{"id":174774,"date":"2023-12-03T21:09:15","date_gmt":"2023-12-03T20:09:15","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/en\/?p=174774"},"modified":"2026-02-06T08:43:13","modified_gmt":"2026-02-06T07:43:13","slug":"deepfake-a-dangerous-tool-on-the-rise","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/en\/deepfake-a-dangerous-tool-on-the-rise","title":{"rendered":"DeepFake, a dangerous tool on the rise"},"content":{"rendered":"<style>\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style>\n<h2>Ces derniers temps, le web est inond\u00e9 de photos et de vid\u00e9os associ\u00e9es au mot DeepFake, mais de quoi s\u2019agit-il r\u00e9ellement&nbsp;?<\/h2>\n<p>Le DeepFake, autrement appel\u00e9 \u00ab&nbsp;<strong>hypertrucage&nbsp;<\/strong>\u00bb, vient de la concat\u00e9nation de &#8220;<strong>Deep Learning<\/strong>&#8221; et surprise&#8230; &#8220;<strong>Fake<\/strong>&#8220;. Il consiste \u00e0 synth\u00e9tiser des images ou des vid\u00e9os \u00e0 partir d\u2019autres images et vid\u00e9os totalement diff\u00e9rentes afin de recr\u00e9er une toute nouvelle sc\u00e8ne, sans pour autant que la supercherie soit r\u00e9v\u00e9l\u00e9e.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n<p>On comprend donc rapidement que cet outil peut s\u2019av\u00e9rer dangereux, notamment dans cette \u00e8re des r\u00e9seaux sociaux, o\u00f9 la d\u00e9sinformation massive est monnaie courante. On pense notamment \u00e0 la campagne contre le Sida r\u00e9alis\u00e9e il y a quelques mois par Solidarit\u00e9 Sida, qui impliquait une vid\u00e9o DeepFake du pr\u00e9sident am\u00e9ricain Donald Trump qui \u00ab&nbsp;<strong>annonce&nbsp;<\/strong>\u00bb la fin du SIDA.<\/p>\n<style>\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\n<figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a href=\"https:\/\/twitter.com\/SolidariteSida\/status\/1181086753693810689?s=20\"><br \/>\n<img decoding=\"async\" width=\"417\" height=\"500\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/9\/2020\/09\/image_deep_fake.png\" alt=\"deeep fake\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/9\/2020\/09\/image_deep_fake.png 417w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/9\/2020\/09\/image_deep_fake-250x300.png 250w\" sizes=\"(max-width: 417px) 100vw, 417px\">\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a><figcaption>Exemple de DeepFake produit par Solidarit\u00e9 Sida<\/figcaption><\/figure>\n<h3>Comment \u00e7a marche ?<\/h3>\n<p>Les algorithmes de DeepFake se basent sur des <b>r\u00e9seaux adverses antagonistes<\/b> (ou generative adverse networks \/ <b>GANs<\/b>).<\/p>\n<p>Dans les grandes lignes, il s\u2019agit d\u2019un mod\u00e8le dont l\u2019apprentissage est en deux temps&nbsp;: un premier r\u00e9seau de neurones va g\u00e9n\u00e9rer un objet (une image, une vid\u00e9o, un son\u2026) et un second r\u00e9seau se chargera de d\u00e9terminer si cet objet est g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par le premier ou non, le tout, avec une base de donn\u00e9es d\u2019images similaires \u00e0 celles souhait\u00e9es comme \u2018combustible\u2019 pour l\u2019algorithme.<\/p>\n<p>Un <b>GAN<\/b> est donc compos\u00e9 de deux r\u00e9seaux de neurones&nbsp;: un g\u00e9n\u00e9rateur (G sur le sch\u00e9ma) et un discriminateur (D sur le sch\u00e9ma), dont les interactions antagonistes participent \u00e0 un entrainement mutuel. Pour plus de pr\u00e9cisions sur le fonctionnement global des r\u00e9seaux de neurones, n\u2019h\u00e9sitez pas \u00e0 <a href=\"https:\/\/liora.io\/deep-learning-et-style-transfer\">consulter nos articles sur le Deeplearning et le Style Transfer <\/a><\/p>\n<figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a href=\"https:\/\/theconversation.com\/competition-entre-reseaux-de-neurones-artificiels-pour-creer-des-images-realistes-110005\"><br \/>\n<img decoding=\"async\" width=\"754\" height=\"424\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/9\/2020\/09\/image2_deeep_fake.png\" alt=\"deep fake\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/9\/2020\/09\/image2_deeep_fake.png 754w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/9\/2020\/09\/image2_deeep_fake-300x169.png 300w\" sizes=\"(max-width: 754px) 100vw, 754px\">\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a><figcaption>Fonctionnement grossier d&#8217;un GAN <\/figcaption><\/figure>\n<h3>En voie de d\u00e9mocratisation \/ Comment le faire ?<\/h3>\n<p>Depuis quelques mois, plus besoin d\u2019avoir fait un master en DataScience \u00e0 Stanford pour \u00eatre capable de produire ses propres DeepFake plus ou moins d\u00e9tectables \u00e0 l\u2019\u0153il nu .&nbsp;<\/p>\n<p>On peut mentionner l\u2019application chinoise Zao qui permet d\u2019incruster un visage dans une s\u00e9quence vid\u00e9o.<\/p>\n<p><iframe title=\"The Future Is Zao: How A Chinese Deepfake App Went Viral | NBC News Now\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/dJYTMhKXCAc?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<p>L\u2019application est amusante mais implique de renoncer aux droits sur les photos prises\u2026<\/p>\n<p>Mais \u00e9galement le plus populaire sur les r\u00e9seaux&nbsp;:&nbsp;<a href=\"https:\/\/github.com\/AliaksandrSiarohin\/first-order-model\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">le First-Order-Motion-Model<\/a>,&nbsp;package d\u00e9velopp\u00e9 par Aliaksandr Siarohin, St\u00e9phane Lathuili\u00e8re, Sergey Tulyakov, Elisa Ricci et Nicu Sebe, permettant de <b>cr\u00e9er par DeepFake des photos et des vid\u00e9os d\u2019un r\u00e9alisme troublant<\/b> avec peu d\u2019effort, puisqu\u2019un environnement collaboratif a \u00e9t\u00e9 mis \u00e0 disposition par les cr\u00e9ateurs sur <b>Google Collab<\/b>, permettant de lancer le programme sans aucun pr\u00e9requis&nbsp;technique&nbsp;!&nbsp;<\/p>\n<p>Cet article vous a plu ? Envie d\u2019aller plus loin en <b>Deep Learning <\/b>? D\u00e9couvrez notre dossier d\u00e9di\u00e9 ou d\u00e9marrer rapidement&nbsp;<a href=\"\/#formations\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">une formation en Data Science<\/a>&nbsp;avec Liora !<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ces derniers temps, le web est inond\u00e9 de photos et de vid\u00e9os associ\u00e9es au mot DeepFake, mais de quoi s\u2019agit-il r\u00e9ellement&nbsp;? Le DeepFake, autrement appel\u00e9 \u00ab&nbsp;hypertrucage&nbsp;\u00bb, vient de la concat\u00e9nation de &#8220;Deep Learning&#8221; et surprise&#8230; &#8220;Fake&#8220;. 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