\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/p>\n
Wof\u00fcr wird das DML verwendet?<\/h3>\n
Vergleichen wir eine Datenbank mit einer \u00f6ffentlichen Bibliothek. Das DML w\u00e4re der Satz von Werkzeugen, die es erm\u00f6glichen:<\/p>\n
- \n
- ein Buch auszuleihen (Daten auszuw\u00e4hlen),<\/li>\n
- es als ausgeliehen zu markieren (Daten zu \u00e4ndern),<\/li>\n
- anzugeben, dass es zur\u00fcckgegeben wurde (Daten zu l\u00f6schen),<\/li>\n
- neue hinzuzuf\u00fcgen (Daten einzuf\u00fcgen) in das Regal.<\/li>\n<\/ul>\n
SQL ist eine der Sprachen<\/a>, die solche Manipulationen auf Computerniveau erlauben. Vor allem hilft es bei der Erstellung von Tabellen, die durch gemeinsame Felder miteinander verbunden werden k\u00f6nnen. Im Beispiel der Bibliothek k\u00f6nnte eine Tabelle jedes Buch anhand seiner ISBN speichern und den Titel und Autor angeben, w\u00e4hrend eine andere Tabelle anzeigt, welcher Kunde welches Buch ausgeliehen hat, ebenfalls anhand der ISBN identifiziert.<\/p>\n
\nErfahre alles \u00fcber SQL als Datenbanksprache
\n<\/a><\/p>\nSQL-Befehlsfamilien<\/i><\/h4>\n
SQL verwaltet verschiedene Befehlsfamilien:<\/p>\n
- \n
- Data Definition Language<\/b> (DDL) \u2013 die zur Definition der Form einer Datenbank und ihres Inhalts dienen.<\/li>\n
- Data Manipulation Language<\/b> (DML) \u2013 die wir in diesem Artikel behandeln.<\/li>\n
- Data Query Language<\/b> (DQL) \u2013 um Informationen in einer Datenbank oder Tabelle zu suchen.<\/li>\n
- Data Control Language<\/b><\/a> (DCL) \u2013 Definition der Zugriffskontrollen auf die Datenbank,<\/li>\n
- Transaction Control Language<\/b> (TCL) \u2013 Anweisungen, die \u00c4nderungen dauerhaft best\u00e4tigen oder den R\u00fcckgriff auf einen fr\u00fcheren Zustand erm\u00f6glichen.<\/li>\n<\/ul>\n
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![\"\"](\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2024\/11\/data-manipulation-language-dml-Liora-1.webp\")
<\/p>\nDie DML-Befehle<\/h3>\n
Die Haupt-DML-Befehle umfassen:<\/p>\n
- \n
- SELECT<\/b>: um Daten aus einer oder mehreren Tabellen abzurufen.<\/li>\n
- INSERT<\/b>: Hinzuf\u00fcgen neuer Zeilen in eine Tabelle.<\/li>\n
- UPDATE<\/b>: \u00c4ndern der Werte in vorhandenen Zeilen.<\/li>\n
- DELETE<\/b>: L\u00f6schen von Zeilen aus einer Tabelle.<\/li>\n<\/ol>\n
SELECT<\/i><\/h4>\n
Hierbei handelt es sich um den am h\u00e4ufigsten genutzten Befehl des DML, der alle Arten von Analysen erm\u00f6glicht. Er hilft dabei, entscheidende Informationen herauszufiltern, Daten zu gruppieren und zur Erstellung von Berichten oder grafischen Darstellungen zu verwenden.<\/p>\n
INSERT, UPDATE und DELETE<\/i><\/h4>\n
Diese Befehle dienen der Aktualisierung von Informationen und es ist klar, dass eine Datenbank m\u00f6glichst in Echtzeit aktualisiert werden muss, um zu verhindern, dass auf veralteten Elementen operiert wird.<\/p>\n
Automatisierte Verarbeitung<\/i><\/h4>\n
Das DML erm\u00f6glicht es auch, bestimmte wiederkehrende Aufgaben durch SQL-Skripte zu automatisieren, beispielsweise den Import neuer Elemente.<\/p>\n
