{"id":163997,"date":"2026-01-28T03:38:44","date_gmt":"2026-01-28T02:38:44","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/es\/?p=163997"},"modified":"2026-02-06T09:45:41","modified_gmt":"2026-02-06T08:45:41","slug":"data-scientist-vs-data-analyst","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/es\/data-scientist-vs-data-analyst","title":{"rendered":"Data Scientist vs Data Analyst : \u00bfcu\u00e1les son las diferencias?"},"content":{"rendered":"

Data Scientist vs Data Analyst : Descubre todas las diferencias entre estos dos trabajos clave en la Data Science. Funci\u00f3n, competencias, salario, formaci\u00f3n, etc. A continuaci\u00f3n, una comparaci\u00f3n completa entre estos dos trabajos del Big Data.<\/strong><\/p>

Los perfiles profesionales de Data Scientist y Data Analyst son dos de los puestos de trabajo m\u00e1s de moda del Big Data y la Data Science. Sin embargo, estas dos funciones se confunden a menudo<\/b> de forma err\u00f3nea. Existen importantes diferencias entre el Data Analyst y Data Scientist. Aqu\u00ed est\u00e1n los principales.<\/p>\t\t\n\t\t\t

Data Scientist vs Data Analyst : las principales diferencias<\/h2>\t\t\n\t\t

Un Data Analyst<\/a>, como su nombre indica, se dedica a analizar datos. El Data Scientist<\/a> va m\u00e1s all\u00e1, y tiene conocimientos pr\u00e1cticos y competencias en \u00abData Visualization\u00bb (visualizaci\u00f3n de datos).<\/p>

A menudo, el an\u00e1lisis se centra en los datos de una \u00fanica fuente, tales como un sistema de gesti\u00f3n de las relaciones con los clientes. Un Data Scientist, en cambio, explora datos de m\u00faltiples fuentes<\/b> sin conexi\u00f3n entre s\u00ed.<\/p>

Mientras que un Data Analyst se limita a resolver preguntas planteadas por su empresa, el Data Scientist es quien se encarga de formular las preguntas<\/b> cuya soluci\u00f3n beneficiar\u00e1 a la empresa. Adem\u00e1s, el Data Scientist se distingue por el desarrollo de modelos estad\u00edsticos y el dominio del Machine Learning<\/a>.<\/p>

En resumen, el Data Scientist puede considerarse como una forma m\u00e1s avanzada<\/b> del Data Analyst. Dispone de m\u00e1s libertad y debe demostrar una mayor creatividad y experiencia t\u00e9cnica.<\/p>\t\t\n\t\t\t\n

Seguir un curso de Analista de datos<\/a><\/div><\/div>\n\n\t\t\t

Competencias<\/h2>\t\t\n\t\t

Tanto las funciones de Data Analyst como las de Data Scientist requieren conocimientos matem\u00e1ticos<\/b> y de ingenier\u00eda de software, comprensi\u00f3n de algoritmos y capacidad de comunicaci\u00f3n.<\/p>

El Data Analyst trabaja con los lenguajes de programaci\u00f3n Python, R, SQL, HTML y JavaScript. Tambi\u00e9n utiliza las herramientas de hojas de c\u00e1lculo como Excel, y de visualizaci\u00f3n de datos como Tableau. Domina el lenguaje SQL y tiene una curiosidad cient\u00edfica que le permite contar una historia a partir de los datos<\/b>.<\/p>

Por su parte, el Data Scientist tiene todas las capacidades del Analyst en cuanto a modelado, an\u00e1lisis, matem\u00e1ticas, estad\u00edstica e inform\u00e1tica. Sin embargo, cuenta con competencias adicionales<\/b>.<\/p>

Adem\u00e1s de los lenguajes utilizados por el Analyst, el Scientist utiliza SAS, MatLab, Pig, Hive y Scala. Tambi\u00e9n se distingue por su capacidad para comprender los problemas de la empresa<\/b> y comunicar sus conclusiones a los equipos inform\u00e1ticos y a los directivos a trav\u00e9s de Dataviz.<\/p>

Es capaz de influir en la forma en que una empresa afronta los retos que se le plantean. Por \u00faltimo, el Data Scientist explota los frameworks de c\u00e1lculo distribuido como Hadoop,<\/b> y posee valiosas competencias de Machine Learning.<\/p>\t\t\n\t\t\t

Responsabilidades<\/h2>\t\t\n\t\t

Un Data Analyst debe realizar consultas SQL<\/b> para encontrar respuestas a las preguntas de su empresa. Explora y analiza los datos de los que dispone la organizaci\u00f3n para identificar correlaciones y descubrir tendencias.<\/p>

Su funci\u00f3n tambi\u00e9n es identificar los problemas <\/b>de calidad de los datos y aplicar nuevas m\u00e9tricas para comprender mejor la evoluci\u00f3n de la actividad. Trabaja con los equipos de Data Engineering para recopilar nuevos datos. Por \u00faltimo, dise\u00f1a y elabora informes de datos utilizando diferentes herramientas de \u00abreporting\u00bb para ayudar a su empresa a tomar mejores decisiones.<\/p>

