{"id":154765,"date":"2026-01-28T13:01:46","date_gmt":"2026-01-28T12:01:46","guid":{"rendered":"https:\/\/multi.liora.io\/?p=154765"},"modified":"2026-02-27T10:29:02","modified_gmt":"2026-02-27T09:29:02","slug":"mongodb-todo-sobre-la-base-de-datos-nosql-orientada-a-documentos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/es\/mongodb-todo-sobre-la-base-de-datos-nosql-orientada-a-documentos","title":{"rendered":"MongoDB : todo sobre la base de datos NoSQL orientada a documentos"},"content":{"rendered":"\n<p><strong>MongoDB es una base de datos NoSQL orientada a documentos. Se diferencia de las bases de datos relacionales por su flexibilidad y rendimiento. Descubre todo lo que necesitas saber sobre esta herramienta imprescindible para la ingenier\u00eda de datos.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>MongoDB es una base de datos NoSQL orientada a documentos que apareci\u00f3 a mediados de la d\u00e9cada de 2000. Se utiliza para almacenar vol\u00famenes masivos de datos. A diferencia de una base de datos <b>relacional SQL<\/b> tradicional, MongoDB no se basa en tablas y columnas. Los datos se almacenan como colecciones y documentos. Los documentos son pares <b>value\/key <\/b>que sirven como unidad b\u00e1sica de datos. Las colecciones contienen conjuntos de documentos y funciones. Son el equivalente a las tablas en las bases de datos relacionales cl\u00e1sicas.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-las-caracteristicas-de-mongodb\">Las caracter\u00edsticas de MongoDB<\/h2>\n\n\n\n<p>Cada <strong>base de datos MongoDB<\/strong> contiene colecciones, que a su vez contienen documentos. Cada documento es diferente y puede tener un n\u00famero variable de campos. El tama\u00f1o y el contenido de cada documento tambi\u00e9n var\u00edan. La estructura de un documento corresponde a la forma en que los desarrolladores construyen sus <strong>clases y objetos<\/strong> en el <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/teoria-de-los-lenguajes-de-programacion\">lenguaje de programaci\u00f3n<\/a> utilizado. En general, las clases no son filas y columnas, sino que tienen una estructura clara formada por pares Value\/key.<\/p>\n\n\n\n<p>Los documentos no tienen un esquema predefinido y los campos pueden a\u00f1adirse a voluntad. El <strong>modelo de datos<\/strong> disponible en MongoDB facilita la representaci\u00f3n de relaciones jer\u00e1rquicas u otras estructuras complejas. Otra caracter\u00edstica importante de MongoDB es la <b>elasticidad de sus entornos<\/b>. Muchas empresas tienen clusters de m\u00e1s de 100 nodos para bases de datos que contienen millones de documentos.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe title=\"MongoDB in 5 Minutes with Eliot Horowitz\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/EE8ZTQxa0AM?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex is-content-justification-center\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/liora.io\/es\/formacion-data-engineer\">Iniciar una formaci\u00f3n en MongoDB<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-la-arquitectura-de-mongodb-y-sus-componentes\">La arquitectura de MongoDB y sus componentes<\/h2>\n\n\n\n<p>La arquitectura de MongoDB se basa en varios componentes principales. En primer lugar, <b>\u00ab_id\u00bb es un campo obligatorio <\/b>para cada documento. Representa un valor \u00fanico y puede considerarse como la clave principal del documento para identificarlo dentro de la colecci\u00f3n.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><b>Un documento es el equivalente a un registro en una base de datos <\/b>tradicional. Se compone de campos de nombre y valor. Cada campo es una asociaci\u00f3n entre un nombre y un valor y es similar a una columna en una base de datos relacional. Una colecci\u00f3n es un <b>grupo de documentos de MongoDB<\/b>, y se corresponde con una tabla creada con cualquier otro RDMS como Oracle o MS SQL en una base de datos relacional. No tiene una estructura predefinida. Una base de datos es <b>un contenedor de colecciones<\/b>, al igual que un RDMS es un contenedor de tablas para las bases de datos relacionales. Cada uno tiene su propio conjunto de archivos en el sistema de archivos. Un servidor MongoDB puede almacenar m\u00faltiples bases de datos. Por \u00faltimo, <b>JSON (JavaScript Object Notation)<\/b> es un formato de texto plano para expresar datos estructurados. Est\u00e1 soportado por muchos lenguajes de programaci\u00f3n.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-por-que-utilizar-mongodb-cuales-son-las-ventajas\">\u00bfPor qu\u00e9 utilizar MongoDB? \u00bfCu\u00e1les son las ventajas?<\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\" style=\"margin-top:var(--wp--preset--spacing--columns);margin-bottom:var(--wp--preset--spacing--columns)\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe title=\"How do NoSQL databases work? Simply Explained!