{"id":154917,"date":"2022-04-08T10:12:48","date_gmt":"2022-04-08T09:12:48","guid":{"rendered":"https:\/\/multi.liora.io\/?p=154917"},"modified":"2026-02-09T15:41:51","modified_gmt":"2026-02-09T14:41:51","slug":"python-o-r-que-elegir","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/es\/python-o-r-que-elegir","title":{"rendered":"Python o R : \u00bfQu\u00e9 elegir?"},"content":{"rendered":"<p><strong>\u00bfPython o R? Es una pregunta habitual cuando se empieza a programar : \u00a1Liora hace un balance de la situaci\u00f3n en un partido igualado!<\/strong><\/p>\n<h3>\u00bfPython o R? La respuesta en este partido en 5 rondas<\/h3>\nEn primer lugar, hay que entender que ning\u00fan lenguaje de programaci\u00f3n es mejor que otro.&nbsp; Sin embargo, el hecho de que <b>Python<\/b> sea m\u00e1s utilizado en <b>el \u00e1mbito acad\u00e9mico<\/b> y, por tanto, <b>predominante despu\u00e9s en la industria<\/b>, es una ventaja considerable si quieres formarte en Data Science y Machine Learning.\n<h3>Python VS R : 1 &#8211; 0<\/h3>\nDependiendo del campo en el que trabajes, hay diferencias reales entre Python y R que debes conocer para elegir tu lenguaje de programaci\u00f3n.\n<ul>\n \t<li><b>Machine Learning<\/b>: consta de dos etapas principales: el <b>dise\u00f1o del modelo<\/b> y la fase de <b>predicci\u00f3n<\/b>. La primera se realiza a contracorriente mediante c\u00e1lculos bastante pesados, mientras que las predicciones se realizan en tiempo real. Sin embargo, la elecci\u00f3n de Python o R para cada una de estas etapas no influye en el tiempo de ejecuci\u00f3n del usuario.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Python VS R : 2 &#8211; 1<\/h3>\n<ul>\n \t<li><b>Bibliotecas<\/b> : Ambos lenguajes tienen una multitud de bibliotecas adaptadas al Machine Learning. En R hay m\u00e1s de 5000 librer\u00edas disponibles en una gran variedad de dominios. Python tiene menos pero algunas son casi exhaustivas como <a href=\"\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Pandas<\/a>, <a href=\"\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">NumPy<\/a>, <a href=\"https:\/\/scikit-learn.org\/stable\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Scikit Learn<\/a>, <a href=\"\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">SciPy <\/a> o <a href=\"\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Matplotlib<\/a>.&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Python VS R : 3 &#8211; 2<\/h3>\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex is-content-justification-center\"><div class=\"wp-block-button \"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button \" href=\"https:\/\/liora.io\/es\/nuestros-cursos-de-data\">Empezar a aprender en Python<\/a><\/div><\/div>\n\n<ul>\n \t<li><b>Desarrollo<\/b> :&nbsp; Mucha gente encuentra Python bastante f\u00e1cil de aprender, ya que al ser del tipo High-Level est\u00e1 m\u00e1s cerca del lenguaje humano, mientras que R requiere m\u00e1s esfuerzo para aprender debido a su sintaxis poco clara. Sin embargo, ambos tienen buenos entornos de desarrollo como<a href=\"\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"> Spyder<\/a> para Python o <a href=\"\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Rstudio<\/a> para R.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Python VS R : 4 &#8211; 2<\/h3>\n<ul>\n \t<li><b>Velocidad<\/b>: Inicialmente, R y <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/un-zoom-en-el-lenguaje-mas-popular\">Python<\/a> son dos lenguajes relativamente lentos. El \u00e9nfasis en la facilidad de programaci\u00f3n en Python hace que este lenguaje sea necesariamente m\u00e1s lento que los lenguajes de bajo nivel como R. Adem\u00e1s, R ha actualizado recientemente sus sistemas operativos de c\u00e1lculo intensivo haci\u00e9ndolo mucho m\u00e1s r\u00e1pido. Para compensar este retraso, algunas bibliotecas de Python interact\u00faan con el lenguaje C.&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Python VS R : 4 &#8211; 3<\/h3>\n<ul>\n \t<li style=\"font-weight: 400;\"><b>Visualizaci\u00f3n:<\/b> En Data Science, la visualizaci\u00f3n de los datos es esencial para analizar los resultados, por lo que es un factor importante a la hora de elegir su lenguaje. Python no se puede quejar en este \u00e1mbito, pero el paquete ggplot2 de R le da una gran ventaja sobre Python y su paquete <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/todo-sobre-matplotlib\">Matplotlib<\/a> por su diversidad y facilidad de uso.&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Python vs R : 4 &#8211; 4<\/h3>\nA pesar de este empate, la formaci\u00f3n Liora prefiere Python por su facilidad de aprendizaje y su predominio en el mundo profesional.\n\nNo obstante, para poder adaptarnos a todas sus peticiones, \u00a1muchos de <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/nuestros-cursos-de-data\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">nuestros m\u00f3dulos de cursos<\/a> tambi\u00e9n est\u00e1n disponibles en R! No dude en ponerse en <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/cita\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">contacto con nosotros<\/a> para obtener m\u00e1s informaci\u00f3n.&nbsp;&nbsp;\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex is-content-justification-center\"><div class=\"wp-block-button \"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button \" href=\"https:\/\/liora.io\/es\/nuestros-cursos-de-data\">Descubre nuestras formaciones en Data Science<\/a><\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00bfPython o R? Es una pregunta habitual cuando se empieza a programar : \u00a1Liora hace un balance de la situaci\u00f3n en un partido igualado! \u00bfPython o R? 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