{"id":165123,"date":"2022-09-02T10:02:03","date_gmt":"2022-09-02T09:02:03","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/es\/?p=165123"},"modified":"2026-02-26T16:57:01","modified_gmt":"2026-02-26T15:57:01","slug":"data-science-y-salud","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/es\/data-science-y-salud","title":{"rendered":"Data Science y salud : c\u00f3mo la ciencia de datos transforma la medicina"},"content":{"rendered":"\n

Gracias a la abundante cantidad de datos disponibles, la Data Science revoluciona el sector de la salud. Descubre de qu\u00e9 formas el an\u00e1lisis de datos y la IA transforman el sector m\u00e9dico y c\u00f3mo convertirte en un \u201cHealthcare Data Scientist\u201d o un cient\u00edfico de datos de salud.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

El sector de la salud genera inmensas cantidades de datos. Seg\u00fan un estudio realizado por el Ponemon Institute, este sector representa por s\u00ed mismo el 30% de los datos mundiales.<\/p>\n\n\n\n

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Los registros m\u00e9dicos, las pruebas cl\u00ednicas, las informaciones gen\u00e9ticas, las facturas, los objetos conectados, las bases de datos, los art\u00edculos cient\u00edficos, solo son algunos ejemplos de incontables fuentes de datos a disposici\u00f3n del sector m\u00e9dico.<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Con el surgimiento de las consultas a distancia y de las b\u00fasquedas en internet<\/strong> sobre temas de salud, el volumen de datos ha literalmente estallado. Para los profesionales del sector, los datos de pacientes se encuentran ahora centralizados y m\u00e1s accesibles que nunca antes.<\/p>\n\n\n\n

Actualmente se denomina \u201cSalud Quantificada\u201d a la integraci\u00f3n de datos provenientes de objetos conectados como brazaletes, relojes y accesorios como los gluc\u00f3metros y balanzas, en los registros m\u00e9dicos por medio de smartphones.<\/p>\n\n\n\n

Esto es lo que proponen plataformas como Apple HealthKit<\/strong> y Google Fit<\/strong>. Gracias a estos recursos, es posible detectar r\u00e1pidamente s\u00edntomas alarmantes y hacer un seguimiento m\u00e1s de cerca de los cambios en comportamientos y en los signos vitales.<\/p>\n\n\n\n

Todos estos datos pueden ser explotados por los profesionales de la salud, y abren un universo de posibilidades<\/strong>. Descubre como la Data Science revoluciona el sector de la salud.<\/p>\n\n\n\n

El descubrimiento de medicinas<\/h2>\n\n\n\n

En promedio, se cuentan entre 2,6 billones de d\u00f3lares y 12 a\u00f1os para crear un medicamento y sacarlo al mercado. Sin embargo, la Data Science<\/a> permite reducir dr\u00e1sticamente el costo o el tiempo que se necesita para ello.<\/p>\n\n\n\n

Gracias a los datos, los cient\u00edficos pueden simular la reacci\u00f3n de un medicamento con las prote\u00ednas del organismo y diferentes tipos de c\u00e9lulas. Seg\u00fan Mark Ramsey, Chief Data Officer <\/strong>del gigante farmac\u00e9utico GSK, el proceso puede ser reducido a menos de dos a\u00f1os gracias a este m\u00e9todo de simulaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Varias startups exploran tambi\u00e9n esta idea. Por ejemplo, BenevolentAI, basado en Londres, ha recaudado 115 millones de d\u00f3lares para lanzar m\u00e1s de 20 programas de creaci\u00f3n de medicamentos y desarrollar un cerebro artificial capaz de crear nuevos medicamentos y nuevos tratamientos.<\/p>\n\n\n\n

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