\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/0buKQHokLK8?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p>MongoDB tiene varias ventajas importantes. En primer lugar, esta base de datos NoSQL orientada a documentos es <b>muy flexible<\/b> y se adapta a los casos de uso concretos de una empresa. Las consultas ad hoc permiten encontrar campos espec\u00edficos dentro de los documentos. Tambi\u00e9n es posible crear \u00edndices para mejorar el rendimiento de las b\u00fasquedas. Se puede indexar cualquier campo.<\/p>\n\n\n\n<p>Otra ventaja es la posibilidad de crear <b>\u00abconjuntos de r\u00e9plicas\u00bb<\/b> formados por dos o m\u00e1s instancias de MongoDB. Cada miembro puede actuar como r\u00e9plica secundaria o primaria en cualquier momento. <b>La r\u00e9plica primaria <\/b>es el servidor principal, que interact\u00faa con el cliente y realiza todas las operaciones de lectura y escritura. Las r\u00e9plicas secundarias mantienen una copia de los datos. As\u00ed, en caso de fallo de la r\u00e9plica primaria, el cambio a la secundaria se realiza autom\u00e1ticamente. Este sistema garantiza una alta disponibilidad.<\/p>\n\n\n\n<p>Por \u00faltimo, <b>el concepto de sharding<\/b> permite el escalado horizontal al distribuir los datos entre m\u00faltiples instancias de MongoDB. La base de datos puede ejecutarse en varios servidores, y esto permite equilibrar la carga o duplicar los datos para mantener el sistema en funcionamiento en caso de fallo del hardware. Debido a estas numerosas ventajas, MongoDB es ahora una herramienta muy utilizada en el campo de la ingenier\u00eda de datos. Es una soluci\u00f3n imprescindible para los ingenieros de datos.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-mongodb-vs-rdbms-cuales-son-las-diferencias\">MongoDB vs RDBMS : \u00bfcu\u00e1les son las diferencias?<\/h2>\n\n\n\n<p>Hay varias diferencias importantes entre MongoDB y <strong>RDBMS (sistema de gesti\u00f3n de bases de datos relacionales)<\/strong>. Como ya se ha mencionado, los datos no se almacenan en tablas, sino en colecciones de documentos. Estos documentos sustituyen a las filas de RDBMS. Contienen campos de pares valor\/clave, que a su vez sustituyen a las columnas.<\/p>\n\n\n\n<p>Adem\u00e1s, la integridad de los datos no es una restricci\u00f3n en MongoDB. Los datos no necesitan ser \u00abnormalizados\u00bb antes de su uso como en un RDBMS. Esto es una ventaja real, ya que la restricci\u00f3n de normalizaci\u00f3n puede degradar el rendimiento a medida que la base de datos crece.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe title=\"History of Databases\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/KG-mqHoXOXY?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-modelado-de-datos-en-mongodb\">Modelado de datos en MongoDB<\/h2>\n\n\n\n<p>A diferencia de <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/sql-vs-nosql-diferencias-usos-ventajas-y-inconvenientes\">las bases de datos SQL<\/a>, MongoDB no implica ninguna restricci\u00f3n en cuanto a la estructura de los documentos. Los datos no tienen un esquema preconcebido, y es esta flexibilidad la que hace que MongoDB sea tan potente y eficiente.<\/p>\n\n\n\n<p><b>El modelado de los datos<\/b> y la estructura de los documentos s\u00f3lo deben responder a las necesidades del usuario. Es importante tener en cuenta las necesidades de la aplicaci\u00f3n y, por tanto, qu\u00e9 datos y tipos de datos se necesitar\u00e1n.<\/p>\n\n\n\n<p>Si se esperan muchas consultas, es pertinente utilizar \u00edndices en el modelo de datos para mejorar la eficiencia de las consultas. Por \u00faltimo, si se producen frecuentes adiciones, actualizaciones y eliminaciones de datos, conviene <b>utilizar los \u00edndices<\/b> y el sistema de fragmentaci\u00f3n para mejorar la eficacia global del entorno.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex is-content-justification-center\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/2020\/11\/infography_SQL-03.png\">Todo sobre SQL<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-por-que-y-como-aprender-a-utilizar-mongodb\">\u00bfPor qu\u00e9 y c\u00f3mo aprender a utilizar MongoDB?<\/h2>\n\n\n\n<p>MongoDB es una de las herramientas indispensables para la ingenier\u00eda de datos. Para aprender a utilizarla, puedes inscribirte a los cursos de formaci\u00f3n de Liora.<\/p>\n\n\n\n<p>La <b>formaci\u00f3n de Data Engineer<\/b> le ense\u00f1ar\u00e1 el trabajo de un ingeniero de datos, y en particular c\u00f3mo construir pipelines de adquisici\u00f3n y procesamiento autom\u00e1tico de datos. En el m\u00f3dulo \u00abbase de datos\u00bb, aprender\u00e1 a utilizar MongoDB, pero tambi\u00e9n Cassandra, Elastic Search, Neo4J y <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/sql-todo-lo-que-necesitas-saber-sobre-el-lenguaje-de-programacion-de-bases-de-datos\">el lenguaje SQL<\/a>. Si ya eres un Data Scientist y quieres aprender a poner en producci\u00f3n modelos de Machine Learning, puedes recurrir a nuestra formaci\u00f3n de <b>Machine Learning Engineer<\/b>. MongoDB es una de las herramientas que aprender\u00e1s a utilizar.