{"id":131524,"date":"2021-12-06T17:12:25","date_gmt":"2021-12-06T16:12:25","guid":{"rendered":"https:\/\/multi.liora.io\/?p=131524"},"modified":"2026-02-09T15:44:48","modified_gmt":"2026-02-09T14:44:48","slug":"grace-a-un-logiciel-etl-harmonisez-vos-donnees-pour-mieux-les-analyser-es","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/es\/grace-a-un-logiciel-etl-harmonisez-vos-donnees-pour-mieux-les-analyser-es","title":{"rendered":"Ordena y trata tus datos con un software ETL para analizarlos mejor"},"content":{"rendered":"

Con la llegada del Big Data, las empresas recolectan cada vez m\u00e1s datos. Desde hace varios a\u00f1os, la democratizaci\u00f3n de softwares ETL permite extraer, transformar y cargar datos en almacenes y as\u00ed lograr un mejor an\u00e1lisis. Veamos c\u00f3mo funcionan estos programas y los diferentes actores presentes en el mercado.<\/strong><\/p>\n\n

Los procesos ETL aparecieron en la d\u00e9cada del 70. En esa \u00e9poca, las empresas empezaban a recolectar datos provenientes de diferentes fuentes. Los programas ETL nacieron para responder a la necesidad de integrar los diferentes tipos de datos.<\/b><\/p>\n

Detr\u00e1s de estas siglas, hay 3 etapas esenciales en la gesti\u00f3n de datos y la business intelligence: extract-transform-load, es decir, la extracci\u00f3n de datos de la empresa, la transformaci\u00f3n y la carga en los data warehouse. Al final del proceso, el programa ETL habr\u00e1 logrado producir datos propios de f\u00e1cil acceso<\/b>y que puedan ser explotados eficazmente con analytics, business intelligence y las diferentes \u00e1reas de la empresa.<\/p>\n

Primera etapa, la extracci\u00f3n de datos<\/h3>\n

La primera etapa del proceso ETL consiste en extraer datos brutos que han sido recolectados por la empresa y pueden provenir de diferentes fuentes : bases de datos existentes, reportes de la actividad de la empresa<\/b>, bases de datos no estructuradas relativas a los comportamientos, el desempe\u00f1o y las anomal\u00edas de las aplicaciones, o de otras operaciones diversas.<\/p>\n

La extracci\u00f3n de datos permite consolidar, tratar y afinar los datos para luego almacenarlos en un espacio centralizado antes de transformarlos.<\/p>\n

Segunda etapa : la transformaci\u00f3n de datos.<\/h3>\n

Una vez que se han extra\u00eddo los datos, la segunda etapa consiste en afinarlos. Durante esta fase de transformaci\u00f3n, los datos son ordenados, estructurados y tratados <\/b>: los datos duplicados y los valores faltantes se eliminan, el conjunto de datos se verifica para lograr obtener datos coherentes, explotables y confiables.<\/p>\n

Tercera etapa : la carga de datos<\/h3>\n

La carga de datos, representada con la palabra \u201cLoad\u201d en Extract Transform Load, consiste en encaminar los datos tratados y ordenados hacia un nuevo espacio de almacenamiento<\/b>, los data warehouse, desde donde todas las \u00e1reas de la empresa podr\u00e1n acceder a ellos y analizarlos. En general, los data warehouses aceptan 2 modos de carga de datos: carga completa y carga incremental. Este \u00faltimo solo toma en cuenta los datos que sean diferentes de aquellos presentes en el espacio de almacenamiento.<\/p>\n

\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/p>\n

Los beneficios de un software ETL<\/h3>\n

Todas las etapas del proceso ETL se pueden realizar manualmente, pero los m\u00e1rgenes de error son particularmente altos<\/b>. En la era del Big Data<\/a>, las empresas recolectan cada vez m\u00e1s datos y para muchas de ellas el tratamiento manual requerir\u00e1 movilizar muchos empleados. El procesamiento autom\u00e1tico permite un mayor control de los datos, m\u00e1s agilidad gracias a la centralidad del proceso ETL en un solo programa, mejora los intercambios entre diferentes servicios de la empresa y aumenta la precisi\u00f3n.<\/p>\n

\u00bfCu\u00e1les son los actores principales en el mercado de los ETL?<\/h3>\n

Existen diferentes soluciones pagas y Open Source en el mercado de los softwares ETL. Dentro los m\u00e1s conocidos podemos mencionar BRIT, Cloudera, Pentaho y Talend.<\/p>\n

Birt<\/b>, del ingl\u00e9s Business Intelligence Reporting Tools, permite crear con Data Visualisation<\/a>, gr\u00e1ficos y reportes que se pueden integrar directamente en cualquier plataforma web y en los informes para clientes. Se trata de una soluci\u00f3n open source que permite reutilizar el c\u00f3digo e integrar estos m\u00f3dulos en diferentes aplicaciones.<\/p>\n

Cloudera<\/b>, es otra soluci\u00f3n ETL que propone un an\u00e1lisis multifuncional sobre una plataforma unificada que elimina el almacenamiento fragmentado y permite un an\u00e1lisis de datos m\u00e1s eficiente. Cloudera hace \u00e9nfasis en la seguridad y en la gobernancia de los datos y en la producci\u00f3n de metadatos coherentes. Es flexible y permite la carga de datos en un cloud p\u00fablico, un multi-cloud o directamente en el sitio web.<\/p>\n

Pentaho<\/b>, antes conocida como Kettle, se trata tambi\u00e9n de un software open source que permite la concepci\u00f3n y ejecuci\u00f3n de operaciones para manipular y transformar datos muy complejos. Pentaho existe en versi\u00f3n gratuita pero la versi\u00f3n paga ofrece muchas m\u00e1s funcionalidades.<\/p>\n

Por \u00faltimo, el franc\u00e9s Talend <\/b>es tambi\u00e9n uno de los principales actores en el mercado. Es el creador de una serie de softwares open source que existen desde 2005. Su software ETL es conocido bajo el nombre de Talend Open Studio for Data Integration (TOS). Permite crear flujos de manera intuitiva con la ayuda de una interfaz gr\u00e1fica. Este programa es particularmente apreciado por su simple utilizaci\u00f3n, su flexibilidad y su evoluci\u00f3n. Talend propone con su serie de programas diversas herramientas que permiten recolectar, clasificar, tratar, centralizar y restituir datos.<\/p>\n

Existen muchas soluciones para extraer, transformar y cargar datos. Los softwares ETL, ya sean gratuitos o pagos, est\u00e1n hechos para facilitar y asegurar la gesti\u00f3n de datos<\/b> y su an\u00e1lisis. Como las empresas recolectan cada vez m\u00e1s datos, seguro el mercado de los ETL continuar\u00e1 a desarrollarse y tendr\u00e1 cada vez m\u00e1s funcionalidades que ser\u00e1n cada vez m\u00e1s cualitativas.<\/p>\n

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