{"id":163665,"date":"2022-06-22T15:50:08","date_gmt":"2022-06-22T14:50:08","guid":{"rendered":"https:\/\/multi.liora.io\/?p=163665"},"modified":"2026-02-09T15:40:44","modified_gmt":"2026-02-09T14:40:44","slug":"curso-data-science-distancia-presencial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/es\/curso-data-science-distancia-presencial","title":{"rendered":"Curso en Data Science : a distancia o presencial, \u00bfqu\u00e9 opci\u00f3n elegir?"},"content":{"rendered":"<p><strong>Empezar a formarse o decidir mejorar sus competencias es optar por la pedagog\u00eda que nos parezca que mejor se adapta. Ya se trate de aprender un idioma o un curso de Data Science (de hecho, no es algo muy alejado de un nuevo idioma por explorar), elegir el m\u00e9todo adecuado es determinante. Uno de los elementos que hay definir es la \u201cv\u00eda de administraci\u00f3n\u201d de esa formaci\u00f3n. A distancia o presencial, la gran variedad de actores tampoco ayuda a tomar la decisi\u00f3n. Volvamos r\u00e1pidamente a las ventajas y los inconvenientes de cada una de esas escuelas :<\/strong><\/p>\t\t\n\t\t\t<h3>Formarse en Data Science en presencial : \u00bfla v\u00eda tradicional a punto de agotarse?\n<\/h3>\t\t\n\t\t<p>Seguir un<a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/formacion-data-scientist\"> curso en Data Science<\/a> en presencial es evolucionar en un entorno animado por una emulaci\u00f3n intelectual com\u00fan. La competencia sana que se pone en marcha entre los estudiantes les empuja a dar lo mejor de s\u00ed mismos y tambi\u00e9n permite la <b>ayuda mutua<\/b> y el <b>intercambio de conocimientos<\/b>.<\/p><p>La facilidad de acceso a un profesor que puede responder a las preguntas garantiza la buena comprensi\u00f3n de cada alumno. Ese es el motivo por el que este tipo de cursos suele seguirse en su integralidad y terminar con la obtenci\u00f3n de un diploma pr\u00e1cticamente en todos los casos. No obstante, ese aprendizaje tradicional presenta algunos inconvenientes en particular en el marco del aprendizaje de la Data Science :<\/p><ul><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">La <b>cuesti\u00f3n de la puesta a punto de los ordenadores<\/b> sigue en el aire: hace falta una buena carga computacional y memoria RAM.<\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Hay que gestionar las cuestiones de los derechos administrativos, de instalaci\u00f3n de software y de librer\u00edas, etc.<\/li><\/ul><p>M\u00e1s all\u00e1 de los problemas de instalaciones, tambi\u00e9n est\u00e1 el de la <b>flexibilidad<\/b>.<\/p><p><i>Las clases f\u00edsicas imponen horarios precisos y un desplazamiento a veces largo y a menudo incompatible con el ejercicio de cualquier otra funci\u00f3n.<\/i><\/p><p>Tampoco existe la posibilidad de pausar esa formaci\u00f3n, una traba para algunos en la gesti\u00f3n de sus proyectos. La crisis de la COVID-19 ha demostrado recientemente una fragilidad inherente de este sistema : la <b>presencia f\u00edsica no siempre se puede garantizar<\/b>, aunque los cursos por videoconferencia han sabido sustituir, con mayor o menor acierto, a los cursos f\u00edsicos. Finalmente, aunque la emulaci\u00f3n est\u00e9 garantizada gracias al principio de clase f\u00edsica, esta tambi\u00e9n es responsable de una <b>desigualdad en los ritmos <\/b>: el que marca el pelot\u00f3n de cabeza de la clase o el que marcan aquellos que tienen dificultades.<\/p>\t\t\n\t\t\t<h3>Formarse en Data Science en l\u00ednea : \u00bfla falsa mala idea?<\/h3>\t\t\n\t\t<p>Para suplir esta rigidez del curso presencial, desde hace varios a\u00f1os se han desarrollado clases 100 % en l\u00ednea. Tienen la ventaja de ser flexibles en t\u00e9rminos de horarios, de ritmo y de localizaci\u00f3n. Todo queda a elecci\u00f3n del estudiante.<\/p><p>Por desgracia, esta nueva libertad tambi\u00e9n tiene fisuras.<\/p><blockquote><p><i>Estas formaciones con un ritmo a menudo menos exigente, suelen llevar m\u00e1s tiempo, ya que el alumno gestiona solo su calendario de aprendizaje sin ponerlo como prioridad absoluta.<\/i><\/p><\/blockquote><p>Adem\u00e1s, esas formaciones totalmente en l\u00ednea <b>suelen perder calidad y seguimiento<\/b>, por el hecho de que carecen de un profesor de verdad que garantice la comprensi\u00f3n de su clase.<\/p><p>El apoyo en clase no siempre se adapta al alumno y sus preguntas suelen quedar sin respuesta o las respuestas que recibe carecen por completo de personalizaci\u00f3n.<\/p><p>A esto se a\u00f1ade gran parte de automatizaci\u00f3n, en particular en las pruebas estandarizadas que se corrigen de manera autom\u00e1tica, sin que sea una gran aportaci\u00f3n para el alumno.