{"id":154588,"date":"2022-04-07T10:54:58","date_gmt":"2022-04-07T09:54:58","guid":{"rendered":"https:\/\/multi.liora.io\/?p=154588"},"modified":"2026-02-27T16:06:08","modified_gmt":"2026-02-27T15:06:08","slug":"como-generar-un-wordcloud-con-python","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/es\/como-generar-un-wordcloud-con-python","title":{"rendered":"\u00bfC\u00f3mo generar un Wordcloud con Python?"},"content":{"rendered":"\n

Las Wordcloud (nubes de palabras) son herramientas \u00fatiles para resumir los conceptos m\u00e1s importantes de un texto, una p\u00e1gina web o un libro. Cuanto m\u00e1s presente est\u00e9 una palabra en el texto considerado, m\u00e1s grande aparecer\u00e1 en la nube de palabras. Hay muchos sitios y aplicaciones para generar nubes de palabras de forma f\u00e1cil y gratuita. Por ejemplo, aqu\u00ed hay uno que se gener\u00f3 a partir de uno de nuestros art\u00edculos de introducci\u00f3n a la ciencia de los datos :<\/strong><\/p>\n\n\n\n

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Si quieres personalizar tu nube de palabras para hacerla m\u00e1s usable y m\u00e1s bonita, puede ser una buena idea utilizar Python en lugar de una aplicaci\u00f3n encontrada en Internet.<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

\u00bfC\u00f3mo crear tu nube de palabras con python?<\/h2>\n\n\n\n

Lo primero que hay que hacer es importar las bibliotecas que vamos a necesitar. WordCloud <\/i>y matplotlib.pyplot<\/i> nos permitir\u00e1n mostrar una nube de palabras b\u00e1sica, mientras que numpy <\/i>e Image <\/i>ser\u00e1n \u00fatiles m\u00e1s adelante para personalizar la forma de nuestra nube de palabras.<\/p>\n\n\n\n

Comenzamos almacenando el texto que queremos transformar en una nube de palabras en una variable (llamada aqu\u00ed \u00abtexto\u00bb). Para comparar los resultados obtenidos en la aplicaci\u00f3n con los obtenidos en Python<\/a>, utilizamos el mismo texto que antes.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Estamos listos para publicar nuestra primera nube de palabras :<\/p>\n\n\n\n

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Certes, Por supuesto, esta nube de palabras es a\u00fan menos utilizable que la que generamos a partir de un sitio, pero \u00a1no te asustes! Pronto lo mejoraremos.<\/p>\n\n\n\n

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Lo primero que llama la atenci\u00f3n es que palabras como ‘de’, ‘la’, ‘le’… tienen una importancia desmesurada en nuestra nube de palabras (esto es l\u00f3gico ya que se utilizan con mucha frecuencia). Sin embargo, no son de ninguna ayuda cuando se trata de localizar los conceptos clave en un texto: nos gustar\u00eda deshacernos de ellos.<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Afortunadamente, es f\u00e1cil eliminar las palabras irrelevantes almacen\u00e1ndolas<\/b> en una lista y utilizando el argumento \u00abstopwords\u00bb<\/b>:<\/p>\n\n\n\n

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\u00a1Esto ya es mucho mejor! Por fin podemos obtener informaci\u00f3n relevante de nuestra nube de palabras. Queda un problema: el renderizado no es realmente bonito, tenemos que arreglarlo.<\/p>\n\n\n\n

Empecemos por personalizar su forma. Para ello, simplemente tenemos que elegir una m\u00e1scara (por ejemplo aqu\u00ed utilizaremos una m\u00e1scara de nube, disponible en google images).<\/p>\n\n\n\n

\"Wordcloud\"<\/figure>\n\n\n\n

Para que esta m\u00e1scara pueda ser utilizada por la biblioteca de python, necesitamos transformarla en un array de numpy. Si un valor de la matriz es \u00ab255\u00bb, no aparecer\u00e1 ninguna palabra en el campo correspondiente.<\/p>\n\n\n\n

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Por \u00faltimo, podemos personalizar el color de nuestra nube de palabras utilizando el m\u00e9todo de recolor<\/b>.<\/p>\n\n\n\n

Aqu\u00ed, creamos una funci\u00f3n de color que colorea cada palabra en un tono azul :<\/p>\n\n\n\n

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Por fin tenemos una Wordcloud <\/b>utilizable y (relativamente) bonita. Adem\u00e1s, s\u00f3lo hemos utilizado las funciones m\u00e1s b\u00e1sicas de la biblioteca de Python<\/a>.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Si quiere ir m\u00e1s all\u00e1 y aprender cosas a\u00fan m\u00e1s interesantes que las nubes de palabras, puede ponerse en contacto con nosotros directamente en l\u00ednea para obtener m\u00e1s informaci\u00f3n sobre nuestras formaciones en ciencia de datos.<\/a><\/b><\/p>\n\n\n\n

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Descubrir nuestros cursos de data<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n