{"id":133675,"date":"2026-01-28T13:05:21","date_gmt":"2026-01-28T12:05:21","guid":{"rendered":"https:\/\/multi.liora.io\/?p=133675"},"modified":"2026-03-02T07:39:55","modified_gmt":"2026-03-02T06:39:55","slug":"olap-saber-todo-sobre-esta-potente-organizacion-de-bases-de-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/es\/olap-saber-todo-sobre-esta-potente-organizacion-de-bases-de-datos","title":{"rendered":"OLAP: saber todo sobre esta potente organizaci\u00f3n de bases de datos"},"content":{"rendered":"\n<p><strong>Este art\u00edculo trata de una forma de organizaci\u00f3n de bases de datos, llamada OLAP. Antes de empezar a leerlo y para asegurarte de que entiendes todo el contenido, puede resultarte interesante leer nuestro art\u00edculo relativo a las bases de datos. Este art\u00edculo te aclarar\u00e1 el funcionamiento de la arquitectura y los diferentes lenguajes de programaci\u00f3n que los rigen.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Las bases de datos son cada vez m\u00e1s omnipresentes. Sin embargo, detr\u00e1s de ese t\u00e9rmino se esconden diferentes categor\u00edas que no responden a las mismas reglas de organizaci\u00f3n. Ya sea una base de datos relacional o una base de datos adherida al principio OLAP, hay muchas diferencias. Descubre en este art\u00edculo todo lo que hay que saber sobre OLAP, una potente tecnolog\u00eda de an\u00e1lisis.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-que-es-olap\">\u00bfQu\u00e9 es OLAP?<\/h2>\n\n\n\n<p>OLAP, siglas de online analytical processing, (procesamiento anal\u00edtico en l\u00ednea) es una tecnolog\u00eda de organizaci\u00f3n de grandes bases de datos comerciales que se encarga de realizar an\u00e1lisis multidimensionales. Se puede utilizar para efectuar consultas anal\u00edticas complejas sin afectar negativamente a los sistemas transaccionales. Por ejemplo, es posible <b>obtener r\u00e1pidamente el n\u00famero de ventas y a\u00f1adir otras dimensiones<\/b>&nbsp;como fechas, regiones geogr\u00e1ficas u otras caracter\u00edsticas de la venta, lo que antes tomaba un tiempo considerable. Esta forma de preclasificaci\u00f3n de los datos permite reducir en gran medida el tiempo entre una consulta de la base de datos y la obtenci\u00f3n de sus resultados. Para comprender mejor qu\u00e9 es la tecnolog\u00eda OLAP y m\u00e1s concretamente de d\u00f3nde procede la necesidad de crear una herramienta como esta, no te pierdas el siguiente v\u00eddeo:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-4-3 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe title=\"What is OLAP?\" width=\"500\" height=\"375\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/2ryG3Jy6eIY?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-como-funciona-olap\">\u00bfC\u00f3mo funciona OLAP?<\/h2>\n\n\n\n<p>La primera etapa del funcionamiento de OLAP es la recogida de datos de una o varias fuentes, el juego de datos se almacena posteriormente en almacenes de datos. Despu\u00e9s, OLAP re\u00fane y organizar las bases de datos en forma de <b>cubos OLAP<\/b><b>&nbsp;<\/b>para privilegiar la velocidad de an\u00e1lisis. Un cubo contiene datos que se clasifican en tablas llamadas dimensionales y cuyas dimensiones las determinan los usuarios.<\/p>\n\n\n\n<p><em>Se pasa de una a varias tablas con dos dimensiones como una organizaci\u00f3n con varias dimensiones<\/em><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/7\/2021\/09\/unnamed-3.png\" alt=\"\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-cual-es-la-diferencia-respecto-a-oltp\">\u00bfCu\u00e1l es la diferencia respecto a OLTP?<\/h2>\n\n\n\n<p>OLTP y OLAP (online transaction processus) <b>no efect\u00faan las consultas de la misma manera<\/b>. Una consulta OLTP solo implica a pocos registros. Un ejemplo corriente de consulta OLTP es una transferencia bancaria de una cuenta a otra. En un ejemplo como ese, solo las cuentas emisoras y receptoras ven c\u00f3mo se modifica su contenido. Por el contrario, una consulta OLAP tiene tendencia a movilizar un gran n\u00famero de datos para producir un an\u00e1lisis. Para retomar el ejemplo de las ventas de un empresa en 10 meses, para 8 productos y para 6 lugares se movilizan 480 datos, por lo tanto ese n\u00famero aumenta r\u00e1pidamente.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-cuales-son-las-ventajas-de-olap\">\u00bfCu\u00e1les son las ventajas de OLAP?