<\/p><p>Esas dificultades con las que se topan los alumnos explican una tasa de finalizaci\u00f3n de los cursos en l\u00ednea netamente inferior a la de los cursos presenciales. Seg\u00fan Le Figaro \u00c9tudiant, solo un 10 % de los alumnos ir\u00eda hasta el final de una formaci\u00f3n en l\u00ednea tipo Mooc.<\/p>\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"534\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2020\/07\/young-annoyed-female-freelancer-using-laptop-at-home-3808008-1024x683.jpg\" alt=\"ennui\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2020\/07\/young-annoyed-female-freelancer-using-laptop-at-home-3808008-1024x683.jpg 1024w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2020\/07\/young-annoyed-female-freelancer-using-laptop-at-home-3808008-300x200.jpg 300w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2020\/07\/young-annoyed-female-freelancer-using-laptop-at-home-3808008-768x512.jpg 768w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2020\/07\/young-annoyed-female-freelancer-using-laptop-at-home-3808008-1536x1024.jpg 1536w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2020\/07\/young-annoyed-female-freelancer-using-laptop-at-home-3808008-2048x1365.jpg 2048w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\">\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<h3>El h\u00edbrido, \u00bfla soluci\u00f3n que m\u00e1s se adapta a la Data Science?<\/h3>\t\t\n\t\t<p>Para responder a los nuevos desaf\u00edos del aprendizaje, Liora ha puesto en marcha<a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/home-new-es#formations\"> una formaci\u00f3n h\u00edbrida<\/a>.&nbsp;<\/p><p>Por primera vez en Data Science, la ense\u00f1anza impartida permite disfrutar de ventajas de cada uno de los dos m\u00e9todos reduciendo al m\u00e1ximo sus inconvenientes.<\/p><p><i>El seguimiento personalizado est\u00e1 garantizado con la <\/i><b><i>creaci\u00f3n de grupos de alumnos<\/i><\/b><i> que sirven de clase y de los cuales es <\/i><b><i>responsable uno de nuestros profesores<\/i><\/b><i>. Ese <\/i><b><i>seguimiento individualizado<\/i><\/b><i> significa que cada alumno disfruta de las ventajas de un profesor atento al que puede hacer preguntas en cualquier momento y que estar\u00e1 pendiente de que no se descuelgue del curso.<\/i><\/p><p>Cada vez hay m\u00e1s competencias concretas desarrolladas gracias a un <b>proyecto de datos en continuo<\/b> que va de la mano de la formaci\u00f3n, con resultados esperados peri\u00f3dicamente: las competencias no se quedan en la teor\u00eda y se ponen en pr\u00e1ctica.<\/p><p>Por \u00faltimo, <b>se acab\u00f3 la automatizaci\u00f3n de las correcciones<\/b>, nuestros profesores corrigen todos los ex\u00e1menes a mano y hacen una valoraci\u00f3n individualizada para cada alumno.<\/p><p><i>Adem\u00e1s, la plataforma 100 % Saas, permite disfrutar de las ventajas de la formaci\u00f3n a distancia. Salvo el calendario de aprendizaje propio de cada clase (lanzamiento y fin de sprint acompa\u00f1ados de sesiones de coaching), nuestros cursos permiten la flexibilidad de la formaci\u00f3n a distancia.<\/i><\/p><p>Por \u00faltimo, como cada uno tiene sus proyectos y no dispone del mismo tiempo, nuestros cursos est\u00e1n disponibles <b>en formaci\u00f3n continua<\/b> o <b>en formaci\u00f3n bootcamp<\/b>. El alumno puede decidir dedicarse a ello a <b>tiempo completo<\/b> o <b>de manera menos intensiva<\/b>.<\/p><p>En definitiva, es la formaci\u00f3n que permite vincular las ventajas de los dos m\u00e9todos sin inconvenientes: la tasa de finalizaci\u00f3n de nuestros 1500 antiguos alumnos es del 100 %. Es un <b>m\u00e9todo particularmente adaptado a la Data Science<\/b> que ya est\u00e1 dando sus frutos.<\/p><p>\u00bfTienes ganas de empezar un curso de Data Science pronto?<\/p>\t\t\n\t\t\t\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex is-content-justification-center\"><div class=\"wp-block-button \"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button \" href=\"https:\/\/liora.io\/es\/formacion-data-scientist\">Descubre nuestra formaci\u00f3n en Data Science<\/a><\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Empezar a formarse o decidir mejorar sus competencias es optar por la pedagog\u00eda que nos parezca que mejor se adapta. Ya se trate de aprender un idioma o un curso de Data Science (de hecho, no es algo muy alejado de un nuevo idioma por explorar), elegir el m\u00e9todo adecuado es determinante. 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