{"id":133760,"date":"2026-01-28T03:41:06","date_gmt":"2026-01-28T02:41:06","guid":{"rendered":"https:\/\/multi.liora.io\/?p=133760"},"modified":"2026-02-25T08:16:48","modified_gmt":"2026-02-25T07:16:48","slug":"kaggle-todo-lo-que-hay-que-saber-sobre-esta-plataforma","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/es\/kaggle-todo-lo-que-hay-que-saber-sobre-esta-plataforma","title":{"rendered":"Kaggle: todo lo que hay que saber sobre esta plataforma"},"content":{"rendered":"\n<p><strong>Si ya hace un tiempo que trabajas en data science, seguramente has escuchado hablar de Kaggle, y si a\u00fan no has o\u00eddo sobre ella, seguramente pronto lo har\u00e1s. !Veamos juntos qu\u00e9 es Kaggle y por qu\u00e9 este programa se ha vuelto indispensable en el mundo de la Data Science!<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-que-es-kaggle\">\u00bfQu\u00e9 es Kaggle?<\/h2>\n\n\n\n<p>Kaggle es una <a href=\"\/\">plataforma web<\/a> que re\u00fane la comunidad Data Science m\u00e1s grande del mundo, con m\u00e1s de <b>536 mil miembros activos en 194 pa\u00edses<\/b>, recibe m\u00e1s de 150 mil publicaciones por mes, que brindan todas las herramientas y recursos m\u00e1s importantes para progresar al m\u00e1ximo en data science. Kaggle, al igual que Liora, tiene una interfaz <a href=\"\/\">Jupyter Notebooks<\/a> personalizable y sin configuraci\u00f3n. Permite acceder de manera gratuita a GPUs y a una gran cantidad de datos y c\u00f3digos publicados por la comunidad. En Kaggle, encontrar\u00e1s los c\u00f3digos y datos que necesitas para realizar tus proyectos data science. Hay m\u00e1s de 50 mil conjuntos de datos p\u00fablicos y 400 mil notas p\u00fablicas disponibles para todo el mundo.<\/p>\n\n\n\n<p>Algunas de las empresas de data science m\u00e1s grandes del mundo, como <strong>Walmart <\/strong>o <strong>Facebook<\/strong>, conf\u00edan en Kaggle. Esta plataforma permite a los especialistas de datos y a otros desarrolladores participar en concursos y data challenges de Machine Learning, <strong>escribir <\/strong>y <strong>compartir c\u00f3digo<\/strong> y guardar conjuntos de datos.<\/p>\n\n\n\n<p>Los temas que se tratan en Kaggle son muy variados, desde los intentos de <a href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/c\/histopathologic-cancer-detection\">predecir la aparici\u00f3n del c\u00e1ncer con la examinaci\u00f3n de fichas de pacientes<\/a>, hasta <a href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/c\/sentiment-analysis-on-movie-reviews\">el an\u00e1lisis de los sentimientos generados por las cr\u00edticas de una pel\u00edcula<\/a>. La plataforma propone proyectos interesantes y estimulantes donde los contribuidores pueden aprender y entrenarse, y ofrece tambi\u00e9n la posibilidad de discutir con los l\u00edderes del sector y con expertos.<\/p>\n\n\n\n<p>En resumen, Kaggle se puede utilizar para :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Buscar o publicar bases de datos.<\/li>\n\n\n\n<li>Explorar y construir modelos en un espacio web adaptado.<\/li>\n\n\n\n<li>Trabajar con otros profesionales y aficionados.<\/li>\n\n\n\n<li>Realizar competencias y challenges sobre temas innovadores.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex is-content-justification-center\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/liora.io\/es\/nuestros-cursos-de-data\">Aprende a utilizar Kaggle<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-las-competencias-en-kaggle\">Las competencias en Kaggle<\/h2>\n\n\n\n<p>Las competencias y challenges son algo as\u00ed como el pilar de la plataforma. Permiten desafiarse tomando como referencia las clasificaciones para medir nuestro desempe\u00f1o y usarlas como motivaci\u00f3n. Aunque se motive la competencia, la comunidad siempre se interesa y las preguntas son bienvenidas, el objetivo es alentar las innovaciones en data science. Hay 4 tipos de competencias:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Esponsorizadas <\/strong>: son aquellas que tienen como sponsors a empresas, asociaciones y hasta organizaciones del gobierno, y ofrecen premios importantes.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Investigaci\u00f3n <\/strong>: est\u00e1n orientadas a la investigaci\u00f3n y los premios para los ganadores son en general m\u00e1s modestos.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Contrataci\u00f3n <\/strong>: son las m\u00e1s raras, estas competencias tienen como premio una oferta de empleo de parte de la empresa que las esponsoriza.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Principiantes <\/strong>: estas competencias no tienen premio, est\u00e1n pensadas para los nuevos usuarios, los temas son accesibles y los datos son f\u00e1ciles de interpretar. Se puede participar en cualquier momento.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter is-resized\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2021\/09\/unnamed.png\" alt=\"capture d'\u00e9cran des comp\u00e9titions Kaggle\" style=\"width:auto;height:300px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Les comp\u00e9titions sur Kaggle<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-por-donde-empezar-a-usar-kaggle\">\u00bfPor d\u00f3nde empezar a usar Kaggle?