<\/h2>\n\n\n\n<p>OLAP permite que un usuario tenga varias vistas sobre un juego de datos. Entre esas vistas diferentes podemos pensar en particular en la implementaci\u00f3n de paneles, informes o an\u00e1lisis varios. Las t\u00e9cnicas de an\u00e1lisis m\u00e1s conocidas permitidas por OLAP son las siguientes:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><b>Roll-up<\/b>\u00a0 : esta operaci\u00f3n consiste en reunir datos alrededor de un cubo. Ya sea eliminando algunas dimensiones de un cubo o por el contrario reuniendo datos.<\/li>\n\n\n\n<li><b>Drill-down<\/b> : esta operaci\u00f3n consiste en afinar el an\u00e1lisis dentro del sistema de datos. Por ejemplo, si el usuario desea afinar su b\u00fasqueda geogr\u00e1fica, va a pasar de la dimensi\u00f3n \u201ccontinente\u201d a la dimensi\u00f3n \u201cpa\u00eds\u201d.\u00a0<\/li>\n\n\n\n<li><b>Slice<\/b> : esta operaci\u00f3n consiste en construir una nueva subdimensi\u00f3n a partir de una dimensi\u00f3n particular de otro cubo.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-cuales-son-los-usos-concretos-de-olap\">\u00bfCu\u00e1les son los usos concretos de OLAP?<\/h2>\n\n\n\n<p>OLAP se suele usar en numerosas tareas que necesitan an\u00e1lisis de datos como el <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/text-mining-o-mineria-de-textos-definicion-tecnicas-casos-de-uso\" data-wplink-edit=\"true\">Data Mining<\/a>. Es decir que esta herramienta permite explorar y analizar ciertas bases de datos para extraer sus tendencias a partir de relaciones establecidas entre los datos. Esto es posible gracias a los datos multidimensionales de los sistemas OLAP.<\/p>\n\n\n\n<p>Por tanto, OLAP es la parte central del funcionamiento de muchas herramientas de tipo almac\u00e9n de datos. Este m\u00e9todo permite recopilar efectivamente datos de diferentes fuentes para analizarlos y compararlos, lo que corresponde exactamente al concepto de datawarehousing o almacenamiento de datos. OLAP permite convertir el dato en el sentido bruto del t\u00e9rmino en informaci\u00f3n utilizable por un usuario.<\/p>\n\n\n\n<p>Gracias a sus m\u00faltiples usos para la conversi\u00f3n de datos en informaci\u00f3n \u00fatil y para conocimientos, esta tecnolog\u00eda es una de la claves de la emergencia de la <a href=\"https:\/\/liora.io\/en\/our-tracks\/business-intelligence\">Business Intelligence<\/a>. OLAP est\u00e1 en el centro de los softwares de BI ya que permite el an\u00e1lisis a partir de datos adquiridos y potenciales de la empresa. Por ejemplo, uno de nuestros colaboradores de Liora <a href=\"https:\/\/www.microstrategy.com\/es\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Microstrategy<\/a> funciona gracias a ROLAP que es una de las declinaciones de la tecnolog\u00eda OLAP.<\/p>\n\n\n\n<p>La gran ventaja de una base de datos configurada con OLAP es que permite <b>realizar comparaciones entre diferentes datos<\/b>&nbsp;que no tienen por qu\u00e9 proceder de las mismas bases de datos. En resumen, OLAP es particularmente \u00fatil en el marco de la toma de decisiones en concreto, porque este m\u00e9todo de an\u00e1lisis permite obtener indicadores variados y fiables del rendimiento de una empresa, pero tambi\u00e9n, porque permite poner en marcha algunas herramientas de previsi\u00f3n sobre todo mediante la identificaci\u00f3n de tendencias.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-como-aprender-a-controlar-la-gestion-de-bases-de-datos\">\u00bfC\u00f3mo aprender a controlar la gesti\u00f3n de bases de datos?<\/h2>\n\n\n\n<p>Si vous souhaitez en savoir plus sur les bases de donn\u00e9es, leur fonctionnement et leur utilit\u00e9 et si vous \u00eates professionnellement int\u00e9ress\u00e9 par ce secteur, vous pouvez en apprendre plus en candidatant \u00e0 <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/formacion-data-engineer\">notre formation data engineer<\/a>. Cette formation permet de se former \u00e0 un m\u00e9tier dont l\u2019essence est de garantir la qualit\u00e9 et la s\u00e9curit\u00e9 de la donn\u00e9e, mais \u00e9galement de d\u00e9cider l\u2019organisation des donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n<p>Si quieres saber m\u00e1s sobre las bases de datos, su funcionamiento y su utilidad, y si est\u00e1s profesionalmente interesado por ese sector, puedes aprender m\u00e1s apunt\u00e1ndote al curso de <a href=\"https:\/\/liora.io\/es\/formacion-data-engineer\"> Data Engineer<\/a>. Este curso permite formarse en un perfil profesional cuya esencia es garantizar la calidad y la seguridad de los datos, pero tambi\u00e9n decidir la organizaci\u00f3n de los datos.