{"id":192950,"date":"2024-03-01T10:24:14","date_gmt":"2024-03-01T09:24:14","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/de\/?p=192950"},"modified":"2026-02-06T05:59:51","modified_gmt":"2026-02-06T04:59:51","slug":"mdx-oder-multidimensional-expressionsmdx","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/de\/mdx-oder-multidimensional-expressionsmdx","title":{"rendered":"MDX oder MultiDimensional eXpressionsMDX"},"content":{"rendered":"<style>\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><p><strong>In gro\u00dfen Unternehmen, die komplexe Datens\u00e4tze verwalten, ist eine multidimensionale Analyse oft unumg\u00e4nglich. Das Werkzeug, das sich dann anbietet, ist MDX&#8230;<\/strong><\/p>\t\t\n\t\t<p><strong>MDX ist die Abk\u00fcrzung f\u00fcr &#8222;MultiDimensional eXpressions&#8220;,<\/strong> also mehrdimensionale Ausdr\u00fccke. MDX ist eine Abfragesprache f\u00fcr eine komplexe Datenstruktur, die als<a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/olap-wuerfel-snowflake-star-einfuehrung-in-multidimensionale-architekturen\"> OLAP-Cubes bezeichnet wird. Erkl\u00e4rungen&#8230;<\/a><\/p>\t\t\n\t\t\t<h3>Einige Konzepte, die du gut kennen solltest<\/h3>\t\t\n\t\t<p>Um zu verstehen, was<strong> MDX<\/strong> ist, ist es wichtig, einige Konzepte von <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/olap-alles-ueber-diese-leistungsstarke-datenbankstruktur\">Datenbankverwaltungssystemen zu verstehen.<\/a><\/p>\t\t\n\t\t\t<h4>Multidimensional data<\/h4>\t\t\n\t\t<p><a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/systemarchitektur-was-ist-das\">Multidimensionale Daten<\/a> sind Daten, die so organisiert sind, dass sie nach mehreren Kriterien gleichzeitig analysiert werden k\u00f6nnen.<\/p><p>Im <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/microsoft-sql-server-alles-was-du-wissen-musst\">SQL Server<\/a> sind die Informationen in Tabellen vorhanden. Durch die Kombination mehrerer Tabellen wird es m\u00f6glich, eine multidimensionale Datendarstellung zu erhalten.<\/p><p><strong>&#8222;Multidimensionale Daten<\/strong>&#8220; bedeutet also, dass Daten aus mehreren Tabellen so organisiert werden, dass sie nach einer Vielzahl von Kriterien analysiert werden k\u00f6nnen.<\/p><p>Die Kombination der Daten aus den verschiedenen Tabellen bildet einen sogenannten &#8222;W\u00fcrfel&#8220;.<\/p>\t\t\n\t\t\t<style>\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/2024\/02\/donnees_multidimensionnelles.jpg\" title=\"\" alt=\"\" loading=\"lazy\">\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption><\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t<h4>OLAP (online analytical processing)<\/h4>\t\t\n\t\t<p><strong>OLAP<\/strong> ist eine Datenanalysetechnik, die f\u00fcr multidimensionale, in Echtzeit ausf\u00fchrbare Analyseabfragen entwickelt wurde. Es erleichtert die Erforschung von Daten aus verschiedenen Blickwinkeln und Detailebenen. Mit <strong>OLAP<\/strong> ist es z. B. einfach, Verk\u00e4ufe nach St\u00e4dten aufzuschl\u00fcsseln, sie dann nach Monaten und schlie\u00dflich nach Produkten aufzuschl\u00fcsseln.<\/p>\t\t\n\t\t\t<h4>OLAP-W\u00fcrfel<\/h4>\t\t\n\t\t<p>Ein<strong> OLAP-W\u00fcrfel ist eine Darstellung von Daten<\/strong>, die aus mehreren Tabellen zusammengesetzt ist. Die Gesamtstruktur ist mit einem W\u00fcrfel vergleichbar, in dem jede Kante eine &#8222;Dimension&#8220; der Daten darstellt. Ein OLAP-W\u00fcrfel organisiert Informationen aus verschiedenen Quellen, so dass mehrere Dimensionen gleichzeitig erforscht werden k\u00f6nnen. Ein W\u00fcrfel, der mehrere Tabellen zusammenfasst, k\u00f6nnte z. B. dabei helfen, Daten nach Produkttyp, Monat oder Ort zu analysieren.<\/p>\t\t\n\t\t\t\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex is-content-justification-center\"><div class=\"wp-block-button \"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button \" href=\"https:\/\/liora.io\/de\/weiterbildung-data-scientist\">Alles \u00fcber die Funktionsweise von MDX<\/a><\/div><\/div>\n\n\t\t\t<h3>Eine Sprache zur Analyse von OLAP-Cubes<\/h3>\t\t\n\t\t<p>Die Query Language MDX wird verwendet, um einen OLAP-W\u00fcrfel abzufragen und somit die <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/datamart-tool-fuer-die-verwaltung-von-betriebsdaten\">multidimensionalen Daten<\/a> in einem solchen W\u00fcrfel zu analysieren.