{"id":199843,"date":"2024-10-15T06:30:00","date_gmt":"2024-10-15T05:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/de\/?p=199843"},"modified":"2026-02-06T05:50:38","modified_gmt":"2026-02-06T04:50:38","slug":"alles-ueber-llama","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/de\/alles-ueber-llama","title":{"rendered":"LLaMa: Alles \u00fcber das Meta-Language-Model erfahren"},"content":{"rendered":"<style>\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style>\n<p>Entgegen aller Erwartungen ist LLaMa, das von Meta vorgeschlagene KI-Modell, ein bemerkenswerter Erfolg. Es droht, ChatGPT, Google Gemini und anderen Stars der Branche die Show zu stehlen. Wie l\u00e4sst sich der schnelle und pl\u00f6tzliche Anstieg der Popularit\u00e4t erkl\u00e4ren?<\/p>\n<p>Ein Erfolg ist ein Erfolg. Ende August 2024 verzeichnete LLaMa 350 Millionen Downloads und brach Rekorde im Bereich der <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/large-language-model-was-ist-das\">LLM (Large Language Model<\/a> \u2013 ein Modell, das darauf ausgelegt ist, nat\u00fcrlichen Sprachtext zu verstehen und zu generieren und auf einer gro\u00dfen Menge an Dokumenten trainiert wurde).<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/meta-konkurriert-mit-openai-und-gpt-4-auf-augenhoehe\">Als LLM ist LLaMa vergleichbar mit GPT<\/a>, dem Modell, auf dem <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/chatgpt-wie-funktioniert-dfer-nlp-algorithmus\">ChatGPT<\/a> basiert, oder DeepMind, dem Modell, auf dem Google Gemini basiert. Trotzdem will es sich unterscheiden\u2026<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/rag-retrieval-augmented-generation-die-zukunft-der-llm-und-der-generativen-ki\"><br \/>\nZukunft der LLM und der generativen KI<br \/>\n<\/a><\/p>\n<h3>LLaMa, der Kreuzritter der Open Source<\/h3>\n<p>Was LLaMa auszeichnet, ist, dass es sich um <b>ein Open-Source-LLM<\/b> handelt. Das bedeutet, dass es kostenlos zug\u00e4nglich ist, aber auch, dass jeder den Code bearbeiten und bestimmte Aspekte verfeinern kann. Ein Open-Source-Projekt kann von den Beitr\u00e4gen tausender herausragender Entwickler profitieren. Das ist ein Aspekt, der zur Popularit\u00e4t von Linux beigetragen hat: Die Sicherheit wurde durch Armeen von wachsamen Mitwirkenden verst\u00e4rkt.<\/p>\n<p>Auf Benutzerseite besteht ein Vorteil darin, dass es m\u00f6glich ist, das Modell vollst\u00e4ndig auf den eigenen Computer herunterzuladen \u2013 wobei eine fortschrittliche Konfiguration f\u00fcr die fortschrittlichste Version erforderlich ist \u2013 und es somit ohne Internetverbindung zu verwenden. Man muss nur wissen, dass sein Wissen auf den Stand von Dezember 2023 begrenzt ist.<\/p>\n<p>LLaMa ist jedoch ein LLM, das von <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/facebook-meta-stellt-100-000-personen-ein\">der Firma Meta<\/a> entwickelt wurde, und damit von der Firma, die <b>Facebook<\/b>, <b>Instagram<\/b> und <b>Whatsapp<\/b> betreibt. Hunderte Millionen Dollar wurden in seine Entwicklung investiert.<\/p>\n<p>Warum hat Zuckerberg diesen Ansatz gew\u00e4hlt? Darauf werden wir noch zur\u00fcckkommen.