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex is-content-justification-center\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/liora.io\/es\/formacion-data-engineer\">M\u00e1s informaci\u00f3n sobre nuestros cursos<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<script type=\"application\/ld+json\">\n{\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\n  \"@type\": \"FAQPage\",\n  \"mainEntity\": [\n    {\n      \"@type\": \"Question\",\n      \"name\": \"\u00bfQu\u00e9 es OLAP?\",\n      \"acceptedAnswer\": {\n        \"@type\": \"Answer\",\n        \"text\": \"OLAP (Online Analytical Processing) es una tecnolog\u00eda de organizaci\u00f3n de grandes bases de datos comerciales que se encarga de realizar an\u00e1lisis multidimensionales. Permite efectuar consultas anal\u00edticas complejas sin afectar negativamente a los sistemas transaccionales. Por ejemplo, se puede obtener r\u00e1pidamente el n\u00famero de ventas a\u00f1adiendo dimensiones como fechas, regiones geogr\u00e1ficas u otras caracter\u00edsticas. Esta preclasificaci\u00f3n de datos reduce considerablemente el tiempo entre una consulta y la obtenci\u00f3n de resultados.\"\n      }\n    },\n    {\n      \"@type\": \"Question\",\n      \"name\": \"\u00bfC\u00f3mo funciona OLAP?\",\n      \"acceptedAnswer\": {\n        \"@type\": \"Answer\",\n        \"text\": \"OLAP funciona primero recogiendo datos de una o varias fuentes, que se almacenan en almacenes de datos. Luego, organiza las bases de datos en forma de cubos OLAP para privilegiar la velocidad de an\u00e1lisis. Un cubo contiene datos clasificados en tablas dimensionales, cuyas dimensiones son determinadas por los usuarios. Se pasa de tablas con dos dimensiones a una organizaci\u00f3n con m\u00faltiples dimensiones para facilitar el an\u00e1lisis multidimensional.\"\n      }\n    },\n    {\n      \"@type\": \"Question\",\n      \"name\": \"\u00bfCu\u00e1l es la diferencia respecto a OLTP?\",\n      \"acceptedAnswer\": {\n        \"@type\": \"Answer\",\n        \"text\": \"OLTP (Online Transaction Processing) y OLAP realizan consultas de manera diferente. Una consulta OLTP solo implica pocos registros, como una transferencia bancaria donde solo las cuentas emisora y receptora se modifican. En cambio, una consulta OLAP moviliza un gran n\u00famero de datos para producir an\u00e1lisis. Por ejemplo, analizar ventas de 10 meses, 8 productos y 6 lugares moviliza 480 datos, mostrando c\u00f3mo el volumen aumenta r\u00e1pidamente en OLAP.\"\n      }\n    },\n    {\n      \"@type\": \"Question\",\n      \"name\": \"\u00bfCu\u00e1les son las ventajas de OLAP?\",\n      \"acceptedAnswer\": {\n        \"@type\": \"Answer\",\n        \"text\": \"OLAP permite m\u00faltiples vistas sobre un conjunto de datos mediante t\u00e9cnicas como: Roll-up (reunir datos alrededor de un cubo, eliminando o agregando dimensiones), Drill-down (afinar el an\u00e1lisis pasando de una dimensi\u00f3n general a otra m\u00e1s espec\u00edfica, como de 'continente' a 'pa\u00eds'), y Slice (construir una nueva subdimensi\u00f3n a partir de una dimensi\u00f3n particular de otro cubo). Estas t\u00e9cnicas facilitan la implementaci\u00f3n de paneles, informes y an\u00e1lisis variados.\"\n      }\n    },\n    {\n      \"@type\": \"Question\",\n      \"name\": \"\u00bfCu\u00e1les son los usos concretos de OLAP?\",\n      \"acceptedAnswer\": {\n        \"@type\": \"Answer\",\n        \"text\": \"OLAP se utiliza en tareas que requieren an\u00e1lisis de datos como Data Mining, explorando bases de datos para extraer tendencias mediante relaciones entre datos. Es central en herramientas de almacenes de datos (datawarehousing), permitiendo recopilar datos de diferentes fuentes para analizarlos y compararlos, convirtiendo datos brutos en informaci\u00f3n utilizable. Es clave en Business Intelligence (BI), permitiendo an\u00e1lisis de datos adquiridos y potenciales, comparaciones entre datos de diferentes bases, y obtenci\u00f3n de indicadores de rendimiento y herramientas de previsi\u00f3n mediante identificaci\u00f3n de tendencias.\"\n      }\n    }\n  ]\n}\n<\/script>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Este art\u00edculo trata de una forma de organizaci\u00f3n de bases de datos, llamada OLAP. Antes de empezar a leerlo y para asegurarte de que entiendes todo el contenido, puede resultarte interesante leer nuestro art\u00edculo relativo a las bases de datos. 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