.<\/p>\n\n\n

En Francia<\/strong>, seg\u00fan Payscale, el sueldo medio ronda los 45 000 euros<\/strong>. Seg\u00fan una encuesta m\u00e1s reciente realizada en julio de 2020<\/strong><\/a> por Liora entre 30 empresas del CAC40, un principiante<\/strong> puede ganar entre 35 000 y 55 000 euros al a\u00f1o<\/strong>. Con un poco de experiencia, podr\u00eda<\/strong> ganar entre 45 000 y 60 000 euros <\/strong>al a\u00f1o.<\/p>\n\n\n

Ahora ya sabes lo que hace un Data Scientist. Si quieres adquirir las competencias necesarias para este trabajo, tienes varias opciones<\/strong>.<\/p>\n\n\n

Pon en pr\u00e1ctica tus conocimientos con Data Analyst<\/a><\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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