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex is-content-justification-center\" style=\"margin-top:var(--wp--preset--spacing--columns);margin-bottom:var(--wp--preset--spacing--columns)\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/liora.io\/es\/formacion-machine-learning-engineer\">Comienza la formaci\u00f3n de Ingeniero de Aprendizaje Autom\u00e1tico<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<p>Ya sabes todo sobre MongoDB. Conoce otras herramientas de ingenier\u00eda de datos, como <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/docker-hub-todo-sobre\">la plataforma de contenerizaci\u00f3n Docker<\/a> o <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/snowflake\">el Cloud Data Warehouse de Snowflake<\/a><b>. <\/b><\/p>\n\n\n\n<script type=\"application\/ld+json\">\n{\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\n  \"@type\": \"FAQPage\",\n  \"mainEntity\": [\n    {\n      \"@type\": \"Question\",\n      \"name\": \"Las caracter\u00edsticas de MongoDB\",\n      \"acceptedAnswer\": {\n        \"@type\": \"Answer\",\n        \"text\": \"MongoDB es una base de datos NoSQL orientada a documentos (mediados 2000) para almacenar vol\u00famenes masivos de datos. Los datos se almacenan en colecciones y documentos (pares value\/key). Cada documento puede tener diferente n\u00famero de campos, tama\u00f1o y contenido variable, sin esquema predefinido \u2013 campos a\u00f1adibles a voluntad. Facilita representaci\u00f3n de relaciones jer\u00e1rquicas y estructuras complejas. Elasticidad: clusters de +100 nodos con millones de documentos.\"\n      }\n    },\n    {\n      \"@type\": \"Question\",\n      \"name\": \"La arquitectura de MongoDB y sus componentes\",\n      \"acceptedAnswer\": {\n        \"@type\": \"Answer\",\n        \"text\": \"Componentes principales: _id (campo obligatorio \u00fanico, clave principal del documento), documento (equivalente a registro, compuesto por campos nombre\/valor), colecci\u00f3n (grupo de documentos, corresponde a tabla en RDMS, sin estructura predefinida), base de datos (contenedor de colecciones, con propios archivos), servidor MongoDB (almacena m\u00faltiples bases de datos), JSON (formato texto plano para datos estructurados, soportado por muchos lenguajes).\"\n      }\n    },\n    {\n      \"@type\": \"Question\",\n      \"name\": \"\u00bfPor qu\u00e9 utilizar MongoDB? \u00bfCu\u00e1les son las ventajas?\",\n      \"acceptedAnswer\": {\n        \"@type\": \"Answer\",\n        \"text\": \"Ventajas: flexibilidad adaptada a casos de uso concretos, consultas ad hoc para encontrar campos espec\u00edficos, \u00edndices en cualquier campo mejoran rendimiento b\u00fasquedas. Conjuntos de r\u00e9plicas (2+ instancias): r\u00e9plica primaria interact\u00faa con cliente (lectura\/escritura), r\u00e9plicas secundarias mantienen copia \u2013 cambio autom\u00e1tico en fallo, alta disponibilidad. Sharding: escalado horizontal distribuyendo datos entre m\u00faltiples instancias, equilibrio carga, duplicaci\u00f3n datos ante fallo hardware. Herramienta esencial para ingenieros de datos.\"\n      }\n    },\n    {\n      \"@type\": \"Question\",\n      \"name\": \"MongoDB vs RDBMS : \u00bfcu\u00e1les son las diferencias?\",\n      \"acceptedAnswer\": {\n        \"@type\": \"Answer\",\n        \"text\": \"MongoDB: datos en colecciones de documentos (no tablas), documentos reemplazan filas RDBMS, campos pares valor\/clave reemplazan columnas. Integridad datos no es restricci\u00f3n \u2013 datos no necesitan normalizaci\u00f3n previa (ventaja: normalizaci\u00f3n puede degradar rendimiento al crecer base).\"\n      }\n    },\n    {\n      \"@type\": \"Question\",\n      \"name\": \"Modelado de datos en MongoDB\",\n      \"acceptedAnswer\": {\n        \"@type\": \"Answer\",\n        \"text\": \"No hay restricciones en estructura de documentos (sin esquema preconcebido). Modelado responde a necesidades usuario seg\u00fan aplicaci\u00f3n. Para muchas consultas: usar \u00edndices mejora eficiencia. Para frecuentes adiciones\/actualizaciones\/eliminaciones: usar \u00edndices + fragmentaci\u00f3n mejora eficacia global.\"\n      }\n    },\n    {\n      \"@type\": \"Question\",\n      \"name\": \"\u00bfPor qu\u00e9 y c\u00f3mo aprender a utilizar MongoDB?\",\n      \"acceptedAnswer\": {\n        \"@type\": \"Answer\",\n        \"text\": \"MongoDB es herramienta indispensable para ingenier\u00eda de datos. 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