<\/p>\n<style>\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\n<p>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"1329\" height=\"666\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2024\/10\/llama_Liora_1.webp\" alt=\"\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2024\/10\/llama_Liora_1.webp 1329w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2024\/10\/llama_Liora_1-300x150.webp 300w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2024\/10\/llama_Liora_1-1024x513.webp 1024w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2024\/10\/llama_Liora_1-768x385.webp 768w\" sizes=\"(max-width: 1329px) 100vw, 1329px\"><\/p>\n<h3>Gefeierte Leistungen<\/h3>\n<p>Der Open-Source-Faktor w\u00e4re vernachl\u00e4ssigbar, wenn die Leistung nicht stimmen w\u00fcrde. Doch mit jeder Version hat LLaMa seine F\u00e4higkeiten deutlich erh\u00f6ht. Es stimmt auch, dass die Versionen schnell aufeinander folgten:<\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>LLaMa 1<\/b>: Februar 2023<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/meta-enthuellt-llama-2-aber-diesmal-als-open-source-warum-ist-das-wichtig\"><b>LLaMa 2<\/b><\/a>: Juli 2023<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>LLaMa 3<\/b>: April 2023 \u2013 verf\u00fcgbar in zwei Versionen: 8B (8 Milliarden Parameter) und 70B (70 Milliarden).<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>LLaMa 3.1<\/b>: Ende Juli 2024<\/li>\n<\/ul>\n<p>Mit der Version 3 begann LLaMa, viel Lob zu erhalten, wobei einige es als <b>\u201e\u00fcberm\u00e4chtig\u201c<\/b> bezeichneten. Seine Leistungen wurden auch durch Benchmarks wie MMLu anerkannt. Die Erfolgsraten von 3 der wichtigsten LLMs waren wie folgt:<\/p>\n<style type=\"text\/css\">\n.tg  {border-collapse:collapse;border-spacing:0;}<br \/>\n.tg td{border-color:black;border-style:solid;border-width:1px;font-family:Rubik, sans-serif;font-size:14px;<br \/>\n  overflow:hidden;padding:10px 5px;word-break:normal;}<br \/>\n.tg th{border-color:black;border-style:solid;border-width:1px;font-family:Rubik, sans-serif;font-size:14px;<br \/>\n  font-weight:normal;overflow:hidden;padding:10px 5px;word-break:normal;}<br \/>\n.tg .tg-na62{font-size:18px;font-weight:bold;text-align:left;vertical-align:middle}<br \/>\n.tg .tg-px4u{font-size:18px;text-align:right;vertical-align:middle}<br \/>\n<\/style>\n<table style=\"undefined;table-layout: fixed; width: 250px\">\n<colgroup>\n<col style=\"width: 150px\">\n<col style=\"width: 100px\">\n<\/colgroup>\n<thead>\n<tr>\n<th>Gemini Ultra<\/th>\n<th>90 %<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>GPT-4<\/td>\n<td>86 %<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>LLaMa 70B<\/td>\n<td>82 %<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p><a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/weiterbildung-machine-learning-engineer\"><br \/>\nSich in k\u00fcnstlicher Intelligenz ausbilden lassen<br \/>\n<\/a><\/p>\n<p>LLaMa 3.1 stellte einen bedeutenden Fortschritt dar, da die <b>Version 405B<\/b> auf <b>405 Milliarden Parametern<\/b> beruht. Diesmal erreichte das Modell im MMLu-Test eine Punktzahl von 88,6 %, nur knapp unter der von <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/open-ai-chatgpt-gpt-4-ist-da\">GTP4-o<\/a> (88,7 %).<\/p>\n<h3>Warum hat Meta den Open-Source-Ansatz gew\u00e4hlt?<\/h3>\n<p>Mark Zuckerberg hat LLaMa genutzt, um sich als Unterst\u00fctzer des Open-Source-Ansatzes bekannt zu machen. Tats\u00e4chlich profitiert Meta davon in mehrfacher Hinsicht.<\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">In der <b>Silicon Valley<\/b> sch\u00e4tzt man die Prinzipien von Sun Tzu, und eines davon lautet: \u201eWenn du auf einem Schlachtfeld nicht siegen kannst, \u00e4ndere das Schlachtfeld.\u201c Indem Meta LLaMa kostenlos anbietet, gr\u00e4bt es seinen drei Hauptkonkurrenten, OpenAI, <b>Google<\/b> und Anthropic (Claude), das Wasser ab. Und das, bevor sie den Gro\u00dfteil des KI-Marktes besetzen konnten.