<\/h2>\n\n\n\n<p>\u00bfYa est\u00e1s convencido de por qu\u00e9 usar Kaggle y quieres comenzar a practicar? Aqu\u00ed van algunos consejos para que te unas a esta comunidad :&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Avanza progresivamente <\/strong>: la mejor forma de mejorar es ir de a poco, lento pero seguro, comenzando por los temas m\u00e1s simples y los datos m\u00e1s f\u00e1ciles de interpretar.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Insp\u00edrate de los c\u00f3digos m\u00e1s votados <\/strong>: Kaggle propone para cada competencia un ranking de los \u201cmejores\u201d c\u00f3digos. Estas notas en general est\u00e1n muy bien explicadas y son progresivas.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Utiliza el foro de preguntas sin filtros :<\/strong> como en las formaciones Liora, Kaggle propone un foro para ayudarse entre usuarios Toda pregunta es v\u00e1lida y los \u201cKagglers\u201d est\u00e1n siempre dispuestos a responderse entre s\u00ed.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Intenta trabajar<\/strong> por tu cuenta para desafiarte de verdad y luego trabaja en equipo para sobrepasar los l\u00edmites de tus conocimientos.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Sigue las informaciones de Liora<\/strong> para comprender mejor ciertas nociones y \u00a1convi\u00e9rtete en un <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/formacion-data-scientist\">Data Scientist<\/a> o un <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/formacion-data-analyst\">Analista de datos<\/a> profesional!<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>Practicar la data science puede ser complicado pero Kaggle ha venido a cambiar el panorama en esta \u00e1rea desde 2010, proponiendo una plataforma accesible y completa. La gran variedad de niveles de dificultad permite que haya contenido para todos los gustos y niveles.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>\u00bfQuieres posicionarte cada vez mejor en los rankings Kaggle y entender con mayor profundidad los conceptos de la data science? \u00a1\u00danete a las <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/nuestros-cursos-de-data\">formaciones certificantes de Liora<\/a> ahora!<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex is-content-justification-center\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/liora.io\/es\/nuestros-cursos-de-data\">Descubrir las formaciones<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<script type=\"application\/ld+json\">\n{\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\n  \"@type\": \"FAQPage\",\n  \"mainEntity\": [\n    {\n      \"@type\": \"Question\",\n      \"name\": \"\u00bfQu\u00e9 es Kaggle?\",\n      \"acceptedAnswer\": {\n        \"@type\": \"Answer\",\n        \"text\": \"Kaggle es una plataforma web con la comunidad Data Science m\u00e1s grande del mundo (+536k miembros activos en 194 pa\u00edses, +150k publicaciones\/mes). 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Las clasificaciones miden desempe\u00f1o y motivan la innovaci\u00f3n en data science.\"\n      }\n    },\n    {\n      \"@type\": \"Question\",\n      \"name\": \"\u00bfPor d\u00f3nde empezar a usar Kaggle?\",\n      \"acceptedAnswer\": {\n        \"@type\": \"Answer\",\n        \"text\": \"Consejos para unirse: avanzar progresivamente (temas simples, datos f\u00e1ciles), inspirarse de los c\u00f3digos m\u00e1s votados (ranking 'mejores' c\u00f3digos bien explicados), usar el foro de preguntas (comunidad 'Kagglers' siempre responde), trabajar por cuenta propia (desafiarse) luego en equipo (superar l\u00edmites), seguir formaciones Liora para comprender nociones y convertirse en Data Scientist profesional.\"\n      }\n    }\n  ]\n}\n<\/script>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p><strong>Si ya hace un tiempo que trabajas en data science, seguramente has escuchado hablar de Kaggle, y si a\u00fan no has o\u00eddo sobre ella, seguramente pronto lo har\u00e1s. !Veamos juntos qu\u00e9 es Kaggle y por qu\u00e9 este programa se ha vuelto indispensable en el mundo de la Data Science!<\/strong><\/p>\n","protected":false},"author":85,"featured_media":183942,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"editor_notices":[],"footnotes":""},"categories":[2440],"class_list":["post-133760","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-data-ia"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/liora.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/133760","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/liora.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/liora.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/liora.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/85"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/liora.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=133760"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/liora.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/133760\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":184091,"href":"https:\/\/liora.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/133760\/revisions\/184091"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/liora.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/183942"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/liora.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=133760"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/liora.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=133760"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}