<\/p><p>Bei einigen grundlegenden Operationen \u00e4hnelt die Syntax von MDX der von<a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/die-funktionsweise-der-sql-server-data-tools\"> SQL<\/a>. Die beiden Sprachen unterscheiden sich jedoch in vielerlei Hinsicht. Neben der Tatsache, dass <strong>MDX<\/strong> mit multidimensionalen Daten arbeitet, ist zu beachten, dass eine MDX-Abfrage im Gegensatz zu SQL die Daten nicht ver\u00e4ndert. MDX ist eine reine Lesesprache. Sie wurde speziell f\u00fcr die Analyse und Entscheidungsfindung bei gro\u00dfen Datenmengen entwickelt.<\/p><p>Au\u00dferdem erleichtert<strong> MDX<\/strong> die Interoperabilit\u00e4t, indem es das Schreiben komplexer Abfragen erm\u00f6glicht, die in verschiedenen Datenbanksystemen verwendet werden.<\/p>\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/2024\/02\/cubes_olap.jpg\" title=\"\" alt=\"\" loading=\"lazy\">\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption><\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t<h3>Einige Beispiele f\u00fcr die Verwendung von MDX<\/h3>\t\t\n\t\t<p>Hier sind einige Beispiele daf\u00fcr, was MDX auf einem OLAP-W\u00fcrfel erreichen k\u00f6nnte.<\/p><ul><li>Die <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/cro-conversion-rate-optimization-was-ist-das-wozu-dient-es\">Konversionsraten<\/a> w\u00e4hrend der verschiedenen Phasen eines Verkaufstunnels analysieren.<\/li><li>Die Gr\u00fcnde f\u00fcr den Verlust von Kunden anhand ihrer Lebensdauer und ihres Kaufverhaltens analysieren.<\/li><li>Den Monat und die Stadt mit den niedrigsten Verkaufszahlen finden.<\/li><li>Eine Analyse der Kosten f\u00fcr die Kundengewinnung nach Marketingkan\u00e4len durchf\u00fchren.<br>Etc.<\/li><\/ul>\t\t\n\t\t\t<h3>Ein Werkzeug f\u00fcr Datenwissenschaftler?<\/h3>\t\t\n\t\t<p>Obwohl<strong> MDX<\/strong> eine leistungsf\u00e4hige Abfragesprache f\u00fcr multidimensionale Analysen ist, kann man nicht sagen, dass es ein wesentliches Werkzeug f\u00fcr Datenwissenschaftler ist. Seine einzigartigen Analysef\u00e4higkeiten werden jedoch in Umgebungen mit <strong>OLAP-Cubes<\/strong> von gro\u00dfem Nutzen sein. Daher kann es f\u00fcr einen Datenwissenschaftler, der sich um eine Stelle in einem gro\u00dfen Unternehmen bewirbt, von gro\u00dfem Vorteil sein.<\/p>\t\t\n\t\t\t\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex is-content-justification-center\"><div class=\"wp-block-button \"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button \" href=\"https:\/\/liora.io\/de\/weiterbildung-data-scientist\">Die Nutzung von MDX beherrschen<\/a><\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In gro\u00dfen Unternehmen, die komplexe Datens\u00e4tze verwalten, ist eine multidimensionale Analyse oft unumg\u00e4nglich. Das Werkzeug, das sich dann anbietet, ist MDX&#8230; MDX ist die Abk\u00fcrzung f\u00fcr &#8222;MultiDimensional eXpressions&#8220;, also mehrdimensionale Ausdr\u00fccke. MDX ist eine Abfragesprache f\u00fcr eine komplexe Datenstruktur, die als OLAP-Cubes bezeichnet wird. Erkl\u00e4rungen&#8230; Einige Konzepte, die du gut kennen solltest Um zu verstehen, [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":76,"featured_media":192955,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"elementor_theme","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"editor_notices":[],"footnotes":""},"categories":[2472],"class_list":["post-192950","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-data-ki"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/192950","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/76"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=192950"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/192950\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":216951,"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/192950\/revisions\/216951"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/192955"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=192950"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=192950"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}