{"id":197445,"date":"2026-01-28T12:33:54","date_gmt":"2026-01-28T11:33:54","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/de\/?p=197445"},"modified":"2026-02-06T04:42:21","modified_gmt":"2026-02-06T03:42:21","slug":"predictive-codierung-was-ist-das","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/de\/predictive-codierung-was-ist-das","title":{"rendered":"Predictive Codierung: Was ist das und welche Vorteile gibt es?"},"content":{"rendered":"<style><br \/>\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style>Die Analyse der Gehirnfunktion ist ein komplexes und sich kontinuierlich entwickelndes Feld. Gem\u00e4\u00df mehrerer Studien, verf\u00fcgt das Gehirn \u00fcber einen eigenen Algorithmus, um zuk\u00fcnftige Kl\u00e4nge und Bilder vorherzusagen: das Predictive Coding. In diesem Artikel widmen wir uns dem Predictive Coding, dem nat\u00fcrlichen Algorithmus des Gehirns zur Vorhersage seiner Umgebung.\n<h3>Predictive Coding: Was ist das?<\/h3>\nUnser Gehirn ist in der Lage, auf Basis seiner <b>kognitiven Erfahrungen<\/b> ein komplexes und raffiniertes Modell zu entwickeln. Dies erm\u00f6glicht ihm, zuk\u00fcnftige Erfahrungen zu prognostizieren und zu antizipieren. Mit diesem Modell erkennt es Personen, Ger\u00e4usche oder Bilder mit hoher Pr\u00e4zision, basierend auf vergangenen Erfahrungen. Indem es seine Umgebung vorausnimmt, statt jedes Detail in jedem Moment zu analysieren, reduziert das Gehirn die <b>kognitive Belastung<\/b>, was zu <b>Zeiteinsparung<\/b> und <b>gesteigerter Effizienz<\/b> f\u00fchrt. Entspricht die Vorhersage nicht dem tats\u00e4chlichen Ergebnis, wird ein \u00dcberraschungsmoment ausgel\u00f6st.\n<h3>Der \u00dcberraschungseffekt, eine Reaktion auf einen Fehler im Predictive Coding<\/h3>\nDas Predictive Coding gr\u00fcndet auf den Erwartungen <b>des Gehirns<\/b> und dem, was es bereits kennt. Wenn das Gehirn auf eine Information trifft, die es nicht korrekt vorausgesehen hat, ergibt sich ein Vorhersagefehler: eine Diskrepanz zwischen dem vom Gehirn antizipierten Ergebnis und dem wirklichen Ergebnis. Dieser Fehler l\u00f6st den uns bekannten \u00dcberraschungseffekt aus, wenn eine unvorhergesehene Information pr\u00e4sentiert wird. Dies motiviert unser Gehirn dazu, sich <b>anzupassen<\/b> und <b>sein Modell zu \u00fcberarbeiten<\/b>, um in Zukunft solche Ereignisse besser vorhersehen zu k\u00f6nnen. Dieser Prozess der Anpassung erm\u00f6glicht es ihm, sein Verst\u00e4ndnis von der Welt kontinuierlich zu verbessern.\n<h3>Predictive Coding und Autismus<\/h3>\nNeuere Forschungsergebnisse zeigen auf, dass eine St\u00f6rung in diesem <b>Vorhersagesystem<\/b> die Ursache der <b>Hypersensibilit\u00e4t<\/b> von Personen mit Autismus gegen\u00fcber sensorischen Reizen sein k\u00f6nnte.\n\nBetrachten wir das Beispiel einer nicht-autistischen Person, die eine Parf\u00fcmerie betritt. Zuerst mag der intensive Duft unangenehm sein und \u00fcberraschen, doch das Gehirn gew\u00f6hnt sich letztendlich an den Geruch und beachtet ihn nicht weiter. Dies geschiehen, weil das Gehirn nach einer gewissen Anpassungszeit voraussagen kann, dass der Duft konstant bleiben wird und entscheidet, <b>diese wiederkehrende Information zu ignorieren<\/b>.\n\nIm Gegensatz dazu hat eine Person mit Autismus m\u00f6glicherweise nicht die F\u00e4higkeit, dieser Information auf die gleiche Weise entgegenzuwirken. Bei jedem Duftschub nimmt ihr Gehirn einen neuen Reiz wahr. Die Vorhersagen des Gehirnmodells sind nicht korrekt und die durch die Anomalie dieses Modells generierten Fehler erkl\u00e4ren, wieso der Geruch persistiert und Unbehagen bei starken D\u00fcften hervorruft.\n\n<style><br \/>\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"900\" height=\"514\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2024\/07\/Predictive_Coding_Liora1.jpg\" alt=\"\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2024\/07\/Predictive_Coding_Liora1.jpg 900w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2024\/07\/Predictive_Coding_Liora1-300x171.jpg 300w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2024\/07\/Predictive_Coding_Liora1-768x439.