\nBilde Dich im Bereich Data Science weiter
\n<\/a><\/p>\nDer Nutzen der Data Manipulation Language<\/h3>\n
DML ist ein Satz von Befehlen, der den Vorteil hat, wirklich einfach zu erlernen und anzuwenden zu sein. Dadurch, dass die SQL-Sprache<\/a> standardisiert ist, hilft es, das DML mit Datenbanken verschiedener Anbieter zu verwenden: Oracle<\/a>, MongoDB<\/a>, IBM<\/b>, Ingres<\/b>… Des Weiteren unterst\u00fctzt das DML bei der Durchf\u00fchrung komplexer Operationen auf gro\u00dfen Datenmengen mit hoher Pr\u00e4zision.<\/p>\n
Das DML ist unentbehrlich f\u00fcr:<\/p>\n
- \n
- Das regelm\u00e4\u00dfige Bereinigen von Daten<\/a> :<\/b> Fehler, Inkonsistenzen und fehlende Werte korrigieren.<\/li>\n
- Die Umwandlung von Daten :<\/b> Sie in ein f\u00fcr die Analyse geeignetes Format konvertieren.<\/li>\n
- Die Vorbereitung der Daten f\u00fcr die Modellierung.<\/b><\/li>\n
- Die Erforschung der Daten<\/a> :<\/b> Trends identifizieren, Korrelationen herstellen.<\/li>\n
- Die Entwicklung von Anwendungen.<\/li>\n<\/ul>\n
Wer nutzt die Data Manipulation Language?<\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2024\/11\/data-manipulation-language-dml-Liora-2.webp\")
<\/p>\nData Scientists<\/i><\/h4>\n
In ihrer Arbeit verbringen Data Scientists<\/a> einen gro\u00dfen Teil ihrer Zeit mit der Manipulation von Daten. Manchmal m\u00fcssen sie, bevor sie mit der Analyse beginnen k\u00f6nnen, die Daten gut vorbereiten und sogar bereinigen \u2013 z. B. indem sie unn\u00f6tige Eintr\u00e4ge l\u00f6schen. Sie k\u00f6nnen auch tempor\u00e4re Tabellen erstellen m\u00fcssen, um ein Modell oder einen bestimmten Ansatz zu testen.<\/p>\n
Data Analysts<\/i><\/h4>\n
Data Analysts<\/a> verwenden das DML h\u00e4ufig, um die ben\u00f6tigten Daten f\u00fcr ihre Analysen zu extrahieren. Sie versuchen, Erkenntnisse aus den verf\u00fcgbaren Daten zu gewinnen.<\/p>\n
Datenbankadministratoren (DBA)<\/i><\/h4>\n
Datenbankadministratoren<\/a> verwenden das DML, um die t\u00e4glichen Vorg\u00e4nge in Bezug auf Daten zu verwalten.<\/p>\n
Entwickler<\/i><\/h4>\n
Entwickler<\/a> sind in der Lage, DML-Anweisungen in ihre Anwendungen zu integrieren, um die Interaktion mit den Informationsquellen des Unternehmens zu erleichtern.<\/p>\n
Das DML: Ein wesentliches Werkzeug<\/h3>\n
Das DML ist ein Hauptwerkzeug in der Landschaft des Datenmanagements<\/a>. Seine Benutzerfreundlichkeit wird nur von seiner Leistungsf\u00e4higkeit \u00fcbertroffen und macht es zu einer bevorzugten Wahl f\u00fcr diejenigen, die Daten f\u00fcr die Entwicklung einer Gesch\u00e4ftst\u00e4tigkeit nutzen. Obwohl viele Alternativen aufgetaucht sind, bleibt die Beherrschung des SQL-DML eine wertvolle F\u00e4higkeit in der Welt der Daten.<\/p>\n
- Die Umwandlung von Daten :<\/b> Sie in ein f\u00fcr die Analyse geeignetes Format konvertieren.<\/li>\n
- INSERT<\/b>: Hinzuf\u00fcgen neuer Zeilen in eine Tabelle.<\/li>\n
- Data Manipulation Language<\/b> (DML) \u2013 die wir in diesem Artikel behandeln.<\/li>\n
- Data Definition Language<\/b> (DDL) \u2013 die zur Definition der Form einer Datenbank und ihres Inhalts dienen.<\/li>\n