{"id":136509,"date":"2021-12-27T18:27:40","date_gmt":"2021-12-27T17:27:40","guid":{"rendered":"https:\/\/multi.liora.io\/?p=136509"},"modified":"2026-02-26T07:47:10","modified_gmt":"2026-02-26T06:47:10","slug":"data-science-definicion-problematica-y-casos-de-uso","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/es\/data-science-definicion-problematica-y-casos-de-uso","title":{"rendered":"Data Science: definici\u00f3n, problem\u00e1tica y casos de uso"},"content":{"rendered":"\n

Conocida como ciencia de datos, la Data Science es un amplio campo multidisciplinar que busca dar sentido a los datos brutos. Te guiamos para que dispongas de toda la informaci\u00f3n imprescindible alrededor de la Data Science : definici\u00f3n, problem\u00e1tica y casos de uso. <\/strong><\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s, al final de este art\u00edculo habr\u00e1s adquirido los conocimientos fundamentales sobre los campos de aplicaciones (Machine Learning, Inteligencia artificial,…) de la ciencia de datos y sus l\u00edmites actuales. Descubre lo que tienes que saber sobre este complejo campo de aplicaciones, que se ha convertido en una de las principales bazas de las empresas de todos los sectores (negocios f\u00edsicos, empresas que act\u00faan a trav\u00e9s de la web,…). Liora te lo ponemos f\u00e1cil. Adelante.  <\/p>\n\n\n\n

Data Science : definici\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n
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Descubrir nos cursos de Data Science<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

La definici\u00f3n m\u00e1s sencilla<\/strong> de la Data Science<\/strong> es que se trata de la extracci\u00f3n de informaci\u00f3n explotable a partir de datos brutos. Es m\u00e1s, este campo multidisciplinar tiene por objetivo principal identificar tendencias, conceptos, motivos, pr\u00e1cticas, conexiones y correlaciones en las grandes series de datos. <\/p>\n\n\n\n

Por otra parte, la ciencia de datos engloba una gran variedad de herramientas y de t\u00e9cnicas como la pr\u00e1ctica de la programaci\u00f3n inform\u00e1tica, el an\u00e1lisis predictivo, las matem\u00e1ticas, la estad\u00edstica o la inteligencia artificial. Incluso, la Data Science incluye algoritmos de Machine Learning<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n

En la actualidad, casi todas las empresas afirman haber recurrido a la Data Science de una manera u otra en un momento dado. Por lo tanto, las pr\u00e1cticas y enfoques empleados por los profesionales pueden variar de una organizaci\u00f3n a otra. <\/p>\n\n\n\n

De forma concreta, se hace muy complicado ofrecer una definici\u00f3n precisa de la Data Science. Y mucho m\u00e1s si pensamos en que no paran de aparecer nuevas tecnolog\u00edas que requieren adquirir nuevas habilidades que transforman continuamente el sector de las empresas. De ese modo, para definir la ciencia de datos, la mejor pregunta que habr\u00eda que hacerse es \u201c\u00bfpor qu\u00e9 la ciencia de datos?<\/strong>\u201d   <\/p>\n\n\n\n

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