{"id":164183,"date":"2026-02-19T13:31:04","date_gmt":"2026-02-19T12:31:04","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/es\/?p=164183"},"modified":"2026-02-19T13:31:04","modified_gmt":"2026-02-19T12:31:04","slug":"trabajo-data-analyst","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/es\/trabajo-data-analyst","title":{"rendered":"Data analyst : definici\u00f3n y trabajo"},"content":{"rendered":"

El puesto de Analista de Datos es cada vez m\u00e1s buscado por las empresas. Descubre todo lo que debes saber sobre la profesi\u00f3n de Data Analyst : definici\u00f3n, tipo de carrera profesional, tareas, responsabilidades, habilidades necesarias para este tipo de trabajo, herramientas y sueldo.<\/strong><\/p>

Un Data Analyst<\/a> o Analista de Datos<\/a> recolecta, trata y analiza grandes conjuntos de datos. Concretamente, su rol es el de descubrir c\u00f3mo los datos pueden ser utilizados para responder a preguntas y resolver problemas. Las tareas de las que se encarga pueden variar de un puesto a otro<\/strong>, en funci\u00f3n de las expectativas de la empresa, de la industria o del tipo de datos a analizar.<\/p>

Sin embargo, la mayor parte del tiempo, se espera <\/i>que<\/i> un Data Analyst<\/i> recolecta<\/i> y re\u00fana datos para tratar <\/i>y<\/i> descubrir tendencias e informaciones \u00fatiles para la empresa.<\/i><\/p><\/blockquote>

En este sentido, el Data Analyst debe crear tablas de mando<\/strong>, concebir y mantener bases de datos relacionales para diferentes departamentos de la empresa. Para ello, utiliza diferentes herramientas de an\u00e1lisis como programas de Business Intelligence<\/strong> o programaci\u00f3n<\/strong>.<\/p>\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t

La mayor\u00eda de los analistas de datos<\/strong> trabajan en colaboraci\u00f3n con los equipos inform\u00e1ticos, los managers o los Data Scientists para determinar los objetivos a alcanzar. El Data Analyst se encarga de profundizar y limpiar los datos<\/strong> provenientes de fuentes primarias y secundarias. Por lo siguiente, un Analista de Datos <\/strong>analiza e interpreta los resultados<\/strong> utilizando t\u00e9cnicas y herramientas estad\u00edsticas.<\/p>

El Data Analyst identifica y resalta tendencias, correlaciones, patrones y nuevas oportunidades<\/strong>. Un Analista de Datos debe tambi\u00e9n crear informes sobre sus descubrimientos para comunicarlos al resto de la empresa y a sus accionistas.<\/p><\/blockquote>

En cualquier caso, se necesita cumplir ciertos pre-requisitos para ejercer una carrera profesional de Data Analyst<\/strong>. Esencialmente, es necesario tener afinidad con las matem\u00e1ticas y la estad\u00edstica. El objetivo del aprendizaje inicial (cursos o formaciones) es ser capaz<\/strong> de manipular y analizar los datos<\/strong>. <\/p>

De la misma manera, es fundamental para un Analista de Datos estar acompa\u00f1ado de un esp\u00edritu cr\u00edtico y de una rigurosidad marcada para enfrentar cualquier prueba. Por \u00faltimo, el manejo del ingl\u00e9s es un conocimiento muy valorado ya que permite integrarse m\u00e1s f\u00e1cilmente a nivel internacional.<\/p>\t\t\n\t\t\t\n

C\u00f3mo convertirse en Data Analyst?<\/a><\/div><\/div>\n\n\t\t\t

\u00bfCu\u00e1les son las habilidades de un Data Analyst?<\/h2>\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t

Por ser un perfil muy polivalente, un Data Analyst<\/b> debe disponer de varias habilidades. De forma general, el Data Analyst debe dominar lenguajes de programaci\u00f3n como Python<\/a> y en menor nivel R y SAS<\/strong>. Estos lenguajes permiten proceder a varias acciones :<\/p>