<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Meta kann gleichzeitig sein Image aufpolieren, nachdem Negativschlagzeilen wegen Verst\u00f6\u00dfen gegen den Datenschutz seine Geschichte gepr\u00e4gt haben.<\/li>\n<li>Durch die Natur des Open Source kann LLaMa von den <b>Erfahrungen tausender Entwickler<\/b> profitieren.<\/li>\n<\/ul>\n<p><img decoding=\"async\" width=\"1310\" height=\"669\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2024\/10\/llama_Liora_2.webp\" alt=\"\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2024\/10\/llama_Liora_2.webp 1310w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2024\/10\/llama_Liora_2-300x153.webp 300w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2024\/10\/llama_Liora_2-1024x523.webp 1024w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2024\/10\/llama_Liora_2-768x392.webp 768w\" sizes=\"(max-width: 1310px) 100vw, 1310px\"><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Der <b>Open-Source-Charakter<\/b> und damit die Tatsache, dass das Modell nicht propriet\u00e4r ist, kann viele Unternehmen beruhigen, die bef\u00fcrchten, dass KI-Modelle wie ChatGPT oder Gemini ihre Informationen analysieren k\u00f6nnten. So haben Samsung, Amazon und Apple die Nutzung von ChatGPT bereits Ende Fr\u00fchjahr 2023 untersagt. Dies galt auch f\u00fcr verschiedene Anwaltskanzleien, Krankenh\u00e4user und Regierungsorganisationen.<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Meta kann <b>die Integration von LLaMa 3<\/b> in Unternehmen f\u00fcr ma\u00dfgeschneiderte Aufgaben anbieten und sich dabei auf bew\u00e4hrte Technologie berufen.<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">W\u00e4hrend <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/amazon-web-service-aws-microsoft-azure-oder-google-cloud-platform-gcp\">Amazon, Microsoft und Google<\/a> sich im Cloud-Bereich durchgesetzt haben, findet Meta in der KI einen Bereich, in dem es sich im gro\u00dfen Stil gegen\u00fcber den anderen <b>GAFAM<\/b> behaupten kann.<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Zuckerberg wird nun als Open-Source-Guru interviewt und nutzt die Gelegenheit, um Aussagen wie \u201eOpen-Source-KI wird zum Branchenstandard\u201c zu t\u00e4tigen. \u201e<b>LLaMa ist keine Technologie, sondern ein \u00d6kosystem<\/b>\u201c\u2026 Und tats\u00e4chlich wurde LLaMa 3 schnell in das Angebot von Giganten wie Amazon Web Services und Microsoft Azure, Zoom oder AT&amp;T integriert.<\/li>\n<\/ul>\n<p><a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/weiterbildung-machine-learning-engineer\"><br \/>\nAlles \u00fcber k\u00fcnstliche Intelligenz lernen<br \/>\n<\/a><\/p>\n<p>Um die breite \u00d6ffentlichkeit zu erreichen, braucht es eine ebenso benutzerfreundliche Oberfl\u00e4che wie die von ChatGPT. Diese existiert in Form einer App namens <b>Meta AI<\/b>. \u00c4hnlich wie ChatGPT kann sie Bilder generieren und sogar animieren.<\/p>\n<p>Allerdings k\u00f6nnte die Nutzerfreundlichkeit von Meta AI dadurch gebremst werden, dass die <b>App Anfang September 2024 noch nicht in Europa<\/b> verf\u00fcgbar war (offiziell wegen regulatorischer Probleme).<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Entgegen aller Erwartungen ist LLaMa, das von Meta vorgeschlagene KI-Modell, ein bemerkenswerter Erfolg. Es droht, ChatGPT, Google Gemini und anderen Stars der Branche die Show zu stehlen. Wie l\u00e4sst sich der schnelle und pl\u00f6tzliche Anstieg der Popularit\u00e4t erkl\u00e4ren? Ein Erfolg ist ein Erfolg. 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