El Data Scientist tiene m\u00e1s responsabilidades<\/b>. Su funci\u00f3n es explotar los datos para afinar la creaci\u00f3n de nuevos servicios y productos, nuevas v\u00edas y oportunidades de crecimiento y desarrollo para su empresa. En este sentido, el Data Scientist debe identificar las preguntas y los problemas que pueden resolverse con datos.<\/p>

Tambi\u00e9n es responsable de \u00ablimpiar\u00bb y organizar los datos<\/b> para que sean adecuados para el an\u00e1lisis. Si las series de datos est\u00e1n dispersas o son incoherentes, es el Analyst quien tiene que remediar el problema creando una coherencia. Tiene que desarrollar nuevos m\u00e9todos de an\u00e1lisis y modelos de Machine Learning.<\/p>

Como su nombre indica, el Data Scientist es un cient\u00edfico<\/b>. Por tanto, tiene que realizar experimentos y pruebas a diario. Por \u00faltimo, elabora informes y visualizaciones de datos a partir de los resultados de sus an\u00e1lisis y los presenta a la direcci\u00f3n de la empresa en forma de exposici\u00f3n clara y comprensible.<\/p>\t\t\n\t\t\t\n

Empezar un curso de Data Scientist<\/a><\/div><\/div>\n\n\t\t\t

Salario<\/h2>\t\t\n\t\t

El Data Scientist tiene m\u00e1s responsabilidad que el Data Analyst, y sus competencias son superiores. No es de extra\u00f1ar que su salario sea m\u00e1s alto<\/b>.<\/p>

El salario medio de un Analista de datos en Estados Unidos es de unos 60 000 d\u00f3lares al a\u00f1o, seg\u00fan PayScale, Glassdoor y Salary.com. En Francia, seg\u00fan nuestro estudio<\/a> de las empresas del CAC 40, oscila entre 35 000 y 60 000 euros anuales seg\u00fan el nivel de experiencia.<\/p>

Sin embargo, el salario medio de un Data Analyst depende en gran medida de su especialidad<\/b>: analista financiero, analista de estudios de mercado, analista de operaciones… por regla general, los analistas financieros son los mejor pagados.<\/p>

En cuanto al Data Scientist, el salario medio anual en Estados Unidos supera los 100 000 d\u00f3lares, seg\u00fan Glassdoor, Payscale e Indeed. En Francia, siempre seg\u00fan nuestra encuesta, un Data Scientist principiante puede ganar entre 35 000 y 55 000 euros<\/b> al a\u00f1o. Un perfil m\u00e1s experimentado puede llegar a tener un salario de entre 45 000 y 60 000 euros al a\u00f1o.<\/p>

A primera vista, la diferencia salarial<\/b> entre estas dos profesiones parece mucho menos pronunciada en Francia que en Estados Unidos. Mientras que un Data Scientist gana el doble que un Analyst en Estados Unidos, sus salarios son casi id\u00e9nticos en Francia.<\/p>

Sin embargo, muchas empresas europeas<\/b> emplean a Data Analysts bajo la denominaci\u00f3n de Data Scientists. Esta confusi\u00f3n contribuye a reducir el salario medio te\u00f3rico. En la pr\u00e1ctica, los Data Scientists suelen tener un salario mucho mayor.<\/p>\t\t\n\t\t\t

Formaci\u00f3n<\/h2>\t\t\n\t\thttps:\/\/youtu.be\/uewWEhOOz6k

El trabajo de Data Analyst es m\u00e1s accesible que el de Data Scientist. Por ejemplo, Liora ofrece un curso de Analista de Datos<\/a> dirigido a aquellas personas con diplomaturas empresariales o cient\u00edficas, con nociones de marketing y estad\u00edstica.<\/p>

Nuestro curso de Data Scientist<\/a>, por su parte, es accesible para los graduados en matem\u00e1ticas o estad\u00edstica, o con un m\u00e1ster en ciencias. Tambi\u00e9n se requiere una s\u00f3lida capacidad de comunicaci\u00f3n.<\/p>

Cada uno de estos cursos se ofrece en la modalidad de BootCamp intensivo o en la de formaci\u00f3n continua, con un innovador enfoque de<\/b> \u00abblended learning\u00bb que combina la ense\u00f1anza a distancia con la presencial. Permiten obtener un t\u00edtulo certificado por la Universidad de la Sorbona, y m\u00e1s del 90 % de los alumnos encuentra trabajo. No esperes m\u00e1s y descubre todos nuestros cursos de Data Science.<\/p>\t\t\n\t\t\t\n

Descubre todos nuestros cursos de Data Science<\/a><\/div><\/div>\n\n\t\t

Ahora ya conoces las diferencias entre Data Analyst y Data Scientist. Descubre nuestro dosier completo sobre Data Science, y sobre los dem\u00e1s perfiles profesionales del Big Data<\/a>.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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