\nVertiefung in die KI
\n<\/a><\/p>\n
Stell Dir einen virtuellen Assistenten vor, der nicht nur eine E-Mail schreibt, sondern auch Deine Verf\u00fcgbarkeiten \u00fcberpr\u00fcft, Deinen Gespr\u00e4chspartner kontaktiert, die Besprechung plant und das Protokoll basierend auf den geteilten Dokumenten vorbereitet. Dieses Niveau an Autonomie und Initiative<\/b> markiert einen entscheidenden Wendepunkt.<\/p>\n
Die KI-Agenten sind nicht mehr nur einfache Werkzeuge: Sie sind digitale Mitarbeiter, die in der Lage sind, ganze Workflows<\/a> proaktiv durchzuf\u00fchren. Eine stille Revolution<\/b>, aber eine echte, die ganze Bereiche unserer Berufe in den kommenden Monaten neu definieren<\/b> k\u00f6nnte.<\/p>\n Wir k\u00f6nnten konversationelle K\u00fcnstliche Intelligenzen wie ChatGPT<\/a> oder Claude<\/a> mit Desktop-Computern vergleichen. Dank seiner Software kann ein Computer umfangreiche \u00dcberlegungen<\/b> und Berechnungen<\/b> durchf\u00fchren und uns das Ergebnis dieser \u00dcberlegungen liefern. Letztendlich wird der Computer uns eine mehr oder weniger detaillierte Antwort oder ein Ergebnis geben. Diese Antwort erscheint auf dem Bildschirm des Computers und es liegt an uns, sie richtig zu nutzen. Wenn er uns ein Kochrezept erstellt hat, liegt es an uns, es umzusetzen.<\/p>\n Die KI-Agenten hingegen w\u00e4ren vergleichbar mit Robotern oder einem Diener. Sobald er eine Anweisung<\/b> wie „den Rasen m\u00e4hen“ erhalten hat, wird ein Husqvarna-Rasenm\u00e4herroboter die ihm zugewiesene Aufgabe erledigen. Das w\u00e4re das gleiche, wenn wir diese Anweisung einem G\u00e4rtner gegeben h\u00e4tten.<\/p>\n Die KI-Agenten fallen in dieselbe Kategorie: Sie interagieren mit der Umgebung und f\u00fchren Aktionen aus<\/b>.<\/p>\n Sehr oft besteht ihre Aktivit\u00e4t darin, im Web zu st\u00f6bern, um Daten zu finden<\/b>, die f\u00fcr uns n\u00fctzlich sein k\u00f6nnten und eine optimale Nutzung erm\u00f6glichen. Von dort aus werden sie das Ergebnis ihrer \u00dcberlegungen nutzen und etwas Konkretes erledigen:<\/p>\n Kurz gesagt, ein KI-Agent ermittelt nicht nur, wie man etwas optimal macht, er f\u00fchrt es auch aus. <\/p>\n Sobald er seine Anweisungen erhalten hat, analysiert der KI-Agent sie und stellt sicher, dass er genau verstanden hat, was verlangt wird. Es ist wichtig, ihm so vollst\u00e4ndige Anfragen wie m\u00f6glich<\/b> zu geben und verschiedene Faktoren zu ber\u00fccksichtigen, idealerweise einschlie\u00dflich dessen, was der KI-Agent tun soll, wenn nicht alles wie geplant verl\u00e4uft.<\/p>\n Anhand dessen, was er von der zu erledigenden Aufgabe verstanden hat, definiert der Agent einen detaillierten Aktionsplan<\/b>. Es ist \u00fcblich, dass er dir diese Strategie<\/b> mitteilt, um deine Zustimmung zu erhalten, bevor er fortf\u00e4hrt.<\/p>\n Von da an beginnt der KI-Agent, die ihm zugewiesene Mission zu erf\u00fcllen<\/b>, und zwar unabh\u00e4ngig von den Hindernissen. Einige Websites k\u00f6nnten es ablehnen, von einem KI-Agenten durchsucht zu werden. Gew\u00f6hnlich, wenn er auf ein Hindernis st\u00f6\u00dft, versucht der KI-Agent andere Methoden, um seine Ziele zu erreichen.