{"id":134556,"date":"2026-01-28T12:37:40","date_gmt":"2026-01-28T11:37:40","guid":{"rendered":"https:\/\/multi.liora.io\/?p=134556"},"modified":"2026-02-27T10:03:47","modified_gmt":"2026-02-27T09:03:47","slug":"sql-vs-nosql-diferencias-usos-ventajas-y-inconvenientes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/es\/sql-vs-nosql-diferencias-usos-ventajas-y-inconvenientes","title":{"rendered":"SQL vs NoSQL : diferencias, usos, ventajas y inconvenientes"},"content":{"rendered":"\n

Para hacer su trabajo, los Data Analysts, Data Scientists y Data Engineers necesitan datos. La gesti\u00f3n de las bases de datos es por lo tanto fundamental para todos los trabajos de estas \u00e1reas. Un sistema de gesti\u00f3n de bases de datos (SGBD) es un programa que permite a uno o varios usuarios acceder a una base de datos. Permite manejar los accesos diferenciados (identificaci\u00f3n, seguridad) y permite interpretar las b\u00fasquedas para ingresar, modificar, invertir o suprimir datos. Se pueden diferenciar 2 grandes familias de SGBD : los SGBD SQL y los SGBD NoSQL. Para saber cu\u00e1l tecnolog\u00eda elegir, vamos a ver de qu\u00e9 se tratan estos 2 tipos de SGBD y cuales son sus diferencias.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 es una base de datos SQL?<\/h2>\n\n\n\n

Las bases de datos SQL<\/strong> (acr\u00f3nimo de Structured Query Language), tambi\u00e9n llamadas bases de datos<\/a> relacionales. Est\u00e1n constituidas por un conjunto de tablas en las que los datos est\u00e1n clasificados por categor\u00edas. <\/p>\n\n\n\n

Cada columna de estas tablas corresponde y comprende una cierta cantidad de datos de esta categor\u00eda. Estas tablas respetan generalmente el mismo esquema fijo, es decir que la forma de la tabla (cantidad de columnas, t\u00edtulos, tipos de datos y eventualmente otras caracter\u00edsticas). Aqu\u00ed va un ejemplo:<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Como se puede ver, cada columna corresponde a una categor\u00eda espec\u00edfica<\/b> y las columnas tienen un tipo bien definido (nombre, texto, etc). A esta tabla, se le asocia otra tabla que contiene otras informaciones. <\/p>\n\n\n\n

Por ejemplo:<\/p>\n\n\n\n

Podemos observar que las dos tablas est\u00e1n relacionadas por la columna \u201cCiudad de Residencia\u201d que corresponde a la columna \u201cCiudad\u201d, es lo que llamamos una clave extranjera<\/strong>. Esta clave permite unir de manera coherente los datos.<\/p>\n\n\n\n

Para comprender en mayor profundidad el funcionamiento y la utilizaci\u00f3n de SQL, puedes leer el art\u00edculo \u201cSQL: todo lo que hay que saber\u201d<\/a> en nuestro blog y !utilizar la \u201ccheat sheet SQL\u201d que encontrar\u00e1s all\u00ed!<\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 es una base de datos NoSQL?<\/h2>\n\n\n\n

Las bases de datos NoSQL son, como su nombre lo indica, lo opuesto de SQL, es decir que son no relacionales<\/b>. Estas bases de datos no necesitan un esquema fijo y son f\u00e1cilmente modulares. Existen diferentes tipos que permiten adaptarse a m\u00faltiples formatos de datos, por ejemplo documentos, gr\u00e1ficos o incluso formatos de claves. El objetivo es recuperar los datos<\/b> de un mismo lugar sin necesidad de pasar por las relaciones entre tablas<\/b>.<\/p>\n\n\n\n

Tomemos el ejemplo anterior, con un formato de documentos, frecuentemente es un objeto JSON que es utilizado (un tipo de documento). En ese caso, cada atributo de las columnas SQL es un campo y los detalles de registro de una persona son los valores de datos asociados a cada campo:<\/p>\n\n\n\n

Id Usuario: \u201c452\u201d  ,  Nombre: \u201cLaure\u201d  ,  Apellido: \u201dMoulin\u201d  ,  Ciudad_de_Residencia: \u201cToulouse\u201d  , Departemento: \u201cHaute-Garonne\u201d  ,  Regi\u00f3n: \u201cOccitanie\u201d<\/i><\/p>\n\n\n\n

Cada tipo de bases de datos NoSQL est\u00e1 concebida en funci\u00f3n de una situaci\u00f3n espec\u00edfica y las especificaciones t\u00e9cnicas respectivamente justifican una estructura en particular. Las bases de datos NoSQL se desarrollaron a finales de los a\u00f1os 2000 y r\u00e1pidamente se democratizaron gracias a su capacidad para manejar grandes bases de datos distribuidas de Big Data. Para saber m\u00e1s sobre las bases de datos NoSQL, puedes leer nuestro art\u00edculo sobre \u201cNoSQL: comprende mejor las bases de datos no relacionales<\/a>\u201d en nuestro blog!<\/p>\n\n\n\n

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Convertirse en experto en bases de datos<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

SQL y NoSQL: \u00bfcual tecnolog\u00eda elegir?<\/h2>\n\n\n\n

Ambas tecnolog\u00edas tienen el mismo objetivo que es almacenar datos, pero lo hacen de maneras muy diferentes como hemos visto. Veamos ahora cu\u00e1l elegir seg\u00fan tu proyecto:<\/p>\n\n\n\n

Elegir SQL :<\/b><\/p>\n\n\n\n