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 900px) 100vw, 900px\">\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex is-content-justification-center\"><div class=\"wp-block-button \"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button \" href=\"https:\/\/liora.io\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">Unsere Weiterbildungen kennenlernen<\/a><\/div><\/div>\n\n<h3>Algorithmus des Predictive Coding<\/h3>\nProfessor <b>Karl Friston<\/b>, eine f\u00fchrende Pers\u00f6nlichkeit im Bereich des Predictive Coding, hat den spezifischen Algorithmus untersucht, den das Gehirn verwendet, um seine \u00e4u\u00dfere Umgebung vorherzusagen. Nach ihm nutzt unser Gehirn einen Algorithmus, der dem der Maximum-Likelihood-Sch\u00e4tzung \u00e4hnelt, auch bekannt als <b>EM-Algorithmus (Expectation Maximisation)<\/b>. Der EM-Algorithmus verwendet verf\u00fcgbare Daten, um <b>statistische Parameter<\/b> basierend auf <b>mathematischen Wahrscheinlichkeitsformeln<\/b> zu sch\u00e4tzen, und interpretiert so die Welt um uns herum. Das Ziel des Gehirns ist es, seine Parameter ununterbrochen anzupassen und sein internes Modell zu aktualisieren, damit <b>der Unterschied zwischen Vorhersage und Realit\u00e4t minimiert<\/b> wird. Dieser Algorithmus findet h\u00e4ufig Anwendung in Bereichen des <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/python-machine-learning-wo-soll-ich-anfangen\">Machine Learning<\/a>.\n<h3>Kompression der Signale zur Effizienzsteigerung<\/h3>\nDank <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/was-ist-predictive-modeling\">Predictive Coding<\/a> muss unser Gehirn die empfangenen Signale nicht aufzeichnen, sondern lediglich den Fehler zwischen der Vorhersage und dem tats\u00e4chlichen Wert, der in der Regel eine geringere Varianz aufweist. Das Predictive Coding zielt daher darauf ab, ausschlie\u00dflich diesen Fehler zu kodieren, was eine <b>effizientere Kompression der Signale<\/b> erm\u00f6glicht. Beispielsweise kann diese Technik f\u00fcr die Kompression von Videos verwendet werden: Einige Pixel wiederholen sich in mehreren Bildern, und es ist unn\u00f6tig, diese Pixel in jedem Frame zu speichern.&nbsp;\n\nDie Vorhersagen h\u00e4ngen vom Modell und dessen Komplexit\u00e4t ab. Dies k\u00f6nnte bei einem Bild bedeuten, den Durchschnitt der benachbarten Pixel zu berechnen. Es gibt nat\u00fcrlich weit komplexere Modelle, die in diesem Artikel nicht weiter erl\u00e4utert werden.\n<h3>Schlussfolgerung<\/h3>\nPredictive Coding verdeutlicht, wie unser Gehirn die <b>Verarbeitung externer Stimuli<\/b> optimiert, indem es kommende Daten im Voraus einsch\u00e4tzt. Es nutzt dabei bekannte <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/algorithmus-was-ist-das-wozu-dient-er\">Algorithmen<\/a> aus dem Bereich <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/weiterbildung-data-scientist\">Data Science<\/a>. Um mehr \u00fcber Data-Science-Techniken zu erfahren und sich f\u00fcr Berufe im Bereich Data zu qualifizieren, besuchen Sie <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/\">Liora<\/a>, das umfangreiche erzieherische Unterst\u00fctzung bietet.\n\n<img decoding=\"async\" width=\"900\" height=\"514\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2024\/07\/Predictive_Coding_Liora2.jpg\" alt=\"\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2024\/07\/Predictive_Coding_Liora2.jpg 900w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2024\/07\/Predictive_Coding_Liora2-300x171.jpg 300w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2024\/07\/Predictive_Coding_Liora2-768x439.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 900px) 100vw, 900px\">\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex is-content-justification-center\"><div class=\"wp-block-button \"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button \" href=\"https:\/\/liora.io\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">Erfahre mehr \u00fcber unsere Weiterbildungen<\/a><\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Die Analyse der Gehirnfunktion ist ein komplexes und sich kontinuierlich entwickelndes Feld. 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