<\/p>\n Das Kennzeichen eines fortschrittlichen KI-Agenten ist, dass er st\u00e4ndig lernt. In dem Moment, in dem du ihm eine Aufgabe gibst, die er bereits ausgef\u00fchrt hat, wird er erprobte Strategien einsetzen, sich aber auch an die eventuellen Ver\u00e4nderungen der Umgebung anpassen<\/b>, in der er operieren soll. <\/p>\n Idealerweise operiert ein KI-Agent niemals starr. Wenn sich der Kontext \u00e4ndert, wird er nicht automatisch dieselben Handlungen wiederholen, sondern versuchen, neue, an die aktuelle Situation angepasste Taktiken zu finden. Er wird auch deine Kommentare ber\u00fccksichtigen<\/b>. Bist du mit der Art zufrieden, wie er seine Mission erf\u00fcllt hat? Siehst du Verbesserungspotenzial?<\/p>\n Die wichtigsten Erstellungsplattformen f\u00fcr KI-Agenten sind Claude Computer<\/b>, Manus, ReAct<\/b>, AutoGPT…<\/p>\n Die KI-Agenten basieren in der Regel auf gro\u00dfen Sprachmodellen (LLM)<\/a> wie GPT-4.5 von OpenAI, Gemini 2.0 von Google, Llama 2 von Meta, Claude 3.5 von Anthropic, Mistral 8\u00d722 von Mistral AI. <\/p>\n Sie profitieren von der Intelligenz solcher Modelle, insbesondere von der F\u00e4higkeit, einen Kontext zu bewerten und dynamisch zu lernen<\/b>. Sie kombinieren diese Analysef\u00e4higkeit<\/b> mit der M\u00f6glichkeit, mit verschiedenen Diensten oder Tools zu interagieren, um ein gegebenes Ziel zu erreichen<\/b>.<\/p>\n Der wesentliche Punkt eines KI-Agenten ist, dass er eine personalisierte Verarbeitung<\/b> ausf\u00fchren kann, die speziell auf einen zu einem bestimmten Zeitpunkt ge\u00e4u\u00dferten Wunsch abgestimmt ist. Man k\u00f6nnte ihn zum Beispiel darum bitten, im Web nachzuforschen, um den Stand der Konkurrenz im Detail zu analysieren, neue, potenziell bedrohliche Produkte f\u00fcr das eigene Sortiment zu identifizieren und einen knappen Bericht mit Grafiken zu erstellen. Sobald dieser Agent entwickelt und angepasst ist, k\u00f6nnte er sogar jeden Morgen gestartet werden.<\/p>\n In eine Website integriert, kann ein KI-Agent die Anfragen der Besucher 24 Stunden am Tag beantworten<\/b>. Prinzipiell muss dieser Dienst besonders anspruchsvoll sein, andernfalls k\u00f6nnte ein Kunde schnell Frustration gegen\u00fcber einer KI empfinden, die seine Anfrage offenbar nicht wirklich versteht.<\/p>\n Die KI-Agenten k\u00f6nnen den Verkehr \u00fcberwachen<\/b>, um un\u00fcbliche Muster oder Anomalien zu erkennen, die auf eine Bedrohung<\/b> f\u00fcr die Sicherheit hindeuten k\u00f6nnten. Sie k\u00f6nnen bei Bedarf Ger\u00e4te isolieren oder Schutzma\u00dfnahmen einleiten<\/b>.<\/p>\n Wenn sie im Finanzsektor t\u00e4tig sind, k\u00f6nnen die KI-Agenten Betrugsmuster<\/b> erkennen und sie automatisch melden oder ablehnen.<\/p>\n Dank ihrer F\u00e4higkeit, gro\u00dfe Datenmengen in Echtzeit zu analysieren, k\u00f6nnen KI-Agenten \u00e4u\u00dferst pr\u00e4zise Angebote erstellen, treuen Kunden Vorteile bieten usw. Wenn die Bestellung tats\u00e4chlich abgeschlossen wird, k\u00f6nnen sie die Bearbeitung von Bestellscheinen, Rechnungsstellung und die tats\u00e4chliche Zahlung automatisieren<\/b>.<\/p>\n Die KI-Agenten k\u00f6nnen medizinische Bilder mit Hilfe von Bildverarbeitungsalgorithmen analysieren<\/a>, um Pathologien zu erkennen<\/b> und eine Diagnose zu erstellen<\/b>. Diese Analyse kann eine Kenntnis der Vorgeschichte des Patienten einbeziehen.<\/p>\n Die Empfehlung von Artikeln<\/b> ist seit \u00fcber 20 Jahren bei Amazon und anderen Online-H\u00e4ndlern im Einsatz. Die Technologie der KI-Agenten kann sie auf ein ganz neues Level heben, da ein Agent mit dem Besucher der Website kommunizieren, ihn nach seinen genauen W\u00fcnschen fragen, auf Einw\u00e4nde reagieren usw. kann.