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<\/figure>\n\n\n\nDas menschliche Denken simulieren<\/h2>\n\n\n\n
Nach seiner Schulzeit in Boston studierte John McCarthy Mathematik am Caltech<\/b>. An einem Herbsttag im Jahr 1948, als er sein Studium abschloss, nahm er an einer Konferenz, dem Hixon-Symposium<\/b>, teil, bei dem die mentalen Mechanismen, mit denen eines Computers verglichen wurden. Von dort kam ihm die Idee, Computer zu nutzen, um intelligentes Verhalten zu simulieren. McCarthy begann von Maschinen zu tr\u00e4umen, die in der Lage sind, das menschliche Denken zu simulieren<\/b>.<\/p>\n\n\n\n
McCarthy setzte sein Studium in Princeton fort, wo er John von Neumann, einem Pionier der Informatik, begegnete \u2013 er hatte zur Entwicklung der Architektur des EDVAC-Computers<\/b> beigetragen. McCarthy begn\u00fcgte sich nicht nur damit, Vorlesungen zu besuchen: Er beteiligte sich aktiv an Diskussionen \u00fcber die praktischen Anwendungen von Logik und Mathematik. So entwickelte er die Vision von Programmen, die in der Lage w\u00e4ren, Konzepte der realen Welt zu verstehen.<\/p>\n\n\n\n Nachdem er seinen Doktortitel erhalten hatte, wurde McCarthy Professor an der Stanford University (Kalifornien) und sp\u00e4ter am Dartmouth College im Nordosten der USA. Im Jahr 1955 gr\u00fcndete IBM das New England Computation Center<\/b> am MIT in Boston, und McCarthy wurde einer der Verantwortlichen. Bei dieser Gelegenheit erfand er den Begriff \u201ek\u00fcnstliche Intelligenz<\/a>\u201c.<\/p>\n\n\n\n John McCarthy f\u00f6rderte kontinuierlich die Entwicklung und Reflexion rund um die entstehende Disziplin der K\u00fcnstlichen Intelligenz. Im Sommer 1956 organisierte er gemeinsam mit Marvin Minsky, einem weiteren Princeton-Absolventen, eine wegweisende Konferenz zum Thema K\u00fcnstliche Intelligenz. Ziel dieser Veranstaltung war es, die Idee zu untersuchen, dass \u201ejeder Aspekt des Lernens oder der Intelligenz so beschrieben werden kann, dass Maschinen entworfen werden k\u00f6nnen, um ihn zu simulieren\u201c. Die Konferenz wurde teilweise durch die Rockefeller-Stiftung finanziert, und Einladungen gingen an 20 f\u00fchrende Forscher auf diesem Gebiet.<\/p>\n\n\n\n Die Dartmouth-Konferenz<\/b> wird oft als Startpunkt der KI-Forschung betrachtet. Sie legte die Grundlagen des Fachbereichs, indem sie k\u00fcnstliche Intelligenz von einfacher Automatisierung unterschied. Alles zusammen wurde in einem bahnbrechenden Buch mit dem Titel Theory of Automata<\/i><\/b> ver\u00f6ffentlicht, das zu einem unverzichtbaren Bezugspunkt in der Geschichte der Informatik wurde.<\/p>\n\n\n\n Dank seiner Anwesenheit am MIT lernte McCarthy das Programmieren. Er begann damit, ein Schachprogramm in FORTRAN<\/a> zu schreiben. Dabei wurde er von verschiedenen Studenten des MIT unterst\u00fctzt. McCarthy merkte jedoch bald, dass FORTRAN nicht ideal f\u00fcr KI-Aufgaben war. So entschied er sich im Herbst 1958, eine neue Programmiersprache zu entwickeln, die f\u00fcr symbolische Ausdr\u00fccke geeignet war: LISP<\/b>. <\/p>\n\n\n\n LISP wurde die bevorzugte Programmiersprache f\u00fcr KI-Programme<\/a> und wurde \u00fcber Jahrzehnte hinweg genutzt. Im selben Jahr schrieb McCarthy einen bemerkenswerten Artikel \u00fcber den Einsatz mathematischer Logik: \u201ePrograms with Common Sense<\/b>\u201c. Doch er musste vielen Hindernissen trotzen, insbesondere den technologischen Begrenzungen seiner Zeit. Die in \u201ePrograms with Common Sense<\/b>\u201c formulierten Ideen erwiesen sich als \u00e4u\u00dferst komplex in der Umsetzung.<\/p>\n\n\n\n Im Fr\u00fchjahr 1962, als er zum au\u00dferordentlichen Professor am MIT bef\u00f6rdert worden war, erhielt John McCarthy das Angebot, als ordentlicher Professor an die Stanford University in Kalifornien zu gehen und nahm das Angebot schlie\u00dflich an.<\/p>\n\n\n\n Schon bald wurde die Abteilung in Stanford zum zweitgr\u00f6\u00dften Informatikforschungszentrum der USA. 1965 erhielt sie von der DARPA<\/b> (der amerikanischen Milit\u00e4rforschung) die Finanzierung f\u00fcr einen PDP-6<\/b> von DEC, einen Computer, der die Schaffung des Stanford AI Laboratory<\/b> erm\u00f6glichte. Diese Forschungen trugen dazu bei, die Grenzen dessen zu definieren, was in der KI erreichbar w\u00e4re, mit Projekten zur Gesichtserkennung, Spracherkennung, mechanischen Manipulation etc.<\/p>\n\n\n\n McCarthy kam auch auf die Idee, dass an robotischen Armen gearbeitet werden sollte. Dabei wurde er von Victor Scheinman<\/b> unterst\u00fctzt, einem Stanford-Absolventen und Maschinenbau-Genie, der mehrere robotische Arme entwickelte.<\/p>\n\n\n\n McCarthys Arbeit hat die Konturen der KI-Forschung<\/b> gezeichnet. Die meisten seiner Theorien wurden zu seinen Lebzeiten nicht umgesetzt, aber die j\u00fcngsten Fortschritte im Deep Learning<\/a> haben gezeigt, dass er ein wahrer Vision\u00e4r war. Zudem f\u00f6rderte McCarthy eine kollaborative Vision der Forschung und ermutigte daher seine Kollegen zur Zusammenarbeit. Schlie\u00dflich war John McCarthy \u00fcberzeugt, dass KI zugunsten der Menschheit<\/b> entwickelt werden sollte.<\/p>\n\n\n\nDie Dartmouth-Konferenz und die Anf\u00e4nge der k\u00fcnstlichen Intelligenz<\/h2>\n\n\n\n
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<\/figure>\n\n\n\nDie Entwicklung der Programmiersprache LISP<\/h2>\n\n\n\n
Das AI-Labor in Stanford<\/h2>\n\n\n\n
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<\/figure>\n\n\n\nEine ethische Vision der KI<\/h2>\n\n\n\n