{"id":220148,"date":"2026-03-17T12:42:32","date_gmt":"2026-03-17T11:42:32","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/de\/snowflake-aws-nvidia-data-cloud-ki-wandel"},"modified":"2026-03-17T12:42:32","modified_gmt":"2026-03-17T11:42:32","slug":"snowflake-aws-nvidia-data-cloud-ki-wandel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/de\/snowflake-aws-nvidia-data-cloud-ki-wandel","title":{"rendered":"Snowflake, AWS, NVIDIA befeuern den Data-Cloud-KI-Wandel"},"content":{"rendered":"

\nSnowflake, Amazon Web Services und NVIDIA haben am Montag eine Partnerschaft angek\u00fcndigt, um leistungsstarkes, GPU-beschleunigtes Computing direkt in unternehmensweite Datenspeicher zu bringen und Sicherheitsrisiken, die beim Verschieben sensibler Informationen entstehen, zu eliminieren. Die Zusammenarbeit konzentriert sich auf die neuen EC2 G7e Instanzen von AWS, die von NVIDIAs neuesten Blackwell GPUs angetrieben werden und die Snowflake in seine KI Data Cloud<\/a> integrieren wird, um KI-Workloads zu beschleunigen und gleichzeitig strikte Data Governance aufrechtzuerhalten.\n<\/strong><\/p>\n

Die neuen Amazon EC2 G7e Instanzen<\/b> sind laut AWS News Blog nun in den AWS Regionen US East (N. Virginia) und US East (Ohio) allgemein verf\u00fcgbar und bieten Unternehmen sofortigen Zugriff \u00fcber On-Demand, Savings Plans oder Spot Instanz-Modelle. Jede Instanz kann mit bis zu acht NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPUs<\/b> konfiguriert werden und liefert insgesamt 768 GB GPU-Speicher<\/b> pro Instanz.<\/p>

Die technischen Spezifikationen bedeuten einen erheblichen Sprung bei Enterprise-KI-F\u00e4higkeiten. Laut NVIDIA verf\u00fcgen die Blackwell GPUs \u00fcber Tensor Cores der f\u00fcnften Generation mit neuer FP4 Pr\u00e4zision f\u00fcr verbesserte KI Performance und RT Cores der vierten Generation f\u00fcr beschleunigtes Grafik-Rendering. Die Architektur umfasst PCI Express Gen 5 f\u00fcr schnelle Daten\u00fcbertragung und unterst\u00fctzt Multi-Instance GPU Technologie, wodurch eine einzelne GPU in bis zu vier vollst\u00e4ndig isolierte Instanzen partitioniert werden kann.<\/p>\n\n

Marktauswirkungen<\/h2>
\"Ansicht<\/figure>\n\n

Die Partnerschaft adressiert eine zentrale Herausforderung bei der Enterprise-KI-Einf\u00fchrung: die Sicherheitsrisiken und Leistungseinbu\u00dfen durch das Verschieben sensibler Daten zwischen Systemen. Indem GPU Computing<\/a> direkt dorthin gebracht wird, wo die Daten liegen<\/b> und zwar in Snowflakes Umgebung, k\u00f6nnen Unternehmen alles vom Large Language Model Training bis zu Engineering-Simulationen verarbeiten, ohne ihre Informationen zus\u00e4tzlichen Sicherheitsl\u00fccken auszusetzen.<\/p>

Dieser architektonische Ansatz k\u00f6nnte die Art und Weise ver\u00e4ndern, wie Unternehmen KI-Workloads bereitstellen. Anstatt Daten zwischen verschiedenen Cloud-Diensten oder Virtual Private Clouds zu \u00fcbertragen, k\u00f6nnen Organisationen ihre Daten nun innerhalb von Snowflakes etabliertem Governance Framework<\/b> behalten und gleichzeitig auf die Rechenleistung zugreifen, die f\u00fcr anspruchsvolle KI-Anwendungen ben\u00f6tigt wird, darunter generative KI, agentenbasierte KI Systeme und professionelles 3D-Rendering.<\/p>\n\n

Sicherheits- und Compliance-Vorteile<\/h2>\n\n

Die Integration bewahrt Snowflakes bestehende Sicherheitszertifizierungen<\/b>, einschlie\u00dflich SOC 2 Type II, HIPAA und DSGVO-Konformit\u00e4t, so die Unternehmen. Das NVIDIA Multi-Instance GPU Feature bietet Hardware-Isolation und verhindert, dass Workloads unterschiedlicher Nutzer oder Abteilungen sich gegenseitig beeintr\u00e4chtigen, eine entscheidende Voraussetzung f\u00fcr Unternehmen, die mehrere sensible KI-Anwendungen auf gemeinsam genutzter Infrastruktur betreiben.<\/p>

AWS plant, die Software-Unterst\u00fctzung \u00fcber aktuelle Deep Learning AMIs, Amazon Elastic Container Service und Amazon Elastic Kubernetes Service hinaus zu erweitern; eine Integration mit Amazon SageMaker<\/a><\/b> ist laut AWS News Blog f\u00fcr die Zukunft geplant.<\/p>\n

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\n Sources\n <\/h3>\n
    \n
  • aws.amazon.com\/blogs\/aws<\/li>
  • nvidia.com<\/li>\n <\/ul>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Snowflake, Amazon Web Services und NVIDIA haben am Montag eine Partnerschaft bekannt gegeben, um leistungsstarkes, GPU-beschleunigtes Computing direkt in die unternehmensweite Datenspeicherung zu bringen und so Sicherheitsrisiken durch das Verschieben sensibler Informationen zu eliminieren. Die Zusammenarbeit konzentriert sich auf die neuen EC2 G7e Instances von AWS, die mit NVIDIAs neuesten Blackwell GPUs betrieben werden, welche Snowflake in seine AI Data Cloud integrieren wird, um die KI-Workloads zu beschleunigen und gleichzeitig strikte Data Governance aufrechtzuerhalten.<\/p>\n","protected":false},"author":87,"featured_media":220145,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"editor_notices":[],"footnotes":""},"categories":[2475],"class_list":["post-220148","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-nachrichten"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/220148","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/87"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=220148"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/220148\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/220145"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=220148"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=220148"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}