<\/p>\n Es erscheint unm\u00f6glich, diese Hypothese auszuschlie\u00dfen. Verschiedene Studien, die in den USA ver\u00f6ffentlicht wurden, haben gezeigt, dass die KI in der Lage sein k\u00f6nnte, bis zu 47 % der bestehenden Arbeitspl\u00e4tze in den USA zu automatisieren. Zu den am st\u00e4rksten betroffenen Branchen geh\u00f6ren Verwaltungsaufgaben<\/b>, solche, die mit der Dateneingabe<\/b> zu tun haben, und auch der Kundendienst<\/b>. Die Bef\u00fcrworter der Technologie weisen darauf hin, dass sie in der Vergangenheit zahlreiche neue Berufe hervorgebracht hat, wie z. B. solche, die mit dem Online-Handel einhergingen, als das Internet aufkam.<\/p>\n Bisher bleibt dieses Spektrum neuer Berufe relativ begrenzt. Es umfasst T\u00e4tigkeiten wie KI-Agenten-Designer<\/b>, Prompt Engineer<\/a>, KI-Agenten-Ausbilder<\/b>, Deepfake-Detektor<\/a> und irref\u00fchrendes Material<\/b>… Es f\u00e4llt dennoch schwer, hier einen Ersatz f\u00fcr Millionen von Jobs zu sehen.<\/p>\n Es erscheint zumindest riskant, wichtige Aufgaben<\/b>, insbesondere auf Unternehmensebene, einem KI-Agenten zu \u00fcberlassen. Wie kann man absolut sicher sein, dass er die geeignetste Entscheidung getroffen hat? Wie kann man sicher sein, dass er keine wesentlichen Parameter \u00fcbersehen hat?<\/p>\n Man sollte sich dessen bewusst sein: Es gibt viele Beispiele, in denen K\u00fcnstliche Intelligenz-Systeme<\/b> unangemessene Entscheidungen getroffen haben. So hatte Amazon 2018 einen Agenten zur Automatisierung der Lebenslaufpr\u00fcfung im Einsatz. Am Ende stellte sich heraus, dass dieser Algorithmus Diskriminierungen gegen\u00fcber weiblichen Bewerbern vornahm. Diese Haltung war nicht absichtlich unfreundlich: Es stellte sich einfach heraus, dass diese KI mit den internen Daten von Amazon trainiert worden war, einem Unternehmen, in dem bisher die Mehrheit der Angestellten M\u00e4nner waren. <\/p>\n Auch wurde 2019 berichtet, dass der Algorithmus von Apple Card<\/b> f\u00fcr vergleichbare finanzielle Profile M\u00e4nnern h\u00f6here Kreditlimits zuteilte als Frauen. Bereits 2016 hatte das Autopilot-System von Tesla einen wei\u00dfen Lastwagen mit dem Himmel verwechselt, was zum Tod des Fahrgastes f\u00fchrte.<\/p>\nDer Unterschied zwischen einem KI-Agenten und einer generativen KI<\/font><\/h2>\n
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\nLerne, wie man KI-Agenten entwickelt
\n<\/a><\/p>\nDie wichtigsten Schritte, die ein KI-Agent verfolgt<\/font><\/h2>\n
1. Das vom Nutzer ge\u00e4u\u00dferte Bed\u00fcrfnis verstehen<\/h3>\n
2. Eine Strategie ermitteln<\/h3>\n
3. Den gew\u00fcnschten Erfolg erzielen<\/h3>\n
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<\/p>\n4. Seine Strategien verfeinern<\/h3>\n
Wie funktionieren die KI-Agenten?<\/font><\/h2>\n
\nBeherrschen der Funktionsweise eines KI-Agenten
\n<\/a><\/p>\nBeispiele f\u00fcr die Nutzung der KI-Agenten<\/font><\/h2>\n
Ma\u00dfgeschneidert<\/h3>\n
Kundenerlebnis<\/h3>\n
Cybersicherheit<\/a><\/h3>\n
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<\/p>\nBetrugserkennung<\/h3>\n
Angebotserstellung<\/h3>\n
Gesundheit<\/h3>\n
Empfehlungen<\/h3>\n
\nKI in der Forschung
\n<\/a><\/p>\nWerden sie Millionen von Arbeitspl\u00e4tzen beseitigen?<\/font><\/h2>\n
Sind die KI-Agenten zuverl\u00e4ssig?<\/font><\/h2>\n
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